ChatGPT流量下滑10%,但真正的挑戰(zhàn)不在這里

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有數(shù)據(jù)顯示,ChatGPT流量出現(xiàn)了負增長,這一消息引起了網(wǎng)友們的熱切討論。那么在ChatGPT遭遇增長停滯這一消息背后,ChatGPT的商業(yè)化進程如何了?本篇文章里,作者就進行了解讀和分析,一起來看一下吧。

在經(jīng)歷了半年多狂飆式的增長之后,ChatGPT的流量也見頂了。

根據(jù)第三方網(wǎng)站SimilarWeb的監(jiān)測數(shù)據(jù),今年6月ChatGPT的網(wǎng)站與移動客戶端的全球流量(PV)環(huán)比下降了9.7%,美國地區(qū)的流量環(huán)比下降了10.3%。同時,ChatGPT的獨立訪客數(shù)量(UV)下降了5.7%,訪客在網(wǎng)站上花費的時間也下降了8.5%。[1]

這是自2022年11月30日發(fā)布以來,ChatGPT首次出現(xiàn)流量負增長。ChatGPT增長放緩的勢頭在今年5月已經(jīng)出現(xiàn)端倪,5月的增長率僅為2.8%。

看起來,ChatGPT不會成為世界上最大流量的網(wǎng)站了,它對全球最大流量網(wǎng)站的谷歌所造成的威脅也將止步于此。

ChatGPT增長的停滯出現(xiàn)在一個非常微妙的時刻。今天,人們對于生成式AI所炒作的泡沫帶有強烈的恐懼,二級市場正在拋售今年漲高的ChatGPT概念股。美銀首席投資策略師Michael Hartnett把股市對AI的狂熱比作21世紀初互聯(lián)網(wǎng)泡沫的“嬰兒版”,并表示這個泡沫將很快“發(fā)育成熟”。

在泡沫真正破裂的時刻出現(xiàn)之前,人們不可能對此達成廣泛的共識。但至少可以肯定的是,ChatGPT流量的負增長,還不能說明什么真正的問題。

SimilarWeb的流量數(shù)據(jù)只統(tǒng)計了用戶端的訪問,但沒有包含通過應(yīng)用程序接口(API)使用ChatGPT的人數(shù)。實際上,后者才是OpenAI的戰(zhàn)略重心所在。

ChatGPT已經(jīng)發(fā)布7個月,在流量狂飆的同時,也在積極地推進商業(yè)化。比起流量的高低,作為“生產(chǎn)力革命”的ChatGPT,其商業(yè)化進程更加值得關(guān)注,也將對行業(yè)更有啟發(fā)。

一、最成功的產(chǎn)品也遭遇增長停滯

盡管陷入了增長停滯,但毫無疑問ChatGPT仍算得上有史以來最成功的to C產(chǎn)品之一了。

過去,我們也不乏見識過在短時間內(nèi)迅速走紅的產(chǎn)品,但絕大部分都是曇花一現(xiàn),很難維持長久的生命力,比如2021年2月一夜走紅的Clubhouse,2個月之后的下載量便暴跌了90%,今天已經(jīng)無人問津。

但ChatGPT不同。在發(fā)布之后至今七個多月的時間里,ChatGPT一直維持著令人“頭暈?zāi)垦!钡脑鲩L。

在發(fā)布后的短短第5天,ChatGPT就獲得了100萬用戶;又過了兩個月,ChatGPT邁過了1億用戶大關(guān)。ChatGPT是有史以來達成這兩項指標最快的產(chǎn)品。

ChatGPT流量下滑10%,但真正的挑戰(zhàn)不在這里|甲子光年

圖片來自Demand Sage

雖然ChatGPT的流量在6月份環(huán)比下滑了10%,但其絕對值仍然高達16億次。在SimilarWeb的網(wǎng)站排名中,ChatGPT位列全球網(wǎng)站流量排行榜第17名。

