隨著科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)的發(fā)展為我們帶來了更多驚喜，比如最近蘋果推出的Vision Pro，以及先前掀起廣泛討論的GPT-4，這些技術(shù)或新產(chǎn)品的出現(xiàn)，某種程度上將帶領(lǐng)我們開啟一個(gè)「智力盈余」時(shí)代。具體如何理解？不妨來看看作者的解讀。

2023 年已經(jīng)接近過半，但是還沒有什么人說這一年是「XX 元年」，畢竟我們?cè)跇酚^時(shí)代的樂觀情緒鼓動(dòng)下，已經(jīng)把「AI 元年」，「VR 元年」，「元宇宙元年」，以及區(qū)塊鏈，Web3 等等技術(shù)的元年分配出去了。

與之相反，2023 年早已不屬于樂觀時(shí)代，那種火熱的樂觀情緒正在變得異常謹(jǐn)慎，最簡單的例子就是，OPEN AI 目前的估值還不到 300 億美元，要是在四五年前，它的估值很可能翻倍甚至更多。

當(dāng)然，這一年注定還有很多其他的事情，比如智能手機(jī)行業(yè)徹底進(jìn)入了下行通道，曾經(jīng)被認(rèn)為是出貨量下滑主因的疫情因素剔除之后，大家只能面對(duì)嚴(yán)酷的現(xiàn)實(shí)：大家對(duì)智能手機(jī)已經(jīng)意興闌珊了。再比如阿里云開啟史上最大規(guī)模降價(jià)，隨后騰訊云也跟進(jìn)。還有比如高通展示了在 Android 手機(jī)上本地運(yùn)行的 Stable Diffusion（一種開源 AI 繪圖工具）?；蛘呤且恍┖突ヂ?lián)網(wǎng)關(guān)系不大的，比如大家對(duì)于可控核聚變突然信心充足起來了……

當(dāng)然，以世界之廣闊，一年之悠長，類似的新聞年年有之，只看這些，2023 年又類似于萬歷十五年那樣，不過是歷史上平平淡淡的一年。

但如果時(shí)間維度拉長，我們回看 2023 年的時(shí)候，一定有兩款產(chǎn)品在歷史維度上留名：已經(jīng)發(fā)布的 GPT-4，和剛剛發(fā)布的蘋果 Vision Pro 頭顯。

2023 不是任何「元年」，但因?yàn)?GPT-4 和蘋果 Vision Pro 成為極為重要的一年。

一、智力

實(shí)際上，GPT-4 是一個(gè)統(tǒng)稱：可以取代部分腦力工作的 AI 工具。

比如，微軟 Office Copilot，原本需要學(xué)習(xí)很久的 Excel 公式才可以實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析，如今只需要一句話就可以做到；原本需要一整天制作的 PPT，現(xiàn)在還是一句話的事兒。

MidJourney 生成的圖片，玻璃反射極為逼真

再比如 AI 畫圖工具 MidJourney，可以在幾分鐘時(shí)間里輸出質(zhì)量極高的各類圖片，無論是二次元插畫風(fēng)格，還是像是專業(yè)相機(jī)拍攝的以假亂真圖片。

還有 GPT-4 本身作為大語言模型以及通用人工智能的代表所呈現(xiàn)出來的「智力」：讓它去參加「美國高考」SAT 考試的話，它的成績可以打敗 90% 考生，分?jǐn)?shù)足以讓它進(jìn)入美國哈佛或者斯坦福等名校。

除此之外，現(xiàn)在每天還有各種各樣的 AI 工具出現(xiàn)，在某些方面上展現(xiàn)出遠(yuǎn)超人類能力的高效。

如同 GPT-4 等大模型展現(xiàn)出來的「涌現(xiàn)」現(xiàn)象一樣，現(xiàn)在的 AI 工具也不斷地涌現(xiàn)出來，對(duì)于大多數(shù)人來說，不談學(xué)習(xí)和使用這些工具，光是做到知道這些工具的存在就已經(jīng)不太可能了。

