以Keep為例,進行(偽)數(shù)據(jù)后臺規(guī)劃
免責(zé):所有內(nèi)容現(xiàn)編且虛構(gòu),非Keep團隊成員。為了說明數(shù)據(jù)后臺的方案思路使用了手機中安裝的APP作為樣例。
準備工作
- 在工作開始之前,我們需要對一些基本概念有些了解,尤其是數(shù)據(jù)類型和指標定義(UV值是什么以及如何采集)。
- 然后了解一些可視化報表的表達方式(餅圖、折線圖、柱狀圖的應(yīng)用場景)
- 最后必須對產(chǎn)品流程非常熟悉
極簡數(shù)據(jù)后臺設(shè)計規(guī)則
我將數(shù)據(jù)后臺設(shè)計的簡單規(guī)則寫在下面,文章會按照順序展示工作過程。
1. 流程與架構(gòu)
- 梳理業(yè)務(wù)流
- 梳理業(yè)務(wù)流上的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方式
- 按照用戶使用過程轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)指標
2. 指標與數(shù)據(jù)
- 指標逐步細化至具體數(shù)據(jù)
- 比率的價值高于純量
- 對比數(shù)據(jù)的價值高于單一數(shù)據(jù)
- APP的數(shù)據(jù)顆粒度是采集到每一個用戶每一個時間點的每一個行為
3. 為業(yè)務(wù)把目標服務(wù)
- 業(yè)務(wù)目標轉(zhuǎn)化為核心數(shù)據(jù)指標
- 監(jiān)控與關(guān)注核心指標
- 構(gòu)成核心指標的數(shù)據(jù)元素用于業(yè)務(wù)改進
用戶轉(zhuǎn)化流程
數(shù)據(jù)工作的一切都圍繞用戶展開,用戶在產(chǎn)品中留下痕跡,才留下了數(shù)據(jù)。
所以我們跟隨用戶的腳步,梳理用戶在產(chǎn)品中的路徑。
路勁梳理完成之后,我們在每一個步驟上標注此處誕生的純量指標(100),然后再步驟與步驟之間標注轉(zhuǎn)化率指標(90%)
Ps:與產(chǎn)品本身的流程不同,此流程只關(guān)注用戶以及與用戶產(chǎn)生互動的運營行為。
報表架構(gòu)
按照流程順序梳理出指標架構(gòu),下文可以看到指標和流程的對應(yīng)。
需要對粗略的指標按照用戶分群向下拆解,比如運行率就可以拆解成用戶運行率,新用戶運行率,注冊用戶運行率等趨勢表。
再把比率按照基礎(chǔ)數(shù)據(jù)向下拆解,比如用戶運行率=用戶運行量/累計用戶量,這就拆解成立用戶運行量的趨勢表。
界面示意
簡單示意一下哪里是導(dǎo)航,哪里是圖表,哪里是操作即可,數(shù)據(jù)后臺頁面結(jié)構(gòu)都是差不多的。
報表樣例
數(shù)據(jù)拆解完成后,在需求文檔中對報表的元素進行說明,并附上可視化圖表的示意圖。
正常狀態(tài)的圖表:
打開頁面時默認展示的圖表狀態(tài)。
對比指標的圖表:
用戶想要對比某兩個數(shù)據(jù)指標,進行了對比操作(比如選擇UV和NUV兩個數(shù)據(jù)進行對比)后的圖表狀態(tài)。
對比時間的圖表:
用戶想要對比兩個時間段的數(shù)據(jù)指標(比如選擇本周和上周)時的圖表狀態(tài)。
定制關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標
產(chǎn)品在某一個時間段內(nèi),通常有一個戰(zhàn)略性的目標,而我們的任務(wù)是需要為這個戰(zhàn)略性目標,定制關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標,在這個階段結(jié)束之后,評定是否達成了目標。
以下是一個案例的思維過程:
1. 業(yè)務(wù)目標
免費運動工具+收費運動商品的商業(yè)模式中,如何提高運動用戶購買商品的比例
2. 業(yè)務(wù)目標的數(shù)據(jù)語言
運動購買轉(zhuǎn)化率=運動且購買用戶數(shù)/運動用戶數(shù)
3. 分析數(shù)據(jù)
如何提高運動購買轉(zhuǎn)化率?提高運動且購買的用戶數(shù)
如何提高運動且購買的用戶數(shù)?分析哪一類運動用戶群更愿意購買:(可能性一)完成運動課程的運動用戶群有較高的購買意愿
什么影響了課程完成率?(可能性一)課程不適合用戶自身情況(可能性二)周期太長
4. 從分析結(jié)果尋找方案
方案:(一)設(shè)計自定義肌肉群課程(二)自定義課程周期縮短為一周
5. 對方案進行數(shù)據(jù)驗證
- 方案對某個范圍內(nèi)的用戶執(zhí)行一段時間后是否提高了運動購買轉(zhuǎn)化率
- 方案實現(xiàn)目標的效果如何
- 方案中的各個元素是否對最終目標的達成形成了因果關(guān)系
#專欄作家#
GaraC,知乎賬號:GaraChenV,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專長研究用戶體驗,虐待各種形式的鍵盤。關(guān)注教育、學(xué)習(xí)、LBS等相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)品。專業(yè)鑒定各種書籍。愛好:收集各種樂譜和書。
本文系作者獨家授權(quán)發(fā)布,未經(jīng)本站許可,禁止轉(zhuǎn)載,違者追究法律責(zé)任。謝謝合作。
有收獲
方案中的各個元素是否對最終目標的達成形成了因果關(guān)系,這個怎么判斷呢,我如何判斷不是其他因素導(dǎo)致購買轉(zhuǎn)化率提高了呢
總結(jié)的不錯,小白我我理解了
我本來也是很懵逼 看到也對梳理思路有幫助啊
棒棒的
新用戶指的是剛注冊**天以內(nèi)還是未注冊的用戶?
對于后臺設(shè)計,我還是一臉懵逼,感謝大師分享~~
666
作者好強大,我好喜歡。期待續(xù)集?。。。。?/p>