隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI Agent（智能體）正逐漸從概念走向現(xiàn)實，成為推動各行業(yè)變革的重要力量。本文基于CB Insights的最新調(diào)研，深入分析了覆蓋26個細分領(lǐng)域的170余家AI Agent初創(chuàng)企業(yè)的市場格局，探討了AI Agent的當(dāng)前進展、面臨的挑戰(zhàn)及未來的發(fā)展路徑。

CB Insights 最近基于他們的數(shù)據(jù)調(diào)研和分析，繪制了覆蓋 26 個細分領(lǐng)域的 170 余家 AI Agent 初創(chuàng)企業(yè)的市場格局圖譜。同時也探討了關(guān)于 AI Agent 的當(dāng)前進展、面臨的挑戰(zhàn)及未來發(fā)展路徑，以下為全文內(nèi)容。

注：特別感謝特工宇宙戰(zhàn)略顧問@莊明浩老師的推薦，本文由特工宇宙自制翻譯 Agent 翻譯而成。

“數(shù)字員工”正逐步從概念變?yōu)楝F(xiàn)實。

盡管 AI Copilots 已在眾多行業(yè)中嶄露頭角，但下一階段的演進——具備更廣泛決策能力的自主 Agent——正加速到來。AI Agent領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)在 2024 年吸引了高達 38 億美元的投資（相較于 2023 年增長近兩倍），并且所有科技巨頭均已投身于 AI Agent 的研發(fā)或相關(guān)工具的開發(fā)。

這將對企業(yè)產(chǎn)生深遠影響：一方面是重塑勞動力結(jié)構(gòu)，催生出由人類員工與 AI Agent 協(xié)同工作的新型混合團隊；另一方面，通過實現(xiàn)常規(guī)任務(wù)的全面自動化，將極大提升運營效率。

我們列舉了 170 余家在 AI Agent 基礎(chǔ)設(shè)施及應(yīng)用開發(fā)方面表現(xiàn)突出的初創(chuàng)公司。

關(guān)于 Agent 的展望

受限于安全、推理能力及訪問權(quán)限等問題，完全自主的 Agent 的應(yīng)用仍有局限。當(dāng)前，多數(shù) Agent 應(yīng)用在設(shè)有 Guardrails（護欄）的約束性架構(gòu)內(nèi)運行。

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy...

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本市場格局圖中的 Agent 通常包含以下部分或全部：

• 推理能力：指支撐復(fù)雜邏輯推理、語言理解與決策過程的基礎(chǔ)模型。這些模型負(fù)責(zé)評估信息，構(gòu)成了 Agent 的認(rèn)知中樞。
• 記憶系統(tǒng)：負(fù)責(zé)存儲、組織并檢索短期上下文信息以及長期積累的知識。
• 工具調(diào)用：指 Agent 與外部應(yīng)用程序、API 接口、數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)及其他軟件進行交互的集成能力。
• 規(guī)劃能力：指 Agent 內(nèi)部用于拆解復(fù)雜任務(wù)為可管理步驟、評估執(zhí)行效果并適時調(diào)整策略的架構(gòu)設(shè)計。

隨著 AI 能力的持續(xù)進步，我們預(yù)計將有更多初創(chuàng)公司邁向更高層級的自主性。推理與記憶能力的提升將賦能更復(fù)雜的決策制定、更強的適應(yīng)性以及更高效的任務(wù)執(zhí)行。

例如，法律科技初創(chuàng)公司 Harvey 在 2024 年 9 月宣布，借助 OpenAI 的 o1 推理模型，并結(jié)合領(lǐng)域?qū)僦R與數(shù)據(jù)，他們已有能力構(gòu)建處理法律事務(wù)的 Agent。該公司于 2025 年 2 月成功融資 3 億美元，估值達到 30 億美元，并且其銷售團隊規(guī)模在過去六個月內(nèi)翻了一番，顯示出市場需求的日益增長。

