轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的硬知識(shí)(三):2B和2C類AI產(chǎn)品/公司/腦洞

田宇洲
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🔗 产品经理的不可取代的价值是能够准确发现和满足用户需求,把需求转化为产品,并协调资源推动产品落地,创造商业价值。

本文嘗試基于使用場(chǎng)景或產(chǎn)品,梳理相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理,分享參考閱讀文章,推薦試用產(chǎn)品,相關(guān)公司簡(jiǎn)介等,enjoy~

前面兩篇文章筆者腦補(bǔ)了AI產(chǎn)品經(jīng)理能力模型,系統(tǒng)梳理了一些AI常見(jiàn)概念和算法,感興趣的朋友可以關(guān)注查看往期文章或點(diǎn)擊下面鏈接查看詳情:

  1. 轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的硬知識(shí)(一):AI產(chǎn)品經(jīng)理能力模型和常見(jiàn)AI概念梳理
  2. 轉(zhuǎn)型AI產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的硬知識(shí)(二):AI常見(jiàn)概念和算法梳理

一、前文思維導(dǎo)圖總結(jié)

第一篇文章中,系統(tǒng)介紹了AI發(fā)展史,在學(xué)習(xí)的過(guò)程中也看到過(guò)關(guān)于這一輪AI崛起持續(xù)不了多長(zhǎng)時(shí)間的論點(diǎn),但筆者樂(lè)觀的認(rèn)為這一輪AI崛起不會(huì)如前兩次般遭遇冬天,也不會(huì)像前兩年大紅大紫的3D打印和AR/VR一樣火不過(guò)一年(產(chǎn)品化不成功,剛需使用場(chǎng)景缺失)。從前兩輪AI崛起沒(méi)落可以看出,人工智能的發(fā)展受到以下四個(gè)因素的限制:計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)、算法、產(chǎn)品化和資本因素的限制。

計(jì)算能力:人工智能的概念于1956年提出,當(dāng)時(shí)IBM的電腦僅能存儲(chǔ)5M數(shù)據(jù),其運(yùn)算速度與今天的一部普通手機(jī)的運(yùn)算速度差距都如同云泥。計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力復(fù)合摩爾定律,經(jīng)過(guò)50多年的發(fā)展,其運(yùn)算速度得到極大提升,天河二號(hào)超級(jí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度可達(dá)到每秒 33.86千萬(wàn)億次的浮點(diǎn)運(yùn)算,未來(lái)的生物計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度更是值得期待;

大數(shù)據(jù):早期計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)沒(méi)有大量可供學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù),而經(jīng)過(guò)10年個(gè)人電腦普及,10年全球互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,智能手機(jī)的4G網(wǎng)絡(luò)的普及覆蓋,萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)上百EB的數(shù)據(jù)量,這些數(shù)據(jù)都是AI的養(yǎng)料,可以說(shuō)本輪的機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出來(lái)的;

算法和產(chǎn)品化:每一輪AI的崛起都源于算法層面的突破,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)讓機(jī)器學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言識(shí)別和視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域的識(shí)別準(zhǔn)確度分別達(dá)到99%和95%,為AI的產(chǎn)品化創(chuàng)造了可能性,互聯(lián)網(wǎng)的連接屬性極大提升了人與人,人與服務(wù)的連接效率問(wèn)題,而未來(lái)的AI產(chǎn)品將從人類社會(huì)分工的底層提升生產(chǎn)效率,進(jìn)而影響我們的工作和生活,尤其在2B領(lǐng)域,下面會(huì)系統(tǒng)介紹;

資本:前兩次AI寒冬均因?yàn)轫?xiàng)目未能按時(shí)按預(yù)期交付完成,美國(guó)政府或軍方撤資,導(dǎo)致研究無(wú)法繼續(xù),而本輪AI的崛起并非政府主導(dǎo),而是商業(yè)資本+國(guó)家扶植,我國(guó)的四大AI平臺(tái)是以民營(yíng)企業(yè)為主導(dǎo),所有的AI科學(xué)家也都進(jìn)入到企業(yè),商業(yè)資本瘋狂追逐著人工智能公司,為其產(chǎn)品化保駕護(hù)航。

第二篇文章中,系統(tǒng)介紹了一些人工智能概念和算法,已將相關(guān)內(nèi)容做成了思維導(dǎo)圖,感興趣的朋友可以留言區(qū)留下郵箱,筆者郵件分享xmind下載鏈接。

本文結(jié)構(gòu)如下圖所示:

本文嘗試基于使用場(chǎng)景或產(chǎn)品,梳理相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理,分享參考閱讀文章,推薦試用產(chǎn)品,相關(guān)公司簡(jiǎn)介等,因?yàn)槿斯ぶ悄軒缀蹩梢愿采w所有已知的領(lǐng)域,可以根據(jù)具體需要查看相應(yīng)部分內(nèi)容,也希望大家留言區(qū)分享優(yōu)秀AI文章鏈接和學(xué)習(xí)資料。

