AI與家電的結(jié)合早在之前就出現(xiàn)，隨著當(dāng)前正處于浪潮中，智能化科技也在不斷的發(fā)展。下面這篇文章的筆者以AI與家具的內(nèi)容，為我們分享關(guān)于未來(lái)科技的相關(guān)內(nèi)容，我們一起接著往下看了解更多吧！

我們身處浪潮。

自2001年起，美國(guó)《時(shí)代》雜志開(kāi)始堅(jiān)持發(fā)布每年的「改變我們生活的 100 個(gè)最佳發(fā)明」 榜單。試圖記錄與總結(jié)科技發(fā)展與人類(lèi)生活的具象載體。

在經(jīng)歷過(guò)深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算等諸多AI技術(shù)的激蕩后，在2022，AI正式成為榜單中的一個(gè)獨(dú)立單元。因?yàn)椤甘澜缭诳焖俑淖?，發(fā)明也迅速發(fā)展」。

事實(shí)也的確如此。生成式AI帶來(lái)的技術(shù)潮汐，牽引著社會(huì)走向。一種技術(shù)與商業(yè)交織的共識(shí)已經(jīng)形成：大模型為代表的AI技術(shù)，會(huì)是下一個(gè)時(shí)代的技術(shù)入口。

上半年，眾多廠商推出所謂的自研大模型和AI產(chǎn)品，商業(yè)領(lǐng)袖與從業(yè)者們?cè)S久未如此興奮：千行百業(yè)的大模型輪番出現(xiàn)，「百模大戰(zhàn)」的互聯(lián)網(wǎng)盛景再現(xiàn)。然而，讓不少人心存疑慮的是，年初至今，升維式的大模型應(yīng)用并未持續(xù)涌現(xiàn)，更多是諸如妙鴨相機(jī)這類(lèi)更為輕巧的切入口。

AI時(shí)代，是觸手可及的未來(lái)，還是望山跑死馬的幻覺(jué)？未來(lái)的問(wèn)題，要回到現(xiàn)實(shí)尋找答案。

比預(yù)想中更快的，是大模型的整體競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)走向應(yīng)用與落地的新賽段。

我們需要找到一個(gè)鏈接現(xiàn)實(shí)與數(shù)字世界的載體，作為未來(lái)降臨的「尺度」。具體到大模型落地的場(chǎng)景與產(chǎn)品服務(wù)，遍布在個(gè)體周?chē)募矣秒娖?，或許正是絕佳觀察窗口。

一個(gè)可以提前確認(rèn)的答案是：這場(chǎng)大模型之戰(zhàn)，參賽選手不止巨頭，也不會(huì)是只有一兩個(gè)幸存者的「生存游戲」。

一、家電+AI，從被動(dòng)到主動(dòng)的進(jìn)化史

想要看見(jiàn)未來(lái)，必須了解歷史。智能家居、智能電器……大眾對(duì)于這些攜帶智能前綴的名詞，并不陌生。

在互聯(lián)網(wǎng)概念興起的上世紀(jì)末，就有人在思考如何將家庭設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)連接，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、控制和數(shù)據(jù)采集等功能——那些停留在科幻作品敘述中，充斥著未來(lái)感的畫(huà)面。

比當(dāng)下AI浪潮更為瘋狂的互聯(lián)網(wǎng)熱潮里，一切都在為網(wǎng)絡(luò)世界的想象力服務(wù)。正值Dot-com Bubble（互聯(lián)網(wǎng)泡沫）前夕的1994年，比爾·蓋茨的智能化豪宅完工，首次引入智能化設(shè)備與系統(tǒng)（其中包含智能照明、智能溫控等系統(tǒng)），算是某種標(biāo)志。

而在五年后，微軟發(fā)布智能家庭宣傳片，構(gòu)筑了一個(gè)設(shè)想中的智能家庭——遠(yuǎn)程開(kāi)門(mén)、智能管理、掃描條型碼購(gòu)物等等，與現(xiàn)在的唯一區(qū)別是，一切入口是PC。

