在人工智能應用日益普及的今天，MBTI性格類型理論意外地成為了連接人與AI的新橋梁。本文將探討MBTI如何在AI應用中被廣泛采用，以及這種現(xiàn)象背后的科學性與市場策略。

你或許聽過卡學歷、卡年齡甚至卡顏值，但你聽過AI應用卡MBTI嗎？

MBTI，當代年輕人的星座（科學版），以測試的方式將性格劃分成了4種維度、16種類型，成為了近兩年時興的“社交貨幣”，也滲入了AI應用圈。你幾乎可以在所有的大模型產(chǎn)品中找到MBTI測試的智能體。

作為指導人與自我、人與人之間交往的理論，MBTI也指導起了人與AI的交互。

“ENTP？對不起，你可能不是我們的用戶?！痹谝粓龉栊侨伺cAI日記產(chǎn)品“心光”APP的對話中，創(chuàng)始人王禹效半開玩笑地說道，“我們的用戶大多是IN人（內(nèi)向型直覺型），INFJ最多?！?/p>

看似是調(diào)侃，但卻是有數(shù)據(jù)支撐的。心光團隊在用戶調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，在全球人群中占比不到5%的INFJ，在APP用戶中卻占比高達30%，超級加倍。

2023年5月心光用戶MBTI調(diào)研（Oran制）

不止心光，越來越多的開發(fā)者從MBTI下手做起了應用，“我的APP是給F人做的，只有F人懂這種和AI聊天的感覺。”有開發(fā)者說道。根據(jù)MBTI的劃分，J人（判斷型）喜歡計劃和整理類AI產(chǎn)品，F(xiàn)人（情感型）更喜歡細膩的產(chǎn)品，E人（外傾型）一定要有社交功能……

不過，這一切的前提都建立在MBTI理論的科學性之上，但實際上作為一個上世紀40年的非學術(shù)型理論，人們對MBTI的質(zhì)疑，遠比AGI能否實現(xiàn)要多得多。

那么，把MBTI當作AI應用的理論指導，這事兒靠譜嗎？

一、AI應用快把MBTI盤包漿了

你可能很難想象，MBTI在AI界的利用率有多高。

比如，隨機打開一個大模型產(chǎn)品，你總能在智能體界面看到一個使用人數(shù)超高的MBTI類Agent。

左為智譜清言APP；右為豆包APP

再比如，在字節(jié)扣子和騰訊元器、百度飛漿上，你大概能搜到1000個MBTI相關(guān)智能體。

圖為扣子

這些智能體可以說是全方位無死角地爆改了MBTI。

基于生成式AI，有的改變了測試方式，從原先固定的選擇題，改成讓AI和用戶進行多輪不限主題的對話，由AI自行分辨；或者更進一步，直接讓AI分析用戶社交主頁、聊天記錄甚至是照片；

還有的改變了測試對象，例如寵物版MBTI，測測你的貓咪是好貓還是壞貓；測測名人，歷史上的ta是什么性格；

還可以做延展的場景，例如MBTI社交，測測情侶的性格匹配度，測測星座和MBTI結(jié)合。

反正，不會測MBTI的大模型都不是好AI，甚至AI也得有自己的MBTI。

一篇來自字節(jié)跳動的論文測試了六個大語言模型（arxiv.org），發(fā)現(xiàn)他們都有各自的MBTI，且很難通過提示詞的方式進行調(diào)整。ChatGPT是ENTJ，而Baichuan居然是情感類而非思考類的F型性格。

我們詢問Kimi發(fā)現(xiàn)，它認為自己可能是ESTJ；豆包認為自己更像是ENTP。

既然AI和人一樣都有MBTI，那人與AI的交流也可以遵循MBTI大法。于是，有人開始研究不同人格對于AI的接受程度（Loving the Robots: Personality Types in the Age of AI | 16Personalities），以及不同人格與AI之間如何更好的協(xié)作https://arxiv.org/pdf/2409.15293。