《漫長的季節(jié)》當(dāng)中，男主角王響在鋼鐵廠開了幾十年的火車，開火車的技能讓王響手捧鐵飯碗，也享有不錯(cuò)的社會(huì)地位和家庭地位。

在同樣或者更早的時(shí)期，一項(xiàng)并不難獲得的技能足以保證一個(gè)人在幾十年時(shí)間里獲得安穩(wěn)的工作：五六十年前的美國高中畢業(yè)生如果會(huì)用打字機(jī)或者計(jì)算器，那就可以在一家公司找到穩(wěn)定 30 年的白領(lǐng)工作。

現(xiàn)在，沒有人認(rèn)為依靠掌握了 Office 軟件就能在一家公司干 30 年。

在 10 年前，我在愛范兒寫一些編譯類快訊新聞?lì)愊ⅲ惶鞂?6 條已經(jīng)讓我倍感疲憊，但是如今借助 ChatGPT 的翻譯和總結(jié)能力，一個(gè)有基本英語和語文能力的高中生，一天寫 60 條快訊新聞也不是難事。

這是一道最簡單的算術(shù)題，現(xiàn)在的 AI 工具并不能完全替代人，但是可以在一些工作崗位上實(shí)現(xiàn)「1 個(gè)人+AI=10 個(gè)人」的效果。

這種算術(shù)題并不是作為威懾的戰(zhàn)略武器，而是正在發(fā)生的情形，不少游戲公司已經(jīng)用 AI 進(jìn)行人物原畫繪畫和場(chǎng)景建模。

盒馬鮮生用 MidJourney 生成的宣傳圖，能夠以假亂真

上上個(gè)月盒馬賣花促銷活動(dòng)「芍藥季」的宣傳海報(bào)中，就已經(jīng)用到了 MidJourney 制作不在花期的花卉圖片，如果不是特別標(biāo)注，幾乎不會(huì)有人看出這是 AI 繪圖。

很多人猜測(cè)這張《王者榮耀》游戲插畫是 AI 繪圖，人工修改完成

而不久前手游《王者榮耀》里的一幅插畫也引起了不少玩家和畫師的猜測(cè)：因?yàn)橹T多細(xì)節(jié)上的不合理之處，讓大家懷疑這是 AI 繪圖，人工略微修改的作品。

一位游戲大廠的市場(chǎng)營銷員工告訴愛范兒，類似的單幅海報(bào)插畫，給外包畫師的價(jià)格是 2-5 萬元，有特別要求的還會(huì)更貴。

當(dāng)然，還有很多人，包括我自己，在進(jìn)行 AI 工具測(cè)試的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)，目前 AI 工具還不具備取代自己的能力，或者說沒法很好地融入到自己的工作流。但是對(duì)自己再自信的人心里也明白，今天它不行，不過總有一天它可以，這一天也不會(huì)太久。

在多數(shù)打工人的視角看來，ChatGPT 等等 AI 工具不會(huì)讓某種工作消失，但會(huì)讓?shí)徫恍枨箐J減，少數(shù)精英加 AI 的工作模式使得原本是行業(yè)平均水平左右的人面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，而這些人又是行業(yè)的主流人群。

始作俑者 OPEN AI 自己也發(fā)布了報(bào)告，列舉了不少最容易被 ChatGPT 影響的職業(yè)，其中有不少曾經(jīng)被認(rèn)為是白領(lǐng)甚至是金領(lǐng)的職業(yè)面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn)。

這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)不在以后，就在現(xiàn)在。

前不久好萊塢編劇行業(yè)正在進(jìn)行大罷工，除了抗議待遇過低，NetFlix 等雇傭方壓榨勞力之外，矛盾點(diǎn)還集中在 AI 創(chuàng)作上，這批編劇的集體訴求是「禁止使用 AI 撰寫文學(xué)材料；禁止將其作為原始材料；禁止使用作家們創(chuàng)作的材料訓(xùn)練 AI?！?/p>