雖然上述市場格局圖側(cè)重于民營企業(yè)（特別是 toB 應(yīng)用），但科技巨頭和行業(yè)內(nèi)的老牌企業(yè)同樣在積極布局 Agent 產(chǎn)品。我們預(yù)測通用型 AI Agent 市場將由大型科技公司及領(lǐng)先的 LLM 開發(fā)商主導(dǎo)，不過對于更小、更垂直的市場參與者而言，依然存在大量機會。

放眼未來，需要關(guān)注的是那些突破了現(xiàn)有 Copilot 或 ChatBot 界面限制的新型產(chǎn)品形態(tài)，它們將重新定義 Agent 的可能性邊界。

這方面的早期信號包括“AI 原生”——這些工具和平臺從一開始就圍繞 AI 能力構(gòu)建，而非在傳統(tǒng)產(chǎn)品上簡單疊加 AI 功能。例如：

1. Eve 的法律平臺致力于實現(xiàn)案件全生命周期的自動化，覆蓋從接案到文書起草等環(huán)節(jié)。
2. Hebbia 的 Matrix 產(chǎn)品能夠創(chuàng)建一種新型電子表格，它能自動從各類文件（對應(yīng)表格中的行）中提取信息，并針對提出的問題給出答案（對應(yīng)表格中的列），實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的主動發(fā)現(xiàn)、組織與呈現(xiàn)。
3. The Browser Company 正通過其 Dia 產(chǎn)品探索全新的網(wǎng)頁瀏覽交互方式，旨在實現(xiàn)內(nèi)容智能摘要、網(wǎng)頁重復(fù)任務(wù)自動化乃至預(yù)測用戶下一步操作。

分類別概述

Agent 基礎(chǔ)設(shè)施

這一板塊涵蓋了專注于構(gòu)建 Agent 的專用基礎(chǔ)設(shè)施的公司（本圖譜未包含一般的 GenAI 基礎(chǔ)設(shè)施市場，如基礎(chǔ)模型、向量數(shù)據(jù)庫等）。

開發(fā)工具

為支持 Agent 的開發(fā)，一個多元化的工具生態(tài)系統(tǒng)已然形成。其范圍涵蓋：提供持久化、可跨交互檢索記憶能力的記憶框架（如 Letta）；使 Agent 能夠通過集成（如 Composio）、身份驗證（如 Anon）以及瀏覽器自動化（如 Browserbase）等方式執(zhí)行動作的工具。

還有一批公司致力于提升 Agent 在支付（涵蓋為 Agent 開發(fā)加密錢包及虛擬卡的公司）與語音（包括 AI 語音應(yīng)用的開發(fā)平臺、測試工具及語音模型）等領(lǐng)域的實用價值。

與此同時，市場對簡化且全面的部署方案的需求，正催生 AI Agent 開發(fā)平臺的快速發(fā)展——這已成為我們圖譜中最密集的基礎(chǔ)設(shè)施細分市場。

包括 Cohere（推出了 North AI 工作空間）和 Mistral 在內(nèi)的 LLM 開發(fā)商已發(fā)布自家的 Agent 開發(fā)框架。同時，Amazon、Microsoft、Google 和 Nvidia 等科技巨頭也紛紛提供 AI Agent 開發(fā)工具。

鑒于許多企業(yè)出于風(fēng)險考量更傾向于選擇老牌供應(yīng)商，大型科技公司在此領(lǐng)域占據(jù)顯著優(yōu)勢。

信任與性能

對可靠性與安全性的普遍擔(dān)憂，催生了 Agent 評估與可觀測性工具的市場需求。處于早期階段的公司正聚焦于自動化測試（如 Haize Labs）與性能追蹤（如 Langfuse）等應(yīng)用場景。

多 Agent 系統(tǒng)，即由多個專業(yè)化的子 Agent 協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)，在提升任務(wù)準(zhǔn)確性方面同樣展現(xiàn)出巨大潛力。據(jù)報道，由 Insight Partners 投資的 CrewAI 所提供的多 Agent 編排平臺，已被多達 40% 的財富 500 強企業(yè)采用。

