盲盒實戰(zhàn)分享與總結 | 如何用盲盒讓轉(zhuǎn)化率翻倍?
編輯導讀:童年時,我們沉迷于玩具;長大后,我們沉迷于盲盒。有網(wǎng)友戲稱,怎么被割韭菜的總是那波人。盲盒經(jīng)濟的發(fā)展讓企業(yè)紛紛開展相關的產(chǎn)品和功能,那么,如何用盲盒讓轉(zhuǎn)化率翻倍呢?本文作者從三個方面展開分析,希望對你有幫助。
一、盲盒實戰(zhàn)結果:新客轉(zhuǎn)化率提升100%
“2021年7月21日,盲盒功能上線,該功能轉(zhuǎn)化率為大盤新客轉(zhuǎn)化率的4倍;7月23日開始,為盲盒功能導入更多流量,穩(wěn)定后整體新客轉(zhuǎn)化率提升近100%?!?/p>
多少從事C端或增長的產(chǎn)品經(jīng)理,都期望著自己的某個需求,能讓產(chǎn)品核心指標的增長能出現(xiàn)上圖一樣的曲線。幸運如我,在今年7月通過設計一個游戲化的盲盒需求,讓平臺新客激活首日轉(zhuǎn)化率翻倍。
其實在更早的時候,我自己從盲盒背后給用戶帶來的價值角度出發(fā),總結了盲盒能有效的“三個要素”;在實戰(zhàn)過程中,我自己也秉承這三個要素來進行設計,最終確認有效后,在此與大家分享。
二、盲盒有效的三要素
首先,我們先將這里要講的盲盒做一個簡單的定義:“盲盒是一種將一組商品提供給用戶參考,用戶以一個固定的價格購買,隨機獲得其中任意一個或多個商品的交易模式”。
網(wǎng)上有許多人在講盲盒的原理和邏輯,但鮮有人能講清楚其背后的本質(zhì)。
關于盲盒為什么會有效?有人說盲盒利用了好奇心;有人說是因為有隱藏款;還有人說是因為商家在炒作等等。但這些對盲盒的拆解都過于抽象和表面,無法幫助理解盲盒背后的邏輯,也就無法將其靈活運用在各位自己的業(yè)務中。比如,如果說認為盲盒是利用了好奇心,那么什么是好奇心?為什么好奇心能提升用戶動機?如果這些想不明白,其實就并沒有真正理解盲盒的價值。
本文從盲盒如何提高用戶的感知價值出發(fā),提出“盲盒有效的三要素”如下:
- 要素1:選擇無關緊要;
- 要素2:放大期望收益;
- 要素3:保底收益為正。
筆者認為當上述三個要素同時滿足時,才是做到了盲盒的核心。此時,在盲盒模式包裝下,相比于原始的交易模式,用戶對交易的感知價值將被顯著地放大,從而將促成更多的交易行為。
要素1:選擇無關緊要
首先,盲盒的模式幾乎剝奪了用戶做選擇的權利。用戶無法選擇自己想要的具體商品,只能隨機從一組中獲得一個,但這不一定是壞事。
“做選擇”這件事情,在大多數(shù)情況下,是能給用戶帶來價值的。拿買衣服舉例:用戶可以從不同樣式的衣服中,選擇一件自己喜歡的樣式;又或者,用戶可以從不同的尺碼中,選擇適合自己的尺碼。在這種場景下,“選擇”本身是有價值的,也是至關重要的,也就不適用于盲盒模式。
但還有一些情況下,用戶存在“選擇困難”,又或者選擇本身是不重要的。或者用一個公式來說:
當用戶“做選擇所要付出的精力成本>=通過選擇獲得的收益” 時,我們稱之為“選擇本身不重要”。盲盒經(jīng)濟也必須要在這種情況下才能適用。例如,用戶需要從20種相似口味的糖果中選擇一個時;又或者,當用戶需要“丟硬幣”做選擇時,這些場景則可以適用盲盒。因為此時剝奪用戶選擇的權利,并不會給用戶帶來損失,甚至能帶來價值。
*實戰(zhàn)策略建議:在選品時,需要做到有普適性,從而達到選擇無關緊要的效果。此外,商品不能太過重要,例如買房或買車這種場景,哪怕具有普適性,因為選擇過于重要,而不適用于盲盒。一個相對成功的例子時:某電商產(chǎn)品中做的服裝盲盒,為了達到普適性,只是將同一個款式的不同顏色作為盲盒的商品組合,而不是跨越很多不同的款式,這樣的設計就符合做盲盒的這個條件。
要素2:放大期望收益
如果只是因為“選擇無關緊要”而做出的盲盒,還遠遠不夠。光這樣給用戶也帶來不了什么額外的價值:為什么要買你的盲盒呢?我自己丟硬幣買不行嗎?
