隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI Agent（智能體）逐漸成為改變生活與工作的重要工具。本文將對四款熱門的AI Agent產(chǎn)品——Manus、TARS、Genspark和Flowith進(jìn)行全面測評，分析它們的核心功能、優(yōu)點與缺點，并探討其在企業(yè)級應(yīng)用中的潛力與挑戰(zhàn)。

2025 年涌現(xiàn)了一大批 Agent 產(chǎn)品，讓 AI 從從簡單的聊天工具進(jìn)化成了能夠改變生活與工作的“AI Agent”。AI Agent是?種能夠感知環(huán)境、做出決策并采取?動以實現(xiàn)特定?標(biāo)的智能系統(tǒng)?，F(xiàn)代基于?語?模型的 AI Agent 通常具備以下” 四件套” 特點：

這四項核心能力相互配合，使 AI Agent 能夠處理各種復(fù)雜任務(wù)，從簡單的信息檢索到復(fù)雜的決策分析，甚至是跨領(lǐng)域的創(chuàng)造性工作。與傳統(tǒng)的對話式AI助手相比，AI Agent 具有更強(qiáng)的自主性和目標(biāo)導(dǎo)向性，能夠主動規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)，而不僅僅是被動地回應(yīng)用戶請求。

01 Manus

產(chǎn)品介紹

Manus 是由中國團(tuán)隊 Monica.im 開發(fā)的通用型自主AI Agent（智能體），他的工作原理是基于底層 AI 大模型的能力基礎(chǔ)，通過自主任務(wù)分解將復(fù)雜任務(wù)拆解為多個子任務(wù)，并動態(tài)調(diào)用不同的 Agent 或工具來執(zhí)行每個子任務(wù)，最終完成整體任務(wù)。Manus采用Multiple Agent架構(gòu)，運行在獨立虛擬機(jī)中，能夠調(diào)用多種工具執(zhí)行任務(wù)。其核心是”知行合一”的理念，不僅能思考，還能直接執(zhí)行任務(wù)并交付結(jié)果。

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Manus 在 GAIA Benchmark 上評分高于 openai 的 Deep Research（GAIA Benchmark是由 Meta AI、Hugging face 等機(jī)構(gòu)制定的一個包含 466 道問題的一個通用人工智能助手的基準(zhǔn)測試）

核心功能

• 自主規(guī)劃能力：能夠自主理解任務(wù)，拆分為子任務(wù)并規(guī)劃執(zhí)行步驟
• 代碼執(zhí)行：可以編寫和執(zhí)行代碼，解決編程和數(shù)據(jù)分析問題
• 網(wǎng)絡(luò)搜索：能夠自主進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索，獲取最新信息
• 數(shù)據(jù)分析與可視化：處理數(shù)據(jù)并生成圖表和報告
• 內(nèi)容創(chuàng)作：撰寫文章、報告和營銷材料等

優(yōu)點

• 自主性極高，能夠獨立完成復(fù)雜任務(wù)
• 工具調(diào)用能力強(qiáng)，支持多種外部工具
• 執(zhí)行過程透明，可以通過虛擬機(jī)觀察其每一步的操作流程
• 交付成果質(zhì)量高，接近專業(yè)人員水平

缺點

• 不開源，技術(shù)細(xì)節(jié)不透明
• 缺乏官方API，難以集成到企業(yè)系統(tǒng)
• 多模態(tài)交互能力有待提升
• 任務(wù)執(zhí)行速度較慢

實際使用示例

AI Agent產(chǎn)品對比分析與結(jié)論 – Manus

02 TARS

產(chǎn)品介紹

Agent TARS是字節(jié)跳動開源的多模態(tài)AI Agent框架，基于UI-TARS(視覺語言模型)構(gòu)建，支持通過自然語言控制計算機(jī)。它采用開放架構(gòu)，支持模型上下文協(xié)議(MCP)，使其具有良好的擴(kuò)展性。

核心功能

• 瀏覽器操作：執(zhí)行深度研究和網(wǎng)頁操作，如表單填寫、點擊等
• 命令行集成：與終端交互，執(zhí)行系統(tǒng)命令
• 文件編輯：創(chuàng)建、修改和管理文件系統(tǒng)中的文檔
• 視覺理解：理解屏幕內(nèi)容，進(jìn)行基于GUI的操作
• 支持MCP：可以靈活切換使用不同的 MCP 工具來提升工作效率。

優(yōu)點

• 完全開源，可自由修改和部署
• 多模態(tài)交互能力強(qiáng)，尤其是視覺理解
• 擴(kuò)展性好，支持自定義功能
• 與操作系統(tǒng)深度集成，可控制任何GUI應(yīng)用