但是，代表雇傭方利益的 AMPTP（美國影視制片人聯(lián)盟）主席卻表示：

編劇能有一份短期工作已經(jīng)是很幸運(yùn)的事了。

言下之意大概是，以后或許連短期工作都找不到了。

這就是路人皆知的司馬昭之心，從雇傭方的角度來看，GPT-4 帶來的效率提升和人力成本降低，是巨大的機(jī)遇，這也是為什么這么多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的老板熱衷于轉(zhuǎn)發(fā)各種 AI 進(jìn)展到朋友圈的底層原因，他們堅(jiān)信并且希望 AI 能夠降本增效。

正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Tyler Cowen 在《平均的終結(jié)》所表述的，哪個(gè)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)更多，顛覆這個(gè)工種就會(huì)創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。

被雇傭的打工人自然是另外的想法，降本增效，降本靠裁員，增效靠壓榨，橫豎逃不脫悲慘的命運(yùn)。

以農(nóng)業(yè)為例，愛范兒曾去巴音郭楞蒙古自治州尉犁縣看過現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械如何讓幾個(gè)人就能管理數(shù)千畝的棉花田：一架農(nóng)業(yè)無人機(jī)每小時(shí)可以噴灑農(nóng)藥超過 150 畝的農(nóng)田，相當(dāng)于 60 個(gè)人的效率。一輛價(jià)值 500 多萬元的約翰迪爾 CP690 摘棉機(jī)的效率相當(dāng)于 700 多個(gè)采棉工人。

可以說，過往數(shù)千年，尤其是近代農(nóng)業(yè)和工業(yè)的發(fā)展，就是創(chuàng)造「體力盈余」，用機(jī)器代替人力的歷史。

如果重復(fù)的體力勞動(dòng)可以被機(jī)器取代，那么重復(fù)的腦力勞動(dòng)為什么不可以？

現(xiàn)在看來，智力的屏障，并不比體力的屏障牢固。

二、智力的載體

其實(shí)把 GPT-4 等 AI 稱為工具是有失妥當(dāng)?shù)?，因?yàn)閷?duì)于人類來說，工具無需智力，不需要什么人類定義的「主觀能動(dòng)性」，遵循特定的邏輯，菜刀切菜，微信聊天，Photoshop 修圖等等，我們使用工具的每一個(gè)動(dòng)作，都有一個(gè)明確預(yù)期。

這種預(yù)期的典型例子就是「圖形界面，GUI」，無論是 PC、Mac 還是智能手機(jī)，都依賴于圖形界面進(jìn)行操控，我們觸碰微信圖標(biāo)，手機(jī)絕對(duì)不會(huì)打開微博。我們?cè)陲w書上點(diǎn)擊會(huì)議錄音按鈕，它絕不會(huì)打開月報(bào)匯報(bào)頁面。這是因?yàn)槌绦蚴菍懰赖?，A 到 B 的路徑是一定且透明的。

但是對(duì)于 GPT-4 而言，不光是我們沒法保證預(yù)期結(jié)果是明確的，更不知道我們發(fā)出的指令到 GPT-4 輸出結(jié)果之間發(fā)生了什么。

正如前面所說，在很多涉及到推理和理解環(huán)節(jié)，ChatGPT3.5 顯得很弱智，但是 GPT-4 則表現(xiàn)得像是個(gè)情智雙高的學(xué)霸。

2023 年上半年的科技新聞熱搜顯然是被 ChatGPT 霸榜的半年，其中有三個(gè)新聞熱度最高：GPT-4 發(fā)布，基于 GPT-4 能力的微軟 Office Copilot 發(fā)布，ChatGPT 發(fā)布 iOS 版應(yīng)用。

蘋果的 Vision Pro 頭顯

然后，就是蘋果 Vision Pro 頭顯的發(fā)布。

之所以這款設(shè)備被如此看重，是人們?cè)谥悄苁謾C(jī)之后，孜孜不倦地尋找下一個(gè)計(jì)算平臺(tái)，一度人們寄希望于智能手表這樣的可穿戴設(shè)備，但事實(shí)證明它的定位是沒法干活也沒法娛樂，智能手表能在交互上做的革新乏善可陳。

