目前數(shù)據(jù)、算法、AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位十分熱門(mén)，本文寫(xiě)給想要入行這方面的新人們，帶大家一起了解一下什么是數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)文檔。

有一些產(chǎn)品童鞋不惜花很大的力量想要看看數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)文檔長(zhǎng)什么樣子，下面就列舉一個(gè)數(shù)據(jù)模型文檔的例子，本文盡量奔著通用型產(chǎn)品經(jīng)理能看懂來(lái)寫(xiě)。

據(jù)筆者實(shí)踐經(jīng)歷來(lái)看，目前數(shù)據(jù)、算法、AI等是熱門(mén)產(chǎn)品經(jīng)理崗位。但是不同的產(chǎn)品經(jīng)理還是建議遵循自身的職業(yè)背景定位來(lái)做好對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品崗位。

AI產(chǎn)品經(jīng)理有偏AI本身的算法類AI產(chǎn)品經(jīng)理，例如：像打造Caffe深度學(xué)習(xí)框架的賈揚(yáng)清，賈揚(yáng)清是產(chǎn)品經(jīng)理，但是不是所有的產(chǎn)品經(jīng)理都能像他一樣一手創(chuàng)造一個(gè)框架級(jí)產(chǎn)品。

AI產(chǎn)品經(jīng)理有偏AI算法賦能數(shù)據(jù)的，這一類產(chǎn)品經(jīng)理建議主要經(jīng)理放在數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)邏輯上，而不是下面筆者列舉的為數(shù)據(jù)建模上除非你的特點(diǎn)和愛(ài)好是數(shù)據(jù)模型。

AI產(chǎn)品經(jīng)理有偏AI+的，就是利用比較成熟的AI框架、成熟的算法模型來(lái)賦能，來(lái)助力自己的產(chǎn)品和應(yīng)用，例如：筆者就在新書(shū)《AI賦能-AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理》一書(shū)中撰寫(xiě)了不同的產(chǎn)品經(jīng)理如何入行不同的AI產(chǎn)品崗位助力產(chǎn)品落地。

下面我們講一個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊模型設(shè)計(jì)例子，企業(yè)組織架構(gòu)模型設(shè)計(jì)。

組織是企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)單元，所有業(yè)務(wù)功能、流程、事件等都以滿足組織發(fā)展的需要而設(shè)定。通常情況下，企業(yè)的組織隨著企業(yè)發(fā)展有時(shí)候需要改進(jìn)、改變或創(chuàng)建聲明角色。所以在創(chuàng)建組織架構(gòu)模型時(shí)，充分考慮數(shù)據(jù)架構(gòu)的靈活適應(yīng)性以應(yīng)對(duì)未來(lái)不可知的業(yè)務(wù)模型變化，減少對(duì)基礎(chǔ)模型的調(diào)整和影響，這也是復(fù)合企業(yè)運(yùn)行OKR的。

一、組織架構(gòu)模型

包含的內(nèi)容及關(guān)系見(jiàn)下圖：

在基礎(chǔ)模塊部分，企業(yè)組織架構(gòu)涉及的數(shù)據(jù)模型包含組織單元、組織人員、聲明角色、權(quán)限控制【執(zhí)行、訪問(wèn)功能】；相關(guān)模塊還包括流程數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)。

另外組織單元的數(shù)據(jù)模型也可包括外部各方和業(yè)務(wù)伙伴組織。

二、組織單元數(shù)據(jù)模型

組織單元數(shù)據(jù)為樹(shù)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)模型按照組織樹(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)。對(duì)于SaaS企業(yè)應(yīng)用，租戶【客戶】的組織單元數(shù)據(jù)模型與租戶【客戶】信息表相關(guān)聯(lián)「客戶管理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)」。

三、組織單元概念數(shù)據(jù)模型

四、組織單元實(shí)體屬性

五、組織類型實(shí)體屬性

六、組織人員數(shù)據(jù)模型

在組織人員的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上，采用了將人員賬號(hào)和人員基本信息分離的模式；更靈活和開(kāi)放的應(yīng)用賬號(hào)管理和人員基本信息訪問(wèn)的需求。

