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用DevEco Studio增量補(bǔ)丁修復(fù)功能,讓鴻蒙應(yīng)用的調(diào)試效率大增

用DevEco Studio增量補(bǔ)丁修復(fù)功能,讓鴻蒙應(yīng)用的調(diào)試效率大增

在鴻蒙應(yīng)用開發(fā)的快節(jié)奏賽道上,每一秒的開發(fā)效率提升都至關(guān)重要。如何更快地看到代碼更改后的效果?如何盡可能縮短開發(fā)、調(diào)試和驗(yàn)證的周期?如何做到在某大廠180萬行+...
掌握DevEco Studio模擬器這些“隱藏功能”,讓鴻蒙應(yīng)用調(diào)試效率事半功倍

掌握DevEco Studio模擬器這些“隱藏功能”,讓鴻蒙應(yīng)用調(diào)試效率事半功倍

在鴻蒙應(yīng)用開發(fā)過程中,調(diào)試環(huán)節(jié)常常直接影響開發(fā)效率與體驗(yàn)。為提升開發(fā)者調(diào)試的便捷性與效率,華為在DevEco Studio上提供了模擬器功能,它不僅能模擬鴻蒙手機(jī)、折疊屏...
想讓鴻蒙應(yīng)用快的“飛起”,來HarmonyOS開發(fā)者官網(wǎng)“最佳實(shí)踐-性能專區(qū)”

想讓鴻蒙應(yīng)用快的“飛起”,來HarmonyOS開發(fā)者官網(wǎng)“最佳實(shí)踐-性能專區(qū)”

在鴻蒙應(yīng)用開發(fā)過程中,應(yīng)用側(cè)流暢運(yùn)行體驗(yàn)是開發(fā)者非常關(guān)注的部分。為此,華為HarmonyOS開發(fā)者官網(wǎng)推出了“最佳實(shí)踐-性能專區(qū)”(以下簡稱“性能專區(qū)”),通過系統(tǒng)化的文...
使用“一次開發(fā),多端部署”,實(shí)現(xiàn)Pura X闊折疊的全新設(shè)計(jì)

使用“一次開發(fā),多端部署”,實(shí)現(xiàn)Pura X闊折疊的全新設(shè)計(jì)

3月20日,華為發(fā)布業(yè)界首款闊折疊手機(jī)Pura X,其獨(dú)特的16:10闊型屏設(shè)計(jì),為用戶帶來煥然一新的體驗(yàn)。然而隨著鴻蒙生態(tài)設(shè)備類型的日益豐富,不同類型設(shè)備的應(yīng)用適配成為...
DialogHub上線OpenHarmony開源社區(qū),高效開發(fā)鴻蒙應(yīng)用彈窗

DialogHub上線OpenHarmony開源社區(qū),高效開發(fā)鴻蒙應(yīng)用彈窗

作為鴻蒙應(yīng)用開發(fā)者,在使用ArkUI現(xiàn)有能力進(jìn)行彈窗開發(fā)時(shí),總會(huì)遇到一些讓人糾結(jié)的交互問題:應(yīng)用內(nèi)進(jìn)行消息提示時(shí),既要求消息內(nèi)容支持圖文混排,又要求彈窗本身不能...
【鴻蒙生態(tài)學(xué)堂 線上培訓(xùn) 第16期】行業(yè)案例:精準(zhǔn)日程管理,后臺(tái)智能提醒

【鴻蒙生態(tài)學(xué)堂 線上培訓(xùn) 第16期】行業(yè)案例:精準(zhǔn)日程管理,后臺(tái)智能提醒

讓應(yīng)用成為用戶的“日程管家”!精準(zhǔn)日程管理與智能提醒能力,正成為提升用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。從醫(yī)療預(yù)約即時(shí)提醒,到會(huì)議安排動(dòng)態(tài)同步,智能化服務(wù)大幅提升用戶體驗(yàn)。掌握 Ca...
業(yè)界動(dòng)態(tài)
美團(tuán)閃購品牌獨(dú)立,“超車”自營電商?

美團(tuán)閃購品牌獨(dú)立,“超車”自營電商?

即時(shí)零售領(lǐng)域正在迎來一場變革,美團(tuán)閃購的獨(dú)立標(biāo)志著這一趨勢(shì)的加速。美團(tuán)閃購不僅在用戶體驗(yàn)上實(shí)現(xiàn)了“30分鐘萬物到手”的極致服務(wù),還在品牌和商家端提供了新的增長機(jī)會(huì)。本文將深入分析美團(tuán)閃購的獨(dú)立對(duì)即時(shí)零售行業(yè)的影響,以及它如何通過創(chuàng)新的閃電倉模式和高效的履約網(wǎng)絡(luò),逐步改變傳統(tǒng)電商的格局。
詳解“經(jīng)營分析”:收入、成本、利潤、業(yè)財(cái)打通

詳解“經(jīng)營分析”:收入、成本、利潤、業(yè)財(cái)打通

做好經(jīng)營分析的關(guān)鍵在于打通業(yè)財(cái)指標(biāo),將財(cái)務(wù)結(jié)果與業(yè)務(wù)過程緊密結(jié)合。本文詳細(xì)介紹了經(jīng)營分析的四個(gè)步驟:梳理投入產(chǎn)出關(guān)系、清晰業(yè)務(wù)策略、監(jiān)控經(jīng)營過程和指導(dǎo)業(yè)務(wù)迭代。
從全局思維看消費(fèi)品的新媒體運(yùn)營

