AI會替代心理咨詢師嗎?
在當(dāng)今飛速發(fā)展的科技時代,人工智能正在逐漸滲透進(jìn)我們的生活的各個方面。那么,AI是否有可能取代心理咨詢師的角色呢?本文將深入探討這一話題,分析人工智能在心理咨詢領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀以及其可能帶來的影響。
“當(dāng)我被傾聽,當(dāng)我被理解,我才能以新的方式重新感知我的世界,并繼續(xù)前行?!?/p>
——卡爾·羅杰斯,《個人形成論》
ChatGPT、DeepSeek等AI大模型的興起,文字能力讓人驚艷,而心理咨詢的重點是“談話”,也是語言工作。
心理咨詢師會被這個AI同行替代嗎?
01 AI在心理咨詢中初露鋒芒
2022年11月,OpenAI推出ChatGPT,上下文的連貫性,產(chǎn)生類似人類對話的感覺,被稱為“ChatGPT時刻”。
自此,大語言模型(LLM)的AI路線,迎來持續(xù)到現(xiàn)在的高歌猛進(jìn)。一個月前的DeepSeek,7天增長1億用戶,微信用了1年兩個月。
有研究者測試了AI的心智理論,也就是理解他人心理狀態(tài)狀態(tài)的能力,比如發(fā)現(xiàn)錯誤信念、讀懂暗示、理解諷刺等。在比較GPT-4和1907名人類參與者后發(fā)現(xiàn),GPT-4表現(xiàn)達(dá)到甚至超越人類。[1]
AI能力突飛猛進(jìn)的趨勢,讓人相信其在咨詢中能夠勝任更多任務(wù)。
去年有一項AI咨詢師與人類咨詢師對比研究發(fā)現(xiàn),基于CBT認(rèn)知行為療法提示詞工程的GPT-4,在咨詢中對CBT有更高的方法遵循度。[2]
基于AI的心理咨詢、心理療愈產(chǎn)品也開始井噴,包括虛擬咨詢師、心理問答機(jī)器人等等。
02 咨詢效果受什么影響?
解開AI替代性謎題的關(guān)鍵,在于了解心理咨詢起效的核心機(jī)制。
1936年,心理學(xué)家索爾·羅森茨格最先注意到,雖然各種心理療法之間有差異,但是效果大致類似。
這很像《愛麗絲夢游仙境》中一場都是贏家的比賽:參賽者想何時開始和結(jié)束,就何時開始或結(jié)束,作為裁判的渡渡鳥最后宣布:每個人都贏了,每個人都有獎。
羅森茨格用“渡渡鳥假說”比喻各個療法之間的競爭,大家都是贏家。
他認(rèn)為,心理咨詢效果的差異,并不來自心理療法本身,而是療法背后的“共同因素”,比如期望、關(guān)系、與咨詢師的關(guān)系等。[3]
“渡渡鳥假說”是真的嗎?咨詢效果到底受哪些共同因素的影響?
1997年,心理學(xué)家布魯斯·E.瓦姆波爾德完成了咨詢效果最為系統(tǒng)的元分析,薈萃了1970年到1995年,113項心理療法的對比研究,證實了療法差異對咨詢效果的影響極小。[4]
這些影響咨詢效果的共同因素,被他整合進(jìn)入了“情境模型”。[5]
瓦姆波爾德發(fā)現(xiàn),當(dāng)咨訪“第一眼”的初始信任建立后,咨詢效果受到三個路徑的共同作用——
- 路徑1:真實關(guān)系
- 路徑2:期望形成
- 路徑3:行動反饋
首先是真實關(guān)系,指咨詢中雙方真誠、開放的互動狀態(tài),超越專業(yè)角色,達(dá)到人與人的真實連接。在真實關(guān)系中成為自己,這是療愈的關(guān)鍵。
真實關(guān)系,與人本主義咨詢創(chuàng)始人羅杰斯的觀點如出一轍,他認(rèn)為的咨詢轉(zhuǎn)變的三個前提條件是,真誠、無條件的積極關(guān)注和共情,這也是在創(chuàng)造真實關(guān)系。
然后是期望形成,來訪者認(rèn)為完成咨詢就能達(dá)到目標(biāo),如同“信則靈”的安慰劑效應(yīng)。期望形成的關(guān)鍵,是對于目標(biāo)達(dá)成共識,以及目標(biāo)達(dá)成的解釋和方法達(dá)成共識。
咨詢中常說的工作同盟,咨詢師與來訪者,目標(biāo)一致和任務(wù)一致,這是期望形成的重點。所有療法都有一套自洽的理論和技術(shù),來塑造期望。
最后一個因素,是引導(dǎo)來訪者采取有益的行動。不是宏大改變,而是最小行動驗證“新活法”的可行性,進(jìn)入“改變-獎勵-再改變”的正向循環(huán)。