七、人員概念數(shù)據(jù)模型

八、user實(shí)體屬性

九、Person實(shí)體屬性

若person實(shí)體應(yīng)用于相關(guān)模型，可擴(kuò)展人員聯(lián)系實(shí)體。

十、聲明角色模型

為定義靈活的添加和更改角色類型數(shù)據(jù)，以維護(hù)如權(quán)限、授權(quán)或適應(yīng)不同類型角色的分類。在聲明角色時(shí)，采用了當(dāng)事人角色、當(dāng)事人、以及角色類型三級(jí)聲明模式。

十一、聲明角色概念數(shù)據(jù)模型

十二、當(dāng)事人實(shí)體屬性

十三、當(dāng)事人角色屬性

十四、角色類型屬性

十五、權(quán)限控制模型

權(quán)限控制對(duì)應(yīng)于執(zhí)行、訪問(wèn)功能等。在上下文應(yīng)用中，建議使用混合式數(shù)據(jù)模型，有流程自定義的項(xiàng)目角色，同步支持自定義的項(xiàng)目角色。與功能相關(guān)部分模型在后續(xù)的業(yè)務(wù)功能中做解釋。

十六、權(quán)限概念模型

十七、權(quán)限管理實(shí)體屬性

十八、概念模型總圖

十九、客戶管理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

二十、聯(lián)系人管理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

修改補(bǔ)充：

跨org的組織機(jī)構(gòu)；

org-user-role關(guān)聯(lián)關(guān)系；

user group；

夸機(jī)構(gòu)的職能組織。

二十一、算法模型

聚類分析分析模型：聚類分析支持的數(shù)據(jù)項(xiàng)包含年齡、地域、地區(qū)、背景、興趣、學(xué)校學(xué)歷等，支持自定義聚類數(shù)；算法支持k-means等多種聚類方法，算法模型具體參見(jiàn)算法工程師提供，包括算法參數(shù)設(shè)置部分；

預(yù)測(cè)分析模型：預(yù)測(cè)支持新產(chǎn)研發(fā)將需要的團(tuán)隊(duì)人員費(fèi)用、資源需求等及后期銷售收入預(yù)測(cè)等，詳情參見(jiàn)算法模型設(shè)計(jì)文檔；

關(guān)聯(lián)分析模型：維度和數(shù)據(jù)指標(biāo)（度量值）均支持關(guān)聯(lián)分析，詳情見(jiàn)數(shù)據(jù)分析說(shuō)明文檔；

精準(zhǔn)營(yíng)銷模型：復(fù)合模型，按照不同的階段，不同的目的，在不同數(shù)據(jù)的支持下，詳情參見(jiàn)算法模型詳細(xì)設(shè)計(jì)，功能對(duì)接CRM/ERP等SaaS系統(tǒng)。

二十二、AI+數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品經(jīng)理

模型是無(wú)形的且沒(méi)有固定的產(chǎn)出物，本文以上非常適合對(duì)深度數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘感興趣的讀者。

另外筆者從《AI賦能-AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理》一書(shū)中講解了AI助力數(shù)據(jù)、AI落地產(chǎn)品的方向。而在另外一本書(shū)《產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)化論-AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》中講解了AI尋找需求的方向。

《AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》比較適合創(chuàng)業(yè)者或者老板或者高階的產(chǎn)品。而《AI賦能-AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理》比較適合落地AI助力產(chǎn)品。

筆者對(duì)算法的講解方式是：例如線性SVM算法，會(huì)分成兩個(gè)方面講解。一個(gè)方面是建議對(duì)技術(shù)感興趣的同學(xué)繼續(xù)琢磨其中的凸優(yōu)化、KKT與SMO對(duì)偶、minmax與maxmin等提升運(yùn)算效率的算法。另外一個(gè)反面建議AI+產(chǎn)品型還是多研究SVM應(yīng)用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，那么圖片也是數(shù)據(jù)，所以主要精力應(yīng)該是尋找和設(shè)計(jì)出圖片分類的應(yīng)用。

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#專欄作家#

連詩(shī)路，公眾號(hào)：LineLian。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，《產(chǎn)品進(jìn)化論：AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書(shū)作者，前阿里產(chǎn)品專家，希望與創(chuàng)業(yè)者多多交流。

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