許多行業(yè)都在與AI加深結合，其中，音樂行業(yè)也不例外，不少企業(yè)更是加強了AIGC音樂領域的布局，可以看到，一場有關AIGC音樂的競爭已經拉開了帷幕。這篇文章里，作者就做了分析和解讀，一起來看。

最近，谷歌圍繞著AIGC音樂打出了一套“組合拳”。

11月16日，谷歌旗下 DeepMind發(fā)布了最新的AIGC音樂生成模型Lyria，并與YouTube合作打造了兩個重要應用場景：Dream Track和Music AI tools。同時，谷歌和YouTube還將AI識別工具SynthID擴展到音樂領域，為Lyria生成的AI作品打上水印。

除了多個空降的AI音樂工具以外，谷歌還在緊鑼密鼓地掃除AIGC音樂所面臨的版權與道德問題。11月14日，谷歌旗下YouTube也發(fā)布博客文章《在YouTube上實施負責的AI創(chuàng)新的方法》，宣布了一系列關于AIGC內容的治理規(guī)則，將在未來幾個月逐步實施。

可以看到，谷歌正在以其超強的音樂制作工具和明朗的治理路徑，抓緊在AIGC音樂領域的布局。而另一邊，環(huán)球音樂、華納音樂等為代表的版權方與Spotify、Deezer等平臺方也沒閑著，AIGC音樂的中場戰(zhàn)事已經拉開帷幕。

一、Lyria，目前最強的AIGC音樂工具

“改變音樂創(chuàng)作的未來?！?/p>

11月16日，DeepMind以這個言簡意賅的標題發(fā)布了博客文章，介紹了他們最新的AIGC音樂生成模型Lyria。相較于AI生成對話音頻，AI音樂模型需要“同時生成聲音的長序列”，難點在于“保持音樂在聽感上的連續(xù)性”。

這一全新的AI模型更加成熟，見長于“用樂器和人聲生成高質量音樂、完成包含不同音樂風格轉換和歌曲續(xù)寫的任務，讓用戶可以更加細致地調試所輸出音樂的風格和表現(xiàn)”。

同時，DeepMind與YouTube合作，為Lyria打造了兩個重要的應用場景：Dream Track和Music AI tools。

其中，Dream Track主要面向YouTube Shorts上的短視頻創(chuàng)作者。這一工具目前向部分美國創(chuàng)作者提供了一系列授權的藝術家音源，只需輸入一個主題，并選擇一個藝術家，Lyria模型將生成一段30秒的視頻配樂，并同時生成配樂的音軌和歌詞。

截至目前，參與其中的藝術家音源已經包括Alec Benjamin、Charlie Puth、Charli XCX、Demi Lovato、John Legend、Sia,、T-Pain、Troye Sivan、Papoose等等。

而Music AI tools則主要面向音樂人、藝術家以及制作人。谷歌表示，他們的研究人員一直與YouTube的AI孵化器中的藝術家、詞曲作者以及制作人合作，測試這一工具以便更好地支持音樂創(chuàng)作。

在Music AI tools上，音樂人只需要哼唱一段旋律，就能生成相應的曲譜；輸入一段MIDI和弦，就能生成相應的AI演唱；還可以在聲軌中隨意地加入一段器樂伴奏，就可以生成相應的音樂作品。

依靠這一工具，音樂人創(chuàng)建用人聲和樂器創(chuàng)作原始的音樂作品，隨后AI就會幫助他們試驗各種各樣的音樂風格、調試紛繁復雜的伴奏樂器，最終形成一首包含了器樂伴奏和人聲的完整作品。

除此之外，為了保障音樂人和創(chuàng)作者的權益，所有使用Lyria模型輔助創(chuàng)作和發(fā)布的音樂作品都將使用SynthID進行標記和識別。就在11 月，SynthID 正式擴展到音樂和音頻領域AI水印的添加和識別。

據(jù)了解，SynthID將在AIGC的音頻內容中嵌入水印，這種水印人耳聽不到，不會影響用戶的收聽體驗。唯有將聲音轉換成為二維可視化的頻譜圖，水印才會被識別工具所捕獲，哪怕歌曲經過噪音增加、MP3壓縮、加速或降速等處理，SynthID仍能檢測到歌曲中水印的存在。