某科技公司AI Lab負責(zé)人告訴「甲子光年」:“ChatGPT包括其同類型產(chǎn)品,是大模型驅(qū)動的生成式對話機器人,而且是直接面向廣大用戶開放的。之所以增速那么快,本質(zhì)上是因為大家沒見過這個東西,用戶一開始的新鮮度會非常高,是帶著好奇心去嘗試的?!?/p>

而今天流量增長的下滑,代表了這種新鮮感的消退。

ChatGPT流量的下滑并非獨有。SimilarWeb同時監(jiān)測了谷歌Bard、微軟bing、以及硅谷炙手可熱的Character.AI——一家由前谷歌工程師創(chuàng)立的、受歡迎程度僅次于ChatGPT的聊天機器人。Character.AI在今年3月獲得了A16Z的投資,估值達到10億美元。

SimilarWeb的結(jié)果顯示,ChatGPT的全球訪問量仍然高于微軟的搜索引擎bing、Character.AI和谷歌Bard,但三者的流量都有不同程度的下滑。Character.AI的全球訪問量的下滑幅度比ChatGPT更高,環(huán)比下降了32%。

ChatGPT流量下滑10%,但真正的挑戰(zhàn)不在這里|甲子光年

圖片來自SimilarWeb

流量下滑的原因?qū)嶋H上也并不復(fù)雜。雖然ChatGPT已經(jīng)很聰明了,甚至表現(xiàn)出了推理能力,但對于絕大多數(shù)的普通人而言,ChatGPT再有趣,仍然只是一個“聊天機器人”而已。

上述AI Lab負責(zé)人告訴「甲子光年」:“大部分人都是帶著體驗的目的,看看ChatGPT到底有多強大才去注冊的,包括我也是。但這不意味著我會天天用它。除了做一些簡單的科普,或者給孩子寫作文之外,大部分人日常其實也不太會用到?!?/p>

任何產(chǎn)品都會迎來增長停滯的一天,這是產(chǎn)品生命周期的客觀規(guī)律,而ChatGPT向市場拉響了警鐘。從現(xiàn)在開始,任何一家to C的聊天機器人產(chǎn)品必須認真思考,在“嘗鮮”之外,自己能否提供更多的價值。

二、真正影響力在to B市場

雖然增長停滯對于聊天機器人來說是一個重要的分水嶺,但對于OpenAI而言,這還算不上是一個太大的壞消息。因為OpenAI的商業(yè)化路徑,并不依賴于to C的流量,而更依賴于to B的API,而這部分流量并沒有被統(tǒng)計進去。

ChatGPT的商業(yè)化是一個備受矚目的問題,因為它不僅關(guān)乎OpenAI自身的盈利方式,也給行業(yè)內(nèi)眾多的大模型創(chuàng)業(yè)指明了方向,不論是有效的方向還是無效的方向。

在2022年11月30日向公眾發(fā)布ChatGPT之時,OpenAI實際上并未預(yù)料到會達到如此轟動的效果。OpenAI CEO山姆·阿爾特曼在推特上與粉絲互動時表示:“OpenAI將不得不在某個時間點,以某種方式將其商業(yè)化,因為運算成本令人瞠目結(jié)舌。”

OpenAI的早期投資人埃隆·馬斯克在問到ChatGPT的成本時,阿爾特曼給到的數(shù)據(jù)是“每次對話的平均費用為幾美分”。今年4月,國外一位分析師估算的數(shù)據(jù)則是每天的運營成本高達70萬美元。微軟正在通過自研芯片等方式,來想方設(shè)法降低成本。[2]

按照發(fā)布時間順序,OpenAI第一個商業(yè)化的方式,是在今年2月1日推出了付費版本的ChatGPT Plus。

ChatGPT Plus定價每月20美元,提供的增值服務(wù)包括“高峰時段免排隊、快速響應(yīng)以及優(yōu)先獲得新功能”等。OpenAI在3月14日推出了更強大的GPT-4模型,已經(jīng)付費的ChatGPT Plus用戶可直接體驗GPT-4。