二、AI產(chǎn)品總攬

1. 輸入法、AI助理、機(jī)器翻譯(自然語(yǔ)言處理NLP)

自然語(yǔ)言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。

1.1 概要介紹

自然語(yǔ)言處理(簡(jiǎn)稱NLP)包括:句法語(yǔ)義分析、信息抽取、文本挖掘、機(jī)器翻譯、信息檢索、問(wèn)答系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng),網(wǎng)上搜索自然語(yǔ)言識(shí)別相關(guān)技術(shù),我們可以看到基于聚類分析可以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言識(shí)別,基于模式識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言識(shí)別,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言識(shí)別。

1.2 推薦閱讀材料

1.3 推薦試用產(chǎn)品

  • 自然語(yǔ)言識(shí)別:訊飛輸入法(PC軟件和手機(jī)APP),訊飛語(yǔ)記(手機(jī)APP),百度輸入法PC軟件和手機(jī)APP)
  • 遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別(智能音箱):亞馬遜Echo,谷歌Home,蘋果HomePod
  • 機(jī)器翻譯:google翻譯
  • 多輪對(duì)話機(jī)器人:蘋果siri,微軟小冰,百度度秘,小i,小黃雞,圖靈機(jī)器人

1.4 相關(guān)公司

百度AI開(kāi)放平臺(tái)、科大訊飛開(kāi)放平臺(tái)、騰訊AIP開(kāi)放平臺(tái)、阿里智能A+、今日頭條、搜狗

2. 物流分揀機(jī)器人

2.1 概要介紹

分揀機(jī)器人(Sorting robot),是一種具備了傳感器、物鏡和電子光學(xué)系統(tǒng)的機(jī)器人,可以快速進(jìn)行貨物分揀。電商平臺(tái)的蓬勃發(fā)展,自動(dòng)分揀機(jī)器人已得了廣泛的應(yīng)用。亞馬遜,阿里巴巴和京東均已將智能分揀機(jī)器人應(yīng)用在貨物分揀工作中,極大節(jié)省人工成本,號(hào)稱一小時(shí)可以完成18000單的分揀工作。

牛!快遞分揀機(jī)器人, 一小時(shí)可分揀18000件

2.2 推薦閱讀材料

工業(yè)機(jī)器人分揀技術(shù)的實(shí)現(xiàn)

快遞分揀無(wú)人化有哪些關(guān)鍵技術(shù)?

物流機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展迅速,分揀機(jī)器人的工作原理介紹

2.3 相關(guān)公司

亞馬遜、阿里巴巴、京東商城、順豐、申通等

3. 自動(dòng)駕駛

3.1 概要介紹

自動(dòng)駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無(wú)人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動(dòng)機(jī)器人,是一種通過(guò)電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的智能汽車。自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒(méi)有任何人類主動(dòng)的操作下,自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛。

2017年7月6日,百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)連線視頻中“李彥宏乘坐無(wú)人駕駛汽車上北京五環(huán)”的消息刷爆了朋友圈,近期一條自動(dòng)駕駛大巴深圳上路的新聞刷爆朋友圈,由海梁科技攜手深圳巴士集團(tuán)、深圳福田區(qū)政府、安凱客車、東風(fēng)襄旅、速騰聚創(chuàng)、中興通訊、南方科技大學(xué)、北京理工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)聯(lián)合打造的自動(dòng)駕駛客運(yùn)巴士——阿爾法巴(Alphabus)正式在深圳福田保稅區(qū)的開(kāi)放道路進(jìn)行線路的信息采集和試運(yùn)行。讓這個(gè)焦慮的世界又多了一批焦慮的人–公交車司機(jī)。

沃爾沃根據(jù)自動(dòng)化水平的高低區(qū)分了四個(gè)無(wú)人駕駛的階段:駕駛輔助、部分自動(dòng)化、高度自動(dòng)化、完全自動(dòng)化

  1. 駕駛輔助系統(tǒng)(DAS):目的是為駕駛者提供協(xié)助,包括提供重要或有益的駕駛相關(guān)信息,以及在形勢(shì)開(kāi)始變得危急的時(shí)候發(fā)出明確而簡(jiǎn)潔的警告。如“車道偏離警告”(LDW)系統(tǒng)等。
  2. 部分自動(dòng)化系統(tǒng):在駕駛者收到警告卻未能及時(shí)采取相應(yīng)行動(dòng)時(shí)能夠自動(dòng)進(jìn)行干預(yù)的系統(tǒng),如“自動(dòng)緊急制動(dòng)”(AEB)系統(tǒng)和“應(yīng)急車道輔助”(ELA)系統(tǒng)等。
  3. 高度自動(dòng)化系統(tǒng):能夠在或長(zhǎng)或短的時(shí)間段內(nèi)代替駕駛者承擔(dān)操控車輛的職責(zé),但是仍需駕駛者對(duì)駕駛活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控的系統(tǒng)。
  4. 完全自動(dòng)化系統(tǒng):可無(wú)人駕駛車輛、允許車內(nèi)所有乘員從事其他活動(dòng)且無(wú)需進(jìn)行監(jiān)控的系統(tǒng)。這種自動(dòng)化水平允許乘客從事計(jì)算機(jī)工作、休息和睡眠以及其他娛樂(lè)等活動(dòng)。

