隨著電動(dòng)車的崛起，智能座艙和車機(jī)設(shè)計(jì)越來越重要。但對于駕駛而言，駕駛員的注意力分配至關(guān)重要。這篇文章，我們就來看看駕駛員的注意力分配問題。

你是否經(jīng)歷過以下情況：

• 在欣賞音樂的時(shí)候，有些人喜歡閉上眼睛，這樣可以更好的體驗(yàn)音樂帶來的震撼
• 你近視度數(shù)很高，當(dāng)你不帶眼鏡的時(shí)候，你很難聽清別人講的話，你為了聽清楚，需要先戴上眼睛再好好聆聽
• 你開車的時(shí)候喜歡聽音樂，到達(dá)目的地后你必須要關(guān)閉音樂才能完成倒車入庫的操作，不然就會(huì)覺得注意力無法集中

或許你又聽過關(guān)于人注意力的一個(gè)非常著名的實(shí)驗(yàn)”消失的大猩猩”，這個(gè)實(shí)驗(yàn)讓設(shè)計(jì)師們開始有意識的在設(shè)計(jì)過程中試圖去規(guī)避類似的注意力盲區(qū)，但是本文將談?wù)摿硪粋€(gè)更加具體的注意力話題——認(rèn)知負(fù)荷

一、為什么聽歌喜歡閉上雙眼

其實(shí)很直白的一個(gè)解釋就是：當(dāng)你丟失視力的時(shí)候，你的聽力會(huì)更集中。這是一個(gè)普遍現(xiàn)象，你也或多或少的聽說過“盲人的聽力更敏感”類似的話。

這是有科學(xué)依據(jù)的。因?yàn)槿说母泄僮罱K都要把感覺傳遞到大腦進(jìn)行計(jì)算，比如視覺、聽覺、觸覺等，然而大腦對這些信息的處理能力是有限的，當(dāng)關(guān)閉一個(gè)通道后，大腦對其他通道信息的處理就會(huì)更加的飽和，對信息的把握更加優(yōu)秀。

二、當(dāng)你未戴眼鏡的時(shí)候，無法做到聆聽

在我開始研究這個(gè)話題之際，我詢問了身邊好幾個(gè)戴眼鏡的同事，當(dāng)他們需要聆聽別人說話的時(shí)候，他們往往傾向于戴上眼鏡，不僅僅為了可以看清對方，而是因?yàn)榇魃涎坨R之后可以聽的更清楚。

這種現(xiàn)象很普遍，在一開始我無法理解，因?yàn)榇魃狭搜坨R看到的畫面更加清晰了，傳入到大腦的視覺信息更加豐富了，為什么反而會(huì)聆聽的更清楚？后來我把視角轉(zhuǎn)移到大腦的處理負(fù)荷上，才真正的理解了。

因?yàn)槌Ｒ娊暤耐瑢W(xué)，戴眼鏡形成了一種習(xí)慣，在我們視力正常的時(shí)候（此處的視力也泛指戴了眼鏡后被矯正的視力），看到的畫面是清晰的，也就是大腦進(jìn)化了幾千年后形成的最佳畫面，這種清晰的畫面對于大腦來說是安全的，大腦是習(xí)慣處理清晰的畫面。而視力不正常的時(shí)候，看到的畫面是模糊的，人為了分辨出模糊的物體要?jiǎng)佑么竽X高額的算力去識別、想象出眼前的畫面。

所以當(dāng)你沒帶眼鏡之前，你無法分辨說話者面部的微表情，所以很難做到有效溝通，因?yàn)榇竽X的算力被占用。這時(shí)候你只能帶上眼鏡，讓畫面變得清晰，一切回歸最習(xí)慣的畫面。

三、關(guān)于VACP模型

針對上述現(xiàn)象其實(shí)有一個(gè)成熟的模型可以供我們使用。這個(gè)模式是VACP 模型（Visual, Auditory, Cognitive, Psychomotor）。這是一種用于分析和設(shè)計(jì)任務(wù)或系統(tǒng)的框架，特別是在多模態(tài)設(shè)計(jì)中。他主要從四個(gè)方面評估任務(wù)的要求和用戶的能力：

• Visual（視覺）：涉及視覺感知的任務(wù)需求，包括識別、閱讀、觀察等。例如，駕駛時(shí)的路標(biāo)識別或儀表板上的信息讀取。
• Auditory（聽覺）：涉及聽覺感知的任務(wù)需求，包括聽覺信號的識別、語音的理解等。例如，緊急情況時(shí)的警報(bào)聲或語音導(dǎo)航系統(tǒng)。
• Cognitive（認(rèn)知）：涉及認(rèn)知處理的任務(wù)需求，包括記憶、決策、問題解決等。例如，導(dǎo)航過程中選擇最優(yōu)路線或根據(jù)數(shù)據(jù)做出判斷。
• Psychomotor（心理運(yùn)動(dòng)）：涉及物理動(dòng)作的任務(wù)需求，包括手眼協(xié)調(diào)、精細(xì)操作等。例如，駕駛時(shí)的方向盤操作或手動(dòng)換擋。

VACP模型指導(dǎo)我們不應(yīng)該在一個(gè)通道上占據(jù)人腦大部分的算力，理想狀態(tài)下我們應(yīng)該平衡的分配每個(gè)通道對大腦的算力，當(dāng)然如果某項(xiàng)任務(wù)必須主要要用到某個(gè)通道，那可以嘗試降低其他通道的算力占比不至于讓大腦宕機(jī)。

雖然VACP模型本身不提供直接的量化計(jì)算方式，但可以結(jié)合NASA-TLX 或者 SWAT等研究方法進(jìn)行分析。這些工具可以幫助量化認(rèn)知負(fù)荷的大小，以便更好地分配任務(wù)。VACP也提供了一種明確的角度，讓我們在設(shè)計(jì)的過程中可以考慮到一個(gè)任務(wù)是否在4個(gè)通道上失衡，即使沒有研究資源，也依然可以憑借經(jīng)驗(yàn)去分配每個(gè)通道的信息占比。

VACP模型雖然在描述用戶在信息接受時(shí)候只有視覺和聽覺2項(xiàng)，但是實(shí)際運(yùn)用過程中，我們可以增加更多的通道，比如嗅覺，觸覺等

四、車機(jī)設(shè)計(jì)運(yùn)用

讓我們回到文章開頭的問題中，喜歡聽歌的用戶在到達(dá)目的地開始倒車的時(shí)候，需要用視覺去觀察左右后視鏡或者倒車影像來進(jìn)行入庫，在此過程中VACP中V通道的占比很大，大腦分配了大量的算力于此，所以我們可以自動(dòng)的關(guān)閉音樂來降低A通道的負(fù)荷。

類似的，當(dāng)用戶在駕駛的時(shí)候，駕駛員觀察路面，V通道的占比本身就比較多，為了降低V的負(fù)荷，我們可以把一些智能提示的交互做到語音上，或者做到VACP之外的觸覺，比如方向盤震動(dòng)，方向盤力度等

總之在做車機(jī)多模態(tài)設(shè)計(jì)時(shí)，一定要綜合考慮各種信息對用戶認(rèn)知負(fù)荷的占比，才能做出優(yōu)雅的車機(jī)設(shè)計(jì)。