在推出ChatGPT Plus之后一個月,ChatGPT在3月1日正式開放API(gpt-3.5-turbo)。開發(fā)人員可以通過API將OpenAI的大語言模型集成到第三方的應(yīng)用程序和產(chǎn)品中。

這并非OpenAI首次開放API。面向不同的場景與功能,包括文本生成、問答機器人、語言翻譯、語種檢測、多輪對話等,OpenAI此前已經(jīng)發(fā)布過不同種類的API。而這一次開放的API,以及不久之后發(fā)布的GPT-4,則是性能更強大的最新版本。

ChatGPT流量下滑10%,但真正的挑戰(zhàn)不在這里|甲子光年

微軟是OpenAI的獨家云合作伙伴。3月9日,微軟宣布可以在其云服務(wù)Azure OpenAI中使用ChatGPT。通過Azure OpenAI服務(wù),有超過1000名客戶正在應(yīng)用最先進的人工智能模型——包括DALL-E 2、GPT-3.5、Codex以及其他由Azure獨特的超級計算和企業(yè)能力支持的大型語言模型。

3月份的一份瑞士信貸報告估計,在未來五年或更長的時間里,ChatGPT可能會為微軟提供額外的400億美元的收入。

開放API是OpenAI真正對B端用戶產(chǎn)生影響力的方式。目前,已經(jīng)有越來越多的公司接入ChatGPT,并推出了各自的AI應(yīng)用,包括微軟、Salesforce、Adobe等軟件巨頭,以及SnapChat、Shopify等知名產(chǎn)品。

6月14日,OpenAI發(fā)布了一系列API更新,包括更強大的AI模型、新的函數(shù)調(diào)用能力、更長的上下文處理能力。同時,OpenAI宣布了一系列降價策略,來吸引更多的企業(yè)開發(fā)者使用。SimilarWeb數(shù)據(jù)顯示,6月份OpenAI面向開發(fā)者的網(wǎng)站(platform.openai.com)的流量環(huán)比增長了3.1%。

目前為止,OpenAI并未公布ChatGPT產(chǎn)生的收入。在2022年12月,OpenAI曾預(yù)測公司2023年收入能達2億美元,2024年收入預(yù)計超過10億美元。

三、“AI操作系統(tǒng)”的野心沒有實現(xiàn)

在開放API之后,OpenAI并沒有停下商業(yè)化探索的腳步。這一次,OpenAI展示了構(gòu)建“AI操作系統(tǒng)”的野心。

3月23日,OpenAI推出了插件(Plugin)功能,幫助ChatGPT訪問最新信息、運行計算或使用第三方服務(wù)。

如果說API是讓第三方應(yīng)用接入ChatGPT的能力,而插件就是讓ChatGPT接入第三方應(yīng)用的能力。用戶可以在ChatGPT中,直接通過插件與第三方應(yīng)用進行交互,比如實現(xiàn)快速預(yù)定或購買產(chǎn)品。

OpenAI自己開發(fā)了兩個插件——網(wǎng)絡(luò)瀏覽器與代碼解釋器,而更多的插件由第三方開發(fā)者提供。在首次發(fā)布插件時,OpenAI展示了11款第三方插件。據(jù)Reddit網(wǎng)友統(tǒng)計,截止到6月15日,最新的插件總數(shù)已經(jīng)超過430個。

ChatGPT流量下滑10%,但真正的挑戰(zhàn)不在這里|甲子光年

OpenAI展示的第三方插件

在插件剛推出之時,很多人用“AI時代的操作系統(tǒng)”,來體現(xiàn)其影響力。

民生證券在一份報告中表示,第三方插件對于OpenAI來說具有不可忽視的戰(zhàn)略意義,OpenAI正沿著類蘋果模式的“終端+平臺+生態(tài)”,邁向高于操作系統(tǒng)的戰(zhàn)略地位。“引入插件標志ChatGPT走在創(chuàng)建生態(tài)系統(tǒng)的偉大道路上,統(tǒng)一平臺+插件的模式有望構(gòu)建與蘋果+App Store相似的繁榮生態(tài)”。

