紅杉美國合伙人Konstantine Buhler 預(yù)測2025年將成為AI智能體的“群體協(xié)作”時代，標(biāo)志著Agent元年的到來。在這次采訪中，他將揭示AI智能體如何從單一任務(wù)執(zhí)行者發(fā)展到網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作，以及這一轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊戓t(yī)療、教育等關(guān)鍵領(lǐng)域，進(jìn)而推動社會進(jìn)步。

紅杉合伙人 Konstantine Buhler 在近期接受了 Bloomberg 獨家采訪，Buhler 強(qiáng)調(diào)，AI 的當(dāng)前熱點是“智能體”，即能夠完成具體任務(wù)的 AI 系統(tǒng)。

他預(yù)測，2025 年及以后，AI 智能體將從單一智能體發(fā)展到“群體協(xié)作”的模式，即多個代理組成網(wǎng)絡(luò)，彼此協(xié)作甚至對抗，完成更復(fù)雜的任務(wù)。此外，他還指出醫(yī)療和教育等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)⒊蔀?AI 技術(shù)的下一個重要戰(zhàn)場，有潛力降低成本、提高效率，從而推動社會進(jìn)步。

以下為這次采訪的主要內(nèi)容：

主持人

我們還在感到興奮嗎，Konstantine？

Konstantine Buhler

我們確實正處于一個 AI 熱潮周期中，但我們的關(guān)注點并不僅僅是 2024 年或 2025 年的熱潮，而是著眼于長期發(fā)展。

AI 是一項非常重要且規(guī)模巨大的宏觀趨勢，可以與工業(yè)革命相提并論。這也是我們幾十年來一直投資并將在未來幾十年繼續(xù)投資的領(lǐng)域，無論熱潮如何變化。

主持人

你曾寫過一篇文章，提到像 Gartner 這樣的機(jī)構(gòu)如何看待熱潮周期，從最初的狂熱到后來的失望階段——也就是所謂的幻滅低谷。

在消費者采用率和將 AI 投資轉(zhuǎn)化為投資回報的實際進(jìn)展方面，我們現(xiàn)在處于什么階段？

Konstantine Buhler

你說得非常正確。我來舉幾個例子。AI 隨時間而變化。當(dāng)我還是 AI 研究員的時候，那還是很久以前，我們剛剛開始接觸自然語言處理和自然語言理解，以及計算機(jī)視覺的初步探索。

到了 2022 年和 2023 年，重點轉(zhuǎn)向了大型語言模型，用于回答問題，以及現(xiàn)代 AI 的誕生。

2024 年則是“智能體（agents）”的一年。所謂智能體，就是能夠完成任務(wù)的 AI。你要求它做某件事，它不僅會告訴你怎么做，而是直接為你完成。

例如，我們投資組合中的一家公司 Expo 就是一個智能體公司。Expo 的創(chuàng)始人是 Github Co-Pilot 的創(chuàng)建者，他們專注于為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域開發(fā)智能體，這個領(lǐng)域非常具有挑戰(zhàn)性且至關(guān)重要。

在短短幾個月內(nèi)，他們開發(fā)出一種 AI，實際上能超越世界上一些頂尖的滲透測試員。

這種 AI 會在網(wǎng)站提供者的許可下進(jìn)入并攻擊一個網(wǎng)站，找到漏洞，并將結(jié)果報告給用戶，表明已完成整個任務(wù)。這就是 2024 年 AI 的重點——智能體。

至于 2025 年及以后，很可能會轉(zhuǎn)向智能體的群體協(xié)作，即多個智能體的網(wǎng)絡(luò)，它們彼此協(xié)作甚至對抗以達(dá)成某種目標(biāo)。

主持人

智能體的群體協(xié)作，聽起來像是有一群公司在討論智能體。Salesforce 最新的財報重點也是“Agent Force”。

同時，你們的一家投資組合公司 Rocks 近期也在探討智能體。我們會看到這些智能體如何互相影響、合作，或者一些成功，一些失敗嗎？

Konstantine Buhler

當(dāng)然。人們對智能體如此興奮的原因是 AI 完成任務(wù)的潛力非常巨大——不是所有任務(wù)，但很多任務(wù)都能實現(xiàn)。

這對我們來說是極具影響力的。你剛才提到了 Rocks，它就是一個很好的例子。這家公司推出的智能體不僅完成任務(wù)，還將人類融入其中。

Rocks 并不是想取代人，而是說，你是一個非常優(yōu)秀的銷售人員，與買家之間有很好的關(guān)系。

我們不是要切斷這種聯(lián)系，而是通過智能體增強(qiáng)你的能力。這個智能體會為你完成所有的工作和研究，幫助你為下一次會議做好準(zhǔn)備。

一個實際的例子是，他們最初開發(fā)了一項自動撰寫電子郵件的技術(shù)，甚至可以自動發(fā)送郵件。但他們后來移除了自動發(fā)送功能，發(fā)現(xiàn)當(dāng)將人類銷售人員納入流程時，表現(xiàn)提升了 333 倍。

因此，有些公司會開發(fā)完全由智能體完成任務(wù)的技術(shù)，比如網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的 Expo；而有些公司則利用智能體為人類提供輔助，比如 Rocks 的案例。

主持人

你是一位具有遠(yuǎn)見的人，總是在發(fā)布趨勢預(yù)測。預(yù)測一下，我們需要多少種智能體產(chǎn)品？需要多少家公私公司參與？像 Rocks 這樣的公司有多少機(jī)會？

Konstantine Buhler

AI 的時代才剛剛開始。關(guān)鍵限制在于我們的創(chuàng)造力。AI 的機(jī)會規(guī)模是巨大的。我舉兩個對我們所有人都至關(guān)重要的領(lǐng)域作為例子：醫(yī)療和教育。

這兩個領(lǐng)域的成本已經(jīng)持續(xù)上升了幾十年，其主要原因是服務(wù)成本居高不下。而現(xiàn)在，AI 實際上可以完成一些任務(wù)。

我認(rèn)為，在未來幾十年——不僅僅是明年——AI 可以成為這些行業(yè)的英雄，降低成本，幫助我們擁有更受教育、更健康的社會。因此， AI 、智能體以及 AI 網(wǎng)絡(luò)的潛力幾乎是無窮的。