蘋果 Vision Pro 的“眼動(dòng)交互”有哪些普通人創(chuàng)業(yè)機(jī)會?

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本文以蘋果 Vision Pro 的眼動(dòng)交互功能為主要討論內(nèi)容,分享眼動(dòng)交互這一功能中存在創(chuàng)業(yè)的機(jī)會。作者從六個(gè)層面出發(fā)做具體分析,可以給不同創(chuàng)業(yè)方向的伙伴提供一些參考建議,希望能對你有啟發(fā)。

蘋果 Vision Pro 的亮相,將眼動(dòng)追蹤技術(shù)融入進(jìn)了核心交互中,Vision Pro 拋棄掉了傳統(tǒng)的手柄,利用“眼動(dòng)追蹤+手勢+語音”多模態(tài)的交互方式,用眼睛的轉(zhuǎn)動(dòng)來選擇交互的對象,用手勢來確定或者切換,眼動(dòng)交互的重要度上升到了前所未有的高度。

蘋果產(chǎn)品的很多特性往往會成為業(yè)界標(biāo)準(zhǔn),慢慢出現(xiàn)在各類 AR 設(shè)備里,國內(nèi)在 AR 上有所布局的大廠大概率會緊鑼密鼓的在眼動(dòng)追蹤技術(shù)上加大研發(fā)力度。因此眼動(dòng)硬件逐漸成為標(biāo)配已經(jīng)成為無可爭議的事實(shí)。

圖源:蘋果官網(wǎng)

交互技術(shù)的重大改變,往往伴隨著巨大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會。例如以鍵盤和鼠標(biāo)作為基礎(chǔ)誕生 PC 電腦,進(jìn)而誕生了大量基于鼠標(biāo)鍵盤的圖形化軟件;例如以全面屏多點(diǎn)觸控作為基礎(chǔ)誕生了iPhone,基于觸摸交互誕生了大量的 APP 應(yīng)用。

而且如今各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠所分析的用戶數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)營銷、廣告推送,都是需要用戶付諸明確的交互行為才可以獲得。

試想一下如果未來AR眼鏡硬件性能進(jìn)一步成熟,那么在未來基于眼動(dòng)交互可能會有那些?APP 和創(chuàng)業(yè)機(jī)會呢?

一、眼動(dòng)識圖

圖源:電影《大黃蜂》

在眼動(dòng)追蹤技術(shù)中,大家常聽說注視點(diǎn)渲染,也就是實(shí)現(xiàn)眼睛看哪里圖像渲染哪里進(jìn)而降低了計(jì)算機(jī)的功耗和算力。但是大家可能不常聽過的是-注視點(diǎn)圖像識別,也就是實(shí)現(xiàn)眼睛看哪里圖像識別哪里。

例如,蘋果 Vision Pro 的前置攝像頭實(shí)現(xiàn)的 AR 透視,再結(jié)合注視點(diǎn)圖像識別可以間接的將眼睛注視點(diǎn)映射在現(xiàn)實(shí)世界,從某種意義上來說,這是讓計(jì)算機(jī)在以用戶的第一人稱視角在感知并理解用戶的所聞所見。

那么如果計(jì)算機(jī)能夠以用戶的視角在感知世界,見你所見,思你所思,那么 AR 眼鏡能夠?yàn)橛脩籼峁┑膫€(gè)性化服務(wù)的想象空間實(shí)在是很大了。

那么想象空間有哪些?其中就包括筆者早年曾探索 AR 眼鏡的識圖購物。

圖源:陳濤

上圖是本人早年基于 Magic Leap One 研發(fā)的基于眼動(dòng)識圖購物的應(yīng)用場景,圖中白圈是用戶的注視點(diǎn),此時(shí)用戶正在看著一架無人機(jī),實(shí)現(xiàn)了對無人機(jī)圖像信息的 AI 搜索,下單購買,虹膜身份識別,模擬了用戶通過 AR 眼鏡眼動(dòng)的整個(gè)購物過程。