因此,盲盒要有效,還需要放大用戶的期望收益!這也是盲盒讓用戶提高感知價值的核心。
常見的策略是:增加隱藏款。必要時還可以通過商家炒作,提升隱藏款的價值,從而提高用戶對購買盲盒的期望收益。
從數(shù)學的角度來說可以這么理解:例如盲盒中有10個普通商品,用戶對商品的平均感知價值是50元。因此,當盲盒賣50元時,假設用戶對盲盒的感知價值是正態(tài)分布的,將會有一半的用戶選擇購買盲盒。如果增加了1%的概率獲得隱藏款,而隱藏款通過商家炒作后,價值是10000元。那么用戶此時對購買盲盒的感知價值變?yōu)椋海?9%*50 + 1%*10000)= 49.5 + 100 = 149.5 元!
通過隱藏款,直接從原先的50元感知價值提升到了149.5元! 那些對盲盒本身感知價值偏低的用戶,因為隱藏款的存在,使得感知價值>感知成本。因此也會愿意購買盲盒,這也就是轉(zhuǎn)化率能提升的原因。
*實戰(zhàn)策略建議:增加具有普適性或標準價格的隱藏款,放大用戶預期收益。一方面可以通過炒作來放大隱藏款的價值;另一方面也可以選擇一些標品,例如1%的概率獲得 iPhone13pro。此外,關于中獎概率有時也可以不用說明,用戶會本能根據(jù)過往經(jīng)驗,猜測一個概率來估算自己的預期收益??傊?,只要有隱藏款的存在,用戶感知價值就會放大。
要素3:保底體驗為正
第三個要素:即保底體驗不能低于預期。
這一點其實也是因為用戶會在潛意識里估算購買的期望收益。例如,一個餐飲盲盒中如果有個商品有辣椒,那么對于不吃辣的用戶而言,這個產(chǎn)品的預期收益就是0元。最終用戶潛移默化會在心里進行一個估算:
購買盲盒的預期收益 = A商品預期收益*A商品獲得概率 + B商品預期收益*B商品獲得的概率 +……
當某個商品的預期收益為0時,將極大的降低用戶對購買盲盒的整體預期收益,從而降低轉(zhuǎn)化。
*實戰(zhàn)策略建議:在選品時,不要選擇對用戶可能預期收益過低的商品。例如在可能有男士購買的盲盒中加入口紅;或在女士購買的盲盒中加入男士內(nèi)衣。
小結
以上三個要素,核心都是降低用戶購買時的決策成本,同時提高用戶對購買盲盒的感知價值。這背后的邏輯是,只有當用戶“感知購買獲得的收益”>“感知購買付出的成本”時,用戶就會做出購買行為。
盲盒核心還是在于,通過概率游戲和信息不透明(商品不透明或概率不透明),讓用戶在購買時產(chǎn)生過高的預期收益,從而促使更多的購買行為。
三、實戰(zhàn)案例分享
從數(shù)學或邏輯層面來看,以上三個要素只要做到了,用戶的期望收益就會得到放大,就會有更多的用戶進行購買。但是在實戰(zhàn)設計需求的過程中,還有兩個困難點
- 如何有效地將這些信息傳遞給用戶?
