最近AIGC火了，鋪天蓋地的“AI替代XX”讓人開始焦慮，擔(dān)心會被AI給拋下。不過，經(jīng)過一段時間的接觸之后，本文作者認(rèn)為又沒必要焦慮了。為什么？一起來看一下吧。

AIGC，指Artificial Intelligence generate content，即人工智能生產(chǎn)內(nèi)容。最近AIGC火了，但是，AI這個東西已經(jīng)提了很久了，無論是智能化還是智能化設(shè)計，并不是什么新鮮話題。

那為什么AIGC會火？

確切地說，是AI找到了合適的用武之地，讓大家看到了近在咫尺的效用，不管是ChatGPT還是Midjounery，利用AI快速生成內(nèi)容帶來的無限可能點燃了關(guān)注度。

不過，鋪天蓋地的信息傳遞出的“AI替代XX”搞得人真是有點焦慮了。反正我是有點焦慮了。

焦慮來不及學(xué)習(xí)蜂擁而出的AI工具們，擔(dān)心自己掌握不好咒語，人家一日千張圖，我一張都費(fèi)勁。焦慮AI工具可能會帶來更嚴(yán)重的兩級分化，頂尖的人會更容易聚集資源，惡化近年來本就不太好的就業(yè)環(huán)境。

可是經(jīng)過這么些日子，我突然覺得又沒必要焦慮了。

為什么呢？

一、它也沒有那么智能

先說Notion AI。

因為是Notion的忠實用戶，所以 Notion AI出來沒多久我就開始使用了，對我常用功能總結(jié)如下：

• 利用AI總結(jié)：比較生硬，不能作為文章的組成內(nèi)容，我用在建立數(shù)據(jù)庫時生成概要上。
• 利用AI作頭腦風(fēng)暴：目前使用下來沒看見暴出什么驚艷的idea，依然需要二次加工。
• 利用AI起草或續(xù)寫：起草主要是有了文章的結(jié)構(gòu)、輸入問題讓AI生成答復(fù)，類似ChatGPT使用的方法，續(xù)寫大多是卡文的時候使用continue功能，總的來說寫出來的東西能用的只占10%不到。

為了讓我的Notion AI更智能一點，我去看了看一些技巧貼，感覺有點五味雜陳：為了讓它更智能，我得先幫它做助理…

再說ChatGPT。

在它幫助下值得一提的兩次任務(wù)，一次寫視頻腳本，一次寫分享PPT。

• 腳本制作上提供了大綱，輔助程度大概5%，主要內(nèi)容還得自己湊
• PPT因為屬于專業(yè)內(nèi)容分享，通過問題讓Chat GPT提供了比較常用的內(nèi)容，如注意事項等，自己再修改，大概輔助程度能達(dá)到20-30%

如果要讓它更智能一點，更精準(zhǔn)的解決問題，好像也得先喂數(shù)據(jù)，喂數(shù)據(jù)之前，我要先整理數(shù)據(jù)，雖然說沒有它我也該整理數(shù)據(jù)的，但是總覺得繼NotionAI后，又要給ChatGPT做小助理了，還是有點五味雜陳。

對了，還有Bing。

上周和它聊了聊，對Bing說：我們聊的內(nèi)容你整理整理發(fā)個郵件給我好么。

它：不行，你自己復(fù)制黏貼吧！

我：你不是AI嗎？?。@訝）

它：我只管生成。

這次感覺不是有點五味雜陳了，是很五味雜陳。

不過，我朋友說，還有比助理更讓人煩躁的工作：注冊AI賬號，輸入驗證碼，來回注冊、驗證。簡單來說，就是我用我有限的生命，在陪AI玩。

嗯……好像有點偏題了。

二、它在給你時間適應(yīng)

