智能體在產(chǎn)業(yè)和行業(yè)中可發(fā)揮的價值可能遠遠超出我們的想象，這也是為什么釘釘?shù)闹悄荏w之路值得我們肯定的原因之一。

前不久，釘釘上線AI助理市場（AI Agent Store）。

上線當天，宣布首批推出200個AI助理、覆蓋企業(yè)服務、行業(yè)應用、效率工具、財稅法務、教育學習，生活娛樂等類目，而且，不少企業(yè)已經(jīng)加入。

你想試試看嗎？在釘釘搜索「AI助理市場」就可以。

同時，釘釘還發(fā)布一組對外數(shù)據(jù)。自從去年4月18日，宣布全面啟動智能化戰(zhàn)略，引入通義千問大模型后到現(xiàn)在，已經(jīng)有220萬家企業(yè)在用他們的服務，月活躍企業(yè)也超過了170萬。

這是一個什么信號呢？

通俗來說，有三點：一，釘釘想用AI市場來展示技術實力和資源整合能力；二，智能化服務在企業(yè)和個人用戶中需求大；三，企業(yè)本身就長在釘釘上，又積累大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

所以，釘釘開始在AI領域大下賭注。不得不說，釘釘一直挺引人注目，畢竟它是最早全面擁抱AI的大廠之一。

不過也有人擔心說：國外Open AI旗下ChatGPT，應用商城上線不久遭到吐槽，問題包括用戶體驗差、技術不兼容等。

那么，釘釘走智能體之路，是否淺嘗輒止？另外，市場真需要那么多AI助理嗎？

嗯，的確令人深思，但這是一條正確的路，為什么？結合釘釘總裁公開發(fā)言，筆者試試看，能不能夠解答清楚。

一、智能體的作用

有必要先說清楚：什么AI Agent？作用在哪？

AI Agent，是人工智能代理，一種高級智能體。它可以感知周圍環(huán)境，獨立了解各種情況，做出決策，并執(zhí)行相應動作；厲害之處在于，能夠獨立思考，并利用各種資源逐步實現(xiàn)設定的目標。

確實，誤解就在這里。

許多人會認為AI Agent不過是一個預設程序，放在那里，按照既定流程自動執(zhí)行任務，看似正確，卻不正確，這種看法忽略了AI Agent真正的潛能和復雜性。

它的潛能、復雜性和傳統(tǒng)理解的有何不同呢？

請你設想一下：

拖著疲憊的身體回到家，以前，你要對著智能音響說：「幫我把燈打開」。但現(xiàn)在，情況有所不同。你的家里已經(jīng)配備一個智能AI Agent安全系統(tǒng)，它不僅能控制燈光，還能根據(jù)你的習慣、實際情況作出更智能的決策。

這天你堵車，比平時晚。那么，AI Agent就可以通過手機位置感知到你即將到家，并自動調整家里的燈光、溫度，營造一個舒適的迎接環(huán)境。

假設今天的行程有所拖延，它還能分析你的日歷、交通情況，推斷你有多長時間才能到家。

因此，智能AI Agent決定的，不僅是打開門廊燈、保持家中低照明狀態(tài)，以節(jié)約能源，同時，系統(tǒng)連接的攝像頭還能監(jiān)測家中情況，會自動啟用緊急服務，并向你發(fā)送警告信息。

當然，這不局限于安全智能領域，在其他領域也有諸多可施展空間；所以，對AI Agent更深層次理解，有兩點：

1. 工作流自動化；
2. 更智能自動化。

大家知道，工作流，稱業(yè)務流程，是組織中完整具體任務的一系列步驟。一旦流程被清晰定義，決策邏輯，可以被集成到軟件或者系統(tǒng)中，使得相關任務自動執(zhí)行。

那么，傳統(tǒng)自動化怎么做？只依賴固定規(guī)則和預設響應。

比如：我們來考慮一個典型客戶服務場景。請問，你接打過任何品牌客服中心的電話嗎？通常接通后，會遇到自動應答系統(tǒng)給出的指示。

它會引導你：“先生/女士，中文服務請按1，英文服務請按2；人工服務請按0，轉XX中心請按3，結束請掛機”。這就是基本自動化，根據(jù)系統(tǒng)預設指令響應讓客戶對號入座。

那么，它的問題在哪呢？雖然可以大量處理標準化任務，但局限性、靈活性非常低，一個人要想很久才知道，我的問題到底歸屬到哪個類別。

所以，工作流程自動化是“基礎設施”，是最常規(guī)的操作。

相比之下，一個智能化AI Agent系統(tǒng)如何處理相同的場景呢？它是擬人狀態(tài)。能識別語言選擇，分析過往交互歷史，理解客戶情緒和緊張程度，提供個性化服務。

