AIGC時代下的GUI與LUI該何去何從
人工智能技術(shù)時代在火速發(fā)展,隨著用戶界面設(shè)計也在不斷演變。隨著AIGC的應(yīng)用,傳統(tǒng)的GUI將會向CUI。所以設(shè)計師需要更多地了解用戶的各種行為。對于這個問題,我們一起來看看作者的思考。
隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,用戶界面設(shè)計也在不斷演變。雖然現(xiàn)在傳統(tǒng)的GUI(圖形用戶界面,Graphical User Interface)還是我們?nèi)粘I钪惺褂脭?shù)字產(chǎn)品的標(biāo)配,但隨著AIGC的應(yīng)用,傳統(tǒng)的GUI將會向CUI(對話式用戶界面,Conversational User Interface)演變。
一、GUI vs LUI
GUI界面在過去幾十年里一直是數(shù)字產(chǎn)品的主流用戶界面。GUI通過圖形、圖標(biāo)、按鈕和菜單等元素,使用戶可以通過鼠標(biāo)、鍵盤或觸摸屏等方式與計算機進(jìn)行交互。然而,隨著數(shù)字產(chǎn)品功能的不斷增加,GUI界面在某些情況下變得越來越復(fù)雜,需要用戶記住很多功能的入口位置和操作方式,導(dǎo)致學(xué)習(xí)成本越來越高。
而LUI則采用了更加自然和直觀的語言交互方式,用戶可以通過語音或文字與系統(tǒng)進(jìn)行對話,無需記住復(fù)雜的圖標(biāo)和操作。AI技術(shù)的發(fā)展使得LUI在語音識別、自然語言處理和對話生成等方面取得了顯著的突破,使得LUI在多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
隨著數(shù)字產(chǎn)品的功能和復(fù)雜性不斷增加,GUI界面通常需要包含更多的功能和選項。比如早期的操作系統(tǒng)和軟件界面通常只包含簡單的菜單、按鈕和對話框等基本元素,而現(xiàn)在的數(shù)字產(chǎn)品界面可能需要包含更多的功能按鈕、選項卡、工具欄、復(fù)雜的數(shù)據(jù)展示和操作控件等。這使得界面設(shè)計師需要在有限的屏幕空間內(nèi)合理安排各種功能和選項,使用戶能夠方便地訪問和使用這些功能,這可能導(dǎo)致界面變得更加復(fù)雜。
純LUI與純GUI共同解決的問題是如何讓能力更容易被充分表達(dá)。
因此,我們可以從更直觀的角度理解,即-
- GUI:考慮 GUI 的時候,腦子里隱喻其實更像是操作一臺機器,什么交互和功能都是固定的很不靈活,但約束和指引清晰
- LUI:考慮 LUI 的時候,腦子里隱喻其實更像是和一個顧問或者助理在溝通,約束和指引模糊,但非常靈活。
二、目前會有純LUI嗎
應(yīng)該不會。如果只是純對話的形式,用戶不知道應(yīng)該輸入什么,這里需要明確的引導(dǎo),但這種引導(dǎo)單從對話的方式看起來是有限制的,且效率不會很高。GUI和LUI是不會相互替代的,一定要做融合;且場景區(qū)分其實很明確。那么,CUI就此出現(xiàn),CUI包含兩種情況,即GUI包含LUI的,以及LUI包含GUI的設(shè)計方向。而對話式的交互方式可以被理解為是CUI的表現(xiàn)。
1. GUI包含LUI
GUI-base的交互,就是讓用戶重新學(xué)習(xí)使用一雙新的手,本質(zhì)上通過建立用戶的意圖和屏幕效果之間的映射,從各個維度延伸用戶的能力,特點是:
- 規(guī)則明確,順直覺,學(xué)習(xí)成本高
- 輸出質(zhì)量穩(wěn)定,準(zhǔn)確率幾乎100%
- 限制性強,只能完成標(biāo)準(zhǔn)化程度高的動作
而GUI包含LUI,只是在滿足了以上特點的同時,提供更自由的輸入命令的方式。
2. LUI包含GUI
如果說GUI本質(zhì)是給用戶和“新的手”做交互,那么LUI本質(zhì)是給用戶和“新的助理”做交互。本質(zhì)上解決的是“溝通成本”問題,特點是:
- 非標(biāo)、靈活、能力邊界無限遠(yuǎn)
- 成本低,解放勞動力
- 溝通成本高,輸出質(zhì)量不穩(wěn)定
而LUI包含GUI,把產(chǎn)品功能做到模型里不外顯,然后讓AI了解需求之后,使用這個工具完成需求。這里也要區(qū)分兩種可能性,GUI是被設(shè)計出來的,以及GUI也可以是AI實時生成的。
如果GUI是被設(shè)計出來的,那么它的作用就是彌補LUI的缺點,實現(xiàn)限制、輸出質(zhì)量穩(wěn)定等。如果GUI是AI實時生成的,本質(zhì)上應(yīng)用場景可以是降低溝通成本,自然語言的prompt存在理解成本大、信息不穩(wěn)定甚至缺失的問題,那么就應(yīng)該把讓AI直接將prompt做成GUI,變成一個穩(wěn)定輸入來給LUI更好地理解需求。