根據(jù)瓦姆波爾德等人的實證研究,三條路徑發(fā)揮作用,咨詢效果就會發(fā)生。
03 AI能替代心理咨詢師嗎?
AI在咨詢效果三條路徑上是否能夠勝任?
目標(biāo)是路徑2(期望形成)的關(guān)鍵,AI是具有潛力的。一些人有被AI感動的體驗,內(nèi)在想法,雖未說出,但被AI表達(dá),產(chǎn)生“被看見”的感覺。雖然這是一種共情錯覺,但也印證了AI的能力。
路徑2目標(biāo)達(dá)成的解釋與方法,AI也具有優(yōu)勢,對咨詢知識具有較好依從度。當(dāng)前業(yè)界的嘗試,通過提示詞工程,使AI基于理論完成解釋。
在在路徑3行動反饋中,AI也有潛力。當(dāng)約束來訪者的處境情況,和理論框架,AI能找到針對性的具體建議,說不有靈光一閃的巧妙點子。
所以,樂觀的估計,AI在咨詢效果的路徑2(期望形成)和路徑3(行動反饋)上,具有潛力,能夠達(dá)到較高的水平,因為它們更多是知識性的。
關(guān)鍵問題是,路徑1的真實關(guān)系,AI是否能夠勝任?
04 無可替代的人際關(guān)系
真實關(guān)系基于兩個共同因素,一個是人際關(guān)系中的如實呈現(xiàn),一個是互動中知覺反饋。[6]
AI無法讓人感到處于人際關(guān)系,而如實呈現(xiàn)自己。這是AI的根本局限——
請想象一個場景:
你心中有個困擾,感到糾結(jié)。有三種方式來應(yīng)對,寫在日記本上,與AI對話,或者和某人聊聊?
僅是想象,相信這三種方式,也會讓你產(chǎn)生不同感覺。
你產(chǎn)生不同感覺的原因很簡單——即使AI發(fā)展到足夠高度,你也將它視為工具,無法建立人際關(guān)系的感覺。喜怒哀樂,只有與人關(guān)聯(lián),才有意義。
存在主義哲學(xué)家馬丁·布伯將關(guān)系分為“我與它”和“我與你”兩類,與AI的關(guān)系是“我與它”的關(guān)系。
這是工具關(guān)系,將對方客體化,只在意功能,單方面投射。但是,反過來也讓自己困在“我與它”的固定腳本中。
工具關(guān)系下,所謂的成長只是給問題打補(bǔ)丁,重復(fù)原來的老路,將自己限定在特定角色中,無法得到成長。如同親密關(guān)系中,當(dāng)只有“我與它”的關(guān)系,那么只剩柴米油鹽生兒育女的世俗功能。
真正的成長,是跳出固定劇本。不思考措辭,不擔(dān)心評判,自在感正是“真實呈現(xiàn)”的開始,讓人有可能跳出固有的生活腳本,重新選擇自己的模式和方向。
不再是出于恐懼、習(xí)慣或外界期望而行動,而是基于內(nèi)在的真實感受和價值作出選擇,進(jìn)入“我與你”的共在關(guān)系。正如,深刻的親密關(guān)系,彼此成自己,會體會到“我與你”,對于生命產(chǎn)生更大的熱情。
雖然,AI也在擬人化嘗試,工具與人際不再是涇渭分明。比如Replika的虛擬伴侶,通過記住關(guān)鍵信息,在后續(xù)對話中提及,創(chuàng)造虛擬人格。
但是,除了技術(shù)局限和倫理風(fēng)險,AI的人造特點,從根本上只會是工具屬性,無法產(chǎn)生人際關(guān)系。
05 同樣重要的知覺反饋
人際關(guān)系如實呈現(xiàn),不是咨詢效果的閉環(huán),還需要知覺反饋。
通過多感官渠道感知和回應(yīng)對方狀態(tài),包括言語和非言語維度。這是AI的另一大限制。
請想象另一個場景——
你不想別人覺察脆弱,強(qiáng)撐地說“我過得很好”,但是眼神卻閃躲地看向窗外。
別人忽略了你神情,只根據(jù)“過得好”的話來交流。你不會有被理解的感覺。
AI核心基于文字進(jìn)行訓(xùn)練,無法關(guān)注其他信息。同時,無法通過其他方式反饋,比如沉默、眼神、表情等。
正如“7%-38%-55%法則”所展示的,表達(dá)情感詞匯時,非語言線索如語調(diào)和身體語言的重要性常常超過語言本身。雖然研究有特定情境,但確實揭示了非語言溝通在情感表達(dá)中的關(guān)鍵作用。[7]
現(xiàn)象學(xué)哲學(xué)家莫里斯·梅洛-龐蒂認(rèn)為,身心并不是二元的,人不是“擁有”身體,而“就是”身體。知覺不是脫離身體的意識活動,而是身體與世界交融的結(jié)果。
