AIGC的出現(xiàn)一定程度上改變了我們的內(nèi)容生產(chǎn)方式和生活方式，越來越多企業(yè)也關(guān)注到了AIGC這一風(fēng)口與其中蘊(yùn)含的機(jī)會。那么AIGC可以為哪些領(lǐng)域賦予更多可能？我們應(yīng)當(dāng)懷抱怎樣的態(tài)度面對“AIGC+”？一起來看看作者的解讀。

持續(xù)爆火的游戲IP《最后生還者》在HBO改編成美劇之后成功出圈，讓更多人喜愛上這個反英雄的故事。但在這部美劇剛開播時，觀眾的反饋不積極，他們大都不滿于選角。一場大型換臉行動由此掀起，以驗證選角的失敗。

AI成了這場行動的助力者，劇迷們將女主艾莉的臉換成自己認(rèn)為更合適的演員，或者是將劇版主角換頭進(jìn)游戲原畫中。若不是視頻內(nèi)容中標(biāo)了“original”和“deepfake”，在首次接觸劇版作品的觀眾眼中，deepfake完全做到了以假亂真。

左圖為劇版演員Bella Ramsey；右圖中，網(wǎng)友換上了Ellen Page的臉，圖源：YouTube博主stryder HD

這次換臉行動表明，“AI”（Artificial Intelligence）的應(yīng)用門檻低到借助自然語言就能快速上手。這個1956年已經(jīng)誕生的概念，在最近公開發(fā)布的AI模型數(shù)量爆發(fā)式增長的情況下，獲得了更多的關(guān)注。

2018年，全球首個人工智能藝術(shù)品《埃德蒙·貝拉米畫像》以 43.25 萬美元成交后，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，即AI生產(chǎn)內(nèi)容）的概念熱度初現(xiàn)。

2022年，AI 繪畫在網(wǎng)絡(luò)上大量傳播。此時，借著人工智能的發(fā)展勢頭，AIGC終于擁有和專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）、用戶原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）一樣被稱之為“內(nèi)容生產(chǎn)模式”的背持，但又擁有相較之下偏高的容錯率，熱度高到一度連翻車都能用來制造話題。

Midjourney根據(jù)描述詞“一只奶牛貓騎在烏龜背上”生成的圖片，來源：品玩 & Midjourney

那問題來了：應(yīng)用門檻快速降低的AIGC，將如何帶來內(nèi)容生產(chǎn)模式的顛覆？出海行業(yè)如何利用好AIGC，為企業(yè)發(fā)展降本增效？

一、AIGC為出海行業(yè)增長強(qiáng)勢賦能

Open AI 的Chat-GPT3.5模型發(fā)布是行業(yè)爆發(fā)式增長開始的重要節(jié)點(diǎn)，但對話功能是AI模型應(yīng)用場景的的“冰山一角”。暫且不論內(nèi)容質(zhì)量，各類AI產(chǎn)品的涌現(xiàn)無疑意味著人工智能已經(jīng)具備全流程產(chǎn)出的能力，討論的焦點(diǎn)從“速度”、“數(shù)量”，過渡到了“生態(tài)”的質(zhì)變。

舉個例子，此前的資本熱錢重砸的“元宇宙”有機(jī)會在AIGC的輔助下逐漸將生態(tài)填充立體。

當(dāng)游戲場景、虛擬商店、虛擬展覽都能夠自動生成，給出同一段描述可以生成完全不同內(nèi)容時，元宇宙就能在AI的算力下做到場景和體驗的個性化，平臺內(nèi)容物的數(shù)量、分配都將更近似于對真實世界運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)則的模擬，這層電子宇宙為用戶創(chuàng)造的時空體驗將無限持續(xù)下去。

視頻和圖文的產(chǎn)出，在音樂、游戲、教育、甚至是個人情感上的大量需求，都正在催生更多市場表現(xiàn)出色的模型。

像是主打文案處理的Jasper.ai和Notion AI，還有圖像處理上已經(jīng)具備較為成熟能力的Midjourney、Stable Diffusion和DALL·E 2。而Runway則能令視頻風(fēng)格、細(xì)節(jié)根據(jù)文字描述改變。在音樂方面，雖然現(xiàn)有產(chǎn)品大部分對風(fēng)格的把握稍顯“稚嫩”，例如mubert.com，45秒的時長內(nèi)樂段會有重復(fù)明顯，但若是用在時長只有15秒的TikTok短視頻上，問題并不大。

