AI浪潮洶涌發(fā)展一年多，有關(guān)AI應(yīng)用的發(fā)展方向的相關(guān)討論也被擺到了臺(tái)面上，這其中，為什么釘釘會(huì)成為AI落地過(guò)程中的先行者？

AI時(shí)代降臨的速度，可能比想象中更快。

如果說(shuō)，主流辦公軟件、App應(yīng)用、科技電子產(chǎn)品乃至家電都開(kāi)始融入AI技術(shù)，這反映了市場(chǎng)對(duì)AI應(yīng)用的積極反饋。那么，AI Copilot和AI Agent兩條技術(shù)路徑的相繼走紅，更能凸顯AI技術(shù)已經(jīng)深入到我們的日常生活和生產(chǎn)領(lǐng)域。

無(wú)論是主觀能動(dòng)還是被動(dòng)輔助，AI原生應(yīng)用和生態(tài)的逐漸成熟，肉眼可見(jiàn)。就在不久前，釘釘正式上線(xiàn) AI 助理市場(chǎng)（AI Agent Store），面向企業(yè)、個(gè)??戶(hù)、開(kāi)發(fā)者開(kāi)放上架。

浪潮洶涌一年多，AI應(yīng)用的發(fā)展方向也基本厘清，或是掌握模型算法的廠商，或是手握生態(tài)的行業(yè)龍頭，或是如Kimi般在長(zhǎng)文本上有所突破的單點(diǎn)玩家，為什么先站出來(lái)的，會(huì)是釘釘，而非其他？

一、AI落地的To C陷阱

想要回答問(wèn)題，必須先厘清一個(gè)前提：AI落地的商業(yè)投影，會(huì)是從B端掀起，還是C端綻放？

AI浪潮的涌現(xiàn)，本身就是技術(shù)表現(xiàn)跨度足夠大導(dǎo)致的聲量外溢。畢竟，ChatGPT本身并非新鮮技術(shù)，迭代周期也清晰可見(jiàn)，但生成式AI與決策式AI的根本體驗(yàn)差異，在前者到達(dá)一定水準(zhǔn)后，自然會(huì)喚起久被科幻作品熏陶的個(gè)體經(jīng)驗(yàn)。

然而，大眾的關(guān)注是一種看似美好的商業(yè)幻覺(jué)，或者說(shuō)，只是技術(shù)攪動(dòng)關(guān)注引來(lái)資本的聚光燈。GPT4.0、文心一言、通義千問(wèn)……國(guó)內(nèi)外廠商們的「百模大戰(zhàn)」開(kāi)啟后，各類(lèi)號(hào)稱(chēng)是AI原生的應(yīng)用也紛紛出現(xiàn)。

而事實(shí)上，在過(guò)去一年中，真正破圈的并沒(méi)有幾個(gè)。在大眾用戶(hù)圈層廣為流傳的，往往都是些基礎(chǔ)的Chatbot、文生圖、圖生圖初級(jí)應(yīng)用，比如依托小程序爆火過(guò)一陣的的妙鴨相機(jī)，上傳照片、選擇模板，以廉價(jià)門(mén)檻獲取自己的「數(shù)字分身」商業(yè)模式，可以視為一個(gè)縮影——更像是生活中的調(diào)劑，在朋友圈中炫耀性的發(fā)布之后，與應(yīng)用本身的關(guān)系已經(jīng)斷裂。

這與人們?cè)O(shè)想的AI改變生活，相差甚遠(yuǎn)。反而是在協(xié)同辦公領(lǐng)域誕生的AI Copilot（暫且稱(chēng)之副駕駛）迅速成熟，開(kāi)始嵌入到一些常規(guī)Workflow (工作流）中。盡管業(yè)內(nèi)有人將AI Copilot與AI Agent（智能體，或者說(shuō)真正概念的助理）視為兩條路徑，但就交互形態(tài)來(lái)說(shuō)，兩者還是存在主動(dòng)與被動(dòng)的核心差異。

