"推薦算法"相關(guān)的文章
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
抖音重構(gòu)推薦算法，3大變化需要留意！

抖音重構(gòu)推薦算法，3大變化需要留意！

最近，抖音對(duì)其推薦算法進(jìn)行了重構(gòu)，這一變化對(duì)于希望在平臺(tái)上獲得更多曝光的創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)影響深遠(yuǎn)。本文將探討抖音推薦算法的三大變化，以及這些變化對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者意味著什么，幫助創(chuàng)作者們更好地適應(yīng)新算法，抓住流量機(jī)遇。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
公眾號(hào)推薦內(nèi)容泛濫，我們?yōu)槭裁催€要「訂閱」？

公眾號(hào)推薦內(nèi)容泛濫，我們?yōu)槭裁催€要「訂閱」？

在微信公眾號(hào)信息流中，我們常常會(huì)接收到各個(gè)時(shí)間段和亂序的推文，也會(huì)有其他推送的內(nèi)容。久而久之，我們對(duì)自己訂閱的公眾號(hào)就沒(méi)有那么敏感了。這不禁讓我們思考：我們的“訂閱”還有意義嗎？
算法人生（14）：從“探索平衡策略”看“生活工作的平衡之道”

算法人生（14）：從“探索平衡策略”看“生活工作的平衡之道”

在機(jī)器學(xué)習(xí)的早期階段，探索對(duì)于理解環(huán)境至關(guān)重要，但隨著智能體學(xué)習(xí)的深入，利用已知策略以獲取穩(wěn)定回報(bào)變得更為重要。過(guò)多的探索可能導(dǎo)致錯(cuò)失最優(yōu)行動(dòng)帶來(lái)的回報(bào)，而過(guò)多的利用則可能使智能體陷入局部最優(yōu)，錯(cuò)失更好的策略。因此，如何在探索和利用之間找到平衡，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵問(wèn)題。
公眾號(hào)怎么寫(xiě)才會(huì)入池？簡(jiǎn)單2招輕松搞定

公眾號(hào)怎么寫(xiě)才會(huì)入池？簡(jiǎn)單2招輕松搞定

公眾號(hào)現(xiàn)在不再是信息流的展示方式，而是類(lèi)似抖音的推薦制；這種情況下，如何保證公眾號(hào)的內(nèi)容閱讀量更高？就要保證文章能命中推薦規(guī)則，進(jìn)入到推薦池中。本文分享了兩種入池的方法，操作都很簡(jiǎn)單，可以學(xué)習(xí)一下。
抖音張一鳴：算法意識(shí)締造的字節(jié)帝國(guó)

抖音張一鳴：算法意識(shí)締造的字節(jié)帝國(guó)

對(duì)現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)人來(lái)說(shuō)，字節(jié)跳動(dòng)已經(jīng)算大廠了，但它是如何發(fā)展起來(lái)的，過(guò)往的故事其實(shí)少有人知。這篇文章，作者為我們分析了過(guò)去10年，字節(jié)在互聯(lián)網(wǎng)大潮中的波浪起伏，看看在短視頻、信息分發(fā)賽道上，張一鳴是顛覆型選手。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
從推薦算法出發(fā)，談?wù)勵(lì)}庫(kù)個(gè)性化推題思路

從推薦算法出發(fā)，談?wù)勵(lì)}庫(kù)個(gè)性化推題思路

個(gè)性化推薦、算法推薦這類(lèi)概念已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中十分常見(jiàn)，那么，我們是否可以將個(gè)性化推薦概念應(yīng)用到在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域，借助個(gè)性化推薦來(lái)提高學(xué)習(xí)效率？這篇文章里，作者談了談?lì)}庫(kù)個(gè)性化推題思路，一起來(lái)看一下。
如何構(gòu)建推薦系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)

如何構(gòu)建推薦系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)

在推薦系統(tǒng)當(dāng)中，一旦策略產(chǎn)品經(jīng)理和算法工程師在商量與構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo)不夠準(zhǔn)確，這會(huì)帶來(lái)的后果就是和實(shí)際期望的效果南轅北轍、大相徑庭，甚至給整個(gè)公司業(yè)務(wù)目標(biāo)、商業(yè)收入帶來(lái)致命的影響。有一句話說(shuō)的很好：如果一項(xiàng)技術(shù)本身是新穎并且先進(jìn)的，但是應(yīng)用的方向和實(shí)際需求的方向有很大的偏差，那么這項(xiàng)技術(shù)的成果不可能是顯著的。
構(gòu)建推薦系統(tǒng)：產(chǎn)品經(jīng)理需要做些什么

構(gòu)建推薦系統(tǒng)：產(chǎn)品經(jīng)理需要做些什么

假如你是一家電商公司的產(chǎn)品經(jīng)理，你會(huì)怎么搭建好一個(gè)推薦系統(tǒng)？這篇文章里，作者就嘗試做了解答，并從需求定義、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)這四個(gè)方面做了梳理，一起來(lái)看看吧。