如果真相信AGI會實現(xiàn)，并想以AGI的實現(xiàn)為前提來思考和窺視應(yīng)用的變化，角色中心式計算這個概念大概率是繞不過去的。

AI的顛覆性到底在那里？就僅止于內(nèi)容生成么？如果不是我們現(xiàn)在已經(jīng)被各種應(yīng)用充斥的生活那里會因為它而改變，到底會改變成什么樣子？

一直想找到一個形象又精準(zhǔn)的描述，但并沒找到。像總說的Agent太含糊了，圖靈測試2.0和智能原生更像是起點和終點，中間則缺了點什么。

最后就自己杜撰了一個：角色中心式計算（Role-Centered Computing,RCC）。這個詞可以用來透視大模型在應(yīng)用上的顛覆性。

因為這不是個技術(shù)文章，所以我們不往精準(zhǔn)嚴(yán)密了努力，而是盡可能讓它更加的通俗易懂一些。

一、以功能為中心式計算

我們很多人每天都在用的微信，抖音其背后隱含的分工模式和結(jié)構(gòu)特征在最近這二十幾年并沒有太大變化。雖然也加了很多的算法比如推薦、人臉、語音識別等，但本質(zhì)上幾乎所有的應(yīng)用都是以功能為中心進(jìn)行構(gòu)建的，比如：娛樂、電商、IM、打車、外賣等。不同的“功能”商業(yè)價值大小不同，最終導(dǎo)致這些產(chǎn)品所對應(yīng)的公司市值不同。

每個競爭勝出的公司會占據(jù)對應(yīng)的功能節(jié)點，在實現(xiàn)對應(yīng)產(chǎn)品上自己構(gòu)建用戶體系，然后盡可能針對不同的用戶提供基于偏好的定制（個性化推薦等）。這有點像什么呢？有點像工廠，它把人的需求切成不同的條塊，然后力所能及的做點定制，你做毛巾，它做洗發(fā)液，最終湊在一起完成一個洗浴的過程。

這時候從單個功能的角度看產(chǎn)品是完整的，從人的角度看，使用這些功能的人其實是被切片的，算法改善的最多就是切片的形狀。在企業(yè)里這種切片是這樣的：

切片示意圖

為什么會這樣呢？

是智能的供給度導(dǎo)致只能這樣。

按角色來設(shè)計產(chǎn)品會導(dǎo)致太多的變動，投入巨大，體驗下降，創(chuàng)造的價值卻被攤薄。功能或者需求不明確，在過去程序員就沒法把想法對應(yīng)到代碼，并實現(xiàn)出體驗良好的產(chǎn)品來，只能做出智能音箱、Siri這樣似是而非的產(chǎn)品來。什么都能干，但什么都干不好。

但這種現(xiàn)實和AGI顯然是沖突的，AGI的通用性為什么會被切片所局限呢？

AGI的智能如果沒有邊界，那就必然會對切片進(jìn)行整合，重新構(gòu)建使用場景和體驗。

這會帶來什么變化呢？

這會讓以功能為中心的計算加速的的向以角色為中心的計算進(jìn)行過渡。

二、從以功能為中心到以角色為中心

什么是以角色為中心計算呢？

我們舉兩個例子。

比如一個人的生活，它日常就有衣食住行玩。以角色為中心就是他不知道應(yīng)用怎么分類的，但可以無縫的從這些服務(wù)中切換。

它不需要知道發(fā)消息要找一個叫微信的產(chǎn)品，看視頻或者直播需要找一個叫抖音的產(chǎn)品，或者讀書還要找個起點的APP，出行要找X，打車要找Y，家里玻璃壞了要找Z。