直到這一階段，AI技術(shù)對(duì)家電行業(yè)的智能發(fā)展并未起到?jīng)Q定性作用。伴隨無(wú)線通信技術(shù)與嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展，尤其是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）的出現(xiàn)，使大規(guī)模設(shè)備連接變得更加便捷和實(shí)用，智能家居才正式步入新階段。

與ChatGPT爆火卷起AI浪潮類(lèi)似的是，2016年人工智能機(jī)器人AlphaGO戰(zhàn)勝韓國(guó)職業(yè)圍棋棋手李世石的社會(huì)新聞，成為深度學(xué)習(xí)概念出圈的背景事件。對(duì)應(yīng)的，是隨之而來(lái)的一輪AI浪潮。

率先被卷到的，正是家電行業(yè)。伴生的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為智能家居提供了強(qiáng)大的支持，使得海量設(shè)備數(shù)據(jù)可以被采集、存儲(chǔ)和分析，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的控制和決策。傳統(tǒng)IOT設(shè)備也完成了向AIOT設(shè)備的進(jìn)階。

最具代表性的，是智能音箱的出現(xiàn)。通過(guò)智能音箱、智能網(wǎng)關(guān)等硬件設(shè)備，或是搭配語(yǔ)音交互，或是搭配手機(jī)App，初步實(shí)現(xiàn)「智能」體驗(yàn)。

從賽道玩家而言，目前國(guó)內(nèi)智能家電市場(chǎng)參與者，主要有美的、海爾等傳統(tǒng)家電企業(yè)，華為、小米等3C企業(yè)，以及阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和其他創(chuàng)新企業(yè)四類(lèi)玩家構(gòu)成。

在產(chǎn)品形態(tài)上，智能家居產(chǎn)品也開(kāi)始從單品智能向全屋智能邁進(jìn)。然而，由于不同類(lèi)型玩家間平臺(tái)、協(xié)議以及控制方式的不同，且互不打通，絕大多數(shù)消費(fèi)者想要在家中配備完整全屋智能方案，除選用同廠商產(chǎn)品外，鮮有更好的辦法。

從廣義的智能家居出發(fā)，典型的家電AI路徑分歧也同步出現(xiàn)。一方面，是單一家電產(chǎn)品的AI實(shí)現(xiàn)。已經(jīng)提到的智能音箱、真正加載AI模塊的掃地機(jī)器人、內(nèi)嵌系統(tǒng)的智能冰箱等等，圍繞家電產(chǎn)品功能性，從操控、響應(yīng)、交互方式等維度的優(yōu)化升級(jí)。

另一方面，則是全屋智能。在許多從業(yè)者視野中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在其中的角色，并不光彩——「它們并不在乎你的家居是否真正智能，它們需要的只是你的家庭電器能夠接入到互聯(lián)網(wǎng)里而已?！?/p>

時(shí)常被吐槽為人工智障的部分智能家電，根本原因在于其并非傳統(tǒng)家電的AI版本，更多是單純作為智能手機(jī)等終端的延伸，響應(yīng)式的被動(dòng)服務(wù)，并無(wú)真正的「中樞大腦」能夠做出決策。當(dāng)生成式AI涌現(xiàn)，其余行業(yè)或許面臨著前路未知的焦慮與恐慌，但在家電行業(yè)技術(shù)從業(yè)者群體，卻是「看見(jiàn)風(fēng)暴激動(dòng)如大海」。

它，會(huì)是補(bǔ)全智能家電的最后一塊拼圖嗎？

二、機(jī)器倫理與智能未來(lái)

大語(yǔ)言模型的技術(shù)路徑，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在信息學(xué)本質(zhì)上就是一個(gè)函數(shù)（function）——接受輸入、映射輸出。

有別于編程語(yǔ)言「過(guò)程透明、邏輯嚴(yán)密、確定」等特質(zhì)，大模型的映射充斥著「過(guò)程不可知、直覺(jué)性、模糊」的差異，甚至于被認(rèn)為是基于人類(lèi)直覺(jué)系統(tǒng)而建模的語(yǔ)義函數(shù)（semantic function）。