Lyria一經發(fā)布，將憑借著強大的功能受到廣泛的關注，外媒一度稱之為“音樂行業(yè)的未來”。 然而，強大的Lyria離不開此前谷歌在AudioLM和MusicLM的實踐中累積下來的技術基礎。

AudioLM是谷歌在2022年9月發(fā)布的AI音樂模型，作為一個純音頻模型，它只需收聽音頻，就能生成和提示風格相符的連貫音樂。

2023年2月，谷歌又發(fā)布了一個AIGC音樂模型MusicLM。相較于AudioLM，它標記了一系列聲音片段，并將它們映射到語義片段中進行訓練。這就意味著，這一模型能夠接收用戶的文字或音頻輸入，并生成AI音樂作品。然而，谷歌表示，考慮到“可能引發(fā)音樂人的抗議和版權風險”，并沒有正式發(fā)布這一模型，只進行了小范圍的開放測試。

毫無疑問，從MusicLM到Lyria，經過更多的音樂素材訓練，Lyria模型所生成的音樂更加精準、更加有深度。然而更重要的是，AIGC音樂模型正在被更多的音樂人接納，而谷歌也在與唱片公司的博弈中，逐漸學會規(guī)避AIGC的版權風險。

二、如何構建AIGC音樂時代的商業(yè)規(guī)則？

時間回到7個月前。

一首名為《Heart on My Sleeve》的AIGC歌曲在全網病毒式傳播。很快，這首歌激怒Drake和The Weeknd背后的唱片公司環(huán)球音樂。在環(huán)球音樂的投訴下，《Heart on My Sleeve》迎來了全網下架。

如今，這首歌帶來的長尾效應，讓YouTube開始正視AIGC音樂使用的限制問題。

在11月14日的公開博客中，YouTube表示“將為平臺上的音樂伙伴上線一項新的權益”，他們可以要求刪除那些“模仿藝術家獨特的演唱或說唱的AIGC內容”。而平臺在評定這些要求時會考慮許多因素，比如這段音樂是否來自“新聞報道、分析或者評論”。

同時，YouTube在今年8月與環(huán)球音樂達成伙伴關系，共同研發(fā)AI音樂工具。因此，這些有爭議的內容也將面向AI工具研發(fā)團隊的音樂人和唱片公司開放，并且在未來幾個月，YouTube將持續(xù)擴大開放范圍。

可見，訓練AI模型所用的素材是否合乎版權規(guī)定，是音樂平臺與唱片公司爭議的核心。避免版權風險，獲得藝術家的支持，是各家努力的同一方向。

遵循這一行動邏輯，Spotify選擇在播客領域用AI“克隆”明星，而不是爭議更加激烈的音樂領域。

今年9月，Spotify推出新的AI語音克隆工具。在OpenAI的自動語音識別模型Whisper的技術支持下，人物能夠自動切換到西班牙語、法語和德語等各種語言，而且是“完全原聲”，連說話節(jié)奏，語氣都能還原。這不僅沒有受到播客市場的不滿，反而獲得了Dax Shepard、Monica Padman、Lex Fridman等許多著名播客主的授權。

平息音樂內容在版權端的爭議外，平臺方還在加強AIGC內容的甄別與提示。

據(jù)悉，YouTube的新規(guī)將要求創(chuàng)作者披露他們“合成或修改的內容”，并要表明其“修改或合成的材料”，以及他們“使用的AI工具”。而YouTube將會在描述頁增加一個新的標簽，指出該內容的“聲音或者畫面是被更改或者合成的”。

YouTube此舉可能正是受到了TikTok的啟發(fā)。

早在今年9月19日，TikTok就要求創(chuàng)作者給AI制作的內容貼上“AI生成”的標簽。此外，TikTok還表示，正在測試新的自動工具，以標記“我們檢測到的是用AI編輯或創(chuàng)作的內容”，而這也成為接下來許多平臺規(guī)制AIGC的工作重點。

在YouTube的公開博客中，表示接下來將集中部署運用“機器學習技術和審核人員相結合”的方式來“執(zhí)行社區(qū)的準則”。其中，“AI工具有助于大規(guī)模檢測潛在的違規(guī)內容，而審核人員會努力確認內容是否確實越過了政策界限”。而這可能正指的是首次擴展到音樂領域的SynthID。

