從阿里達(dá)摩院十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè),看人工智能企業(yè)發(fā)展路徑

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本文圍繞阿里達(dá)摩院的十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè),多維度分析了感知智能與認(rèn)知智能這兩個(gè)概念。

日前,阿里巴巴達(dá)摩院對(duì)外發(fā)布2020年十大科技趨勢(shì),“人工智能從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn)”這一趨勢(shì)位列榜首。

何為感知智能與認(rèn)知智能?

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為,人工智能的主要發(fā)展方向包括運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能:

運(yùn)算智能,主要指快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力。

感知智能,即視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力。人和動(dòng)物都具備,能夠通過(guò)各種智能感知能力與自然界進(jìn)行交互。

例如,自動(dòng)駕駛是通過(guò)激光雷達(dá)等感知設(shè)備和人工智能算法進(jìn)行駕駛信息計(jì)算,人臉支付是設(shè)備通過(guò)感知人臉數(shù)據(jù)信息進(jìn)行身份確認(rèn)。機(jī)器在感知世界方面的優(yōu)勢(shì)在于主動(dòng)感知,因?yàn)闄C(jī)器可以充分利用DNN和大數(shù)據(jù)的成果。

認(rèn)知智能,即“能理解會(huì)思考”,擁有處理復(fù)雜的事實(shí)和情形的能力。認(rèn)知智能的發(fā)展分為三個(gè)層次:

  • 第一層是語(yǔ)言理解
  • 第二層是分析、推理
  • 第三層是人格和情感

從感知智能發(fā)展到認(rèn)知智能的必要性

達(dá)摩院發(fā)布的趨勢(shì)報(bào)告指出,人工智能已經(jīng)在“聽(tīng)、說(shuō)、看”等感知智能領(lǐng)域達(dá)到或超越了人類(lèi)水準(zhǔn),但在需要外部知識(shí)、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級(jí)階段。而認(rèn)知智能,則是未來(lái)人工智能熱潮能否進(jìn)一步打開(kāi)天花板,形成更大產(chǎn)業(yè)規(guī)模的關(guān)鍵因素。

以公安行業(yè)為例,人臉識(shí)別只是讓機(jī)器能夠識(shí)別出身份,但是涉及到偵查、破案,就需要梳理大量的線(xiàn)索,推斷出可能的結(jié)果,這僅靠感知智能是無(wú)法完成的。

認(rèn)知智能的出現(xiàn),使得人工智能系統(tǒng)不再只是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)擬合,而是主動(dòng)了解事物發(fā)展的背后規(guī)律和因果關(guān)系。認(rèn)知智能可以幫助機(jī)器跨越模態(tài)理解數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)到最接近人腦認(rèn)知的“一般表達(dá)”,獲取類(lèi)似于人腦的多模感知能力,進(jìn)而帶來(lái)顛覆性的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

從感知智能到認(rèn)知智能的進(jìn)階路徑

達(dá)摩院認(rèn)為,認(rèn)知智能將結(jié)合自然語(yǔ)言處理、跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜、因果推理、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù),建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識(shí)的有效機(jī)制,讓知識(shí)能夠被機(jī)器理解和運(yùn)用,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)和知識(shí)圖譜是認(rèn)知智能階段技術(shù)發(fā)展的基石。在這個(gè)大趨勢(shì)下,率先布局自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜的企業(yè)將在認(rèn)知智能時(shí)代具備強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。

機(jī)器的學(xué)習(xí)需要基于文本進(jìn)行,但機(jī)器對(duì)文字的理解存在巨大的技術(shù)難度,文本在不同場(chǎng)景中的處理方式也不盡相同,文本中蘊(yùn)含的價(jià)值一直難以得到有效利用。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)的作用,通俗地說(shuō),就是把自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成機(jī)器能夠理解的符號(hào),構(gòu)建機(jī)器理解知識(shí)的基礎(chǔ)。

當(dāng)攻克的自然語(yǔ)言識(shí)別后,才可以將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)連接起來(lái),甚至將線(xiàn)上和線(xiàn)下的數(shù)據(jù)打通,為人工智能構(gòu)建知識(shí)庫(kù)做準(zhǔn)備。

認(rèn)知智能的發(fā)展離不開(kāi)自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜,因此掌握這兩項(xiàng)核心技術(shù)的企業(yè),自然能獲得更大的價(jià)值。

國(guó)內(nèi)認(rèn)知智能布局情況及發(fā)展現(xiàn)狀

目前市場(chǎng)上,認(rèn)知智能技術(shù)的公司更多是基于自身業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,主要可以分為兩大類(lèi)別,一類(lèi)是從大數(shù)據(jù)分析公司轉(zhuǎn)型,如明略科技、百分點(diǎn)等;另一類(lèi)是語(yǔ)音或者語(yǔ)言聲學(xué)的公司,如科大訊飛、思必馳、云知聲、快商通等,這類(lèi)公司大多以語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別為主。

例如,科大訊飛以感知智能+認(rèn)知智能為企業(yè)的主要研究方向。

其感知智能的目標(biāo)是,實(shí)現(xiàn)高可用的感知智能,讓機(jī)器有更多感知能力;任務(wù)包括語(yǔ)音識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別、圖像識(shí)別等。

認(rèn)知智能的目標(biāo)是,實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的突破,部分取代人類(lèi)的腦力勞動(dòng);其任務(wù)包括智能客服、自動(dòng)閱卷、人機(jī)交互等。

另一家中國(guó)AI企業(yè)快商通,以聲紋識(shí)別等智能生物識(shí)別技術(shù)建立感知智能“智能生物識(shí)別大腦”,以自然語(yǔ)言處理等技術(shù)建立認(rèn)知智能“艾賦能大腦”,其目標(biāo)是希望機(jī)器能夠以語(yǔ)音和語(yǔ)言為入口,通過(guò)認(rèn)知智能訓(xùn)練出不同領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng),進(jìn)而賦能到整個(gè)社會(huì)。

當(dāng)感知智能出現(xiàn)乏力時(shí),認(rèn)知智能的出現(xiàn)可以將產(chǎn)業(yè)升級(jí)拉到快車(chē)道。如今技術(shù)壁壘還在攻克,通用的認(rèn)知智能技術(shù)尚不可應(yīng)用在各行各業(yè),但在細(xì)分領(lǐng)域,認(rèn)知智能已經(jīng)能夠商用落地。

在公安領(lǐng)域,認(rèn)知智能通過(guò)對(duì)犯罪者行為特征進(jìn)行提取和模式分析,并可以開(kāi)發(fā)出一套犯罪預(yù)測(cè)的AI模型,一定程度上提高社會(huì)安全事件的預(yù)警能力和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)的感知。落地案例可參考快商通聲紋綜合作戰(zhàn)平臺(tái)、明略數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)等。

 

本文由 @小快 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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