Kimi最近非常火，作為一款模型即產(chǎn)品的通用對(duì)話類產(chǎn)品，Kimi如何破圈的？我們今天來嘗試解讀這個(gè)話題，希望對(duì)24年的SuperApp能帶來一些啟發(fā)！

Take Away：

1. Kimi爆火鏈路分析：非一日之功

2. 為什么是Kimi：（人才*長(zhǎng)文本*用戶用例）

3. 其他大模型怎么辦：答案在vision和用戶的結(jié)合

01 一步步還原Kimi爆火鏈路

事情還是比較有規(guī)律的發(fā)酵，最早是2月份中，被爆完成了一筆8-10億美金的融資，估值達(dá)到25億美金。

在即刻上大家除了恭喜，還有很深的疑慮：為何稀釋這么多股份？

有了彈藥后，月之暗面開始發(fā)力，大力招聘投放類崗位：

隨后我們就看到了Kimi在B站的海量投放：

我們的疑惑繼續(xù)：一款ToC產(chǎn)品，完全沒有商業(yè)收入，就做海量投放，留存如何，是不是有價(jià)值？當(dāng)然，對(duì)于跑馬圈地很熟悉的國(guó)內(nèi)玩家來說，這又是一個(gè)再熟悉不過的操作，結(jié)果是什么呢：

流量暴漲！

3月1日，騰訊科技發(fā)布了一篇浪漫的理想主義文章，把楊植麟和月之暗面給捧到了很高的位置：

后面又連續(xù)出了兩篇，特別是朱嘯虎和楊植麟兩人對(duì)于現(xiàn)實(shí)和理想的碰撞，更是把熱度拉滿！

還沒完，本周一，Kimi智能助手的公司Moonshot AI公眾號(hào)發(fā)布了一篇文章：《Longer than long，Kimi 智能助手啟動(dòng) 200 萬字無損上下文內(nèi)測(cè)》，截止今天，閱讀量是3.5萬。

要知道，去年10月初，Kimi用支持20萬字的超長(zhǎng)窗口，就已經(jīng)震驚了國(guó)內(nèi)。要知道在當(dāng)時(shí)，Kimi也算是全球支持最長(zhǎng)的大模型：

原本在今年2月份，Google的Gemini 1.5發(fā)布了支持1000k的上下文長(zhǎng)度，已經(jīng)足夠讓人震撼了，沒想到Kimi繼續(xù)用10x的增長(zhǎng)來宣布自己的優(yōu)勢(shì)！

200萬，相當(dāng)于2000k以上的長(zhǎng)度，目前是世界第一。

好巧不巧，一篇《Kimi專家交流紀(jì)要》在20日出爐，在各個(gè)圈子瘋傳，光公眾號(hào)文章就有2萬+的閱讀量。

因流量突然劇增，3月21日，陸續(xù)有用戶在社交平臺(tái)上表示，月之暗面旗下大模型應(yīng)用Kimi智能助手的APP和小程序均無法正常使用。截至記者發(fā)稿時(shí)，相關(guān)頁面和功能已經(jīng)恢復(fù)正常。

此前，月之暗面公司發(fā)布情況說明稱：從2024年3月20日 9:30:00開始，觀測(cè)到Kimi的系統(tǒng)流量持續(xù)異常增高，流量增加的趨勢(shì)遠(yuǎn)超公司對(duì)資源的預(yù)期規(guī)劃。

進(jìn)一步的傳播，原本就不理智的A股，引起了不理智的瘋漲：

大量股民的討論，上了微博熱搜：

接著Appstore免費(fèi)榜單沖進(jìn)前十：

OK，所以這里面一環(huán)扣一環(huán)，產(chǎn)品逐步破圈，疊加上最近的技術(shù)更新爆點(diǎn)，被券商挖掘出來，引入到了大A股，億萬股民看著Kimi概念股，嗨了！全民共舞~