數(shù)量眾多的傳感器和攝像頭，為全新交互提供了基礎(chǔ)

那么，蘋果 Vision Pro 頭顯在交互上做了什么呢？

我們操控電腦，需要鍵盤和鼠標(biāo)；我們操控智能手機(jī)，需要觸摸屏幕，總有一個(gè)東西作為「介質(zhì)」來連接設(shè)備和人，而在蘋果 Vision Pro 頭顯上，我們幾乎不需要這種「介質(zhì)」了，手勢(shì)、眼球和嘴巴就成了主要的交互工具：

• 手勢(shì)：代表將要執(zhí)行的動(dòng)作
• 眼球：代表注意力的方向
• 嘴巴：代表繁重的內(nèi)容輸入

鍵鼠之所以精確，是因?yàn)槲覀凕c(diǎn)擊 F 鍵，它不會(huì)被識(shí)別為 G 鍵，但觸控屏偶有誤觸的現(xiàn)象，針對(duì)誤觸，很多輸入法又推出了「智能糾錯(cuò)」，在我們打出類似于「zjihui」的時(shí)候，智能糾正為「zhihui」，這就是設(shè)備開始有了自己的「判斷」。

對(duì)于蘋果 Vision Pro 頭顯而言，它幾乎無時(shí)無刻都在進(jìn)行「判斷」：用戶這個(gè)手勢(shì)代表什么，眼球看向哪里，說的這句話是什么意思？

簡言之，它需要足夠「聰明」，才能執(zhí)行這樣的交互。在一些游戲主機(jī)配件和智能手機(jī)，手勢(shì)操作，眼球追蹤，還有語音識(shí)別都不是新鮮事，但也都是錦上添花型的功能，圖個(gè)新鮮感，并不能作為主要的交互方式。

但沒有鍵鼠和觸屏的蘋果 Vision Pro 頭顯，把三者結(jié)合，既是丟了過去的包袱，也開啟了新的未來，交互的自由度和維度得到最大程度的解放，在腦機(jī)接口商用之前，人類新的人機(jī)交互方式講會(huì)以此為基礎(chǔ)：無需借助「介質(zhì)」，人體器官就是交互的主體。

如果到這里，你還是覺得蘋果 Vision Pro 頭顯缺了點(diǎn)什么，毫無疑問就是一個(gè)類似于 ChatGPT 這樣的大語言模型以及相關(guān)應(yīng)用。

2023 年最令人震撼的場(chǎng)景之一：Office Copilot 自動(dòng)生成 PPT

再如果一下，要是微軟牢記使命不改初心，堅(jiān)持做最好的蘋果生態(tài)開發(fā)者，把 Office Copilot 留到六月，在蘋果 Vision Pro 頭顯環(huán)節(jié)進(jìn)行演示，絕對(duì)要比什么米老鼠之類的更炸裂。

哪個(gè)打工人不想在虛擬世界里對(duì)著 Office Copilot 說一句話就能生成個(gè) PPT，然后給老板交差，自己接著看電影呢？

微軟把 Office Copilot 上難嗎？

一點(diǎn)都不難。

那么如果 Stable Diffusion 能在驍龍旗艦手機(jī)上跑，ChatGPT 能在 iOS 上跑，那帶著一顆 M2 芯片的蘋果 Vision Pro 頭顯加上它帶來的全新交互方式，意味著它可以是，也應(yīng)當(dāng)是一種「智力的載體」。

如果不能理解為什么類似于 ChatGPT 這樣的大模型是一種智力，蘋果 Vision Pro 頭顯是一種智力的載體，那么在鼓吹「元宇宙」時(shí)代一路沉淪的 Meta，在 AIGC 時(shí)代股價(jià)連連提升，其發(fā)布的諸多大模型都能和 VR 業(yè)務(wù)掛鉤，至少證明資本市場(chǎng)對(duì)其邏輯的認(rèn)可，這也是佐證「智力和智力的載體」的例子。