但是,接下來插件的發(fā)展并沒有達到預(yù)期。

5月29日,在插件推出的兩個月之后,阿爾特曼在接受人工智能公司Humanloop CEO拉扎·哈比卜訪談時談到了OpenAI的未來,其中提到了一個重要的信息:

“ChatGPT 不會很快發(fā)布后續(xù)插件,因為從實際市場情況看,插件目前沒有達到產(chǎn)品與市場的契合度(Product/Marketing Fit)。除了瀏覽之外,插件的使用情況表明,他們還沒有和市場達到最佳的契合點。”[3]

第二天,Humanloop 應(yīng)OpenAI要求迅速刪除了這一分享。

關(guān)于插件沒有達到PMF的原因,阿爾特曼自己給出的理由是,“很多人認為他們希望他們的應(yīng)用程序在ChatGPT中,但他們真正想要的是在他們的應(yīng)用程序中可以使用ChatGPT”。

對此,上述科技公司AI Lab負責(zé)人向「甲子光年」解釋道:“插件是想直接在ChatGPT內(nèi)調(diào)用第三方應(yīng)用的API,本質(zhì)是在進行數(shù)據(jù)查詢。如果是看電影、聽歌、看天氣這類簡單的業(yè)務(wù)還好,但難點在于大量的第三方應(yīng)用實際上涉及復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),業(yè)務(wù)鏈條會非常長,很難形成一個標準化的API供ChatGPT去調(diào)用。即使做成插件,用戶體驗其實是不夠友好的?!?/p>

因此,ChatGPT雖然大大提高了理解與生成文本的能力,但在具體業(yè)務(wù)場景的支持上還不夠好,一旦涉及醫(yī)療、金融、法律等專業(yè)性知識,其準確率就會非常差。

插件看起來并非解決這一問題的良藥,專業(yè)模型才是。比如,在金融行業(yè),全球商業(yè)、金融信息和財經(jīng)資訊領(lǐng)域的供應(yīng)商彭博(Bloomberg)發(fā)布了針對金融行業(yè)的大模型BloombergGPT;在醫(yī)療領(lǐng)域,國內(nèi)AI云知聲發(fā)布的山海大模型已經(jīng)超過了GPT-4的中文水平。

對于垂直行業(yè)大模型的布局,OpenAI應(yīng)該不會錯過。

四、布局垂直大模型?

盡管插件的發(fā)展沒有達到預(yù)期,但OpenAI沒有停止對“AI操作系統(tǒng)”野心的追求,不過換了一種方式。

6月21日,根據(jù)外媒報道,OpenAI正計劃推出一個類似“App store”的大模型商店。[4]

不同于直接集成到ChatGPT聊天頁面的插件,新的大模型商店可以讓開發(fā)者上架他們基于OpenAI技術(shù)搭建的產(chǎn)品,比如針對各種垂直領(lǐng)域的聊天機器人或者定制模型等。基于這一模式,企業(yè)客戶無需從頭訓(xùn)練垂直大模型,而可以直接調(diào)用大模型商店中垂直行業(yè)的微調(diào)版本。

OpenAI尚未官宣這一計劃。這個計劃是阿爾特曼5月份在倫敦與開發(fā)者見面時透露的。他提到,OpenAI的兩個客戶——維修軟件公司Aquant和在線教育機構(gòu)可汗學(xué)院(Khan Academy)都有興趣加入這個商店,提供他們基于ChatGPT開發(fā)的AI模型。