缺點

• 穩(wěn)定性和性能不如商業(yè)閉源產(chǎn)品，經(jīng)常出現(xiàn)不執(zhí)行任務(wù)的情況
• 目前很多網(wǎng)頁有反爬機(jī)制，導(dǎo)致其經(jīng)常會卡在真人校驗中
• 最終輸出內(nèi)容質(zhì)量較低，對于復(fù)雜任務(wù)無法直接應(yīng)用
• 需要本地計算資源并且會操控本地電腦，存在一定的合規(guī)風(fēng)險

03 Genspark

產(chǎn)品介紹

GenSpark 是由創(chuàng)始人景鯤打造的一款 Agent 產(chǎn)品。這款產(chǎn)品最初以AI驅(qū)動的搜索工具起家，如今已升級為“全能型AI代理”，目標(biāo)是通過速度、精準(zhǔn)性和用戶可控性，解決從日?，嵤碌綇?fù)雜需求的各種任務(wù)。它不僅能快速響應(yīng)用戶指令，還能主動執(zhí)行現(xiàn)實世界的操作，例如撥打電話預(yù)訂服務(wù)，展現(xiàn)出強(qiáng)大的實用性。

Genspark Super Agent采用多智能體混合系統(tǒng)架構(gòu)，整合了8個不同規(guī)模的大型語言模型(LLMs)，每個模型針對特定任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化。系統(tǒng)還集成了超過80種內(nèi)部工具和多個精選數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)了高度自主性。在GAIA基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異，超過了行業(yè)標(biāo)桿Manus。

核心功能

• AI電話功能：這是GenSpark最具創(chuàng)新性的特性之一。它內(nèi)置語音合成技術(shù)，能模擬人類與服務(wù)提供商溝通，處理預(yù)訂、查詢甚至退換貨等任務(wù)，堪稱“現(xiàn)實世界的代言人”
• 多模態(tài)輸出：GenSpark不僅限于文本生成，還能輸出PPT演示文稿、短視頻甚至南派風(fēng)格的動畫。例如，它可以根據(jù)指令制作一段科技新聞短視頻，配上字幕和配音，直接用于社交媒體發(fā)布
• Sparkpage頁面：類似維基百科的結(jié)構(gòu)化頁面，將零散信息整合為清晰的概覽，方便用戶快速獲取重點

優(yōu)點

• 功能全面，覆蓋從規(guī)劃到執(zhí)行的全流程
• 電話功能是獨特優(yōu)勢，彌補(bǔ)了純文本交互的局限
• 執(zhí)行速度快，效率高
• 相較于其他產(chǎn)品，Genspark可支持更多任務(wù)，適應(yīng)不同業(yè)務(wù)需求

缺點

• 自主型較弱，復(fù)雜任務(wù)需要用戶的引導(dǎo)下執(zhí)行
• 文生圖、文生視頻任務(wù)直接調(diào)用第三方接口實現(xiàn)，與平臺能力關(guān)聯(lián)性不大
• 開放程度低于完全開源產(chǎn)品

實際使用示例

https://www.genspark.ai/agents?id=e3cce956-6481-43c4-b3dc-1a715e0cba49

04 Flowith

Flowith 是一個畫布式 AI 創(chuàng)作平臺，2024 年初開始布局 agent 方向，2024 年 8 月正式上線了 agent 框架——Flowith Oracle，這比 OpenAI 的 o1 模型還要早。至今，Oracle 已經(jīng)解決了超過 2000 萬次復(fù)雜問題。

Flowith Oracle mode 采用獨特的agenic knowledge management框架。它能自動將用戶上傳的信息拆分為knowledge seed，并實現(xiàn)知識的循環(huán)系統(tǒng)。核心是自主規(guī)劃引擎，支持任務(wù)分解和無限工具調(diào)用。

核心功能

• 任務(wù)自主規(guī)劃與分解：將復(fù)雜需求拆解為有序子任務(wù)(Recipe)，設(shè)計系統(tǒng)性工作流
• 無限制工具調(diào)用：調(diào)用豐富工具庫完成子任務(wù)
• 知識花園：構(gòu)建個性化知識庫，管理和應(yīng)用知識（類似 ima）
• 多線程畫布：在一個畫布中與多個AI模型同時交互，用戶可以在Agent運行過程中添加/刪除任務(wù)

優(yōu)點

• 創(chuàng)新的畫布式界面，交互體驗優(yōu)秀
• 知識管理能力強(qiáng)，支持知識循環(huán)系統(tǒng)
• 任務(wù)執(zhí)行中可定制化程度極高，適應(yīng)各種創(chuàng)意場景
• 工具調(diào)用能力出色，支持復(fù)雜任務(wù)

缺點

• 運行模式與常規(guī) Agent 產(chǎn)品有差異，新用戶適應(yīng)需要時間
• 多模態(tài)支持相對較弱
• 開放性不如完全開源產(chǎn)品