Replika主打“AI伴侶”，基于對話模型的強(qiáng)大背靠，用戶和AI的互動會有越來越強(qiáng)的真實感，圖源：Replika官網(wǎng)

海量冗余的信息填充了當(dāng)下的內(nèi)容生態(tài)，也不斷改變著我們的生活習(xí)慣、注意力模式和內(nèi)容需求。于是，就像Web 2.0時代催生了UGC，AIGC可以理解為Web 3.0的時代產(chǎn)物：當(dāng)內(nèi)容行業(yè)遇上升級周期，信息的迭代只會不斷加速，內(nèi)容生產(chǎn)者要靠速度來補(bǔ)齊內(nèi)容缺口，而新入局的創(chuàng)作者也必須在盡可能短的驗證周期內(nèi)，找到核心模式和內(nèi)容。

人類員工會疲憊，而AI員工可以實現(xiàn)“24/7”連軸運(yùn)轉(zhuǎn)，內(nèi)容行業(yè)開外，電商已經(jīng)是AIGC的重度應(yīng)用場景。

出海圈的企業(yè)一向面臨文化差異阻礙有效市場連接、平臺選擇和語言本地化障礙、數(shù)據(jù)安全等問題。近年來，在此之上疊加的政策合規(guī)性挑戰(zhàn)，以及逐漸上漲的獲客、運(yùn)營、廣告成本，也讓想做出市場成績的品牌直呼越來越難。

在AI的協(xié)助之下，毫不費(fèi)力的多語言服務(wù)、市場調(diào)研、根據(jù)平臺用戶肖像和調(diào)性生成廣告文案和產(chǎn)品描述，已經(jīng)不只是設(shè)想。

今年1月份，廈門的吉宏科技在旗下跨境電商和SaaS業(yè)務(wù)中的成功啟用ChatGPT接口，在選品、廣告和產(chǎn)品描述生成、平臺投放、智能客服等業(yè)務(wù)中投入使用，實現(xiàn)發(fā)布新品1W+、挖掘新商品關(guān)系150W+、生成文案7W+、圖像素材2W+。吉宏也因此成為暴漲的“ChatGPT概念股”的一員，被深交所認(rèn)定存在“異常波動”。

然而，和同為概念股的漢王“亂蹭”熱度不同，吉宏是來真的，并且還宣布計劃在ChatGPT的應(yīng)用、研發(fā)上加大投入，進(jìn)一步實現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營規(guī)模化的降本增效。

二、“AIGC+”將成為出海行業(yè)的大趨勢

比起在運(yùn)營上的應(yīng)用，AIGC對電商營銷業(yè)務(wù)的輔助花樣更多。

TikTok、Instagram、Twitter等海外社交媒體平臺和搜索引擎是推廣產(chǎn)品、增加曝光的重要營銷手段，但要搭建起一整個矩陣，持續(xù)運(yùn)營成本不低。

首先讓品牌發(fā)愁的是缺乏可填充的海量內(nèi)容。在AIGC的幫助下，短視頻、圖文都能夠自動生成。除了產(chǎn)品展示和描述，人工智能還能在社交媒體上與用戶互動，向企業(yè)推薦合適品牌方向的網(wǎng)紅。

再硬核一點(diǎn)，AI甚至能根據(jù)用戶需求和網(wǎng)站風(fēng)格要求自動生成網(wǎng)站的代碼，協(xié)助跨境電商企業(yè)創(chuàng)建自己的獨(dú)立站。3D 產(chǎn)品模型和虛擬主播也成為AIGC+電子商務(wù)的另一個核心應(yīng)用方向。

Snap2022年第四季度的財報中，透露了使用AI來驅(qū)動AR眼鏡、與平臺Lens Studio集成的計劃，揭示出公司未來對AIGC+的技術(shù)應(yīng)用方向。CEO Evan表示，通過生成式AI來增強(qiáng)Snapchat AR濾鏡的計劃在短期內(nèi)有望實現(xiàn)，對Snap AR的產(chǎn)品展示、虛擬試穿功能的介紹也已經(jīng)上線官方網(wǎng)站。

