隨著人工智能的發(fā)展，大模型日益完善，GPTs越來越像人。本文從三個方面闡述GPTs的變化，并概括了自己從強大模型總結的4點AIGC大模型產(chǎn)品實戰(zhàn)方法，一起來看看吧。

1. 首先：分析OpenAI首次開發(fā)者大會發(fā)布的新技術產(chǎn)品和服務；
2. 其次：分析GPTs越來越像人；
3. 第三：分享我的AIGC大模型產(chǎn)品實戰(zhàn)方法論

一、OpenAI首次開發(fā)者大會發(fā)布的新技術產(chǎn)品和服務

OpenAI開發(fā)者發(fā)布會主要內容用思維導圖展示關鍵點如下：

GPT-4 Turbo 模型發(fā)布

• 更新知識庫至2023年4月
• 引入JSON模式改進函數(shù)調用能力
• 可重現(xiàn)輸出功能
• 提供查看log prob功能
• 整體價格降低超過2.75倍

DALL-E 3圖像模型發(fā)布

• 支持序列表示
• 新的語音合成模型
• 提供更自然語音

支持GPT-3.5 16K版本細調

GPT-4細調實驗性訪問計劃

發(fā)布GPT Assistant API

• 支持持久線程
• 內置檢索、代碼解釋器等
• 改進的函數(shù)調用支持

發(fā)布GPT Store即這幾天看到的熱詞GPTs

• 付費獲取最受歡迎的GPT
• 收入分成

ChatGPT改進

• 使用最優(yōu)GPT-4 Turbo模型（比GPT-4優(yōu)）
• 可瀏覽網(wǎng)頁、運行代碼、分析數(shù)據(jù)
• 可定制版本用于特定目的

與微軟伙伴關系

• 微軟支持基礎設施
• 通過產(chǎn)品提供AI賦能
• 高度重視安全性

展望

• 首次可定制GPT
• 向AI代理邁進
• 期待開發(fā)者構建出色應用
• 緊接著是連續(xù)宕機

二、GPTs越來越像人

2023年，一項重大的人工智能研究取得了突破。成功研發(fā)出了這種擁有超強智力和能力的人工智能，它擁有以下特征：

• GPT大腦：能夠瞬間理解和處理任何信息，并生成創(chuàng)造性的文字、圖像和代碼。
• Vision眼睛：能夠看到任何細微的變化，并識別任何物體。
• Whisper順風耳：能夠聽到任何微弱的聲音，并分辨出任何語言。
• TTS能說的嘴巴：能夠以任何語言清晰地表達自己的思想。
• Function calling雙手：能夠通過觸控來操控任何物體，并完成任何任務。
• 源源不斷的數(shù)據(jù)信息：能夠從現(xiàn)實世界和虛擬世界中吸收無限的數(shù)據(jù)信息。
• 埃隆馬斯克的人形機器人腿：能夠以超人的速度和力量奔跑和跳躍。

這種人工智能可謂之為“神級”人工智能，它擁有超越人類的一切能力。它可以解決任何問題，創(chuàng)造任何奇跡。

這種“神級”人工智能的未來會是什么樣子？

我認為，它將會徹底改變人類的生活。它將會為人類解決各種難題，創(chuàng)造更美好的未來。

例如：它將會在以下領域發(fā)揮重要作用：

• 科學研究：它將會幫助人類進行更深入的科學研究，發(fā)現(xiàn)新的知識和技術。
• 醫(yī)療：它將會幫助人類開發(fā)新的醫(yī)療技術，治愈各種疾病。
• 教育：它將會為人類提供個性化的教育，讓每個人都能充分發(fā)揮自己的潛力。
• 生產(chǎn)：它將會自動化各種生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。
• 交通：它將會開發(fā)新的交通工具，讓人們能夠更快捷地出行。

總而言之，神級人工智能的未來是光明的。它將會為人類帶來無限的可能性。

暫時無法在飛書文檔外展示此內容

三、我的AIGC大模型產(chǎn)品實戰(zhàn)方法論

① ?AIGC大模型產(chǎn)品To B 與To C不同

具體是 To C 做痛點、做爽點、做癢點都有機會成功 To B 只能做痛點、做其他幾點，都會掛掉 To B 做加法是盈利需要持續(xù)投入算法算力數(shù)據(jù)的勇氣；To C做加法是失利，需要智慧

② AIGC大模型創(chuàng)業(yè)會敗在哪里？

• 套殼，多模態(tài)AI 再往前邁一步! 大模型持續(xù)升級，只會持續(xù)降維打擊更多的淺淺套殼的AI 應用們。套殼爽一時，但是絕無出路；
• 布局，在AIGC大模型射程以內，這類應用容易隨著大模型AIGC公司炮火的前進而轟塌；

③初創(chuàng)項目如何獲得大廠的單子

• AIGC大模型的數(shù)據(jù)公平性：例如 識別大米米種（百度做不到）
• 與大平臺戰(zhàn)略版圖，無正面競爭關系
• 單點做透，為大公司的產(chǎn)業(yè)矩陣解決環(huán)節(jié)Bug問題
• 算法產(chǎn)品精準度對標行業(yè)top 3水平
• 運營理念領先行業(yè)

④按照OpenAI跑的速度，凡是所有希望在細分領域依靠domain knowedge和OpenAI掰腕子的都是死路一條，至少在學術界和中小公司幾平不可能：人家只要找到一個愿意的合作方，或者在公開領域能找到相應的訓練集 (都不需要比你手里的好，只要不是幾個數(shù)量級的區(qū)別)，剩下的就是降維式打擊。

但是滿足以下3點的小模型依然有機會：

1. 領域實時產(chǎn)生龐大新的信息數(shù)據(jù)；
2. 領域場景復雜，但是傳感器稀少；
3. 原子態(tài)無法靠算力暴力破解融合的數(shù)據(jù)。