火到這種程度之后，學術(shù)界也開始整活。有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，一些AI論文玩起了MBTI的諧音梗，把標題湊成了各種人格的縮寫。別管內(nèi)容咋樣，但這樣的標題確實很有熱度。

以上種種AI對MBTI的分析還是太過粗略，隨著研究深入，一大批針對特定人格類型的AI應用也出現(xiàn)了。

例如，T人語氣轉(zhuǎn)換器，其實就是AI情商助手套了個MBTI的名字。T型（思考）與F型（情感）相對應，T人也往往被認為是說話直、共情差的代表，而通過AI轉(zhuǎn)換，能夠把T人原先冷冰冰的話語，轉(zhuǎn)化成更適配F人的有情感的話語。

還有針對J人（判斷型）的旅行計劃表、收藏型APP，例如有胃之書的美食收藏型，就滿足了J型人格的偏好。

而I（內(nèi)向型）人的社恐型AI社交產(chǎn)品，則是要么讓AI加入群聊、當捧哏，要么直接砍去聊天功能。

MBTI的火，算是讓AI狠狠蹭上了。

二、跟著MBTI做應用，靠譜嗎？

不過，MBTI這個理論本身就飽受質(zhì)疑。學術(shù)界普遍認為，這種將人格簡單劃分為16種類型的方法過于教條，將個性固化，甚至帶有某種”巴納姆效應”（即通用性描述容易讓人產(chǎn)生認同感的現(xiàn)象），屬于游走在科學與玄學之間的灰色地帶。

相信MBTI的AI應用們，也因此頗有幾分賽博玄學的味道。

不過，仔細看這些AI應用會發(fā)現(xiàn)，MBTI的功能更像是為了給新技術(shù)找到了一個明確的場景、一個有趣的營銷抓手。畢竟，在大語言模型剛剛興起之時，應用層最缺乏的恰恰是具有病毒式傳播能力的場景。MBTI作為一個廣受歡迎的通用標簽，在用戶獲取成本居高企的當下，成為了一個低成本卻高效的營銷切入點。

在營銷的需求基礎之上，這些AI應用對MBTI的熱衷，也代表著開發(fā)者對用戶理解的高度重視。

當下，AI應用落地面臨的是如何組合新技術(shù)、新產(chǎn)品、新的需求滿足方式……未知太多。最終，用戶能否接受、用戶到底需要什么，都還沒有足夠的共識，因此用戶理解極為重要。

學過心理專業(yè)的王禹效提到，對于心光而言，MBTI其實是一個后驗的指標，在研發(fā)設計的過程中并沒有采用到，反而會更多受到其他系統(tǒng)的心理學知識的影響。但在用戶規(guī)模形成之后，出于個人的好奇，他和團隊進行了MBTI調(diào)研，才發(fā)現(xiàn)了受眾中INFJ的濃度如此之高。

“盡管我們并不是以MBTI為指導、為某一類人而設計的產(chǎn)品，但在得知用戶類型之后，確實提供了一個新的視角，更深入地理解我們的用戶、注意如何讓大家用更順手。舉個例子，我們大概率就不會做社交功能。”

更有趣的是，這個產(chǎn)品的場景初衷是另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Oran為自己設計的，而她恰恰也是一名INFJ。

如今，在社交平臺上，有大量的開發(fā)者都在基于自身需求設計產(chǎn)品。完成商業(yè)化閉環(huán)的產(chǎn)品，例如心光、胃之書也恰恰是極具個人特色的產(chǎn)品，并由此找到了個性化的同類型受眾。

或許，一款大眾通用的超級AI產(chǎn)品還沒有出現(xiàn)，但這些“具有性格”的AI應用給我們的啟示是：先深入理解目標用戶、挖掘個性化需求，培育相似的忠實用戶群體，再謀求人群擴張。

比起糾結(jié)MBTI本身的科學性，不如著眼于它背后折射出的用戶洞察，這才是讓產(chǎn)品走得長遠的關(guān)鍵。