到工作場所則要啟動公司的各種應(yīng)用可能是釘釘或者什么，查看郵箱，啟動Office等等。

如果拋開習(xí)以為常的視角，不覺得就應(yīng)該這樣，而是貼著使用者最為便利體驗最佳的的角度進(jìn)行思考，那組合就會變成：

張三有一個生活場景的應(yīng)用，一個工作角色的應(yīng)用，每一個的背后可能是過去的XYZ或者ABC；

李四也有這兩種應(yīng)用，背后的的組合卻不同可以是XYA，ABD等等。

這種按角色和場景靈活組合和調(diào)度功能的方式，如果實現(xiàn)了，那么計算形態(tài)就是以角色為中心的計算。

因為是面向未來的的概念，我們再舉個例子，比如一個公司里面負(fù)責(zé)招聘的人，現(xiàn)在他為了完成招聘需要使用大量的工具比如：溝通工具收集需求，內(nèi)部的ERP完成付款等，內(nèi)部的流程工具管控招聘流程，外部的某招聘網(wǎng)站對接好篩選簡歷，微信以至于會議軟件和面試官、候選人邀約并面試等。在現(xiàn)在的狀況下，他是按功能切割出來的各種應(yīng)用所包圍的，自己是那個Hub，負(fù)責(zé)把這些東西串起來，然后像小牛一樣拉著這些產(chǎn)品往前跑。實際上差不多就是每個人配了一套要你命3000。

以角色為中心計算示意圖

以角色為中心計算下就不是這樣，這些功能組件（比如溝通的工具等）還是要的，但需要屏蔽在招聘這個角色后面進(jìn)行重新組合。人需要的是確立行為原則，然后特定的時候?qū)?zhí)行結(jié)果進(jìn)行進(jìn)行召回，一個類似個人角色的Agent要完成各種基礎(chǔ)工作，并把結(jié)果報告給對應(yīng)的負(fù)責(zé)的人。牛那個角色變成了Agent。（Agent負(fù)責(zé)調(diào)度ERP、招聘網(wǎng)站等。）

三、原動力

為什么不是現(xiàn)在這樣挺好，而是要再整合呢？

高維視角上的回答是應(yīng)用形態(tài)會貼著體驗更好，效率更高走，而不是相反。

顯然的以角色為中心計算的在兩方面都有優(yōu)勢。

這個最直觀的體會反倒是李雪琴段子里說的：大數(shù)據(jù)好像是跨應(yīng)用的。但實際上完整的應(yīng)用完整的信息確實能提供更好的體驗。

更現(xiàn)場的角度則是效率的原因，鋼鐵俠那個Jarvis有沒有顯然影響戰(zhàn)斗力，而Jarvis確實也很難說：我就負(fù)責(zé)飛，不負(fù)責(zé)打架。

為什么角色中心式計算是本質(zhì)性問題？

既然原來的功能也還在，那么為什么計算模式的改變是本質(zhì)性變化呢？

因為核心特征變了。

當(dāng)現(xiàn)在的每個產(chǎn)品變成單純的功能模塊，產(chǎn)品含義無疑就發(fā)生變化。

這時候需要關(guān)注的是角色本身的定義，而非功能的定義。

比如你突然做到直升機上了，然后不會開直升機，這時候要加載的是直升機駕駛員的角色，而不是，駕駛員的打散大禮包。

這會導(dǎo)致現(xiàn)有的應(yīng)用被折疊。再危言聳聽一點就是現(xiàn)在的各種應(yīng)用會管道化，如果不是新應(yīng)用的成功者，那現(xiàn)有公司的價值會大幅打折。

就好比我們聊天說某個人的時候，除了生病的時候不會關(guān)注他心率、血壓等（功能層面），而更關(guān)注人的性情，行事的風(fēng)格（角色層面）。

四、核心依賴

這種趨勢的確定性是非常強，核心就依賴三個要素：

AGI越來越近，并且最終實現(xiàn)。

C端對體驗的追求，B端對效率的追求確定。

那計算的模式就會從功能中心式計算切換為角色中心式計算。

這里面最不確定的其實是AGI，沒有AGI實現(xiàn)不了以角色為中心式計算。

從這個視角下更能清楚看到已經(jīng)出現(xiàn)的各種產(chǎn)品的定位：模型、各種模型外圍的工具包括MJ等其實是以角色為中心式計算的素材，是基座但不是核心，所有這些工具形成下圖中的3。

（如果上面的描述還是不好理解，其實可以打打大型的RPG游戲，這種游戲天生以角色為中心，沒那個游戲里面還是以某個垂直功能比如電商為中心的。）

五、遞進(jìn)次序與愿景

新東西成立的時候總是在一個固有模式?jīng)]那么頑固的地兒先生根發(fā)芽。然后當(dāng)茁壯成長了再經(jīng)歷一個從非主流翻轉(zhuǎn)到主流的過程。

在純粹的C端，這種模式催生出的智能原生應(yīng)用很難顛覆既有格局。

所有的智能助手包括智能音箱的方向其實就是以角色為中心的方向，方向不是不對，但很難成立，因為既有力量過于強大了。你是現(xiàn)有的APP，你愿意被遮掉掉變成背后的模塊么？