所有 AR、VR 和 XR 從業(yè)者都期待著蘋果的「打樣」，3499 美元的售價(jià)則給其他相關(guān)產(chǎn)品留下了足夠的市場(chǎng)空間。

諸如 PICO 4 Pro 這樣輕便（597 克），性能不錯(cuò)，視角和分辨率處于主流水平，搭載眼動(dòng)和面部追蹤等新技術(shù)，有了初步生態(tài)，還帶點(diǎn)性價(jià)比（相比于 Vision Pro）的產(chǎn)品預(yù)計(jì)會(huì)成為不少人的「平替」，除了價(jià)格，蘋果 Vision Pro 的上市時(shí)間和初期產(chǎn)量也給大家留下了不小空間。

另一個(gè)傳感器越來越多，算力越來越強(qiáng)，語音交互地位越來越高的「電子產(chǎn)品」，是汽車。

也就是前不久，理想汽車創(chuàng)始人李想就說：

智能駕駛和智能空間都已經(jīng)進(jìn)入大模型時(shí)代，大模型的研發(fā)和訓(xùn)練是智能電動(dòng)車企業(yè)的必要能力，否則只會(huì)停留在電動(dòng)車的時(shí)代。

這則是另一品類殊途同歸的例子。

用最炫酷的 Vision Pro，做最枯燥的工作

三、智力盈余

前不久去看廣東美術(shù)學(xué)院畢業(yè)展的時(shí)候，看到了一個(gè)廣東美術(shù)學(xué)院和騰訊合作的展區(qū)，主題是未來城市 WeCityX，在暢享未來辦公，居住，出行場(chǎng)景的時(shí)候，還未踏出校園的學(xué)生展現(xiàn)了他們充滿未來視角的展望：

• 一個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)作品是 AR 眼鏡，滿足了隨時(shí)隨地辦公的需求；
• 另一個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)作品是未來工位，搭配 AR 眼鏡，可以在工位上工作，鍛煉，休憩；
• 還有一個(gè)作品是未來出行，在無人駕駛汽車?yán)锇才帕斯の唬婚_車可以，但得工作。

更早之前，在采訪金山辦公高管的時(shí)候，我問「AI 是不是讓曾經(jīng)是偽命題的移動(dòng)辦公成真了？」，得到的答案是肯定的。

在手機(jī)處理表格是很多人的噩夢(mèng)，在電腦上易如反掌的「把表格第三行和第八行互換位置」的操作在手機(jī)上會(huì)變得非常繁瑣，但是如果是擁有「智力」的 AI，我們只需要說出來，在任何設(shè)備上，PC、手機(jī)、平板乃至智能頭顯，其效率都是一樣的。

對(duì)于未來工作場(chǎng)景的設(shè)想，廣美畢業(yè)生們都預(yù)判到了一點(diǎn)：工作如風(fēng)，常伴吾身。

為什么會(huì)變成這樣呢？

其實(shí)是我們離信息和智力這兩個(gè)處理工作的要素越來越近了。

皮尤研究中心不久前的針對(duì)美國成年人的一項(xiàng)調(diào)查研究結(jié)果表明，更年輕，更高學(xué)歷和更高收入的人，使用 ChatGPT 更多。

我們沒法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，這群對(duì) AI 持更開放態(tài)度的人，未來會(huì)因?yàn)?AI 變成什么樣，但是「強(qiáng)者愈強(qiáng)」的馬太效應(yīng)確實(shí)無處不在的。

放寬到城市維度，城市核心地產(chǎn)的價(jià)格漲幅，往往大于郊區(qū)；城市經(jīng)濟(jì)增長和能源消耗水平也往往大于人口增長；城市經(jīng)濟(jì)增長的成果大部分被收入前 10% 的群體獲得，當(dāng)然，這個(gè)群體也會(huì)被城市增長的快節(jié)奏所裹挾，回到前面說的：工作如風(fēng)，常伴吾身。