就現(xiàn)實(shí)情況來(lái)說(shuō)，雖然離真正的自主智能還有不小距離，但 AI Agent在B端尤其是辦公領(lǐng)域的爆發(fā)已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。而AI Agent在C端領(lǐng)域卻因?yàn)殚T(mén)檻、成熟度等問(wèn)題，并未掀起浪花，甚至反而讓大眾出現(xiàn)「AI不過(guò)如此」的錯(cuò)覺(jué)。

比如目前打著 AI Agent 旗號(hào)的AI 聊天機(jī)器人應(yīng)用，更像是硬蹭概念，甚至連AI Copilot的基本水準(zhǔn)都無(wú)法達(dá)到。再比如部分科技產(chǎn)品如手機(jī)、電視甚至廚電置入的AI能力，傳統(tǒng)決策式AI的應(yīng)用的確體驗(yàn)拉滿(mǎn)，但一旦涉及所謂的AI管家、智能服務(wù)領(lǐng)域，也只是ChatBot的變種，更像是商業(yè)噱頭，實(shí)際體驗(yàn)并不會(huì)比傳統(tǒng)智能助手有跨時(shí)代的差距。

畢竟，OpenAI的GPTs，都無(wú)法面臨這樣的困境：適用性與實(shí)用性，更像是玩具。可以產(chǎn)生短效的商業(yè)價(jià)值，缺乏變現(xiàn)為真正的AI原生價(jià)值。

在過(guò)去的幾十年里，我們習(xí)慣了以電商為代表消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的商業(yè)革新，認(rèn)識(shí)到了用戶(hù)/流量的真正價(jià)值?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的高效的確帶來(lái)了C端服務(wù)模式的重大利好。但AI技術(shù)或許不僅如此，在服務(wù)模式之外，更是技術(shù)框架的整體革新。

這樣看來(lái)，To C或許才是陷阱，那么，To B會(huì)是AI落地的真實(shí)答案嗎？

答案是相對(duì)肯定的，至少，在真正面向大眾之前，To B的應(yīng)用會(huì)是一個(gè)前提。

二、釘釘?shù)腁I變身

回到釘釘?shù)膭?dòng)作。推出AI Agent之后，又推出AI Agent市場(chǎng)，其實(shí)不令人意外。

從技術(shù)和產(chǎn)品的進(jìn)化路徑來(lái)看，這的確是一種慣性。打開(kāi)魔盒的OpenAI，從開(kāi)放 Plugins 插件功能，到建設(shè)GPTs 平臺(tái)生態(tài)，又發(fā)布了Agent開(kāi)發(fā)框架Assistant API，走的就是定框架、搭平臺(tái)、做市場(chǎng)的邏輯。

在此之外，AutoGPT這類(lèi)平臺(tái)的出現(xiàn)，也加速了整個(gè)生態(tài)的成長(zhǎng)。最直接例子，就是GitHub上的項(xiàng)目想要達(dá)成上萬(wàn)星標(biāo)的成就，往往以「年」為單位，但在最近卻呈現(xiàn)出垂直增長(zhǎng)（Vertical Growth）的狀態(tài)，與此同時(shí)，追隨LLM和AIGC平臺(tái)的開(kāi)發(fā)者數(shù)量增長(zhǎng)也是近乎于一條垂直曲線(xiàn)。Agent的開(kāi)發(fā)工具和平臺(tái)越來(lái)越簡(jiǎn)便，Agent的能力也隨之增強(qiáng)。

但AI Agent與大眾之間，還缺乏一個(gè)入口。釘釘本身在嘗試成為這個(gè)「人人皆可AI」的入口。

梳理釘釘?shù)腁I變身，一條主線(xiàn)就是AI Copilot向AI Agent的進(jìn)化。2023年4月，釘釘宣布全?智能化，所有產(chǎn)品要??模型重塑?遍。而后的故事帶著點(diǎn)爽文味道：在隨后的100多天內(nèi)，釘釘17 條產(chǎn)品線(xiàn)完成智能化再造；開(kāi)放智能化底座，幫助生態(tài)產(chǎn)品也重塑了一遍；再然后是全面對(duì)外開(kāi)放AI能力，成為首個(gè)全民級(jí)別的AI工作應(yīng)用。