所以,真正的知覺反饋,是身體所產(chǎn)生的共感,而不僅是信息傳遞。共感交互在理解生命是重要的,當(dāng)一個人感受到你,當(dāng)你感受一個人感受到了你,這樣的知覺反饋,才能豐富生命體驗。
只有信息交互,無法成為有效的知覺反饋,因為對于生命體驗而言,懂得再多道理也無法過好人生,甚至就是生命體驗的束縛。信息對生命體驗外的世界才有用。
雖然,AI的多模態(tài)情感計算是技術(shù)發(fā)展方向,從單一模態(tài),整合視覺、聽覺、生理信號等多模態(tài)信號,比如文字與語音音調(diào)的結(jié)合,解釋人類的情感。
但是,除了“眼耳鼻舍身”感知的復(fù)雜性,阻礙著AI多模態(tài)發(fā)展。同時,具身反饋的也是一種欠缺——對話的人突然沉默,你可能感到不安,AI的突然沉默,你會認(rèn)為是故障。
即使擁有了更多物理接口,AI依然是數(shù)據(jù)處理,根本上缺乏作為存在于世界的身體主體的體驗,數(shù)字模擬無法創(chuàng)造共感交互。
06 創(chuàng)造真實關(guān)系的咨詢師無可替代
心理咨詢師所創(chuàng)造“真實關(guān)系”,是AI無法替代的。不僅是技術(shù)處于早期階段,從根本上具有局限性。
所以,心理咨詢師創(chuàng)造“真實關(guān)系”的能力,變得更加重要——
一方面,咨詢師要更成為自己,更強(qiáng)的主體性,讓來訪者更容易進(jìn)入共在關(guān)系,如實呈現(xiàn)。
成為自己的關(guān)鍵,是面對生命課題,跳出僵化劇本。生命體驗的袒露,是來訪者進(jìn)入共在關(guān)系的入口。
同時,提升在共感交互的能力,是知覺反饋的核心。
共情的技能是重要的,比如覺察來訪者語言與行為的矛盾。但更重要的是,與自己感受同在。當(dāng)越發(fā)感受自己,越發(fā)能感受他人,“自己好像處于對方皮膚下,切身體會到他的情緒和需要”。
若將心理知識比作地圖,生命體驗才是疆域。AI的興起,讓知識變得更普及更智能,但不是地圖越多,疆域就越寬廣。
咨詢師更需要修通自己生命體驗,以己為橋,支持來訪者拓展自我生命疆域。
07 細(xì)分場景,讓AI更好地服務(wù)你
雖然,AI無法創(chuàng)造真實關(guān)系,但是其對于療愈領(lǐng)域,帶來了根本的變化,找到借力的方式。
從咨詢效果的基石,真實關(guān)系出發(fā),分析療愈場景。通過兩個維度,如實呈現(xiàn)的關(guān)系類型(工具關(guān)系/共在關(guān)系),和知覺反饋的交互方式(信息交互/共感交互),構(gòu)建療愈場景矩陣,來分析AI在不同療愈場景的定位和邊界。
- 場景一:具體問題解決立足工具關(guān)系和信息交互,價值定位是信息助手。測評解讀、情緒日記分析、行為追蹤分析等,屬于此類領(lǐng)域。 AI可承擔(dān)主要的執(zhí)行者,而咨詢師設(shè)計框架,并監(jiān)督質(zhì)量。
- 場景二:具體課題體驗基于工具關(guān)系,但需要的共感交互,產(chǎn)生體驗。此類場景價值定位是專業(yè)引領(lǐng)。比如,壓力管理課程、情緒調(diào)節(jié)訓(xùn)練營、心理劇表演等。 專業(yè)人士扮演主導(dǎo)角色,AI可以作為輔助工具,比如需求的識別和細(xì)化。隨著多模態(tài)技術(shù)演進(jìn),可以承擔(dān)更大角色。
- 場景三:內(nèi)在困擾解答轉(zhuǎn)向共在關(guān)系,但側(cè)重信息交互,價值定位是導(dǎo)師解惑,類似以下場景,困擾的解答、情緒的傾聽、問題的探討。 人的存在就是核心——或許因為關(guān)系值得信任,或因本就需要個真實的人。AI在此可發(fā)揮事前分析作用,形成初步假設(shè),并在事后提供系統(tǒng)總結(jié),但不能替代本人存在。但是,虛擬人格的進(jìn)化,將拓展AI邊界。
- 場景四:生命體驗擴(kuò)展基于共在關(guān)系,通過共感交互,價值定位為陪伴支持。深度咨詢、危機(jī)干預(yù)、人生拓展等生命體驗領(lǐng)域,都需要這種深層次場景。 此時,無條件地進(jìn)入共在和共感狀態(tài)變得重要,而外界是干擾。AI可以在對話后,成為復(fù)盤伙伴,但應(yīng)避免在對話前和對話中介入,以維護(hù)體驗的純粹性。