大模型應(yīng)用的路徑，可以粗淺理解為語(yǔ)義指令—大模型—推演結(jié)果。而大模型的強(qiáng)大之處，在于對(duì)幾乎任意語(yǔ)義信息都可以一定程度合理地處理（姑且先不討論幻覺(jué)問(wèn)題）。

但問(wèn)題在于，在「語(yǔ)義」層面的呼風(fēng)喚雨，始終需要一個(gè)呈現(xiàn)的出口。無(wú)論是ChatBot的對(duì)話，還是產(chǎn)出圖片、視頻，抑或智能家電需求的人機(jī)交互。而人機(jī)交互的形式，也依舊值得商榷。

回到智能家電領(lǐng)域，共識(shí)性的發(fā)展路徑，是從單品智能到場(chǎng)景智能再到全屋智能。曾有報(bào)告指出，當(dāng)前中國(guó)全屋智能行業(yè)已發(fā)展至以用戶(hù)為中心的主動(dòng)智能階段。這一階段的智能家居基于個(gè)人數(shù)據(jù)分析、行為習(xí)慣理解和自主深度學(xué)習(xí)，以滿(mǎn)足用戶(hù)需求為核心，實(shí)現(xiàn)各智能產(chǎn)品的互聯(lián)，并提供及時(shí)、個(gè)性化和智能化的全屋智能服務(wù)。

從被動(dòng)到主動(dòng)的跨越，是大模型為家電領(lǐng)域打開(kāi)的巨大可能性。但如何真正邁出這一步，卻未有商業(yè)與技術(shù)上的絕對(duì)定論。

一個(gè)順勢(shì)的行業(yè)迷思是，大眾需要什么樣的智能家居體驗(yàn)？是類(lèi)似哆啦A夢(mèng)（育兒機(jī)器人）的專(zhuān)項(xiàng)服務(wù)伙伴？是全知全能掌控全屋的智慧管家，抑或變形金剛式可切換主動(dòng)/被動(dòng)服務(wù)的生活助手？

「這不僅是技術(shù)選型的取舍問(wèn)題，更是智能安全與機(jī)器倫理問(wèn)題?！姑赖募瘓F(tuán)首席AI官兼AI創(chuàng)新中心總經(jīng)理唐劍表示。家電與AI之間的協(xié)同，需要確保人機(jī)交互的穩(wěn)定、精準(zhǔn)、可控；另外，如問(wèn)答這類(lèi)語(yǔ)音交互的形式，所輸出的內(nèi)容需要克服機(jī)器幻覺(jué)。

此前不久，美的對(duì)外官宣了自己的自研大模型「美言」，參數(shù)量在100億級(jí)別，定位在家居垂直領(lǐng)域。公開(kāi)資料顯示，其主要應(yīng)用場(chǎng)景，是家居領(lǐng)域的知識(shí)問(wèn)答、可以支持上下文多輪對(duì)話的語(yǔ)音控制，及集合其余AI技術(shù)能夠判斷是否發(fā)起詢(xún)問(wèn)的主動(dòng)服務(wù)。

「這是我們認(rèn)為，當(dāng)下大模型技術(shù)與家電最有可能性的三個(gè)落地場(chǎng)景」。唐劍簡(jiǎn)述了當(dāng)下美的的技術(shù)路徑。一方面是上述以小體量的自研垂直大模型，為用戶(hù)提供家居領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)服務(wù)；另一方面則是基于各個(gè)大廠通用大模型，進(jìn)行產(chǎn)品的二次開(kāi)發(fā)。

如果按照參數(shù)級(jí)別，簡(jiǎn)單將語(yǔ)言模型區(qū)分為萬(wàn)億級(jí)別的超大模型，和數(shù)百億級(jí)別的普通大模型。那么，傳統(tǒng)家電廠商，都紛紛落子在了更輕量級(jí)的普通大模型（或者說(shuō)垂直大模型）上，應(yīng)用場(chǎng)景主要在垂直領(lǐng)域的問(wèn)答與人機(jī)交互維度，和部分主動(dòng)式服務(wù)。部署場(chǎng)景也主要集中在各自全屋智能「大腦」中。對(duì)外表達(dá)的核心能力都包含關(guān)鍵詞：迅速響應(yīng)、主動(dòng)服務(wù)。