3.2 推薦閱讀材料

3.3 推薦試用產(chǎn)品

特斯拉 Model S

3.4 相關(guān)公司

百度無(wú)人駕駛車項(xiàng)目于2013年起步,由百度研究院主導(dǎo)研發(fā),其技術(shù)核心是“百度汽車大腦”,包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊。其中,百度自主采集和制作的高精度地圖記錄完整的三維道路信息,能在厘米級(jí)精度實(shí)現(xiàn)車輛定位。同時(shí),百度無(wú)人駕駛車依托國(guó)際領(lǐng)先的交通場(chǎng)景物體識(shí)別技術(shù)和環(huán)境感知技術(shù),實(shí)現(xiàn)高精度車輛探測(cè)識(shí)別、跟蹤、距離和速度估計(jì)、路面分割、車道線檢測(cè),為自動(dòng)駕駛的智能決策提供依據(jù)。

特斯拉(Tesla),是一家美國(guó)電動(dòng)車及能源公司,產(chǎn)銷電動(dòng)車、太陽(yáng)能板、及儲(chǔ)能設(shè)備。Tesla 的計(jì)劃是通過(guò)不斷迭代輔助駕駛技術(shù),使之最后升級(jí)成為無(wú)人駕駛。停留在輔助駕駛階段時(shí),需要駕駛員。駕駛員有完全控制權(quán),可以反制或取消輔助駕駛的行為,完全對(duì)安全負(fù)責(zé)。

Google 無(wú)人駕駛是一步到位的,基本原則就是不需要人類干預(yù),沒(méi)有駕照的人也可以單獨(dú)上車,上車就睡,乘客不承擔(dān)責(zé)任。

樂(lè)視網(wǎng)汽車頻道于2010年8月20日正式上線,依托樂(lè)視網(wǎng)視頻方面的優(yōu)勢(shì),將豐富、精彩、實(shí)用的汽車內(nèi)容以視頻的形式呈現(xiàn)給廣大的網(wǎng)友,內(nèi)容涵蓋新車報(bào)道、行業(yè)新聞、試乘試駕、維修保養(yǎng)、原創(chuàng)汽車視頻、車模風(fēng)采、消費(fèi)維權(quán)、汽車賽事等欄目·精彩的視頻讓網(wǎng)友輕松享受汽車行業(yè)的視聽(tīng)盛宴。不幸的是無(wú)人駕駛和智慧出行是趨勢(shì),但是2017年并不是其爆發(fā)點(diǎn),龐大的樂(lè)視帝國(guó)因?yàn)楣┭獰o(wú)人汽車崩盤了。

4. 人臉識(shí)別

4.1 概要介紹

人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。2017年被全面應(yīng)用在手機(jī)解鎖中。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊(duì)、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高,人臉識(shí)別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。而這個(gè)行業(yè)涌現(xiàn)出了像湖南視覺(jué)偉業(yè)、北京曠視科技、北京商湯科技等一批優(yōu)秀的企業(yè)。

4.2 推薦閱讀材料

4.3 推薦試用產(chǎn)品

iPhone X,VIVO X20,mate 10 等前置攝像頭解鎖;公司門禁;移動(dòng)支付

4.4 相關(guān)公司

北京曠視科技有限公司;視覺(jué)偉業(yè);商湯科技;??低?/p>

這些公司的優(yōu)勢(shì)分析,詳見(jiàn)下文:人臉識(shí)別技術(shù)公司十大排名

5. 視覺(jué)設(shè)計(jì)

5.1 概要介紹

自拍類APP越來(lái)越多,結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù),可以在人的面部或頭部添加耳朵,鼻子,王冠等道具,識(shí)別鎖定人的面部或肢體,保證道具可以自動(dòng)隨著人的移動(dòng)而移動(dòng)。

ostagram可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)世界一張圖中設(shè)計(jì)元素,賦予另外一張圖作為濾鏡,可以設(shè)計(jì)出效果超贊的設(shè)計(jì)效果,把一張普普通的風(fēng)景照變成梵高風(fēng)格的油畫(huà)。

5.2 推薦閱讀材料

5.3 推薦試用產(chǎn)品

美拍、SNOW相機(jī)、Faceu激萌,B612、羞兔、IN、美咖相機(jī)、LINE camera等手機(jī)APP支持人臉自動(dòng)識(shí)別,貓耳朵、兔耳朵、狐貍耳朵、豬耳朵隨你挑。