02 為什么是Kimi？

拋開陰謀論，Kimi走到今天，仔細(xì)思考，確實(shí)是有這么幾個(gè)要素構(gòu)成了產(chǎn)品層面的成功，最后獲得了出圈的結(jié)果。

第一 超高密度的人才

騰訊新聞《潛望》：你似乎一直在思考組織，在團(tuán)隊(duì)構(gòu)建上是怎么做的？

楊植麟：招人思路發(fā)生過一些變化。世界上 AGI 人才非常有限，有經(jīng)驗(yàn)的人很少。我們最早期的畫像是，專注找對(duì)口的 genius（天才）。這個(gè)證明非常成功。之前有對(duì)模型動(dòng)手術(shù)的能力，有訓(xùn)練超大規(guī)模模型直接的經(jīng)驗(yàn)，就可以很快做出來。包括 Kimi 發(fā)布，資本效率和組織效率其實(shí)很高。

騰訊新聞《潛望》：花了多少錢？

楊植麟：一個(gè)挺小的數(shù)，相比很多其他花費(fèi)，是花小錢辦大事。我們很長(zhǎng)一段時(shí)間是 30-40 人的狀態(tài)?，F(xiàn)在 80 人。我們追求人才密度。

人才畫像后來發(fā)生了變化。最早期招 genius，認(rèn)為他的上限高，公司上限是由人的上限決定的。但后面我們補(bǔ)齊了更多維度的人——產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)側(cè)的人，leader 型的人，能把事情做到極致的人。現(xiàn)在是一個(gè)更完整、有韌性、能打仗的團(tuán)隊(duì)。

除了產(chǎn)品人才以外，月之暗面最核心的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是技術(shù)領(lǐng)域極高的人才密度，「創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)核心成員參與了 Google Gemini、Bard、盤古 NLP、悟道等多個(gè)大模型研發(fā)，多項(xiàng)核心技術(shù)被 Google PaLM、Meta LLaMa 和 Stable Diffusion 等主流模型采用。

縱覽全球，AI確實(shí)是一個(gè)高智力密度的產(chǎn)業(yè)，三個(gè)臭皮匠的故事并不生效。

第二 對(duì)長(zhǎng)文本的判斷

去年10月份，在Founder Park的文章《融資超2億美元，月之暗面發(fā)布超長(zhǎng)文本模型產(chǎn)品，目標(biāo)C端Super-App》中，就提出了楊植麟對(duì)長(zhǎng)文本的思考：

縱觀計(jì)算機(jī)發(fā)展的歷史，內(nèi)存拓展是必然趨勢(shì)，楊植麟認(rèn)為，上下文長(zhǎng)度就是大模型的「內(nèi)存」，它是決定大模型應(yīng)用最關(guān)鍵的兩個(gè)因素（參數(shù)量和上下文）之一。

3月初騰訊新聞的訪談里，又再次提到了長(zhǎng)文本。

騰訊新聞《潛望》：為什么長(zhǎng)文本是登月第一步？

楊植麟：它很本質(zhì)。它是新的計(jì)算機(jī)內(nèi)存。

可以看到，這確實(shí)是領(lǐng)先于市場(chǎng)的思考。

說回我自己的使用場(chǎng)景，過去我主要用Claude，因?yàn)?strong>免費(fèi)、支持上傳文檔，100k，GPT太短了，完全不夠用，到后面Kimi出來后，慢慢的就遷移過來了，同樣繼承了Claude的優(yōu)點(diǎn)-，-還不用翻墻，你說呢。

長(zhǎng)文本在早期的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，確實(shí)是很關(guān)鍵的一步，彼時(shí)國(guó)內(nèi)大多數(shù)還是32k長(zhǎng)度（是吧？），這個(gè)時(shí)候上來一個(gè)200k的，簡(jiǎn)直不要太爽，再加上Kimi文本輸出的質(zhì)量還不錯(cuò)，就開始獲得了更多用戶的認(rèn)可。

