2023在迎接AI的變革中，隨即而來的2024年和2025年，會有哪些趨勢和變化？作者總結(jié)了新技術(shù)賦能零售升級的14個預(yù)測和洞察，一起來看看吧。

在2024年和2025年，隨著AI、大模型、智能硬件、智能應(yīng)用和線下創(chuàng)新場景的發(fā)展，品牌零售將迎來一系列創(chuàng)新方式。以下是14個預(yù)測：

1、AI驅(qū)動的個性化推薦

基于深度學(xué)習(xí)的算法將準確理解消費者的購物習(xí)慣和偏好，為消費者提供高度個性化的商品推薦，提升購物體驗。

2、AI驅(qū)動虛擬試衣間

結(jié)合AI技術(shù)，加強與AR/VR的融合，消費者不僅可以在線試穿商品，還能順帶進入更多場景進行感受和對比，從而減少退貨率并提高購買決策的準確性。

3、線下智能補貨貨架

通過傳感器和攝像頭，智能貨架能夠?qū)崟r監(jiān)測商品的庫存和消費者的拿取行為，從而自動觸發(fā)補貨和推薦流程。

4、智能語音購物

消費者可以通過智能音箱或手機語音助手直接下達購物指令，實現(xiàn)快速便捷的購物體驗。

5、AI情緒識別購物

AI將能夠識別消費者的情緒，并根據(jù)情緒推薦相應(yīng)的商品，例如根據(jù)消費者的情緒推薦舒緩的音樂或令人振奮的產(chǎn)品。

6、無人零售終端

通過自動結(jié)賬系統(tǒng)和智能監(jiān)控，實現(xiàn)24小時無人值守的零售店，降低人力成本并提升便利性。

7、數(shù)字人24小時直播

結(jié)合全新的數(shù)字人和直播技術(shù)，品牌可以安排數(shù)字人主播24小時不間斷直播，讓數(shù)字化與消費者互動，展示產(chǎn)品，并促進購買決策。

8、AI生成更多超現(xiàn)實的廣告創(chuàng)意和銷售場景

AI將能夠根據(jù)品牌的需求和目標受眾的特點，自動生成具有高度創(chuàng)意和吸引力的廣告內(nèi)容；以及更加適合產(chǎn)品銷售的智能場景。

9、環(huán)境響應(yīng)式零售空間

零售店將根據(jù)天氣、季節(jié)和當?shù)厥录韧獠恳蛩貙崟r調(diào)整店內(nèi)環(huán)境，創(chuàng)造更加吸引消費者的購物氛圍。

10、品牌深度定制的AI智能導(dǎo)購機器人

能夠在店內(nèi)與為消費者提供導(dǎo)航、產(chǎn)品信息和購買建議，提升店內(nèi)服務(wù)質(zhì)量。

11、增強現(xiàn)實(AR)標簽

通過手機或其他設(shè)備，消費者可以掃描產(chǎn)品上的AR標簽，獲取豐富的產(chǎn)品信息、使用教程或相關(guān)推薦。

12、動態(tài)定價模型

基于大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法，品牌可以實時調(diào)整商品價格，以反映市場需求和庫存狀況。

13、智能家居家電、汽車與零售的整合

消費者可以通過智能家居、家電和汽車設(shè)備，在對應(yīng)的場景下直接訂購日常用品，實現(xiàn)家庭與零售的無縫對接。例如消費者在看電視的時候，語音喚醒購物頁面，進行買菜、買日用品。

14、跨界合作體驗店

品牌將與其他行業(yè)或文化領(lǐng)域進行跨界合作，打造獨特的線下體驗空間，吸引更多潛在消費者。

這些創(chuàng)新方式將綜合利用先進技術(shù)，提升品牌零售的效率、個性化程度和消費者體驗，為未來零售業(yè)的發(fā)展開創(chuàng)新的道路。