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AI人工智能
我們正在大模型產(chǎn)品面前“裸奔”么

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在AI技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,大模型產(chǎn)品如ChatGPT等已成為人們?nèi)粘I钪械某R姽ぞ?。然而,這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)使用方式卻引發(fā)了諸多爭(zhēng)議。本文將深入探討用戶在使用大模型產(chǎn)品時(shí)所面臨的數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn),分析不同AI公司在用戶數(shù)據(jù)使用上的策略差異,供大家參考。
AI人工智能
我能把秘密告訴大模型嗎?會(huì)叫外賣、會(huì)工作的智能體更危險(xiǎn)

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隨著大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用,人們?cè)谙硎芷鋷?lái)的便利的同時(shí),也面臨著隱私保護(hù)的新挑戰(zhàn)。本文將探討大模型在數(shù)據(jù)收集、處理和存儲(chǔ)過(guò)程中可能引發(fā)的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),分析用戶與大模型互動(dòng)時(shí)的數(shù)據(jù)安全問題,并討論如何在保護(hù)隱私的同時(shí)合理利用大模型技術(shù)。
AIGC
后Transformer時(shí)代,AI將何去何從?(上)|【十萬(wàn)字】深度研報(bào)

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從互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎和個(gè)性化推薦系統(tǒng),到掃地機(jī)器人的Mapping算法和智能音箱的對(duì)話,再到“AI四小龍”的圖像識(shí)別和自動(dòng)駕駛公司,一直到現(xiàn)在的多模態(tài)大模型的生成能力,幾乎每一次的AI的產(chǎn)業(yè)化,都會(huì)帶來(lái)商業(yè)革命,從而產(chǎn)生巨大的社會(huì)價(jià)值。 本文的重點(diǎn)將全方位框架性的介紹AI:從哲學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的角度映射到AI學(xué)科,從技術(shù)理論講至落地流程,最后覆蓋大模型全產(chǎn)業(yè)鏈。當(dāng)然也包括上述的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)。為同行們提供多元的觀點(diǎn)和投資方向,也為了想理解AI的讀者們進(jìn)行一定的補(bǔ)充,方便深入研究。 本文在大量專家和同行的文獻(xiàn)觀點(diǎn)基礎(chǔ)上,筆者加上一些淺薄的理解生成了這篇文章。真的非常感謝前輩和同行們的知識(shí)分享,如有錯(cuò)誤,請(qǐng)及時(shí)指正,也歡迎激烈的討論。 本文內(nèi)容摘選于Scale Partners勢(shì)乘資本《AI研究》深度報(bào)告。
創(chuàng)業(yè)學(xué)院
訪談了一批AI創(chuàng)業(yè)者,AI會(huì)引領(lǐng)下一個(gè)十年,那我們?nèi)绾螐闹邪l(fā)現(xiàn)趨勢(shì)與機(jī)會(huì)?

訪談了一批AI創(chuàng)業(yè)者,AI會(huì)引領(lǐng)下一個(gè)十年,那我們?nèi)绾螐闹邪l(fā)現(xiàn)趨勢(shì)與機(jī)會(huì)?

最近幾年大模型如火如荼,不論是互聯(lián)網(wǎng)大廠還是小公司,都在開始AI創(chuàng)業(yè)。那如何找到自己的方向呢?這篇文章,作者分享的6個(gè)方向,值得參考。