评论了文章
现实中你可以直接知道这个人是好人还是坏人，但是在系统中系统不知道，系统只会判断。 根据算法对一个人的特征打分，0-100分，此时你要告诉系统究竟多少分是好人和坏人的分界线，但是你也不知道，你需要一套判断依据定一个最优解。 判断依据就是召回率（准确率）尽量高并且误杀率尽量小，这就是AUC（算法没看懂）。 你先拿0进去试（高于0分就是坏人），计算AUC1；再拿0.1去试，计算AUC1；再拿0.2去试，计算AUC3........找出一个最大的AUC，对应的投入的值就是阈值。
AI分类模型评估指标：混淆矩阵、KS、AUC
评论了文章
个人看法，当然越准确越好了，但是一开始模型还没搭建出来总归要有取舍，这是个假设的例子，得先有数据再定下一个目标，比如稳定运行后误杀率是50％，下个阶段目标是20％
拒绝薅羊毛行为：AI产品经理的工作全流程揭秘
评论了文章
1、用户上传企业文档，大模型自动提取并形成QA知识，用户再审核后入库---已经有系统实现了 2、问法维护时，大模型根据标准问自动扩写相似问---这个比较难，现在见过的几个产品只有分词扩展，但是他背后也是有词库的
智能客服之智能语音导航机器人
评论了文章
我理解是不同的场景吧，我司有这种情况 比如日常情况，都是全量智能质检，但是不一定都有人工确认的过程，也就是结果不一定会发布 但是某一天，有个客服连续搞了三个投诉，主管一看，这人工作状态不对劲啊，是不是搞事情，所以要彻查这人近一个月所有的服务，这就是人工抽检
智能客服之智能质检
评论了文章
我觉得大多数老板还是喜欢看第二个，老板们/业务老大们少有产品出身的，更关心的是结果，你怎么调研，怎么分析，产品结构是什么，产品思维多厉害，他们都不关心。如果你以业务目标为导向跟他汇报，他会把你的业务目标带到自己的圈子里来，评估这件事的价值，如果能给出大概成本预算老板就更容易评估了。 第一种方式只有大公司的初创产品才能用得到，更正规，小公司就算初创产品也不会给很长的时间，就必须要出结果。
企业自研产品规划思考和经验分享
回答了问题
昨晚上看血战湘江，毛爷爷对几个大坑货持反对意见，几次上门吵架，但是吵归吵，命令还是一直执行的。可以看到毛爷爷身上有几个隐藏光环/品质，有实战经验（主持前几次反围剿成功了），威望极高（军队中有支持者，坑货们也不敢把他怎么样），对事不对人（从始至终没说几个坑货坑，后来遵义会议大家一起说坑货坑），晓之以情（跟博同学聊他的履历，这段建议仔细看看，怎么用看个人）你要是有毛爷爷隐藏光环中的一个，你就可以跟领导
一个没啥地位的产品，提的建议上级领导不采纳，可以直接找老板吗？这样会不会不好？纠结难受啊
回答了问题
一般问你还有什么问题的是业务面试官，你有人事待遇方面的问题，随时可以给人事发消息，一般都加了微信的，业务面试官一般不加微信部门人数，成立了多久了（判断该业务是否稳定）部门结构，是跟开发一个部门还是分两个部门（判断产品的话语权）直系领导是谁，最好还能打听一些领导的履历（判断领导是不是个懂产品的人，别来个只会吹牛逼的）目前项目的进度如何，已经有了几个模块（判断项目是否成熟，进去要填多大的坑）这个项目之
面试的时候你会反问哪些问题？
起點課堂會員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線下行業(yè)大會特權(quán)
個人IP打造特權(quán)
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導(dǎo)直播
12場專業(yè)技能直播
會員專屬社群
榮耀標(biāo)識