半導(dǎo)體設(shè)計自動化（EDA）行業(yè)正站在變革的十字路口。隨著行業(yè)元老的隱退、風(fēng)險資本的收縮以及技術(shù)范式的迭代，EDA行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本文深入探討了行業(yè)現(xiàn)狀、技術(shù)代際分歧以及新一代工程師面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，揭示了這一行業(yè)正在發(fā)生的深刻變革。

半導(dǎo)體設(shè)計自動化（EDA）行業(yè)正站在新舊交替的十字路口。伴隨第一代創(chuàng)始人的集體謝幕、風(fēng)險資本的收縮以及技術(shù)范式的迭代，這個走過半個世紀(jì)的產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。從人才斷層到數(shù)據(jù)革命的沖擊，從創(chuàng)業(yè)生態(tài)萎縮到自動化與人類決策的邊界重構(gòu)——一場靜默而深刻的變革正在重塑EDA的未來。

行業(yè)元老隱退，創(chuàng)業(yè)生態(tài)遇冷

“幾乎每天，我都能看到第一代EDA從業(yè)者在LinkedIn上將狀態(tài)改為‘退休居家’。”行業(yè)資深觀察者Brian Bailey在2025年的一篇評論中寫道。

這些曾締造EDA黃金時代的開拓者們正逐漸退出舞臺，而他們的離開不僅意味著經(jīng)驗(yàn)的流失，更折射出行業(yè)創(chuàng)新動能的衰退。風(fēng)險資本（VC）早已意識到，相比互聯(lián)網(wǎng)或通用軟件公司，EDA初創(chuàng)企業(yè)難以帶來“爆炸性回報”，資金投入幾乎枯竭——唯有被“戰(zhàn)績輝煌”的創(chuàng)業(yè)者背書的項(xiàng)目才能獲得青睞。

這種趨勢導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)門檻急劇升高。即便少數(shù)公司獲得融資，也往往需要多次轉(zhuǎn)型才能站穩(wěn)腳跟。更令人擔(dān)憂的是，創(chuàng)業(yè)公司的減少直接切斷了行業(yè)信息的流動?！耙坏┍皇召?，這些公司的技術(shù)動向就戛然而止，”Brian Bailey感嘆，“它們被整合進(jìn)大企業(yè)的敘事中，只有核心客戶能窺見全貌。”

與此同時，兼具行業(yè)全局視野與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)者也日益稀缺。他們曾是技術(shù)演進(jìn)的“風(fēng)向標(biāo)”，擅長從設(shè)計驗(yàn)證流程中捕捉痛點(diǎn)并創(chuàng)立新公司，而如今，“許多人可能已貢獻(xiàn)了最后一家企業(yè)”。

（圖為Cadence Dynamic Duo III，專為數(shù)十億門級SoC設(shè)計提供最高吞吐量的流片前硬件調(diào)試與軟件驗(yàn)證?。?/p>

技術(shù)范式之爭：線性思維與顛覆性創(chuàng)新

在近期一場圓桌討論中，Brian Bailey因主張“為EDA工具輸出的數(shù)據(jù)建立更完善的接口與標(biāo)準(zhǔn)以適配AI代理”而遭到批評，被指責(zé)“停留在上個世紀(jì)的線性思維”。反對者認(rèn)為這一提議僅是“次要優(yōu)化”，但Brian Bailey堅持：“如果AI被迫處理含冗余解釋的不可靠數(shù)據(jù)，任何解決方案從起點(diǎn)就存在缺陷?！彼麖?qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)清潔必須從源頭抓起，消除歧義是確保結(jié)果可靠的前提。

（圖片來源：新思科技官網(wǎng)）

這一爭論凸顯了行業(yè)的技術(shù)代際分歧——傳統(tǒng)EDA的核心是生成供人類決策的數(shù)據(jù)，而新時代的命題轉(zhuǎn)向“如何以自動化最大限度從數(shù)據(jù)中提取知識，讓人類專注于構(gòu)建目標(biāo)而非實(shí)現(xiàn)路徑”。

一款产品无到有，产品经理需要做些什么？

在一个产品从无到有的过程中，要做好产品经理这个角色实在是不容易，除了大家都知道的写需求、写需求、写需求，要做的事多着呢。产品经理不是你眼中的只会找你麻烦，提要求..

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盡管轉(zhuǎn)型方向明確，但實(shí)踐中如何平衡自動化與人工干預(yù)仍是難題。Brian Bailey以早年修復(fù)遺留代碼的經(jīng)驗(yàn)為例：通過重構(gòu)基礎(chǔ)模塊，團(tuán)隊不僅消除了60%的歷史漏洞，還實(shí)現(xiàn)整體性能30%的提升?！叭糁幌蚯翱矗换仡^審視積弊，就無法看清全局?！?/p>

（圖片來源：西門子官網(wǎng)）

新生力量能否破局？

行業(yè)變革的希望或許寄托于新一代工程師。兩大獨(dú)立EDA巨頭已迎來高層更迭，新鮮血液的注入被寄予厚望——他們是否能用“青年精神”打破固有模式？一位參與圓桌的專家直言：“我熱愛這個提議，因?yàn)樗馕吨腥苏谝怨こ處煈?yīng)有的方式思考。”

然而，挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻。AI與數(shù)據(jù)科學(xué)的深度融合要求EDA工具的輸出更標(biāo)準(zhǔn)化、可解釋，而傳統(tǒng)工作流程中根深蒂固的實(shí)踐可能成為絆腳石。此外，人才斷層與信息壁壘的加劇，讓行業(yè)既要彌補(bǔ)歷史欠賬，又需加速擁抱技術(shù)革命。

“這個時代既需要顛覆性創(chuàng)新，也需要回頭修正長期存在的錯誤?！盉rian Bailey總結(jié)道。當(dāng)行業(yè)元老退場、創(chuàng)業(yè)文化式微，EDA的下一程或許將依賴兩股力量的交織：一方面，系統(tǒng)性地優(yōu)化底層架構(gòu)以夯實(shí)根基；另一方面，擁抱自動化與AI驅(qū)動的范式轉(zhuǎn)移，重新定義“工程師”的角色。