ostagram和prsima,實(shí)現(xiàn)自己設(shè)計(jì)濾鏡效果

STYLE2PAINTS 線稿自動(dòng)上色。點(diǎn)擊試用

6. 文章編輯

6.1 概要介紹

機(jī)器人寫(xiě)稿已經(jīng)不是什么新鮮事了,早兩年國(guó)外還出過(guò)專門的資訊APP,內(nèi)容全部由機(jī)器抓取并生成短消息,主要集中在體育、財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域。很多海外的傳統(tǒng)媒體都已經(jīng)運(yùn)用上了機(jī)器人寫(xiě)作,因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢员O(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)熱詞,所以比起對(duì)熱點(diǎn)時(shí)間的敏感度,機(jī)器人的反應(yīng)更靈敏,響應(yīng)速度更快。機(jī)器人知道什么會(huì)成為熱點(diǎn),也能第一時(shí)間把熱點(diǎn)傳遞給受眾。在媒體行業(yè),AI寫(xiě)稿是未來(lái)的一個(gè)趨勢(shì),特別是類似財(cái)報(bào)、體育快訊、股市消息等結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化的以數(shù)據(jù)為主信息,人工處理反而不如AI精準(zhǔn)、高效。

6.2 推薦閱讀材料

6.3 推薦試用產(chǎn)品

騰訊的Dreamwriter、百度的寫(xiě)作大腦、新華社的“快筆小新”、今日頭條的“xiaomingbot”

三、不同領(lǐng)域AI腦洞

1、人工智能+用戶畫(huà)像

人工智能可以根據(jù)用戶行為進(jìn)行打標(biāo)簽,通過(guò)個(gè)性化標(biāo)簽繪制出用戶畫(huà)像,識(shí)別用戶需求,預(yù)測(cè)用戶行為,傳統(tǒng)企業(yè)的廣告投放為的是吸引目標(biāo)用戶,傳統(tǒng)媒體的廣告投放沒(méi)有辦法精準(zhǔn)投放到目標(biāo)用戶,只能廣撒網(wǎng),隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,百度可以基于關(guān)鍵字顯示廣告,今日頭條可以基于用戶的瀏覽行為推薦廣告,淘寶可以基于用戶的瀏覽記錄為用戶推薦可能喜歡的商品,微信可以根據(jù)用戶的各類信息精準(zhǔn)推薦朋友圈廣告。這些都是通過(guò)人工智能為用戶行為打標(biāo)簽,繪制用戶畫(huà)像,號(hào)稱今日頭條會(huì)給用戶打上萬(wàn)個(gè)標(biāo)簽。

我們可以看到,這些畫(huà)像實(shí)際上掌握在類似于BAT這種平臺(tái)型互聯(lián)網(wǎng)公司手中,尤其是騰訊的社交數(shù)據(jù)和阿里的購(gòu)物和地圖數(shù)據(jù),通過(guò)人工智能聚類分析,根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)便可以清晰的描述一個(gè)人的真實(shí)形象和訴求,未來(lái)這種用戶畫(huà)像可能被更多的應(yīng)用到傳統(tǒng)企業(yè)中,傳統(tǒng)企業(yè)也包含了大量的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)企業(yè)通過(guò)提供自身數(shù)據(jù),打通于大型平臺(tái)的數(shù)據(jù),共同完善用戶畫(huà)像,可以清晰的描繪出用戶的畫(huà)像,所有的銷售和推廣行為將變得更加高效。

2、人工智能+新零售

前些年都說(shuō)電商會(huì)滅掉線下零售,但從今天來(lái)看,線下的vivo和oppo逼著線上銷售的小米大量開(kāi)店,線上銷售僅占全國(guó)零售總量的10%左右,馬云爸爸講起了新零售,開(kāi)了盒馬生鮮和無(wú)人超市,騰訊入股永輝超市,布局新零售。未來(lái)商場(chǎng)中的門店可能安裝大量具有人工智能功能的攝像頭,當(dāng)用戶走入店面,根據(jù)季節(jié)和用戶穿著,歷史數(shù)據(jù)等信息,預(yù)判用戶需求和喜歡風(fēng)格,店員第一時(shí)間獲得相關(guān)信息,為客戶提供專業(yè)的貼心服務(wù)。這種攝像頭同樣可以管控店內(nèi)員工的服務(wù)動(dòng)作是否標(biāo)準(zhǔn),幫助老板實(shí)時(shí)了解一線銷售人員的銷售能力,可以進(jìn)行針對(duì)性的培訓(xùn)。

同時(shí)通過(guò)分析用戶行走軌跡,店外用戶的視線關(guān)注點(diǎn)優(yōu)化店面陳列,吸引客流。有些商場(chǎng)已經(jīng)利用一塊大屏幕實(shí)現(xiàn)了ar試衣功能,雖然現(xiàn)在的產(chǎn)品很傻瓜,效果也不是很好,但是未來(lái)值得期待。我們來(lái)假設(shè)未來(lái)一個(gè)用戶進(jìn)店時(shí)候自動(dòng)識(shí)別用戶的身高,身材,性別,當(dāng)下穿衣風(fēng)格等信息,基于人臉創(chuàng)建ID,當(dāng)用戶站在試衣屏幕前,直接推薦品牌的混搭風(fēng)格的服裝,用戶可以轉(zhuǎn)身和切換生活中常見(jiàn)場(chǎng)景,服裝可以完美貼合用戶身材,省去用戶試衣的繁瑣操作,同時(shí)可以獲取用戶喜好數(shù)據(jù)。

