最近爆火的AI產(chǎn)品，莫過于kimi莫屬了。用戶量激增，概念股出現(xiàn)，甚至看起來有種“下一個(gè)今日頭條”的感覺。那么，大家是怎么看的呢？我們來看看作者分享的自己的思考，供大家參考。

最近一段時(shí)間，國(guó)內(nèi) AI 圈最明星的產(chǎn)品不外乎就是 Kimi。

從最初的15.6萬訪問量，到2024年2月的297萬，這一躍升展示了Kimi Chat在長(zhǎng)文本處理技術(shù)上的突破。

從20萬字提升至200萬字的處理能力，有效解決了用戶的信息整合問題。

我想探索兩個(gè)問題：

1. Kimi 高速增長(zhǎng)的因素有哪些，對(duì)于我們有什么啟發(fā)？
2. Kimi 的發(fā)展，好處不言而喻，沒有壞處嗎？

首先第一個(gè)問題，我觀察到，除了強(qiáng)悍的技術(shù)實(shí)力（當(dāng)然這是最根本的原因），讓Kimi 在讀論文、播客和萬字長(zhǎng)文等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景下的表現(xiàn)優(yōu)于其他產(chǎn)品，技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)使得Kimi Chat在信息整理領(lǐng)域迅速占據(jù)領(lǐng)先地位，吸引了大量用戶的關(guān)注和使用。

另外，Kimi 的市場(chǎng)推廣策略上？對(duì)我們AiPPT有什么啟發(fā)呢？

推廣策略：

1. 拓寬上下游產(chǎn)業(yè)鏈公司合作。掌閱科技、華策影視已經(jīng)接入Kimi，Kimi在借助內(nèi)容渠道方的力量推廣；
2. 拓寬應(yīng)用場(chǎng)景。針對(duì)研究人員文獻(xiàn)資料分析的痛點(diǎn)、針對(duì) HR 大面積簡(jiǎn)歷篩選的痛點(diǎn)，Kimi獨(dú)一無二走在前面，背后是對(duì)市場(chǎng)、用戶需求的精準(zhǔn)洞察；
3. 口碑傳播效應(yīng)。用戶的分享行為不僅拉新，也為數(shù)據(jù)模型提供了用戶反饋，有效推動(dòng)了產(chǎn)品的增長(zhǎng)。

目前這三點(diǎn)我們都有在做和正在嘗試做，從Kimi 的經(jīng)驗(yàn)來看，是可行的，甚至我們的思路要更好更多一些，我們?cè)谇阑锇橥卣埂f(xié)作功能“逼迫”更多人加入“組織”、硬件產(chǎn)品等方面跑在了前面。

第二個(gè)問題：Kimi 的發(fā)展，沒有壞處嗎？

我驚訝于Kimi 基于技術(shù)優(yōu)勢(shì)帶來的高速增長(zhǎng)，很明顯，這是一款可以媲美甚至在中文領(lǐng)域暫時(shí)超越 ChatGPT 的 AI 產(chǎn)品。

它可以利用用戶上傳的資料、利用用戶提出的問題，進(jìn)行訓(xùn)練，上傳的資料越多，訓(xùn)練模型越成熟，對(duì)于用戶的使用體驗(yàn)和感受來說，也是越好，但是我會(huì)擔(dān)心，AI 所帶來的數(shù)據(jù)反噬？

這個(gè)問題的思考是源于另一款基于算法的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品——抖音。

抖音的算法讓用戶沉溺于自己喜歡的領(lǐng)域，用戶所有的搜索、點(diǎn)擊、點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論行為都變成算法的數(shù)據(jù)養(yǎng)料，算法在不斷地匹配用戶的需求，用戶永遠(yuǎn)像一只蜜罐里的小白鼠，沉浸在自己的那一瓶蜜罐里。

那么 AI、Kimi 會(huì)不會(huì)成為新一代的“奶頭樂”產(chǎn)品呢，會(huì)不會(huì)成為文本領(lǐng)域的抖音？

我認(rèn)為大概率是會(huì)的。

現(xiàn)在，在日常工作中，我利用 AI 幫我寫文案、利用AI 幫我整理資料、利用 AI 幫我做會(huì)議紀(jì)要，雖然現(xiàn)在的 AI 給到的答案或許只能達(dá)到我40%的要求，但是一方面，隨著更多內(nèi)容數(shù)據(jù)的供養(yǎng)，隨著更多用戶的提問，AI 一定會(huì)越來越成熟，Kimi 給到的答案也將越來越符合我的要求，那么一個(gè)人的思考能力可能就會(huì)被弱化。

可怕的是，我發(fā)現(xiàn)AI 在閹割我們的思考能力，一旦被 AI 閹割思考能力，日常工作中就會(huì)過度依賴 AI 的力量，甚至成癮。

所以說，做產(chǎn)品的人要思考利用 AI 讓用戶上癮，但是普通人要警惕 AI 對(duì)思考力的閹割。

以上，就是我的本周觀察和思考，歡迎討論。