選擇輕量級(jí)的普通大模型，也是出于這些關(guān)鍵詞的考量。唐劍代表的美的AI團(tuán)隊(duì)，有一個(gè)共識(shí)是，真正應(yīng)用到場(chǎng)景，輕量級(jí)的垂直大模型更為實(shí)用——「包括響應(yīng)速度快、更專(zhuān)業(yè)、更準(zhǔn)確、也更可控。」

回到更具體的全屋智能領(lǐng)域，大模型顯然正在為家電補(bǔ)上最后一塊技術(shù)拼圖。

美的集團(tuán)中國(guó)區(qū)域全屋智能負(fù)責(zé)人尚喆博士曾在媒體采訪中提到，實(shí)現(xiàn)真正的全屋智能需要三個(gè)核心技術(shù)：作為基礎(chǔ)的感知技術(shù)，提升人機(jī)交互體驗(yàn)和準(zhǔn)確性的大模型，以及鏈接機(jī)器對(duì)話的聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

這也是美的今年發(fā)布全屋智能架構(gòu)（即其官方介紹的1+3+4+N）背后的技術(shù)考量。據(jù)尚喆介紹，美的全屋智能的技術(shù)架構(gòu)由1個(gè)智能中樞、3大超級(jí)終端、4大家電系統(tǒng)組成，通過(guò)前三者的技術(shù)組合，為用戶(hù)提供N種情景。

其中，美言大模型作為智能中樞的能力底座，讓「因人而異」與「智能」更為具象。正如前文所述，大模型在多輪語(yǔ)言分析與邏輯推演方面的能力，恰好撓到當(dāng)下智能家電不夠智能的癢處。美的本身追求的「人感」，結(jié)合倫理與法律邊界的考量，使得大模型為代表的AI技術(shù)，能夠?yàn)橛脩?hù)提供的服務(wù)，是基于環(huán)境感知、數(shù)據(jù)采集與用戶(hù)習(xí)慣「推理」出的建議，而非直接實(shí)行的動(dòng)作。

「在產(chǎn)品更新?lián)Q代成為結(jié)構(gòu)化升級(jí)主趨勢(shì)的今天，家電產(chǎn)品的科技創(chuàng)新應(yīng)該如何呈現(xiàn)給用戶(hù)成為了一個(gè)行業(yè)性課題。美的給出了詳盡的解析，那就是人感科技，即人對(duì)家電產(chǎn)品感受、感知是科技創(chuàng)新的核心尺度」，尚喆總結(jié)道。事實(shí)上，這也是家電領(lǐng)域的一個(gè)趨勢(shì)——在技術(shù)發(fā)展的前提下，家電智能從簡(jiǎn)單的工具，向更具服務(wù)性質(zhì)的「場(chǎng)景解決方案」前進(jìn)。

大模型與家電的結(jié)合，看似一切都是陌生的。但至少在美的內(nèi)部，有了兩個(gè)共識(shí)：第一，大模型為全屋智能的實(shí)現(xiàn)提供了根本上的幫助；第二，是AI適應(yīng)人的需求，而不是本末倒置。

三、具身智能，人與機(jī)器共生

當(dāng)然，生成式AI并不是終點(diǎn)。它更像是一個(gè)時(shí)代的前序，催生著更多技術(shù)的涌來(lái)，呼喚著通用人工智能（AGI）的正式實(shí)現(xiàn)。

多次為AI搖旗吶喊的英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛，在此前喊出「Apple時(shí)代」之后，又在ITF World 2023 半導(dǎo)體大會(huì)上表示，AI下一個(gè)浪潮將是「具身智能（Embodied AI）」。

業(yè)內(nèi)一個(gè)精確的表達(dá)是，具身的含義不是身體本身，而是與環(huán)境交互以及在環(huán)境中做事的整體需求和功能。

通俗來(lái)講，現(xiàn)有的AI大模型，喂養(yǎng)的來(lái)源本質(zhì)是人類(lèi)整理、打過(guò)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，可以稱(chēng)之為非具身智能（Internet AI）。而具身智能則通過(guò)自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化，達(dá)到智能體理解世界，驅(qū)動(dòng)本體互動(dòng)交互并完成任務(wù)的目標(biāo)——或者用大眾更能理解的方式比喻，就是科幻電影中可能帶來(lái)智械危機(jī)的智能機(jī)器人們。