所以如果是C端的視角以角色為中心式計算在游戲上確實會大規(guī)模應(yīng)用，然后也許會過渡到專門的硬件產(chǎn)品，在既有通用計算平臺(比如手機）上反倒是難實現(xiàn)。

在B端則是不一樣的故事，B端的場景在公司內(nèi)部，角色的重新整合相對會容易一些。但既有的流程、工具結(jié)合體會成為障礙，所以估計也只能是現(xiàn)在某些中小且靈活輕量的地兒進(jìn)行嘗試。

如果把這個思考方法提煉下，那么如果是基于技術(shù)本身思考就需要考慮，幻覺有害度；如果從外往里思考就需要考慮那里固有的勢力沒那么頑固。最終的目標(biāo)都是完成從以功能為中心的計算到以角色為中心的計算的躍遷。

有的時候我看咨詢界同仁用下一代ERP來描述未來企業(yè)級應(yīng)用。

這其實是說明還沒想清楚，當(dāng)我們用新、下一代這類詞的時候很可能看到的就是一個模糊的輪廓但需要描述，否則還是應(yīng)該描述特征。什么叫下一代呢。

這是新機會么？

這肯定是新的機會，但非常繁瑣。

整個產(chǎn)品的方法論需要與此適配，互聯(lián)網(wǎng)思維是有害的。

之前曾經(jīng)多次類比，智能原生應(yīng)用的打磨會很像一個打井的過程，你打出多少水就能喝多少，但很難一下子出很多水。

而過程中并不是有磚頭（大模型等）就行，你還要確定你的環(huán)境（領(lǐng)域模型），比如到底有沒有水，有沒有巨石攔路等等。

這是一個大綜合的過程。

一定程度上如果智能的使用成本逐步降低，那其實了解你的場景比了解模型更重要。但確實需要銳意進(jìn)取跟進(jìn)模型進(jìn)展。

琢磨事這個號里面一共有三個連續(xù)的概念與此相關(guān)：

一個是圖靈測試2.0，這相當(dāng)于選定那里能打出水。（為什么說AI現(xiàn)在還不行?。?/p>

一個是上面說的角色中心式計算。這相當(dāng)于說打井的時候不要用老式的方法了，要開始以智能更充沛為前提進(jìn)行思考。

一個是智能原生應(yīng)用。這個更近一步，相當(dāng)于是實現(xiàn)角色中心式計算所要遵循的原則和應(yīng)用潛在的結(jié)構(gòu)。（智能原生：AI藍(lán)海世界的關(guān)鍵鑰匙）

有點遞進(jìn)的意思。未必很準(zhǔn)確，但很多時候需要這個視角。

視角對思考結(jié)果的影響可能比過程還大。比如：

如果我們單純看大模型，那其實這是個商業(yè)上讓人很絕望的領(lǐng)域，必須靠信念才能繼續(xù)。

如果我們單純看大模型的工具應(yīng)用，那就會發(fā)現(xiàn)它們都很小，差不多是給大模型在查缺補漏。有點Windows附件的感覺，從投資角度就不怎么值得嘗試。

但從上述視角上就比較容易能看到AI背后的波瀾壯闊。

前幾天看到某知名投資人又論了一下AI。

不是不對，大部分還是和之前文章中提到的比較吻合的，但核心問題就是視角還是從既有場景逐步優(yōu)化的角度來看AI，這時候都已經(jīng)塞的滿滿的現(xiàn)實那有AI的位置呢！

所以估計也看不出什么來，很可能實際是悲觀的。

視角會遮蔽相當(dāng)多的東西。

六、小結(jié)

當(dāng)年做智能音箱的時候其實就隱約有這種感覺，和最近在打磨的產(chǎn)品一驗證，現(xiàn)在就更確定從計算模式的角度來看待AI更能看到在整個大IT發(fā)展脈絡(luò)上它所會扮演的角色，看到變量和增量?？梢圆煌馍厦嬲f的，那至少要想想AGI下，計算的模式會變成什么樣子呢？然才是應(yīng)用會什么樣子。

在我的理解里：最終人的代理和數(shù)字世界的代理會合二為一，最終你只就只有一個應(yīng)用，它扮演數(shù)字和物理世界的接口，不同的情況下它需要裝載不同的角色。