如果皮尤研究中心的報(bào)告增加一個(gè)地理緯度的話，那幾乎可以肯定，位于加州灣區(qū)或者紐約的人，相比于五大湖地區(qū)鐵銹帶的人，更樂于使用 ChatGPT。

類似的認(rèn)知領(lǐng)先在過往的例子比比皆是，如果在 2013 年左右成為第一批網(wǎng)約車司機(jī)，因?yàn)槠脚_(tái)競(jìng)爭(zhēng)和補(bǔ)貼等優(yōu)惠政策，月入兩三萬很簡單?，F(xiàn)在的情況是，長沙三亞等多地交管部門發(fā)布預(yù)警，稱當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)約車司機(jī)數(shù)量趨于飽和，不宜作為職業(yè)選擇。

因?yàn)?ChatGPT 等 AI 工具有非常明顯的「傻逼牛逼二象性」，這使得很多人對(duì)它們的認(rèn)知并不清晰。

一家公司里面，最善于驅(qū)使他人智力的，一般是老板和主管，這種地位和分工，亦可能形成認(rèn)知上的領(lǐng)先，比如每次當(dāng)我對(duì) AI 工具將信將疑，使用幾次發(fā)現(xiàn)不過爾爾的時(shí)候，我的老板就會(huì)用親身經(jīng)歷和實(shí)踐以及結(jié)果告訴我：如果 AI 工具沒給到你要的東西，不是它不行，而是你問得不對(duì)或者不夠。

當(dāng)我思考，為什么他總是可以從 AI 那里獲得他想要的結(jié)果時(shí)，得到的答案有兩點(diǎn)，一是他對(duì) AI 的智力和知識(shí)有信心；二是他有豐富驅(qū)使其他智力的經(jīng)驗(yàn)。

對(duì)于大多數(shù)貢獻(xiàn)自己智力和體力的人來說，選擇、驅(qū)使和利用其他智力，是一個(gè)全新的命題。

在以 BAT 為代表的大型互聯(lián)網(wǎng)公司中，較為成功的員工可能是既聰明又勤奮的，最為成功的員工往往是再疊加一個(gè)「善于利用公司各種資源」的要素，這種資源往往就包括智力。

這種不平均自古有之，現(xiàn)代汽車功率大小所采用的單位「馬力」源自蒸汽動(dòng)力設(shè)備的出現(xiàn)，蒸汽機(jī)改良者瓦特測(cè)定一匹馬一個(gè)小時(shí)可以轉(zhuǎn)動(dòng)磨坊轉(zhuǎn)盤 144 圈，折算為一匹馬每秒能夠把 75 千克的水提高 1 米，即字面上的意思：一匹馬的力量。

顯然步行時(shí)候，人的力量是遠(yuǎn)不如馬的，但古人達(dá)官貴人的馬車有三四匹馬牽引，還有時(shí)候，人是貢獻(xiàn)馬力的，比如給達(dá)官貴人抬轎的時(shí)候。

而現(xiàn)在最新的特斯拉 Model S Plaid 則能夠瞬間爆發(fā)出 1000 馬力的功率，這在古代是上千騎兵才有的力量，但現(xiàn)在一輛轎車就僅為 1-5 人服務(wù)而已。

美國學(xué)者和咨詢顧問克萊·舍基在《認(rèn)知盈余：自由時(shí)間的力量》中認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生和勃興，源自于人類的認(rèn)知盈余和分享精神。因?yàn)閷?duì)這本書觀點(diǎn)的認(rèn)可，馬化騰還給這本書得中文版進(jìn)行作序，他認(rèn)為「認(rèn)知盈余」概念是平臺(tái)型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得以發(fā)展的時(shí)代紅利，F(xiàn)acebook、Twitter、維基百科和微博都是基于此。

實(shí)際上，UGC（用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容）和 PGC（專業(yè)用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容）的概念和「認(rèn)知盈余」一脈相承，當(dāng)這一波 AI 浪潮冠以 AIGC 之名的時(shí)候，實(shí)際上印證的是 AI 能夠貢獻(xiàn)的「智力盈余」幾乎是無限的。