我們先來看看用戶對(duì)于Kimi的使用反饋，在即刻，@junyu發(fā)了一個(gè)提問貼：

你們?yōu)樯队?Kimi 而不是別的類 ChatGPT 產(chǎn)品？

看了下答復(fù)，有幾個(gè)點(diǎn)：

• 支持超長(zhǎng)文
• 響應(yīng)速度快
• 可以直接讀鏈接
• 小程序訪問方便
• 輸出效果不錯(cuò)

第三 用戶用例的反饋

按照我的理解，Kimi是綜合層面在用戶使用上得到了整體的勝出，再加上有很強(qiáng)的記憶點(diǎn)：超長(zhǎng)上下文，早期積累下來的口碑得到持續(xù)滾動(dòng)，從而獲得了更多用戶基于長(zhǎng)文本的探索：

各個(gè)KOC得到肯定鼓勵(lì)后，愈發(fā)愿意傳播，形成了漣漪效應(yīng)：

今天用戶幫我們發(fā)現(xiàn)了很多從沒考慮過的場(chǎng)景。他拿這個(gè)篩選簡(jiǎn)歷，這是我們?cè)O(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)沒想過的，但它天然work。用戶的輸入反過來讓模型變得更好。Midjourney為什么效果好？它在用戶端做了scaling——user scaling和model scaling需要同時(shí)做。反過來，你如果只關(guān)注應(yīng)用，不關(guān)注模型能力迭代，不關(guān)注AGI，貢獻(xiàn)也有限。

從這里，我們可以理解AI時(shí)代，基于單點(diǎn)能力突出，獲得的紅利，再返回來獲得用戶用例，繼續(xù)去強(qiáng)化模型能力，重復(fù)這一過程的滾雪球價(jià)值：

03 其他大模型怎么辦？

跟隨策略肯定是很難有效的，我現(xiàn)在倒是更理解了楊植麟所說的Tech Vision：

騰訊新聞《潛望》：除了資本和人，你在 2023 年還做了哪些關(guān)鍵決策？

楊植麟：要做什么事。這是我們這類公司的優(yōu)勢(shì)——在最高層面的決策有技術(shù) vision（愿景）。

上面說的技術(shù)能力領(lǐng)先，長(zhǎng)文本是一個(gè)很顯著的要素，除此之外，還會(huì)有別的么？肯定有的：

當(dāng)然馬拉松剛開始，接下來會(huì)有更多差異化，這需要你提前預(yù)判到底什么是「成立的非共識(shí)」。

Sora出來，跟進(jìn)？長(zhǎng)文本有了，我們也去沖？好像都不對(duì)。

目前看到的大額融資：月之暗面、MiniMax、智譜，都各有各的活法，對(duì)于后面的幾家，就提出了很高的挑戰(zhàn)了！

盡管我們之前詳細(xì)研究過TPF：

穿透下來，大模型打出什么差異化亮點(diǎn)，仍然需要深度的理解用戶，從用戶側(cè)獲得洞察，反過來對(duì)模型能力做針對(duì)性的提高：

把下面這條鏈路構(gòu)建起來，仍然是產(chǎn)品經(jīng)理的超級(jí)價(jià)值點(diǎn)！

大模型公司既要警惕陷入局部用戶的無限調(diào)優(yōu)中，又要放開思路深入用戶，還蠻有意思的！

焦慮沒有意義，專注找到自己的方向，更加靠近用戶一些，絕望中尋找希望，才是其他大模型的出路。

總結(jié)

其實(shí)Kimi并不是無敵的，比如200k大海撈針經(jīng)常丟失重要信息，幻覺依然很嚴(yán)重，用著用著也老會(huì)說無法聯(lián)網(wǎng)了。

但它是更加toC的，我們看文心一言和智譜清言等，加入了各種智能體，為何仍然增長(zhǎng)無力呢？這個(gè)答案的背后或許隱藏著SuperApp的可能性：）

周五了，大家周末愉快：）