3、人工智能+國(guó)企/政府

從本質(zhì)上看,國(guó)家和企業(yè)很像,都是人們共同想象的產(chǎn)物,而中國(guó)政府的社會(huì)資源的調(diào)動(dòng)能力極強(qiáng),很多人說(shuō)ai將是中國(guó)彎道超越美國(guó)的機(jī)會(huì),中國(guó)有大量的人口,高速的連接網(wǎng)絡(luò),政府有形的大手有動(dòng)力為了社會(huì)穩(wěn)定引導(dǎo)企業(yè)的AI化改革,地方政府通過(guò)智慧城市的建設(shè)拉動(dòng)投資和生產(chǎn),北京一個(gè)區(qū)的智慧城市項(xiàng)目動(dòng)輒數(shù)億,雄安新城將會(huì)成為智慧城市的試驗(yàn)場(chǎng)。

前文中分析過(guò)國(guó)企和央企對(duì)于AI的需要程度,但是因?yàn)槿瞬艌F(tuán)隊(duì)的不匹配,會(huì)遇到比互聯(lián)網(wǎng)+還尷尬的局面,可能需要服務(wù)提供方為其深度定制服務(wù),當(dāng)下的智能邊界如何與企業(yè)的真實(shí)場(chǎng)景結(jié)合,切實(shí)做到提升企業(yè)效率,達(dá)到縮減成本,提高應(yīng)收的目標(biāo)。剛剛聽(tīng)了羅胖的2017年跨年演講,其中提到了傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的一種新方式,我們都清楚,企業(yè)的轉(zhuǎn)型一定是自上而下的,但是傳統(tǒng)企業(yè)的高層管理團(tuán)隊(duì)并不一定了解如何轉(zhuǎn)型,而且傳統(tǒng)企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)公司差異極大,但是互聯(lián)網(wǎng)公司為了擴(kuò)大服務(wù)版圖,他們有動(dòng)力通過(guò)收購(gòu)和注資的方式,與企業(yè)進(jìn)行合作,如騰訊注資永輝,阿里注資大量零售商場(chǎng),而聯(lián)通的混改也值得期待,一旦成功,這種合作AI+模式將有可能真的實(shí)現(xiàn)落地,也就是有專業(yè)技術(shù)的公司+國(guó)企/政府,一方提供認(rèn)知和技術(shù)使用場(chǎng)景,一方應(yīng)用并提升整體效率。

4、人工智能+教育

現(xiàn)有教育都是大班教學(xué),即使小班也有20多人,學(xué)習(xí)的節(jié)奏都是根據(jù)平均人的概念設(shè)計(jì),有的學(xué)生接受能力差一些或者一部分內(nèi)容沒(méi)有學(xué)會(huì)的時(shí)候,就被迫開(kāi)始學(xué)習(xí)全新的知識(shí),導(dǎo)致一部分所謂的不聰明的差生早早放棄了學(xué)習(xí),就以加減乘除為例,在小學(xué)做了大量的無(wú)意義的重復(fù)計(jì)算,當(dāng)人工智能進(jìn)去教育領(lǐng)域,那么每個(gè)學(xué)生可以有一個(gè)自己的學(xué)習(xí)助理,所有課程以游戲化形式展現(xiàn),每個(gè)人的學(xué)習(xí)進(jìn)度都可以不同,保證學(xué)生學(xué)會(huì)每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)才進(jìn)入到下一個(gè)環(huán)節(jié),未來(lái)的教育一定是私人定制化的,基于學(xué)生的每一次答題,了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展,并做到精熟教育輔導(dǎo)。

每年高考,考研等考試都會(huì)有一種現(xiàn)象-壓題,老師憑借多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),預(yù)測(cè)本次考試的范圍,而我們都清楚人工智能勝在預(yù)測(cè),ai押題將壓的更準(zhǔn),幫助學(xué)生拿到更好的成績(jī)。筆者樂(lè)觀的認(rèn)為,人工智能可以帶來(lái)全新的學(xué)習(xí)形式,顛覆現(xiàn)有的源于120年前所定義的教育和考核模式,通過(guò)從小學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),分鐘學(xué)生的天賦特長(zhǎng),讓教育變得私人定制。

5、人工智能+醫(yī)療

醫(yī)療領(lǐng)域與人工智能的相關(guān)性很高,李彥宏指出,人工智能和大數(shù)據(jù)在醫(yī)療上的發(fā)展分為四個(gè)層次:醫(yī)療O2O智能分診,人工智能參與的智能問(wèn)診,基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療,基于大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)。

推薦閱讀:人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的五大應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例