幾乎同時，Believe也對外公布了AI音樂識別技術，并對識別的準確度進行了公開。

近期，Believe在Q3季度的財報中表示，他們“創(chuàng)造了一些令人興奮的AI技術”，該軟件能以98%的準確率判斷音樂是否是人工智能生成的，并以93%的準確率判斷它是否為“深度偽造”。公告表示，這項被稱之為“AI雷達”的技術正在逐步應用。

從AIGC音樂的版權保護、用戶提示到相關識別技術，谷歌、Spotify、Believe、TikTok等各家平臺都走出了大致相仿的規(guī)制路徑。但直面AIGC的泛濫，在硬幣的另一面，各家平臺也緊鑼密鼓地加緊了在AIGC領域的布局。

正如前文所提到的，YouTube就與環(huán)球音樂達成合作，啟動了一個音樂AI孵化器，與環(huán)球旗下的藝術家合作探索人工智能在音樂中的應用。藝術家能提前接觸到正在開發(fā)的人工智能產品，并提供反饋。而此次的Music AI Tools就充分考慮了這些藝術家的意見。

與此同時，YouTube還與三大唱片公司進行洽談，希望能使用他們的版權音樂進行AI模型訓練。不過，從目前Dream Track合作藝人中主要集中在環(huán)球音樂、華納音樂以及其他唱片公司的音樂人時，看來索尼音樂還沒有談成。

當與唱片公司合作進行AIGC內容創(chuàng)作的機遇十分有限，不乏有平臺方另辟蹊徑。

例如，2022年12月，Deezer就推出了app Zen，主要為用戶提供“健康指導、鍛煉音頻以及沉浸式的助眠、療愈音樂和音頻”。目前，Deezer正在使用AI技術為該平臺生產內容。

在國內，網易云音樂也上線了AI音樂制作平臺Xstudio，與小冰公司合作，為音樂創(chuàng)作者提供可供使用的AI音源；TME旗下銀河音效、MUSE、天琴實驗室和Tencent AI Lab共同打造了智能音樂創(chuàng)作助手TME Studio，集成了音樂分離、MIR計算、輔助寫詞、智能曲譜等系列AI功能。

顯而易見，在AIGC音樂的浪潮中，手握版權的唱片公司和音樂人始終沖在技術限制的第一線。而各家平臺都在盡力協(xié)調，在允許平臺上的創(chuàng)新行為與保護藝術家受版權保護的作品之間實現(xiàn)平衡。

正如Deezer的CEO Jeronimo Folgueira所言：“對于流媒體平臺，AI是個大問題，但是個更大的機遇”。

三、AIGC浪潮不會倒退，UGC時代已經給出過答案

2023年9月末，華納音樂集團的新任CEO Robert Kyncl參加了在加州舉辦的2023年代碼大會。他在演講中就指出，AIGC與UGC“類比非常明顯”。AI技術的威脅，也能從UGC中找到解決辦法。

在華納音樂履職前，Kyncl曾在YouTube和Netflix工作過20年，他曾幫助YouTube開創(chuàng)了這個屬于UGC內容和YouTube網紅的時代，讓YouTube在全球范圍內保持自身的競爭力。

這段履歷讓Kyncl面對AIGC少了一些憤怒，多了一些平和，畢竟AIGC“這一浪潮并不會倒退”。

演講中，Kyncl回顧了UGC剛剛興起時的YouTube。那時，YouTube經常會受到大量內容所有者的投訴信息，表示自己的視頻或者音樂未經本人許可就被上傳到平臺上。

直到2006年，谷歌收購了YouTube后，建立了一種版權識別的Content ID技術，追蹤平臺上受版權保護的內容，并給予版權所有者相應的權益，允許他們刪除這些內容，或者從這些內容中獲益。

正是此舉，將YouTube與版權所有者的關系從對抗性關系轉變成共贏的商業(yè)關系。

“這樣一來，我們就建立了一個數(shù)十億美元的業(yè)務，現(xiàn)在已是每年數(shù)十億美元的業(yè)務。”Kyncl說，“這對每個人來說，都是一個令人難以置信的全新的收入來源。而AI就是這樣的全新的超級工具。所以，我們也需要以同樣的想法來對待它?！?/strong>