圖源：Snap AR官網(wǎng)

虛擬主播的電商帶貨能力雖然尚不成熟，但直播電商仍在上升發(fā)展階段?，F(xiàn)有主播語言能力有限、平臺流動性大，還時不時發(fā)生“人設(shè)翻車”事故。高水準(zhǔn)的主播在平臺重金難求，虛擬主播可能成為AIGC+電商的又一大風(fēng)口。

三、何時“上車”很重要

AI產(chǎn)品數(shù)量還在持續(xù)增長，德勤2023年的全球營銷趨勢報告顯示，“科技”成為營銷人員的一大關(guān)注。不但B2C行業(yè)對“AIGC+”“元宇宙”等趨勢感興趣，能源、資源和工業(yè)（ER&I）以及生命科學(xué)和醫(yī)療保?。↙S&HC）等行業(yè)也出現(xiàn)了明顯傾向，這種趨勢可能來自于行業(yè)壓力。

圖源：德勤 Deloitte

“AIGC+”是各行業(yè)共同的趨勢，但企業(yè)不應(yīng)為了“趕趟”而盲目跟隨。要知道，谷歌的Bard因為事實性錯誤，市值蒸發(fā)1000億美元的大翻車事件還沒過去多久，ChatGPT的回答“混淆視聽”也已經(jīng)被吐槽得夠多了。

對新技術(shù)的新奇感消退后，AI內(nèi)容越來越難得到用戶的完全信任，最近當(dāng)百度推出文心一言時，大家都已經(jīng)不好“忽悠”了。

當(dāng)下AIGC+的搭建需要大量投入，沒有基礎(chǔ)的出海企業(yè)很難在短期內(nèi)憑借對AI的淺層應(yīng)用實現(xiàn)市場地位的躍遷。行業(yè)需求不斷倒逼基礎(chǔ)和服務(wù)設(shè)施的升級，最后的情況很可能和2008年后SaaS服務(wù)商涌現(xiàn)相一致，AIGC也會成為新的賽道。

在大家著急用“AIGC+”分到一杯羹的時候，頭部出海品牌用現(xiàn)有營銷手段做出了不錯的成績。AIGC是大趨勢，但不一定是現(xiàn)在必須嘗試的選項。

比如以1219萬美元在Indiegogo創(chuàng)下世界眾籌記錄，并在近期啟動A股IPO的德蘭明海（Bluetti）就深刻地意識到，品牌應(yīng)基于用戶畫像、市場習(xí)慣和產(chǎn)品特性，找到專屬路徑，進(jìn)行有效的營銷，而不是盲目地投身人工智能。

作為一個戶外儲能品牌，他們大多用戶是二戰(zhàn)之后出生的“baby boomer”，并且以男性群體為主。相比官方宣傳、人工智能客服，這類用戶更希望接受來自“自己人”的意見，更在意售后問題有沒有得到真正解決，更貼合實際的營銷方式是付出人力維護(hù)的社群營銷，而非AIGC的應(yīng)用。

facebook的賬號、社群是Bluetti社群營銷的渠道，圖源：網(wǎng)絡(luò)

而且，盡管AI生成內(nèi)容版權(quán)歸屬模糊的問題對AIGC+電商尚無影響，但算法和數(shù)據(jù)的潛在聯(lián)系卻會讓企業(yè)在隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全方面要應(yīng)對同樣棘手的問題，在營銷中過度使用AI獲取用戶信息，可能喚起人對機(jī)器深植于技術(shù)邏輯中的反感，損失市場對品牌的好感度，是企業(yè)不得不防范的潛在技術(shù)風(fēng)險。

無論如何，AIGC的出現(xiàn)會改變?nèi)祟惿a(chǎn)、生活方式，讓我們面臨更加復(fù)雜、更加多元的世界，如何安全、可信、負(fù)責(zé)任地發(fā)展應(yīng)用AIGC對企業(yè)而言將非常重要，將這種改變看成機(jī)會，總歸是件好事。