▲智械危機(jī)會(huì)到來(lái)嗎？會(huì)有守望先鋒嗎？

就現(xiàn)實(shí)來(lái)看，大模型能力解決的一個(gè)核心難題，是人機(jī)交互的邏輯。在這部分能力逐步泛化的過(guò)程中，為具身方法和智能體提供了更多技術(shù)路徑。

但對(duì)唐劍這類(lèi)站在一線的從業(yè)者而言，想要達(dá)到能用、好用的具身智能，還會(huì)面對(duì)算法、工程技術(shù)、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景和復(fù)雜軟硬件等的諸多挑戰(zhàn)。

這一點(diǎn)，谷歌、微軟等互聯(lián)網(wǎng)大廠的AI團(tuán)隊(duì)同樣也在嘗試，試圖以大模型為機(jī)器人注入靈魂。比如上半年谷歌推出的多模態(tài)具身視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM）PaLM-E，以及微軟嘗試用ChatGPT能力實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言直觀控制機(jī)械臂、無(wú)人機(jī)、家庭輔助機(jī)器人等。

相較而言，家電領(lǐng)域?qū)τ诰呱碇悄苡邢鄬?duì)清晰的路徑。如掃地機(jī)器人等非人型設(shè)備，在大眾層面初步普及了概念。這是全屋智能之外，延續(xù)單品智能向著機(jī)器人化蜿蜒而上的另一條行業(yè)路徑。

「兩個(gè)技術(shù)路線不是背道而馳的，而是相輔相成的任督二脈?！棺鳛槿伺c機(jī)器共生的擁躉，唐劍無(wú)比堅(jiān)信AI時(shí)代的到來(lái)。他曾在多次公開(kāi)場(chǎng)合表態(tài)，認(rèn)為家居家電行業(yè)的智能化路徑，會(huì)經(jīng)過(guò)被動(dòng)服務(wù)、主動(dòng)服務(wù)和機(jī)器人化三個(gè)階段——全屋智能需要大模型賦能的「家居大腦」，能夠完成物理世界與現(xiàn)實(shí)世界交互的機(jī)器人形態(tài)，則是「大腦」的最佳載體，「這樣的未來(lái)，甚至可能在10年內(nèi)就會(huì)真正到來(lái)」。

就現(xiàn)實(shí)環(huán)境來(lái)說(shuō)，智能家電市場(chǎng)仍在開(kāi)拓階段。各類(lèi)家電、家居系統(tǒng)與平臺(tái)間充斥著壁壘，存在嚴(yán)重的行業(yè)割據(jù)現(xiàn)象。而具身智能機(jī)器人的真實(shí)落地，或許會(huì)成為「一統(tǒng)」行業(yè)的創(chuàng)新切口，或是智能生活時(shí)代真正到來(lái)的標(biāo)志。

而這也意味著，家電廠商面臨的AI沖擊，或許不只是大語(yǔ)言模型的考驗(yàn)，而是更為多元的技術(shù)與落地應(yīng)用挑戰(zhàn)。

四、參考資料：

1. 機(jī)器之心，《大模型的最大bug，回答正確率幾乎為零》，2023.9
2. 飛哥說(shuō)AI，《大模型的下半場(chǎng)：多模態(tài)、Agent、ToPC/ToSMB商業(yè)模式》，2023.9
3. 甲子光年，《稚暉君獨(dú)家撰文：具身智能即將為通用機(jī)器人補(bǔ)全最后一塊拼圖》，2023.8
4. 朱嘉明，橫琴數(shù)鏈數(shù)字金融研究院學(xué)術(shù)與技術(shù)委員會(huì)主席，《人工智能大模型——當(dāng)代歷史的標(biāo)志性事件及其意義》，香港中文大學(xué)《二十一世紀(jì)評(píng)論》2023.6
5. CSDN，《從AI大模型到 AGI 通用人工智能 “世界模型”的演進(jìn)路徑》，2023.6