實際使用示例

https://flowith.io/conv/b904a02a-6253-4115-a6bd-45b30c5fd379?U2FsdGVkX19DcSHIWDq4dvaFdJ9ygn7/PCHjQBDnkynUdkAMguCXA5YwLtgtespdT8IGXj7qKTw4wsgJ07oOHw==

05 產(chǎn)品對比

B端應(yīng)用場景分析

在企業(yè)應(yīng)用方面，Agent 有望在以下領(lǐng)域率先落地：

研究表明，AI Agent在B端最有可能率先落地的是部門級應(yīng)用，而非公司級應(yīng)用。這是因為部門級工作相對靈活，存在大量未被固化的業(yè)務(wù)流程，而這恰恰是AI Agent能夠發(fā)揮優(yōu)勢的地方。

落地挑戰(zhàn)與制約因素

盡管Agent在B端市場有巨大潛力，但當(dāng)前仍面臨一系列挑戰(zhàn)：

技術(shù)層面

• 幻覺問題：AI生成的內(nèi)容存在事實錯誤的風(fēng)險
• 復(fù)雜任務(wù)處理能力有限，常需人工介入
• 安全與隱私保障機(jī)制不足
• 系統(tǒng)集成困難，與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)兼容性問題

非技術(shù)層面

• 缺乏明確的監(jiān)管框架和合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)
• 投資回報率(ROI)不明確
• 責(zé)任歸屬不清晰，出錯時責(zé)任界定困難

結(jié)論與建議

1）對Agent市場不要過于FOMO

盡管AI Agent市場展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長潛力和廣闊的應(yīng)用前景，但目前的產(chǎn)品還不足以在B端市場中大規(guī)模應(yīng)用。從技術(shù)成熟度、穩(wěn)定性、安全性以及與現(xiàn)有企業(yè)系統(tǒng)的集成能力來看，當(dāng)前的AI Agent產(chǎn)品仍處于早期階段。

建議企業(yè)保持理性，避免因”錯失恐懼”(FOMO)而倉促決策?？梢圆扇≡圏c項目和小規(guī)模實驗的方式，逐步引入Agent技術(shù)，評估其在特定業(yè)務(wù)場景下的實際效果，為未來更大規(guī)模的部署積累經(jīng)驗。

2）相信”殼”的力量

即使沒有能力優(yōu)化底層模型算法，企業(yè)也可以通過打造優(yōu)秀的產(chǎn)品”殼”來創(chuàng)造價值。在當(dāng)前階段，基礎(chǔ)大模型能力正在迅速成為通用化服務(wù)，真正的差異化競爭優(yōu)勢將來自于：

• 用戶友好的交互界面設(shè)計
• 針對特定場景的工作流程優(yōu)化
• 與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫集成
• 垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識積累
• 安全合規(guī)的數(shù)據(jù)處理機(jī)制

企業(yè)應(yīng)將重點放在應(yīng)用層面的創(chuàng)新上，通過深入理解用戶需求，設(shè)計出符合特定場景的AI Agent解決方案，而非過度關(guān)注底層技術(shù)的迭代。

3）AI能力沒有壁壘，方向比技術(shù)更重要

在AI快速發(fā)展的今天，技術(shù)正在以前所未有的速度被開源和共享?；A(chǔ)AI能力不再是核心競爭力，而是找準(zhǔn)方向和應(yīng)用場景的能力變得更為關(guān)鍵。

企業(yè)應(yīng)該培養(yǎng)對市場趨勢的敏感性，找到AI Agent技術(shù)與自身業(yè)務(wù)的最佳結(jié)合點。即使是小團(tuán)隊，只要找準(zhǔn)方向，也有可能開發(fā)出成功的產(chǎn)品。不要被技術(shù)復(fù)雜性而被恐嚇住，關(guān)注解決實際問題的能力。

展望未來

展望未來，我們預(yù)計AI Agent技術(shù)將在以下幾個方向快速發(fā)展：

• 多智能體協(xié)作：從單一Agent向多Agent協(xié)作系統(tǒng)演進(jìn)，處理更復(fù)雜的任務(wù)
• 垂直領(lǐng)域?qū)＞横槍μ囟ㄐ袠I(yè)的專業(yè)化Agent將出現(xiàn)，具備深度專業(yè)知識
• 人機(jī)協(xié)作模式優(yōu)化：更自然、高效的人機(jī)交互方式，提高協(xié)作效率
• 安全與隱私保障機(jī)制完善：更強(qiáng)的安全機(jī)制和隱私保護(hù)功能
• 標(biāo)準(zhǔn)化與互操作性提升：不同Agent系統(tǒng)之間的標(biāo)準(zhǔn)接口和協(xié)作機(jī)制

AI Agent技術(shù)正處于從概念驗證到實際應(yīng)用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。企業(yè)需要理性看待其潛力和局限，在保持技術(shù)敏感性的同時，著眼于解決實際業(yè)務(wù)問題，才能真正從這一技術(shù)浪潮中受益。