你會說了：“這太虛了，能不能具體點”？當然。

例如：當你撥通某個客服中心電話，非常著急需要人工幫助時，系統(tǒng)自動通過你的聲音、表達，快速分析出呼叫是什么類別，然后，趕緊連接到人工服務。

因此，AI Agent 能夠在交互的三維空間中存在。

不僅可以執(zhí)行官網(wǎng)技能，如每日小結、代辦事項、日程提醒等，還能應對更復雜的場景。它支持各種API和連接器，可以與多種SaaS應用進行整合。那么，它在各個產(chǎn)業(yè)和行業(yè)中的價值有多大？國內市場真不需要這樣的技術嗎？

二、智能體在行業(yè)內的應用

既然已經(jīng)認識到工作流，是提高效率的基礎設施，那從企業(yè)角度看，哪些重復性工作，可以用更智能的自動化技術進行處理呢？

在首批釘釘AI助理大賽中，筆者看到不少創(chuàng)新性產(chǎn)品。

比如，小筑、企業(yè)選址AI助理、賬款小管家、智能簡歷生成器、差旅小秘書、電腦大師、打工搭子、旅游助手、行業(yè)知識樹等。

你會說了：這些產(chǎn)品一聽名字就和市面諸多同類相似，到底有什么本質區(qū)別？我為什么要用？企業(yè)又解決什么問題？別著急，我舉兩個詳細例子。

拿墨見MoLook來說：

有過設計經(jīng)歷嗎？如果沒有，試著站在電商設計師角度想一想。設計師在工作中最頭疼什么？日常是不是充斥著重復又繁瑣的任務？有哪些流程，迫切想要解決？

根據(jù)過往服裝行業(yè)研究報告數(shù)據(jù)顯示：

以快時尚品牌ZARA為例，每年會推出6.5萬件新品。這包括15-20個服裝系列，大型系列有超過10款產(chǎn)品，中型系列5-8款，小型系列3-5款。

當然，這個數(shù)據(jù)并不直接反映單個設計師的任務量。但它揭示設計師要處理的工作量和設計流程之龐大。此外，設計過程中，還需制作大量草圖、效果圖供選擇。因此，無論是公司還是個人，都感到非常頭疼。

現(xiàn)在，開看看釘釘AI Agent Store中，墨見MoLook如何解決這些問題。這個AI助理能自動分析當前流行趨勢和過往的熱銷款式。僅需少量輸入，比如“春季休閑”或“晚宴正裝”，就能迅速生成一系列的服裝設計草圖。

設計師還可以從自動生成的設計中，挑選出認為最有潛力的進行細化、調整。

MoLook的功能遠不止于此，一旦設計確認，它還能立即制作出適合不同體型的模特試穿效果圖。這些圖像不僅逼真，還能直接用于電商平臺的營銷推廣。

它還能自動整理、歸檔設計文件，確保所有資料的系統(tǒng)性和可追溯性，極大地減輕設計師在文件管理上的負擔。

所以，墨見MoLook的巧妙之處，是企業(yè)、設計師的紐帶；簡化設計任務，還賦予更高效創(chuàng)造率；這難道不是大家都想要的嗎？

再來看看人力行業(yè)：

沒有想過做HR是什么體驗？他在工作中有哪些挑戰(zhàn)？

領導提出招聘需求，最頭疼沒辦法快速獲取到市場薪酬和人力模型的分析；其次，要查看各部門人員流動時，他沒辦法快速識別離職人員情況，并提出相關分析數(shù)據(jù)。

最難的是，批量調整薪資待遇，因為，無法綜合評估每個人的人效水平、也無法把以前的KPI、OKR完整情況做清洗。

這種情況下，必須得靠軟件解決。用友薪酬的薪酬分析助理AI Agent，如同一個全面助手，能給HR部門帶來革命性改變。

主要原由有三點：

1. HR可以向它提各種問題，它會記錄，并整理高頻問題，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時，幫你告別繁瑣性工作。
2. 它整合大數(shù)據(jù)快速獲取市場各個崗位薪酬情況，你不用翻閱復雜的報告，或手動對比數(shù)據(jù)就能完成人力成本的預測。
3. 定崗調薪，招聘定崗或年度調薪時，關于離職人員的深入分析，都能提供詳細的信息，這些有利HR不局限內部視角，還可以與外部協(xié)同，給領導提供更中肯的建議。

所以，AI Agent 并沒有淘汰一些工作崗位，相反，它將那些工作流程中冗余、重復且效率低下、無法轉化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的部分進行了更智能化的處理。