四、幾個(gè)不同視角看人工智能

1、鳥(niǎo)飛派和空氣動(dòng)力學(xué)派

吳軍博士在混沌研習(xí)社提到了鳥(niǎo)飛派的概念非常有意思。

人類的學(xué)習(xí)行為一般是通過(guò)模仿,從飛機(jī)的發(fā)展史來(lái)看,人類最初希望飛到空中,現(xiàn)實(shí)世界中我們可以找到的學(xué)習(xí)目標(biāo)只有鳥(niǎo)類,最初人類一直在模仿鳥(niǎo)的飛翔方式,通過(guò)震動(dòng)翅膀獲取上升動(dòng)力,但飛機(jī)的發(fā)明卻不是因?yàn)槟7滦▲B(niǎo)的翅膀震動(dòng),而是發(fā)現(xiàn)了空氣動(dòng)力學(xué)原理,于是我們能讓100噸的“鐵箱子”飛上天空,可以讓飛行速度,完勝鳥(niǎo)類。

我們可以發(fā)現(xiàn),最初的發(fā)明往往將現(xiàn)實(shí)世界中的事物作為模仿原型,當(dāng)掌握了其運(yùn)行原理后,衍生出的產(chǎn)品性能將極大超越最初的模仿原型,而且外形與最初的模仿原型差異極大。我們?cè)賮?lái)看看人工智能機(jī)器人,現(xiàn)在很多人工智能都在模仿人,似乎是有兩只腿,兩只手臂,一雙眼睛,一張嘴才是機(jī)器人,其實(shí)機(jī)器人完全沒(méi)必要這樣,移動(dòng)可以用履帶或輪子,有10幾只眼睛,一個(gè)屏幕,一個(gè)托盤,一個(gè)機(jī)械手臂,下圖是無(wú)人車眼中的世界。

2、加速發(fā)展的人工智能

人工智能并不是模仿人類大腦的信息存儲(chǔ)和信息傳遞模式,人工智能的進(jìn)化速度與運(yùn)算速度和算法優(yōu)化直接相關(guān),其發(fā)展速度類似與指數(shù)級(jí)發(fā)展或加速發(fā)展。將我們?nèi)祟惖闹橇λ奖茸饕粋€(gè)站臺(tái),我們?nèi)祟愓驹谡九_(tái)上,看著人工智能的火車緩慢駛來(lái),最初可能特別特別慢,用了200年時(shí)間讓人工智能有了爬行類動(dòng)物的智能水平,用了100年讓人工智能有了哺乳類動(dòng)物的智能水平,用了50年的時(shí)間讓人工智能有了黑猩猩的智能水平,用了20年的時(shí)間有了3歲小孩的水平。

像這樣,這列人工智能的火車持續(xù)加速向站臺(tái)逼近,其智能水平與人類智能差不多的時(shí)間可能只有一瞬間,而當(dāng)人們還沒(méi)有所察覺(jué)時(shí),它已經(jīng)進(jìn)化為我們完全無(wú)法理解的全新物種。我們?nèi)祟愔巧谭植紳M足正態(tài)分布,多數(shù)人在80到120之間,即使偶爾出現(xiàn)的IQ180的天才我們雖然無(wú)法超越但是還可以理解,如果人工智能的智商水平相當(dāng)于10000呢?它想告訴我們?yōu)槭裁矗覀儏s可能完全聽(tīng)不懂,因?yàn)槲覀兊闹悄芩娇赡芤呀?jīng)天差地別。

3、看不懂的答案

AphaGo對(duì)戰(zhàn)李世石時(shí)發(fā)生了一些有趣的場(chǎng)景,AphaGo落子后,人類的專家們這時(shí)就會(huì)發(fā)表評(píng)價(jià),機(jī)器人就是不行,下了一手臭棋,但是隨著棋局的演化,幾十步之前的“臭棋”又成了神來(lái)之筆的好棋。在AphaGo對(duì)戰(zhàn)李世石時(shí),專家判斷AphaGo處于劣勢(shì),但是AphaGo只是在做數(shù)學(xué)游戲,從后臺(tái)可以看出,AphaGo的算法顯示其一直處于獲勝可能更大的一方。大家理解這其中的差距了嗎?人類百年的圍棋文化被全面超越了,因?yàn)橹挥姓w性超越,才會(huì)出現(xiàn)這種情況,對(duì)方下了一手好棋我們竟然看不出來(lái),看不懂其中深意。

著名影星安吉麗娜朱莉因?yàn)榛驒z測(cè)其得乳腺癌的概率超過(guò)90%,于是她便切除了自己的乳腺;舉一個(gè)我們身邊的例子,高德地圖導(dǎo)航,當(dāng)你希望從A點(diǎn)開(kāi)車到B點(diǎn)時(shí),高德推薦了你幾最優(yōu)路線,結(jié)果你不信,走了自己熟悉的路線,結(jié)果特別堵,下一次你會(huì)不會(huì)相信高德導(dǎo)航呢,一旦相信了之后,你發(fā)現(xiàn)真的沒(méi)那么堵了,以后你是否就放棄了自己的自由意志,而選擇相信高德地圖了呢。

未來(lái)會(huì)有大量場(chǎng)景,AI產(chǎn)品給用戶一個(gè)行為建議,你可能不知道她是如何得出這個(gè)建議的,因?yàn)榘舜罅康膹?fù)雜運(yùn)算,即使告訴你普通人也無(wú)法理解,也就是一個(gè)最優(yōu)的但是不懂的答案。

