交互體驗 春節(jié)爆品背后竟藏著這10+個設(shè)計秘訣 春節(jié)是一個很大的流量池,經(jīng)過一年時間的勞累,人們有了更多的閑暇時光,這是企業(yè)也是內(nèi)容創(chuàng)作者獲取流量的絕佳時機(jī)。 姝斐suphie 產(chǎn)品思考功能分析案例分析
個人隨筆 從盲目投放到精準(zhǔn)制導(dǎo):復(fù)盤ROI提升300%的流量溯源實戰(zhàn)案例 許多廣告主在投放過程中常常面臨流量來源不清晰、投放效果難以優(yōu)化的困境。本文通過一個實戰(zhàn)案例,展示了如何通過引入Appid穿透分析工具,將微信廣告投放的ROI從1.5提升至4.5,實現(xiàn)了300%的增長。 Kainy 廣告投放微信案例分析
AI人工智能 AI 需要嚴(yán)格控制嗎?從用戶畫像實驗看最佳協(xié)作方式 在AI技術(shù)深刻影響日常生活與商業(yè)決策的當(dāng)下,如何實現(xiàn)AI與人類的最佳協(xié)作成為重要議題。本文將通過用戶畫像實驗,探討AI控制的適度性與邊界,從實踐中尋找人機(jī)協(xié)作的最佳平衡點,為AI驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計與管理提供新的啟示。 玄清 AI應(yīng)用案例分析用戶畫像
AI人工智能,個人隨筆 言變圖的“LLM時刻”,還有AI全家桶,Google殺瘋了 在生成式AI快速崛起的浪潮中,Google以全新的產(chǎn)品矩陣和技術(shù)升級迎來屬于它的“LLM時刻”。從文本到圖像,從工具到生態(tài),AI全家桶的發(fā)布讓人們看到技術(shù)無邊的可能性。本文將帶你深入解讀這些突破背后的技術(shù)邏輯與市場策略,探討Google如何在AI競賽中拔得頭籌,并展望行業(yè)未來的新格局。 鯨選AI AI應(yīng)用googleLLM
AI人工智能,個人隨筆 大模型的 “超級大腦”:從輸入到輸出的奇幻之旅 本文將帶你深入探索大語言模型的內(nèi)部世界,從輸入到輸出的每一個環(huán)節(jié),揭示其如何將人類語言轉(zhuǎn)化為智能回答。 產(chǎn)品老林 AI產(chǎn)品大模型技術(shù)原理
個人隨筆 如何將用戶體驗與產(chǎn)品目標(biāo)以可視化的形式匹配起來?——聊一聊什么是共線圖 用戶的需求與企業(yè)的目標(biāo)之間往往存在著復(fù)雜的交互關(guān)系,而如何可視化地呈現(xiàn)這種關(guān)系,成為了解決問題的關(guān)鍵。本文將深入探討一種新興的工具——共線圖,它通過將用戶個人體驗與企業(yè)服務(wù)流程以可視化形式匹配起來,幫助團(tuán)隊更好地理解用戶需求、發(fā)現(xiàn)價值創(chuàng)造的節(jié)點,并優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計。 超愛紅燒肉 共線圖案例分析用戶體驗
營銷推廣 一文看懂情緒營銷,消費者為什么愿意為此買單? 情緒營銷,是一場品牌與消費者心靈的“雙向奔赴”。品牌要始終站在消費者視角,洞察他們的情緒痛點,用真誠、用心的方式去回應(yīng)。只有這樣,品牌才能真正走進(jìn)消費者心里,成為他們生活的一部分,甚至成為一種精神寄托。 外貿(mào)小巨熊 個人觀點情緒營銷案例分析
產(chǎn)品運營 一文講清楚Web to App營銷方式 Web to App通過網(wǎng)頁廣告引導(dǎo)用戶下載或使用App,從而實現(xiàn)跨平臺的用戶轉(zhuǎn)化與增長。不僅能夠優(yōu)化獲客成本,還能通過深度鏈接和精準(zhǔn)歸因技術(shù)提升用戶體驗和轉(zhuǎn)化效率。本文將深入剖析該營銷的工作原理、優(yōu)勢場景以及歸因方案,希望能幫到大家。 一楠 案例分析電商平臺營銷策略
AI人工智能 物流AI智能化現(xiàn)狀總結(jié)與案例分析之京東言犀大模型與“京東物流超腦” 本文將深入探討中國供應(yīng)鏈物流AI智能化的現(xiàn)狀,聚焦多模態(tài)語言大模型、多智能體協(xié)作和具身智能等前沿技術(shù),并通過對京東言犀大模型及其在物流領(lǐng)域的應(yīng)用案例分析,揭示AI如何賦能物流行業(yè),實現(xiàn)降本增效和創(chuàng)新發(fā)展。 物流小兵說 AI應(yīng)用京東京東言犀
AI人工智能,個人隨筆 幾個月100萬MAU,寒假猛增5倍,揭秘貍譜的PMF法則 在其他AI產(chǎn)品還在為商業(yè)變現(xiàn)和ROI捉急的時候,貍譜已經(jīng)在二次元AI內(nèi)容生成的路上一路直上,讓用戶喊著“要付費”。今天,我們一起來看看這個“離譜”的貍譜APP,嘗嘗咸淡~ 烏鴉智能說 AI應(yīng)用MAUPMF
AI人工智能 造個Agent牛馬幫我消化Super Boss的需求!【工作流基礎(chǔ)速通篇】 在AI迅猛發(fā)展的當(dāng)下,AIGC(人工智能生成內(nèi)容)正在逐步滲透到各個商業(yè)場景中,但如何高效地利用AI提升工作效率,仍然是一個值得深入探討的問題。本文開啟了一套關(guān)于AI-Agent構(gòu)建的系列連載,旨在幫助讀者快速掌握AI工作流的基礎(chǔ)搭建方法,并通過案例實戰(zhàn),探索如何為自己的工作場景構(gòu)建實用的AI助手。 泡泡 AgentAI應(yīng)用案例分析
個人隨筆 需求轉(zhuǎn)化工具 – 場景還原 面對客戶的一句話需求,我們該如何挖掘更多信息,并轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)需求呢?“場景還原”是其中一個不錯的工具,使用“場景還原法”有助于我們構(gòu)建客戶真實的使用場景,了解用戶的操作步驟,并拆解出更多的功能。 產(chǎn)品集結(jié)號 使用場景方法論案例分析