這一部分，更多是Copilot能力的不斷演進(jìn)。而在今年3月，釘釘將自己的AI Agent「釘釘AI助理」升級(jí)后，從圖片理解、?檔速讀、?作流等場(chǎng)景化的能力切入，成為國(guó)內(nèi)探索多模態(tài)、長(zhǎng)?本與 RPA 技術(shù)等應(yīng)用落地的典型案例。

目前測(cè)試情況來(lái)看，個(gè)人或者企業(yè)可以通過(guò)釘釘AI助理鏈接釘釘生態(tài)應(yīng)用和企業(yè)自建應(yīng)用，尤其是銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景，部分重復(fù)性工作已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)AI助理的任務(wù)流程編排，整個(gè)流程變得主動(dòng)。

在之后，就是AI 助理市場(chǎng)（AI Agent Store）的上線(xiàn)。就現(xiàn)在來(lái)看，大部分企業(yè)已經(jīng)從煉制大模型的迷戀中脫離，轉(zhuǎn)向?qū)I實(shí)際能力的需要。而能力落地的前提，一是如何確定合適的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，二是如何匹配對(duì)應(yīng)的AI技術(shù)嵌入。

有意思的事情出現(xiàn)了。對(duì)比GPT Store，反而是釘釘AI助理市場(chǎng)承接了企業(yè)與個(gè)體的真實(shí)AI Agent 實(shí)踐。

一方面，對(duì)比現(xiàn)有的各類(lèi)參差不齊的AI Agent來(lái)說(shuō)，釘釘AI助理本身和AI助理市場(chǎng)，是企業(yè)確定自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的錨點(diǎn)，自動(dòng)匹配對(duì)應(yīng)的技術(shù)支撐。就官方數(shù)據(jù)顯示：釘釘AI 助理市場(chǎng)?批上架近200個(gè)AI助理，覆蓋創(chuàng)作設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)教育、銷(xiāo)售客服、?事?政、財(cái)稅法務(wù)、?產(chǎn)制造等領(lǐng)域，其中30多個(gè)來(lái)??業(yè)化專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景。

而這些場(chǎng)景，還在與上下游貫通。比如墨見(jiàn)MoLook，在構(gòu)建服飾設(shè)計(jì)小模型的基礎(chǔ)上，商家/設(shè)計(jì)師只需要輸入關(guān)鍵詞，就可以?鍵出服飾效果圖、模特圖，并且整個(gè)過(guò)程都是在釘釘中完成。

另一方面，企業(yè)與個(gè)體基于個(gè)人需要搭建的AI助理，又能共享到AI助理市場(chǎng)，甚至可以通過(guò)釘釘對(duì)話(huà)框直接發(fā)送，個(gè)體的嘗試探索能夠快速獲得反饋，并且被復(fù)制到更多個(gè)體。

而從Copolit到Agent再到市場(chǎng)的三級(jí)跳躍，又在Open AI、微軟等大模型廠商的發(fā)展路徑上另開(kāi)新葉。為囿于顯卡算力，困于投喂語(yǔ)料，難于技術(shù)創(chuàng)新的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)提供了一個(gè)新的可能性——AI實(shí)踐，可以從B端業(yè)務(wù)切入又反哺C端工作場(chǎng)景。

從某種意義上來(lái)說(shuō)，這會(huì)是中國(guó)AI應(yīng)用的典型性代表。

三、為什么是釘釘？

為什么是釘釘？或者說(shuō)，只能是釘釘。

AI Agent之所以存在To C陷阱，就在于純個(gè)體化的應(yīng)用場(chǎng)景和交付體感是完全不同的。尤其是在AGI并未真正到來(lái)的當(dāng)下，發(fā)育階段的AI Agent并無(wú)法完全承接生活全量級(jí)的需求，也無(wú)法處理集群性的需要。

