隨著科技的發(fā)展，技術(shù)的革新，AI技術(shù)當今已經(jīng)滲入到各個行業(yè)里邊，身處其中的產(chǎn)品經(jīng)理也面臨的新的挑戰(zhàn)和機遇，下面是筆者整理分享的關(guān)于傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理如何順應時代發(fā)展，成功轉(zhuǎn)換成AI產(chǎn)品經(jīng)理的相關(guān)內(nèi)容，大家一起往下看。

近年來，隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是GPT等大模型爆炸式的闖入公眾視野，帶給人們一種未來已來的期待感。身處AI2.0時代，傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理也面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇。在本篇及后續(xù)文章中，我們將探討傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理如何成功地轉(zhuǎn)為AI產(chǎn)品經(jīng)理，以順應時代的發(fā)展趨勢。

一、什么是AI產(chǎn)品經(jīng)理？

AI產(chǎn)品經(jīng)理：懂得使用AI工具解決問題的產(chǎn)品經(jīng)理。

AI產(chǎn)品經(jīng)理也是產(chǎn)品經(jīng)理，核心職責和底層能力的要求與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理是一致的。

不管AI技術(shù)發(fā)展到何種地步，說到底，也只是個用來解決問題的工具而已。

不要神話AI，更不要舉著錘子找釘子，四處尋找AI技術(shù)的所謂落地場景。

而懂得如何使用AI工具解決問題，或者說成為AI產(chǎn)品經(jīng)理，會是每一個傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的必經(jīng)之路。

二、傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的機遇

隨著AI技術(shù)基建部分的進一步成熟，尋找落地場景會逐步成為AI的主戰(zhàn)場，而這正是產(chǎn)品經(jīng)理大展身手的好時機。

產(chǎn)品經(jīng)理由于長期近距離地觀察市場趨勢變化和用戶行為方式，因此天然對場景與需求有著更敏銳的嗅覺，與其拿著AI新技術(shù)四處尋找新的落地場景，不如基于自身較強的產(chǎn)品思維，融入對AI技術(shù)的理解，深度挖掘自身垂直領(lǐng)域積累多年的用戶需求，帶著用戶的痛點反過來向AI技術(shù)尋找答案，從而找到真實靠譜的落地場景，且空間巨大。

傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理在尋找AI技術(shù)落地場景的過程中，有著得天獨厚的優(yōu)勢。

三、傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)

隨著AI工具的快速普及，產(chǎn)品經(jīng)理的外圍技能價值會逐漸淡化，那些以文檔、原型為核心價值的產(chǎn)品經(jīng)理，可能面臨著價值極速歸零的局面。

而產(chǎn)品經(jīng)理也終將順勢回歸其最本質(zhì)的職能：發(fā)現(xiàn)問題、提出問題，并協(xié)調(diào)整合資源來解決問題。

其實一直以來，產(chǎn)品經(jīng)理的核心價值都是無法被AI取代的：對趨勢的判斷、對交互關(guān)系的深層洞察，以及人類獨有的靈感和審美。

在這個全新的AI2.0時代里，產(chǎn)品經(jīng)理的核心競爭力貌似發(fā)生了巨大變化，但好像從來也沒變過。

大浪淘沙，剩者為王。

四、AI產(chǎn)品經(jīng)理需要哪些“新”能力？

想要用好AI這個好工具，需要新掌握以下能力：

• 了解AI技術(shù)的能力邊界。
• 了解機器學習、深度學習和大模型的關(guān)系和優(yōu)缺點，熟悉技術(shù)名詞，理解主流算法的原理和適用場景。
• 了解模型構(gòu)建的整個流程，以及產(chǎn)品經(jīng)理如何參與到各個流程節(jié)點中，明確各個節(jié)點的產(chǎn)出物和職責。
• 擁有評估模型的能力，明確評估標準、評估指標和評估方法。
• 積極發(fā)現(xiàn)AI適用的業(yè)務場景，并能根據(jù)具體情況，選擇合適的算法模型。

五、總結(jié)

本文粗略的討論了AI產(chǎn)品經(jīng)理的概念、傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理在AI浪潮中的機遇和挑戰(zhàn)，并簡要列舉了AI產(chǎn)品經(jīng)理需要的新能力，在后續(xù)的文章中，我會繼續(xù)進行如下探討：

• 介紹機器學習、深度學習和大模型的關(guān)系、優(yōu)缺點、適用場景。
• 從機器學習入手，介紹模型構(gòu)建的詳細流程。
• 詳細介紹機器學習的分類算法、回歸算法、聚類算法。
• 簡單介紹常見的深度學習算法。
• 簡單介紹大模型的原理和應用。
• 簡單介紹模型評估和監(jiān)控的方法。