每個(gè)人都有機(jī)會(huì)，擁有無限的「外部智力」。

對(duì)于這種新工具的認(rèn)知差異，比自己步行和開特斯拉 Model S Plaid 的差異還要大得多，前者使用的不過是 0.1 馬力不到，而后者能用到 1000 馬力，前者的行進(jìn)速度大概是 5KM/h，而后者可以達(dá)到 320KM/h。

在這一波 AI 浪潮中，受益最大的是英偉達(dá)，它的市值前不久一度超過了 1 萬億美元，成為首家市值超萬億的芯片公司，無論是 PC 浪潮中的英特爾，還是智能手機(jī)浪潮中的高通都未能達(dá)到這一成就。

前不久英偉達(dá)創(chuàng)始人&CEO 黃仁勛在臺(tái)大進(jìn)行了演講，在結(jié)尾，他是這么說的：

無論是什么，像我們一樣全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。不論是為了食物而奔跑，或不被他人當(dāng)做食物而奔跑。你往往無法知道自己正處在哪一種情況，但無論如何，都要保持奔跑。

六七年前，我在朋友圈看到一些 AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者預(yù)言未來的人類借助外腦、外骨骼甚至機(jī)械植入和腦機(jī)接口，將會(huì)在智力和體力上產(chǎn)生巨大的差異，差異大到是物種和物種的差別。生物學(xué)上原教旨主義上的人類，或許迎來了終結(jié)。

近一期的《時(shí)代》封面

當(dāng)時(shí)覺得不過是科幻場(chǎng)景，現(xiàn)在看來，ChatGPT 和智能頭顯的結(jié)合，已經(jīng)趨近于外腦的雛形了。

沒有發(fā)令槍，但競(jìng)速早已經(jīng)開始，現(xiàn)在的情況是跑在最前面的人開始對(duì)擁擠在起跑線上的人開始大喊：快跑啊，不跑會(huì)被吃掉！

與我們?cè)诖髮W(xué)演講慣常見到的「有人年少成名，有人大器晚成，不必急躁，做你自己」之類的雞湯不同，黃仁勛的勉勵(lì)近乎于「社會(huì)達(dá)爾文主義」的弱肉強(qiáng)食觀點(diǎn)了。

至于為什么這么說，因?yàn)樗J(rèn)為，反應(yīng)敏捷的企業(yè)將利用 AI 技術(shù)提升競(jìng)爭(zhēng)力，而未能善用 AI 的企業(yè)將面臨衰退。AI 將改變每一種工作，一些工作將會(huì)被淘汰，每個(gè)組織每個(gè)人都需要學(xué)習(xí)利用 AI 的優(yōu)勢(shì)。這就是為什么這么多 AI 從業(yè)者在高喊「平均已經(jīng)終結(jié)」，人和人，組織和組織，會(huì)因?yàn)?AI 變得更不平均。

還是以汽車為例子，汽車不光是一種「體力盈余」的象征，擁有 1000 匹馬的力量，也會(huì)因?yàn)樗懔Γㄓミ_(dá) Thor 自動(dòng)駕駛芯片擁有 2000 TFLOPS 算力）、傳感器（激光雷達(dá)、攝像頭和毫米波雷達(dá)的組合，遠(yuǎn)超人眼的感知能力）和算法以及大模型也能產(chǎn)生「智力盈余」，有智能駕駛和沒智能駕駛的汽車，已經(jīng)是兩類產(chǎn)品。

手握方向盤的駕駛行為必將成為歷史，就像我現(xiàn)在一個(gè)字一個(gè)字敲擊鍵盤打出這篇文章的行為一樣。

如果你認(rèn)為人可以被分為「走路的人，自己開車的人，用自動(dòng)駕駛到終點(diǎn)的人」，那么，人和「AI 智力」的關(guān)系，也將成為區(qū)分人群的關(guān)鍵。

ChatGPT 和蘋果 Vision Pro 頭顯已經(jīng)開啟了「智力盈余」的時(shí)代，你可以不必?fù)碛?Vision Pro，但必須擁有 Vision。