提到了電腦繪畫，想說下和設(shè)計師比較相關(guān)的一些AIGC工具的試用感受。

1）Gen-1生成視頻

剛開始試用的時候腦子里什么東西也沒有，面對輸入框不知道輸入什么，后來試了幾個句子，出來的都不太滿意。

所以，如果我的想法不夠具體，它很難生出我真正想要的視頻。本質(zhì)上考驗的還是我自己的創(chuàng)意，以及描述需求的能力。

真正有需求的時候，不要太指望它。

用工作中的實際需求試了試，直接生成是不要想了，用它弄點素材來也許是可以的，雖然，我自己沒試出來……因為不想再投入時間了，主動結(jié)束了試用，搬磚去了……。

2）即時AI生成界面

直接用最近的需求實驗，可能智能化方案類的界面需求有些復(fù)雜，結(jié)果依然不行，出來的界面完全用不了。

如果它能基于我給的界面生成就好了，大概是正在進(jìn)行的優(yōu)化點？

3） Midjourney

因為我主業(yè)是交互設(shè)計，這個借用了我朋友的經(jīng)驗。

控制咒語有一定的盲盒概率。比如朋友畫一個故事想讓一只兔子閉眼睛，看教程試用了很多方法，也問了大拿都不行，只能自己P了。但之前試驗的時間還是浪費(fèi)了。

過了幾個星期，使用SD出的面部控制的插件，朋友那個問題自然而然的被解決了。

這些例子，說明了AI不僅沒有想象中那么智能外，也說明AI是需要時間優(yōu)化的，正好，這段時間就留給人類學(xué)習(xí)和適應(yīng)新工具了。

總的來說，我和朋友實際用下來，AIGC的這群工具并不像這些鋪天蓋地信息里所給出來的，一副AI要替代人類當(dāng)家作主的感覺。

三、再說兩個以前工作的小故事

第一個故事是以前我們北京設(shè)計團(tuán)隊有設(shè)計過一個人工智能生成圖片的網(wǎng)站。彼此交流的時候，設(shè)計師聊到為了讓這個人工智能制作出比較美觀的設(shè)計圖片，大量的設(shè)計師幫她做了許多整理、歸類、以及素材收集工作。

第二個故事是我在做電力智能巡檢平臺的時候，為了幫助算法更精準(zhǔn)地識別出電力中的表計讀數(shù)、設(shè)備狀態(tài)，外觀缺陷，我們投入了許多的人力去做算法標(biāo)定的工作，我也是其中的一員。

在這兩個故事中，我們都有同樣的調(diào)侃：人工智能、人工智能、先人工再智能，沒有人工不智能。

人工智能，包括如今我們看到的AIGC工具，之所以能那么智能的三個底層基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)、模型、算力，無一不基于人類的貢獻(xiàn)。

所以，本質(zhì)來說這些AIGC應(yīng)用還是工具，工具的作用還是來自于人類的建設(shè)和使用。就像電腦繪畫剛出來時，也沒見得畫師都被替代了，反而因為效率提升創(chuàng)造了很多新的需求，從業(yè)者更多更豐富了。

那焦慮來自哪里呢？

捫心自問，其實這一窩蜂的AIGC所給予的焦慮和不安全感本來就存在，AI只是放大了它。

焦慮來不及學(xué)習(xí)蜂擁而出的AI工具們，擔(dān)心自己掌握不好咒語，人家一日千張圖，我一張都費(fèi)勁？

——就算沒有AI工具，自己掌握的工具就比你口里的人家好了嗎？學(xué)習(xí)能力和愿意驅(qū)動自己去學(xué)習(xí)的驅(qū)動力，并不是AIGC帶來的。

焦慮AI工具可能會帶來更嚴(yán)重的兩級分化，頂尖的人會更容易聚集資源，惡化近年來本就不太好的就業(yè)環(huán)境？

——就算沒有AI工具，兩級分化一直都存在也一直在加劇。找工作難，到處都在裁員，并不是AIGC出現(xiàn)以后的事情。相對的，企業(yè)也總說招不到人，真相大概是優(yōu)秀的人才從來不缺工作。

最后，我想說：AIGC替代不了你。會讓你被替代的，是放棄在自我成長中不斷迭代的你自己。