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大模型時(shí)代（2）：大模型的基本原理詳解

AI爆火之后，AI產(chǎn)品經(jīng)理成為不少人轉(zhuǎn)崗的方向。那做AI產(chǎn)品的話，對(duì)大模型的了解是必不可少的。這篇文章，我們就來(lái)了解一下大模型的基本原理。

基本原理基礎(chǔ)知識(shí)大模型

機(jī)器學(xué)習(xí)中的K近鄰算法是一種基于實(shí)例的學(xué)習(xí)算法，有點(diǎn)像“人以類聚，物以群分”的說(shuō)法。之前的文章很多都是說(shuō)算法原理，這篇文章，我們來(lái)講講其優(yōu)缺點(diǎn)和使用場(chǎng)景。

K近鄰算法使用場(chǎng)景基本原理

AI人工智能

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是如何完成圖像識(shí)別任務(wù)的？本文介紹了其相關(guān)基本原理，一起來(lái)看看吧。

CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理

SVM算法不僅模型效果好，思維邏輯也超前。本文將介紹向量機(jī)算法相關(guān)詳情，希望對(duì)你有所啟發(fā)。

SVM算法分類算法向量機(jī)

心理學(xué)在視覺感知中所起到的強(qiáng)大作用，而格式塔是一種心理學(xué)運(yùn)動(dòng)。本文將分享格式塔背后的基本原理，共同探索視覺刺激。

基本原理格式塔理論視覺刺激

在本文中，作者主要是介紹了常見推薦算法的基本原理。 0. 從余弦公式講起先思考一個(gè)問題，我們?cè)趺戳炕瘍蓚€(gè)事物的相似度呢？當(dāng)然，這也是推薦系統(tǒng)需要多次面臨的問題...

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