這篇文章深入探討了多模態(tài)AI技術(shù)的現(xiàn)狀與未來(lái)，特別是在OpenAI發(fā)布全新視頻生成模型Sora Turbo之后。作者分析了Sora在實(shí)際應(yīng)用中的局限性，指出其在視頻時(shí)長(zhǎng)、生成效果一致性以及指令遵循方面的不足

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，許多人發(fā)現(xiàn)AI工具并不總是如預(yù)期般聰明。本文將探討AI工具的使用體驗(yàn)，分析為什么有時(shí)候AI似乎不太聰明，并提供一些實(shí)用的AI工具和使用技巧，幫助讀者更好地利用AI進(jìn)行創(chuàng)作和工作。

Ant Design 團(tuán)隊(duì)正在重新定義 AI 界面設(shè)計(jì)的新范式，以應(yīng)對(duì) AGI（通用人工智能）時(shí)代的挑戰(zhàn)。本文將介紹 Ant Design 提出的 RICH 設(shè)計(jì)范式，這一范式由四個(gè)核心設(shè)計(jì)要素組成：角色（Role）、意圖（Intention）、對(duì)話（Conversation）和混合界面（Hybrid UI）。

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)瀏覽器的功能正在被重新定義。The Browser Company宣布正在開發(fā)一款全新的人工智能瀏覽器Dia，計(jì)劃在2025年初推出。這款瀏覽器旨在利用AI工具簡(jiǎn)化我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的任務(wù)，為用戶提供更智能的體驗(yàn)。

生成式人工智能（AI）和大型語(yǔ)言模型（LLM）正在重塑用戶體驗(yàn)（UX）設(shè)計(jì)的未來(lái)。本文深入探討了這些技術(shù)如何影響UX設(shè)計(jì)，分析了它們帶來(lái)的個(gè)性化體驗(yàn)、自然語(yǔ)言處理、預(yù)測(cè)分析等優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也指出了數(shù)據(jù)偏差、透明度不足等挑戰(zhàn)。

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，"AI-native"應(yīng)用正在重新定義軟件產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈條。這些應(yīng)用不僅僅是技術(shù)架構(gòu)上的創(chuàng)新，更是產(chǎn)品范式和商業(yè)模式的全新突破。本文將深入探討AI-native應(yīng)用的特征、評(píng)估框架及其未來(lái)發(fā)展。

在AI技術(shù)飛速發(fā)展的十年中，一位AI從業(yè)者親歷了從圖像識(shí)別到大模型的變革。本文回顧了AI領(lǐng)域的重大突破，包括AlphaGo的勝利、深度學(xué)習(xí)的崛起、Transformer架構(gòu)的革命性影響，以及大模型時(shí)代的到來(lái)。

在2024年，一個(gè)名為Freysa的資金管理AI被設(shè)計(jì)來(lái)守護(hù)一個(gè)虛擬金庫(kù)，挑戰(zhàn)者只需說(shuō)服AI即可獲得巨額獎(jiǎng)金。本文將介紹這一獨(dú)特挑戰(zhàn)的背景、參與者所采用的策略，以及最終如何成功“騙”過(guò)AI，揭示AI技術(shù)在安全性方面的潛在漏洞。

在AI的棋盤上，每一步都是對(duì)智慧的極致考驗(yàn)。最近一場(chǎng)AI智能體黑客比賽中，一個(gè)名為Freysa的AI智能體以其堅(jiān)定的“絕對(duì)不給任何人轉(zhuǎn)賬”指令成為焦點(diǎn)。黑客們以指數(shù)增長(zhǎng)的成本，競(jìng)相用策略說(shuō)服AI打破規(guī)則。這場(chǎng)智力角逐不僅是技術(shù)的較量，更是對(duì)AI理解和操控的極限挑戰(zhàn)。當(dāng)?shù)?82次嘗試成功時(shí)，我們不禁思考：在這場(chǎng)人與AI的博弈中，究竟隱藏著怎樣的秘密？讓我們一起揭開這場(chǎng)“最貴提示詞”背后的故事。

隨著現(xiàn)代社會(huì)孤獨(dú)感的加劇，AI陪伴產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生，旨在通過(guò)情感交互、創(chuàng)意幻想、咨詢療愈等功能滿足人們的情感需求。文章詳細(xì)分析了AI陪伴產(chǎn)品的不同類型、市場(chǎng)機(jī)遇以及面臨的挑戰(zhàn)，探討了這一新興賽道如何在技術(shù)與人性的交匯處尋找發(fā)展空間。

最近一場(chǎng)AI智能體黑客比賽中，一個(gè)名為Freysa的AI智能體以其堅(jiān)定的“絕對(duì)不給任何人轉(zhuǎn)賬”指令成為焦點(diǎn)。黑客們以指數(shù)增長(zhǎng)的成本，競(jìng)相用策略說(shuō)服AI打破規(guī)則。當(dāng)?shù)?82次嘗試成功時(shí)，我們不禁思考：在這場(chǎng)人與AI的博弈中，究竟隱藏著怎樣的秘密？

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，大型語(yǔ)言模型（LLMs）正在改變我們與圖形用戶界面（GUI）的互動(dòng)方式。本文綜述了如何利用LLMs增強(qiáng)GUI自動(dòng)化代理的能力，通過(guò)自然語(yǔ)言指令實(shí)現(xiàn)對(duì)手機(jī)和電腦的智能操作。這種技術(shù)的發(fā)展不僅提高了自動(dòng)化的靈活性和智能性，還為GUI自動(dòng)化領(lǐng)域帶來(lái)了新的研究方向和應(yīng)用前景。