4、有一種超越是碾壓式的

AphaGo戰(zhàn)勝李世石引起了全球關(guān)注,大家都在熱議4:1的比分,而短短幾周后,AphaMaster以60:0在圍棋領(lǐng)域橫掃了圍棋界,其意義是在圍棋這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域內(nèi),機(jī)器已經(jīng)完成了對(duì)人類的碾壓式優(yōu)生,超越了人類在該領(lǐng)域數(shù)百年的智慧積累,如果你以為這就是結(jié)束那就錯(cuò)了,google有開(kāi)發(fā)除了AphaZero,AphaGo和AphaMaster是根據(jù)人類的歷史棋譜來(lái)學(xué)習(xí)圍棋,而AphaZero是根據(jù)游戲規(guī)則自我博弈學(xué)習(xí),你知道結(jié)果如何嗎?AphaZero對(duì)戰(zhàn)AphaMaster,比分是100:0,絕對(duì)的碾壓式超越。

5、時(shí)刻進(jìn)化,無(wú)法掌握

AphaGo這類人工智能的恐怖之處在于其無(wú)時(shí)無(wú)刻不在進(jìn)化,人類需要休息,需要社交,需要思考,需要沉淀,而且碳基生物的進(jìn)化需要數(shù)萬(wàn)年,而且是通過(guò)兩性繁殖,促進(jìn)基因突變,優(yōu)勝劣汰,這種進(jìn)化速度與硅基的人工智能的進(jìn)化速度相比如同云泥,而人工智能的提升在其運(yùn)算層面通過(guò)計(jì)算完成,今天的AphaGo和昨天的AphaGo完全不同,今天的AphaGo可能輸了,但是人類回去休息后,它默默的一晚上和自己下了300萬(wàn)盤棋,第二天人類棋手面對(duì)的已經(jīng)是一個(gè)全新的AphaGo。

6、傲慢的人類

凱文凱利在必然中曾經(jīng)有過(guò)一段關(guān)于普通人理解人工智能的7個(gè)過(guò)程,非常有趣,分享給大家。

1、機(jī)器人干不了我的工作->

2、好吧,它會(huì)許多事情,但我做的事情它不一定都會(huì)->

3、好吧,我做的事情它都會(huì),但它常常出故障,這時(shí)需要我來(lái)處理->

4、好吧,它干常規(guī)工作時(shí)不出錯(cuò),但是我需要訓(xùn)練它學(xué)習(xí)新任務(wù)->

5、好吧,就讓它做我原來(lái)的工作吧,那工作本來(lái)就不是人該干的->

6、哇,機(jī)器人正在干我以前做的工作,我的新工作不僅好玩多了,工資還高->

7、真高興,機(jī)器人絕對(duì)干不了我現(xiàn)在做的事情。

人往往短期高估自己的能力,長(zhǎng)期低估科技的發(fā)展速度。

P.S. 人工智能在2B類服務(wù)中的核心價(jià)值是什么?

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),企業(yè)如同生物一般,企業(yè)生存的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和自然環(huán)境也很類似,企業(yè)的生存規(guī)則適用與生物進(jìn)化論-物競(jìng)天擇,適者生存,企業(yè)為了生存要不斷的去適應(yīng)技術(shù)變革和政策調(diào)整,而競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在一個(gè)企業(yè)的資源占有情況和內(nèi)部協(xié)作效率。政府和國(guó)企普遍占有資源優(yōu)勢(shì),而民營(yíng)企業(yè)則只能通過(guò)持續(xù)的追求效率來(lái)提升其生存能力,互聯(lián)網(wǎng)作為一種連接技術(shù),整體提升了產(chǎn)生/服務(wù)與人的連接效率,而人工智能的到來(lái)將進(jìn)一步提升底層效率。

  • AI可以讓企業(yè)縮減人工成本,提升推廣效率和服務(wù)效率;
  • AI可以讓企業(yè)熟知用戶的所思所想所求,提升產(chǎn)品和服務(wù)投放準(zhǔn)確率;
  • AI可以讓企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)更高效,縮短內(nèi)部流程,讓企業(yè)的服務(wù)更順暢高效等。

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型,我們可以參考大眾點(diǎn)評(píng)與傳統(tǒng)零售業(yè)的合作模式,將新技術(shù)視作一種工具,以服務(wù)采購(gòu)的方式購(gòu)買。

筆者感覺(jué),未來(lái)可能需要一類服務(wù)咨詢類產(chǎn)品專家,他清楚當(dāng)下人工智能的邊界,已有的產(chǎn)品形態(tài),同時(shí),他還可以快速梳理企業(yè)內(nèi)部流程,并將AI產(chǎn)品或服務(wù)以有效的方式植入到企業(yè)中,有些類似于技術(shù)咨詢+落地+持續(xù)跟進(jìn),當(dāng)然,類似于BAT這類公司也可以做知識(shí)服務(wù)輸出,如同金融公司努力做用戶理財(cái)教育一樣,AI公司也需要做垂直服務(wù)的AI化教育,設(shè)計(jì)的產(chǎn)品需要真實(shí)的提升企業(yè)效率。