而To B在傳統(tǒng)時(shí)代無(wú)法存在單個(gè)現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用的原因，是工作流性質(zhì)的流程存在行業(yè)基本特性，行業(yè)與行業(yè)之間的壁壘如此深厚難以逾越。但在AI應(yīng)用向Agent進(jìn)化的當(dāng)下，卻是一把解決真實(shí)問(wèn)題的鑰匙。千萬(wàn)個(gè)??和?業(yè)對(duì)應(yīng)打造的助理，來(lái)滿(mǎn)?特定的用戶(hù)?群。這是基礎(chǔ)大模型延伸的通用AI Agent無(wú)法具備的。

AI本身的能力上限，千行百業(yè)的門(mén)檻壁壘，不同場(chǎng)景的需求交錯(cuò)，反而成為釘釘彎道超車(chē)的助力。在釘釘本身的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，釘釘AI已經(jīng)有超過(guò)220萬(wàn)個(gè)企業(yè)使用，而目前創(chuàng)建的釘釘AI助理數(shù)量在數(shù)十萬(wàn)量級(jí)，創(chuàng)建者身份覆蓋管理者、銷(xiāo)售、IT、?事、?政、財(cái)務(wù)、客服、采購(gòu)等不同角色。

這是龐大的數(shù)據(jù)標(biāo)的，又是支撐釘釘AI助理作為AI Agent的「記憶外腦」。企業(yè)通過(guò)釘釘所積累的業(yè)務(wù)文檔、圖片、鏈接、數(shù)據(jù)甚至用戶(hù)個(gè)人偏好，在合理權(quán)限下被調(diào)用，碎片化的業(yè)務(wù)信息被具象為AI助理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。而這部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)，又可以成為專(zhuān)屬大模型的調(diào)教語(yǔ)料，這是業(yè)內(nèi)軟微調(diào)技術(shù)SFT可以實(shí)現(xiàn)的定點(diǎn)投喂。

除了數(shù)據(jù)之外，更關(guān)鍵的是，釘釘?shù)囊粋€(gè)核心優(yōu)勢(shì)是，對(duì)比在底層大模型構(gòu)筑的AI Agent ，其AI 助理可以直接關(guān)聯(lián)到企業(yè)用戶(hù)與員工個(gè)體的生產(chǎn)場(chǎng)景中，而釘釘生態(tài)內(nèi)本身已經(jīng)完成AI重塑的各類(lèi)應(yīng)?，也能被充分調(diào)用，甚至于，各類(lèi)外部平臺(tái)也能無(wú)縫銜接。而得益于此前在協(xié)同辦公中的耕耘，業(yè)務(wù)流本身的拆解和工程化，反而在AI重塑后成為AI Agent應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)的助力。

也不乏有企業(yè)欣然接受。艾為電子利用釘釘AI進(jìn)行的業(yè)務(wù)生產(chǎn)調(diào)優(yōu)，已經(jīng)進(jìn)入實(shí)際生產(chǎn)階段；深圳航空在釘釘AI能力基礎(chǔ)上組合釘釘宜搭、互動(dòng)卡片等多個(gè)能力，促成銷(xiāo)售成功，都已經(jīng)進(jìn)入實(shí)踐的案例。

四、可被復(fù)制的路徑

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，釘釘AI助理市場(chǎng)的出現(xiàn)，可以視為釘釘對(duì)「AI」與「開(kāi)放」兩個(gè)關(guān)鍵詞的解讀。也可以堪稱(chēng)釘釘對(duì)「AI原生」概念的某種錨定：AI原生應(yīng)用并不意味著與過(guò)去完全脫離，比如連接器、API、低代碼這些釘釘傳統(tǒng)的生態(tài)體系并沒(méi)有完全被舍棄，而是被融入新體系成為一部分。

釘釘AI?年多來(lái)的?向，成為一種可以復(fù)制的路徑。而當(dāng)下展示的反饋來(lái)看，其生態(tài)商業(yè)化的可持續(xù)性，也有印證。

向上引申，算力與芯片受限的情況下，想要實(shí)現(xiàn)追趕，必須彎道超車(chē)。一種行業(yè)乃至宏觀層面的共識(shí)是，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)更需要以AI實(shí)際落地的方式融入千行百業(yè)，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的驅(qū)動(dòng)器。