- 如何讓用戶信任你?
因為用戶不一定愿意花時間來了解你盲盒活動里的商品,也更不愿意花時間去仔細計算期望收益。因此在產(chǎn)品設計過程中,盡量要讓用戶處于系統(tǒng)1來進行判斷,讓產(chǎn)品設計更直觀地傳達出期望收益很大的用戶感知。這樣才能最大化轉(zhuǎn)化率。
這里與大家簡要分享一下我關于盲盒的實戰(zhàn)經(jīng)驗。當時的背景是:我們是一個綜合類電商平臺,我們在產(chǎn)品中會給每個新用戶提供了上千款免費商品作為新人禮品供選擇,但是轉(zhuǎn)化率依然不是很理想。
這一點也讓我們產(chǎn)品團隊很苦惱:明明東西已經(jīng)免費了,但是還是有大量的用戶不購買。
我們認為可能的原因是:
- 用戶對App不夠信任 ;
- 用戶購買需要付出額外的選擇成本、以及填寫收貨地址和支付信息的成本,這些成本過高導致不購買。
為了解決這個問題,一方面我們增加了更多關于信任的元素,例如展示他人的評價、平臺的承諾。同時也優(yōu)化了支付流程用戶填寫信息的效率,但效果甚微。
最后我們決定還是從感知價值這個角度出發(fā),通過盲盒來提升用戶對我們新人福利的感知價值,從而提高轉(zhuǎn)化率(當時還沒有其他電商平臺將盲盒的形式用于新客轉(zhuǎn)化)。
我在實際設計盲盒活動的過程中,主要的思路如下:
- 降低選擇成本,確保保底體驗為正:因為本身是給新人的福利,太多免費商品讓用戶選擇,可能反而是件耗費用戶心智的事情,因此采用盲盒的形式,去掉用戶的選擇成本。選擇了一批普適性且具有吸引力的商品(電動牙刷、墨鏡等)。
- 擴大期望收益:將蘋果手表和耳機作為隱藏款獎勵。這類商品價格相對大眾都知道,便于用戶在潛意識中計算期望收益。同時不告訴用戶中獎概率,用戶本能可能認為十個商品中得到蘋果手表的概率是10%,但實際上是0.1%。
- 營造合理性:天下沒有免費的午餐,用戶不信任平臺的原因可能是:為什么你要免費給我送東西,是否是要盜取我的個人信息?因此我采用了抽獎的形式(這也是拼多多慣用伎倆),讓用戶好不容易“抽”中這個領取盲盒的機會。
- 營造稀缺感:告知用戶領取盲盒機會難得、限時30分鐘、每個用戶僅可領取一次等等術語。
將上述的設計思路串聯(lián)起來,在產(chǎn)品設計時做成一種類似講故事的效果,用戶看完這個故事后,對領取獎品的期望價值大大提升。最終,盲盒在上線后取得了顯著的成功,也就是本文開頭所分享的數(shù)據(jù)(這里基于對公司業(yè)務保密的原因,不宜公開原型圖,請見諒)。
關于盲盒的分享暫時到此結束了,希望對大家有所幫助。也歡迎大家在評論區(qū)與我溝通討論。
#專欄作家#
愛學習的Keyda,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。主要專注在線教育和電商類產(chǎn)品增長,擅長游戲化設計,定期分享產(chǎn)品設計和思考。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
專欄作家
愛學習的Keyda,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。主要專注在線教育和電商類產(chǎn)品增長,擅長游戲化設計,定期分享產(chǎn)品設計和思考。
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想知道是哪個產(chǎn)品,學習體驗下
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這個底層邏輯分析非常有價值,感謝提供了分析思路,受益匪淺