四象限的療愈場景矩陣,既揭示AI工具的作用與局限,也能幫助療愈場景中不同參與者,找到重點和路徑。
四象限的療愈場景矩陣
08 堅持價值,善用工具
一場咨詢是復(fù)雜的過程,不僅有生命體驗的拓展,也有具體問題解決,比如測評解讀。咨詢師分場景,合理地應(yīng)用AI工具,不僅能提升咨詢效率,更能提升咨詢效果。
類似咨詢師,通過產(chǎn)品創(chuàng)造療愈價值的創(chuàng)造者,也可以找到具體場景的價值理性,不要被AI工具帶走。
當(dāng)前AI技術(shù)更契合信息助手,是當(dāng)前能夠閉環(huán)的療愈場景。其余場景屬于輔助,介入價值鏈的某個環(huán)節(jié)。
比如心理測評,在某種框架下對自我的解釋,共在關(guān)系與共感互動不是測評的重點,AI能夠給出更針對性、個性化的解釋,具有獨特的作用。
心理咨詢等療愈的用戶,明確當(dāng)前需求的重點。不同需求指向不同的療愈場景,也決定了AI 在其中能發(fā)揮的作用邊界。認(rèn)清自身需求的重點,更好地獲得成長支持。
“無論我們熱情肯定還是否定技術(shù),我們都始終不自由且被束縛于技術(shù)”[8],持續(xù)反思AI將如何重塑咨詢關(guān)系和個人成長,才是豐富生命體驗的方式。
—
1. Strachan, J. W. A., Albergo, D., Borghini, G., Pansardi, O., Scaliti, E., Gupta, S., Saxena, K., Rufo, A., Panzeri, S., Manzi, G., Graziano, M. S. A., & Becchio, C. (2024). Testing theory of mind in large language models and humans. Nature Human Behaviour, 8(7), 1285–1295. ??
2. Iftikhar, Z., Ransom, S., Xiao, A., & Huang, J. (2024). Therapy as an NLP Task: Psychologists’ Comparison of LLMs and Human Peers in CBT. ArXiv,abs/2409.02244. ??
3. 布魯斯·E, 瓦姆波爾德, & 扎克·E, 艾梅爾. (2019). 心理治療大辯論 (任志洪, Trans.).??
4. Wampold, B. E., Mondin, G. W., Moody, M., Stich, F., Benson, K., & Ahn, H. (1997). A meta-analysis of outcome studies comparing bona fide psychotherapies: Empiricially,” all must have prizes.”. Psychological Bulletin, 122(3), 203.??
5. Wampold, B. E. (2015). How important are the common factors in psychotherapy? An update. World Psychiatry, 14(3), 270–277. ??
6. Gelso, C. J. (2011). The real relationship in psychotherapy: The hidden foundation of change (1st ed). American Psychological Association.??
7. Albert Mehrabian. (2025). In Wikipedia.??
8. The Question Concerning Technology. (2024). In Wikipedia.??
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