因此，AI Agent 在行業(yè)內擁有著不可忽視的力量。

三、釘釘看不見的優(yōu)勢

有人會問：這有什么特別的？國內很多中小企業(yè)在這方面已經(jīng)做得很好，而且，功能、應用場景都很細致。

確實，按照金字塔的邏輯，將能力分為三層，那頂層肯定是滿足B端客戶的需求。但你知道，中層是什么嗎？

釘釘AI助理市場（AI Agent Store），這與其他平臺更側重C端場景的應用完全不同，它是為B端場景設計的智能解決方案。

它更聚焦企業(yè)級需求，解決方案直接對企業(yè)具體業(yè)務流程再造，這種專注使得釘釘AI助理市場能夠提供更深入、定制化的服務，幫助企業(yè)提高運營效率、降低成本。

其次，釘釘之所以能在眾多平臺中脫穎而出，關鍵是龐大的用戶基礎和豐富的數(shù)據(jù)資源。兩千多萬企業(yè)、數(shù)億用戶，什么概念？

這為釘釘提供海量實時數(shù)據(jù)，使其能夠不斷優(yōu)化和訓練其大模型。釘釘通過這些數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化智能體的性能，確保每個行業(yè)內的智能體能夠準確執(zhí)行任務，從而更好地理解和預測企業(yè)操作，提供更精準的服務。

這就是，釘釘AI助理市場”——技術、數(shù)據(jù)的集合，更是一種深刻理解并滿足企業(yè)需求的能力。

而作為中間力量，釘釘AI助理市場的底座應該叫“原生”。

軟件行業(yè)，與‘原生’相對的詞是‘拼湊’。拼湊，就是結合多個API接口，將外部所有企業(yè)想要的功能集中在一起。

想象一下：

你是一家快速成長的中型企業(yè)決策者，公司正在經(jīng)歷一個迅速擴張的階段。為支持增長，你決定引入各種SaaS、ERP、SCRM系統(tǒng)來提升公司的運營效率。

團隊成員從不同供應商那里選購市場上評價最高的解決方案，并試圖通過API接口將它們集成到公司的中臺。最開始，一切看起來都很完美。

但很快，問題開始浮現(xiàn)：

客戶數(shù)據(jù)、庫存水平、財務信息難以在不同系統(tǒng)間同步；各系統(tǒng)雖高效，但未為相互操作設計，關鍵流程可能因系統(tǒng)間接口不匹配而中斷。更糟糕的是，員工需要在不同系統(tǒng)間頻繁切換，這大大降低了工作效率。

而原生集成則完全不同。

它可以直接訪問核心系統(tǒng)功能，確保數(shù)據(jù)、任務在系統(tǒng)內部的無縫和實時流轉，加速了決策過程，同時減少了因系統(tǒng)不兼容導致的數(shù)據(jù)錯誤和安全問題。

釘釘?shù)脑挥每桃饷枋?，你也能感知一二，所以，釘釘在智能體領域的探索，值得肯定。

四、一條與用戶最近的路

你知道嗎？國外市場，傳統(tǒng)語言助手，如亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri，早些年主要基于算法和有限的交互腳本工作，雖然能夠響應簡單指令問題，但在理解深度對話、聚焦工作場景上存在限制。

因為這些系統(tǒng)不是最新的大語言模型技術，所以，交互能力有限；隨著技術發(fā)展，我們看到，新一代AI Agent，開始采用類似于open AI的GPT和Google的BERT這樣的大語言模型。

而這些模型呢？采用深度學習技術，能理解普通人說的話，能提供更加豐富的動態(tài)、和交互體驗。

拿Google Assistant來說，正在逐步集成更先進的語言處理技術，提高對話連貫性、上下文相關性，還讓設備能更加自然地和用戶交流，所以，這是一種底層技術演進的大趨勢。

回到國內市場，越來越多技術公司在開發(fā)基于LLM的智能方案，更好的服務AI2B（針對企業(yè)）和AI2C（針對消費者）賽道。

比如：Kimi Chat背后公司Moonshot，正在利用AI技術開發(fā)教育平臺，使教育更加靈活化；而商湯的MiniMax（稀宇極智）則將重點放在了零售、客戶服務領域，通過智能化方案來提高效率。

因此，結合釘釘?shù)馁Y源來看，投入智能體開發(fā)，實際選擇一條更貼近用戶需求的賽道，畢竟，釘釘上有幾百萬家中小企業(yè)，所以，AI Agent應用行業(yè)，空間巨大。

總結而言

釘釘總裁葉軍認為：每家企業(yè)都要思考人與科技、機器的關系，堅定以人為本，科技服務于人，讓人從常規(guī)、低效的工作中解放出來，做更有創(chuàng)造力的事情。

祝福釘釘，祝福所有在AI路上不斷探索的企業(yè)。