如果消息屬實,這意味著OpenAI在自己的GPT系列的通用大模型之上,正式布局垂直領(lǐng)域大模型,與行業(yè)伙伴一起為零售、金融、醫(yī)療等行業(yè)提供解決方案。

由于OpenAI的投資人、戰(zhàn)略合作伙伴微軟也在向企業(yè)客戶提供基于Azure的OpenAI服務(wù),兩者在企業(yè)客戶市場不可避免地會遇到競爭。這將是一個微妙的局面。

一個理想的情況是,微軟面向大型企業(yè)市場,因為大型客戶往往需要更定制化的服務(wù)、更符合自身需求的模型,而大模型商店上架的標準化垂直模型很難滿足這種需求;而OpenAI則面向中小企業(yè)市場,低成本、開箱即用的垂直模型,已經(jīng)足夠滿足絕大多數(shù)中小企業(yè)用戶需求。

不過,就像插件并沒有獲得市場認可一樣,大模型商店這種“AI交易市場”的模式是否能夠走通,也依然是一個未知數(shù)。OpenAI的發(fā)言人稱,公司并未積極尋求開發(fā)大模型商店這一市場,并且對“阿爾特曼同開發(fā)者開會”的報道內(nèi)容不予置評。

大模型商店的構(gòu)想可以看做大模型生態(tài)位的“中間層”,介入底層通用大模型(比如GPT-4、百度文心一言、阿里通義千問)與上層海量的應(yīng)用(比如Notion、Salesforce)之間。

早在去年秋天,ChatGPT還未發(fā)布之時,投資機構(gòu)格雷洛克(Greylock) 舉行的一次AI主題峰會上,阿爾特曼就分享過對大模型中間層的思考。他對所有試圖培訓(xùn)自己模型的創(chuàng)業(yè)公司持懷疑態(tài)度,而認為將來會有一批新的創(chuàng)業(yè)公司在已有的基礎(chǔ)模型之上進行訓(xùn)練,為每個垂類創(chuàng)建模型。而這類中間層企業(yè)有獨特的數(shù)據(jù)飛輪,“將會非常成功,并且與眾不同”。[5]

在過去半年多的時間里,中間層,或者說垂直大模型的價值似乎被行業(yè)忽略了。更多的資金、人才與聚光燈,都流向了基礎(chǔ)大模型,人人都想做中國的OpenAI。

百度文心一言發(fā)布時,百度董事長李彥宏表示:“中國的OpenAI不是創(chuàng)業(yè)公司的機會,沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子?!边@與阿爾特曼的觀點一致。

但從實際行動來看,行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司顯然并不認同這一觀點。即使不算大廠,僅國內(nèi)的基礎(chǔ)大模型廠商就有至少10家。國外的基礎(chǔ)大模型也在繼續(xù)涌現(xiàn),比如谷歌在今年I/O開發(fā)者大會上透露其正在開發(fā)大型語言模型Gemini,而Google DeepMind CEO Demis Hassabis近期透露該模型將比OpenAI的GPT-4能力更強。

不止一位投資人表示,行業(yè)并不需要這么多通用大模型。云啟資本合伙人陳昱告訴「甲子光年」:“就像之前百團大戰(zhàn)一樣,最后就是剩下幾家,包括大廠在內(nèi)?!?/p>

現(xiàn)在,越來越多的人開始認同垂直領(lǐng)域大模型的機會。而這一場垂直大模型的較量又會如何展開?

參考資料:

[1]https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/chatgpt-traffic-drops/

[2]https://www.businessinsider.com/how-much-chatgpt-costs-openai-to-run-estimate-report-2023-4?r=US&IR=T

[3]https://web.archive.org/web/20230531203946/https://humanloop.com/blog/openai-plans

[4]https://www.tmtpost.com/6583921.html

[5]https://greylock.com/greymatter/sam-altman-ai-for-the-next-era/

作者:趙健

來源公眾號:甲子光年(ID:jazzyear),立足中國科技創(chuàng)新前沿陣地,動態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級案例。

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