3. CUI更應(yīng)該是LUI包含GUI,這將改變數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計的信息架構(gòu)。
可見CUI的明顯優(yōu)勢在于:使用更加自然和直觀的語言交互方式,用戶可以通過語音或文字與系統(tǒng)進(jìn)行對話,無需記住復(fù)雜的圖標(biāo)和操作。此外,CUI可以通過上下文記憶和智能化回應(yīng),為用戶提供個性化和智能化的交互體驗。隨著AI技術(shù)的不斷推進(jìn),CUI有望在未來成為數(shù)字產(chǎn)品界面設(shè)計的重要趨勢,為用戶提供更加智能和便捷的交互方式。
那么理論上應(yīng)該實現(xiàn)的能力包括:
- 意圖理解(單次需求滿足)
- 上下文理解(關(guān)聯(lián)需求滿足)
- 內(nèi)容/服務(wù)匹配(需求交付物)
- 清晰引導(dǎo)(降低溝通成本,穩(wěn)定輸入)
- 個性化推薦(基于多次溝通的個性化內(nèi)容/服務(wù)匹配)「長期可能成為壁壘」
其中,“意圖理解”和“上下文理解”是GUI做不到的,應(yīng)該是LUI做;“內(nèi)容/服務(wù)匹配”、“清晰引導(dǎo)”理論上LUI和GUI都可以,但GUI效率更高更穩(wěn)定,這里GUI既包括被設(shè)計的,也可以包括AI直接生成的;個性化推薦是需要經(jīng)歷多次任務(wù)溝通實現(xiàn)的,其背后的特征應(yīng)該是像真人一樣提供解決方案,存在性格。
CUI的發(fā)展,會促使數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計從功能導(dǎo)向轉(zhuǎn)向任務(wù)導(dǎo)向。在傳統(tǒng)的GUI中,用戶通常需要通過一系列的點擊、選擇和操作來完成特定的功能,而在CUI中,用戶通過對話來表達(dá)自己的需求和意圖,系統(tǒng)則根據(jù)用戶的需求和意圖來為其提供相應(yīng)的服務(wù)和響應(yīng)。這種任務(wù)導(dǎo)向的設(shè)計思維,將使信息架構(gòu)更加注重用戶的目標(biāo)和任務(wù),而不僅僅是功能和內(nèi)容的展示。
三、為什么「個性化推薦」可能成為AI產(chǎn)品的壁壘?
除了LUI包含GUI的優(yōu)勢價值之外,也應(yīng)該思考AI產(chǎn)品的killing feature應(yīng)該是什么?
- 高需求;
- 有壁壘
文心一言 vs Character.ai
其中兩種模式中,像文心一言有不同的角色幫助,以及也有不同的功能屬性。大家會以為LLM改變的是人機交互模式,將原本的Database和Code都變成Model,將GUI變成LUI。但是從用戶視角看,實際上產(chǎn)品是從Tool (功能)轉(zhuǎn)變?yōu)镃haracter + Tool (角色+功能)– 即原本我要借助工具完成的任務(wù),現(xiàn)在可以交給一個人來做了,人最主要能夠做到的就是聯(lián)系上下文并給出個性化推薦。
短期看,不同的功能可能會成為壁壘,但當(dāng)功能都做的差不多了,即通過把GUI轉(zhuǎn)變?yōu)長UI包含GUI后,功能是有限的,但是個性化即性格,長期來看,可能成為壁壘,因為角色中可以包含功能,因為LUI中的角色/個性化滿足的是非標(biāo)的服務(wù)性需求,人們在挑選服務(wù)的時候往往不止注重功能性,還考慮與對方的契合度。
四、結(jié)語
傳統(tǒng)的GUI設(shè)計通常由UI設(shè)計師、交互設(shè)計師和視覺設(shè)計師等專業(yè)人員組成,而CUI的設(shè)計則需要跨學(xué)科的合作,包括語言學(xué)、心理學(xué)、人機交互等多個領(lǐng)域的知識和技能。因此,設(shè)計師需要更多地了解用戶的語言行為、意圖和心理特征,以更好地設(shè)計對話流程、生成回應(yīng)和處理用戶輸入。
這意味著設(shè)計師需要更加注重語言邏輯和用戶體驗,而不僅僅是界面的外觀和布局。設(shè)計師需要跨學(xué)科合作,深入理解用戶的語言行為和需求,以更好地設(shè)計和構(gòu)建CUI,從而為用戶提供更加直觀、便捷和個性化的數(shù)字產(chǎn)品體驗。我們相信,通過這種方式,我們能夠打造出更好的數(shù)字產(chǎn)品,為用戶帶來更多的價值和便利。
專欄作家
陳昱志Yeutz Chen,微信公眾號:YeutzDesign(ID:Yeutzsheji),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注于服務(wù)設(shè)計領(lǐng)域,致力于服務(wù)設(shè)計創(chuàng)新轉(zhuǎn)型研究。
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