從全局思維看消費(fèi)品的新媒體運(yùn)營

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,新媒體已成為品牌營銷的核心陣地。然而,許多品牌的新媒體運(yùn)營仍停留在表面,缺乏深度和策略性。本文將從全局思維出發(fā),探討消費(fèi)品品牌如何通過新媒體運(yùn)營實(shí)現(xiàn)品牌增長。從矩陣設(shè)置、人設(shè)定位到內(nèi)容策略和功能分工,作者將分享實(shí)用的實(shí)操經(jīng)驗(yàn),幫助品牌在新媒體領(lǐng)域建立更強(qiáng)大的影響力。
不打口水仗的京東,用拼多多的方式和美團(tuán)開戰(zhàn)

不打口水仗的京東,用拼多多的方式和美團(tuán)開戰(zhàn)

美團(tuán)推出即時(shí)零售品牌“閃購”,京東則以百億補(bǔ)貼和“秒送”服務(wù)應(yīng)對(duì)。這場商戰(zhàn)不僅是訂單和流量的較量,更是平臺(tái)價(jià)值的對(duì)決。雙方通過補(bǔ)貼吸引消費(fèi)者和商家,京東試圖以外賣撬動(dòng)用戶習(xí)慣,拓展本地生活市場,美團(tuán)則不斷鞏固其在外賣領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。
AI人工智能,個(gè)人隨筆
淘汰人工配音,AI輕創(chuàng)業(yè)新風(fēng)口:聲音克隆工具Top6實(shí)戰(zhàn)評(píng)測(cè)!

淘汰人工配音,AI輕創(chuàng)業(yè)新風(fēng)口:聲音克隆工具Top6實(shí)戰(zhàn)評(píng)測(cè)!

AI聲音克隆技術(shù)正革新內(nèi)容創(chuàng)作。本文評(píng)測(cè)了6款主流聲音克隆工具,涵蓋操作便捷性、功能特性及適用場景,助力創(chuàng)作者挑選合適工具,提升創(chuàng)作效率,適應(yīng)多元需求。
AI人工智能,個(gè)人隨筆
視覺模型落地:AI打工,干活全自動(dòng)

視覺模型落地:AI打工,干活全自動(dòng)

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,視覺模型正在從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用,逐漸改變我們的工作和生活方式。本文將探討字節(jié)跳動(dòng)最新發(fā)布的豆包1.5視覺模型如何實(shí)現(xiàn)視覺定位與計(jì)數(shù)功能,并通過實(shí)際案例展示其在圖像標(biāo)注、庫存盤點(diǎn)等場景中的應(yīng)用潛力。盡管目前仍存在一些挑戰(zhàn),但這一技術(shù)的進(jìn)步已經(jīng)為自動(dòng)化工作流程帶來了新的可能性,預(yù)示著AI在更多實(shí)際場景中的廣泛應(yīng)用前景。
00后年輕人,被“Miu味穿搭”收割

00后年輕人,被“Miu味穿搭”收割

MiuMiu,這個(gè)曾經(jīng)相對(duì)小眾的奢侈品牌,如今卻在年輕人中掀起了購買狂潮。從2萬元的包包到保齡球包,MiuMiu的產(chǎn)品似乎成了00后的“奢侈品入門鑰匙”。然而,這種狂熱背后,是品牌獨(dú)特的市場策略、年輕人對(duì)“千金人設(shè)”的追求,還是消費(fèi)主義的又一次勝利?
AI人工智能
OpenAI發(fā)布o(jì)3/o4-mini兩大推理模型,要把Agent吞進(jìn)模型里了

OpenAI發(fā)布o(jì)3/o4-mini兩大推理模型,要把Agent吞進(jìn)模型里了

OpenAI新發(fā)布的o3和o4-mini模型,在推理和工具使用能力上取得重大突破。o3作為旗艦推理引擎,在復(fù)雜任務(wù)處理上表現(xiàn)卓越,錯(cuò)誤率顯著降低;o4-mini則以高性價(jià)比著稱,適合高吞吐量應(yīng)用場景。兩者均具備強(qiáng)大的多模態(tài)能力和工具調(diào)用能力,能主動(dòng)結(jié)合視覺信息和網(wǎng)絡(luò)搜索等手段解決問題。
AI人工智能
深度思考2025大模型的發(fā)展方向

深度思考2025大模型的發(fā)展方向

2025年,大模型技術(shù)的發(fā)展日新月異,成為人工智能領(lǐng)域的重要推動(dòng)力。OpenAI、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊等科技巨頭紛紛推出新的模型更新,推動(dòng)了視覺推理、多模態(tài)融合、工具調(diào)用等關(guān)鍵領(lǐng)域的進(jìn)步。本文將深入分析這些大模型的最新動(dòng)態(tài),探討其迭代邏輯以及對(duì)AI應(yīng)用的潛在影響,為關(guān)注大模型發(fā)展的專業(yè)人士提供有價(jià)值的洞察。