同時，供應(yīng)商們也在積極應(yīng)對可靠性方面的挑戰(zhàn)?；谖覀冊?2025 年第一季度與超過 20 家 AI Agent 初創(chuàng)公司的交流，各公司主要通過以下五種方法構(gòu)建用戶信任：

1. 提升透明度
2. 引入人工監(jiān)督
3. 設(shè)立技術(shù)防護措施
4. 保障安全與合規(guī)性
5. 實施持續(xù)改進機制

水平應(yīng)用與工作職能

定位于水平應(yīng)用的 AI Agent 初創(chuàng)公司占據(jù)了本圖譜及整體市場格局的近一半。

該領(lǐng)域主要聚焦于面向企業(yè)服務(wù)的初創(chuàng)公司，提供跨行業(yè)的通用職能應(yīng)用，例如應(yīng)用于人力資源/招聘、市場營銷和網(wǎng)絡(luò)安全運營等場景。

而在生產(chǎn)力工具與個人助理市場中，包括 OpenAI 及其 Operator Agent 在內(nèi)的公司，則直接服務(wù)于消費者及企業(yè)員工。

最具市場吸引力的 AI Agent 細分市場是客戶服務(wù)與軟件開發(fā)（涵蓋編程輔助和代碼審查與測試類 Agent）。這些市場同樣競爭激烈，這歸因于 Agent 能為具有明確工作流和可測試環(huán)境的場景帶來顯著價值。

這一點在市場采用率上得到印證，尤其是在客戶服務(wù)領(lǐng)域：根據(jù) CB Insights 在 2024 年 12 月對 64 家機構(gòu)的調(diào)研，三分之二的受訪者表示，他們正在或計劃在未來 12 個月內(nèi)將 AI Agent 應(yīng)用于客戶支持工作。

整體來看，相較于基礎(chǔ)設(shè)施和垂直應(yīng)用領(lǐng)域，水平 AI Agent 應(yīng)用展現(xiàn)出更高的商業(yè)成熟度。依據(jù) CBI 商業(yè)成熟度評分，該市場中超過三分之二的參與者已處于解決方案部署或規(guī)模化擴展階段。

垂直（行業(yè)特定）應(yīng)用

我們預(yù)計，隨著初創(chuàng)公司通過解決特定行業(yè)的客戶痛點來開辟利基市場，垂直化整合的趨勢將日益顯著，尤其是在那些面臨嚴(yán)格監(jiān)管及數(shù)據(jù)高度敏感的行業(yè)。

該類別下的公司專注于服務(wù)特定行業(yè)，包括：

• 金融服務(wù)與保險業(yè)：這是圖譜上最為密集的垂直細分領(lǐng)域，共收錄 11 家公司。這些初創(chuàng)企業(yè)的業(yè)務(wù)聚焦于各類金融服務(wù)工作流程，如金融研究（代表公司：Boosted.ai、Wokelo），保險產(chǎn)品銷售與客戶支持（代表公司：Alltius、Indemn），以及財富管理咨詢中的客戶獲取與運營支持（代表公司：Finny AI、Powder）。
• 醫(yī)療健康領(lǐng)域：此領(lǐng)域的解決方案旨在為醫(yī)療保健專業(yè)人士減輕在臨床文檔記錄、營收周期管理、呼叫中心運營及虛擬分診等場景下繁重的手動操作負(fù)擔(dān)。來自 Thoughtful AI（專注于營收周期運營）和 Hippocratic AI（構(gòu)建醫(yī)療人員配置市場）等公司的解決方案，正著眼于提供覆蓋醫(yī)療保健全流程的端到端解決方案。
• 工業(yè)領(lǐng)域：這些公司致力于在無需持續(xù)人工干預(yù)的情況下，優(yōu)化工業(yè)流程與設(shè)備（包括控制系統(tǒng)、機器人及其他工業(yè)機械）的運行。例如，Composabl 在 2024 年 5 月發(fā)布了一個 Agent 平臺，利用 LLM 為能夠操控工業(yè)設(shè)備的 Agent 生成所需的技能與目標(biāo)。諸如 Palantir 等上市公司在此領(lǐng)域也表現(xiàn)活躍。