關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)和理解暫且告一段落,后面打算再系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的內(nèi)容,感興趣的朋友可以點(diǎn)擊關(guān)注,或留言區(qū)多多交流。

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#專欄作家#

田宇洲(微信公眾號(hào):言之有術(shù)),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家,北京大學(xué)軟件工程管理碩士,北京電信4年產(chǎn)品經(jīng)理,負(fù)責(zé)B2B電商平臺(tái)的前后端產(chǎn)品設(shè)計(jì),擅長(zhǎng)游戲化產(chǎn)品設(shè)計(jì),挖掘用戶畫(huà)像。

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評(píng)論
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  1. 最近在了解AIGC,AI系列一到三都看完了,雖然是18年的文章,但還是學(xué)到了很多,感謝

    來(lái)自美國(guó) 回復(fù)
    1. 已經(jīng)完全不適用于大模型時(shí)代的AI產(chǎn)品邏輯和設(shè)計(jì)了,哈哈哈,回頭再寫(xiě)幾篇介紹大模型應(yīng)用落地的~

      來(lái)自北京 回復(fù)
    2. 期待出新文章!對(duì)于AI小白來(lái)說(shuō),整體框架的梳理太有用了,謝謝!

      來(lái)自北京 回復(fù)
    3. 好的,期待能學(xué)習(xí)~

      來(lái)自廣東 回復(fù)
  2. 求大神分享思維導(dǎo)圖,121647320@qq.com

    來(lái)自上海 回復(fù)
  3. 你好,請(qǐng)問(wèn)還可以分享一下導(dǎo)圖嘛?1921359105@qq.com 謝謝~

    來(lái)自四川 回復(fù)
  4. 同求思維導(dǎo)圖,591690027@qq.com

    來(lái)自四川 回復(fù)
  5. 同求思維導(dǎo)圖!1506983233@qq.com,謝謝~

    來(lái)自浙江 回復(fù)
  6. 求思維導(dǎo)圖,524284944@qq.com,謝謝

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  7. 同求思維導(dǎo)圖,謝謝前輩!15521230344@163.com

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  8. 很全面,期待能分享,651202460@qq.com

    來(lái)自北京 回復(fù)
  9. 希望能分享一下思維導(dǎo)圖,barryyan2011@126.com,謝謝~

    來(lái)自韓國(guó) 回復(fù)
    1. 以前總結(jié)的感覺(jué)不太對(duì),我正在重新梳理,最近8個(gè)月深入接觸了機(jī)器學(xué)習(xí)部分的內(nèi)容,打算完善一下再發(fā)哈~

      來(lái)自北京 回復(fù)
  10. 希望能分享一下思維導(dǎo)圖,yanturjearwee@163.com,謝謝~

    來(lái)自浙江 回復(fù)
  11. 希望作者大大能分享一下,472204983@qq.com,謝謝?。?!

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  12. 你好,想要思維導(dǎo)圖898778212@qq.com

    來(lái)自上海 回復(fù)
  13. 希望作者大大能分享一下,1296979840@qq.com,謝謝?。?!

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  14. 好想知道哪里可以試用特斯拉 model S ??

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  15. 您好,思維導(dǎo)圖可否發(fā)來(lái)學(xué)習(xí)一下呢,感謝~417430405@qq.com

    來(lái)自北京 回復(fù)
  16. 思維導(dǎo)圖能否發(fā)來(lái)學(xué)習(xí)一下呢,感謝! 1358699193@qq.com

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  17. 感謝分享,1205703714@qq.com~我之前是北京聯(lián)通的產(chǎn)品經(jīng)理,現(xiàn)跳槽百度,跟樓主經(jīng)歷有些相似,可以多交流~

    來(lái)自北京 回復(fù)
  18. 感謝分享 331624410@qq.com

    回復(fù)
  19. 思維導(dǎo)圖能否發(fā)來(lái)學(xué)習(xí)一下呢!1207327560@qq.com

    來(lái)自福建 回復(fù)
  20. 作者有出用戶畫(huà)像相關(guān)的文章嗎

    來(lái)自北京 回復(fù)
  21. 感謝分享 378970798@qq.com

    來(lái)自福建 回復(fù)
  22. 29030600@qq.com 謝謝~~

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  23. 感謝分享 422902261@qq.com

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  24. 感謝分享,370262668@qq.com

    來(lái)自上海 回復(fù)
  25. 謝謝大神分享!450046863@qq.com

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  26. 北京大學(xué)碩士是全日制嗎?好屌

    來(lái)自福建 回復(fù)
    1. 北京人考上北大清華也沒(méi)什么屌的,尤其是文科。

      來(lái)自四川 回復(fù)
    2. 考北大的碩士比北大本科容易很多,可以試試

      來(lái)自北京 回復(fù)
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