基于注視點(diǎn)圖像識別實(shí)現(xiàn)眼動(dòng)購物。通俗一點(diǎn)解釋就是看什么買什么。

例如,當(dāng)一名男性用戶在大街上看到一輛迎面駛來的新款汽車非常感興趣,智能眼鏡通過眼動(dòng)追蹤獲取此時(shí)的眼動(dòng)行為判斷用戶正在對目前注視的目標(biāo)圖像感興趣,AR智能眼鏡獲取用戶注視區(qū)域的汽車圖像,將圖像通過網(wǎng)絡(luò)上傳到云端計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識別,識別出和感興趣汽車一模一樣的產(chǎn)品或者相似的商品。

當(dāng)然商品不局限于汽車,還可以是數(shù)據(jù)庫記錄的任意產(chǎn)品。在一定程度上也可以理解成淘寶的拍立淘功能與眼動(dòng)追蹤結(jié)合在智能眼睛上呈現(xiàn),這是潛在未來一種全新的購物體驗(yàn)。

或許在不久的將來,雙十一不再是剁手,可能還需要挖眼了?。。。。。?/p>

總結(jié)來說,通過注視點(diǎn)圖像識別技術(shù)能夠最直接、最流暢的方式將用戶、AR眼鏡、物理世界三者聯(lián)系在一起,基于這個(gè)思路還有大量的應(yīng)用場景和工具型 APP 可以思考。

例如可以把現(xiàn)在的圖像識別的應(yīng)用結(jié)合眼動(dòng)注視點(diǎn)引導(dǎo)再實(shí)現(xiàn)一次,看哪里翻譯哪里,看哪里哪里彈出評論、彈幕等。

例如,用戶在超市選購蔬菜,當(dāng)用戶看到某個(gè)蔬菜時(shí)。是否可以為其提供今晚的菜譜做法、熱量提示、健康搭配。

再比如今年爆火的 ChatGPT,AI 已經(jīng)可以對圖像中的場景進(jìn)行理解,那么和 AR 眼鏡的眼動(dòng)追蹤結(jié)合又能產(chǎn)生什么樣的應(yīng)用?可以想象眼動(dòng)追蹤是未來互聯(lián)網(wǎng)的潛在理想“流量入口之一”。

二、眼動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用

回顧前 20 年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的商業(yè)模式可以大致分為廣告收益、收中介費(fèi)、以及近幾年才流行的為產(chǎn)品本身價(jià)值付費(fèi)。并且廣告收益是早期 PC 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的主要營收來源,至今廣告收益也占據(jù)了半壁江山。

后來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起,通過手機(jī)可以追蹤到個(gè)人用戶,因此廣告的推送講究精準(zhǔn)推送,通過 APP 收集用戶的數(shù)據(jù),進(jìn)行用戶畫像分析,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)推送。

以 Facebook 為例,旗下矩陣產(chǎn)品有 Facebook 主應(yīng)用、Instagram、WhatsApp、 Messenger 以及其他多款工具和服務(wù)。

這些應(yīng)用都可以收集多種類型的用戶數(shù)據(jù),以下是幾個(gè)關(guān)鍵的類別:

  • 用戶基本信息:包括姓名、年齡、性別、職業(yè)、教育背景、地理位置等。
  • 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù):用戶的朋友列表、關(guān)注的人或頁面、分享和評論的內(nèi)容,以及用戶在這些社交媒體平臺上的其他互動(dòng)。
  • 用戶行為數(shù)據(jù):包括用戶在應(yīng)用中的瀏覽歷史、點(diǎn)擊行為、使用頻率、停留時(shí)間等。
  • 用戶偏好和興趣:根據(jù)用戶的搜索歷史、瀏覽內(nèi)容、分享和點(diǎn)贊的帖子等來推斷。
  • 設(shè)備信息:包括設(shè)備型號、操作系統(tǒng)、瀏覽器類型、IP地址、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息等。

我將上述的用戶數(shù)據(jù)都?xì)w為傳統(tǒng)數(shù)據(jù),因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)獲取的前提是需要用戶經(jīng)過主觀思考并且付諸于交互行為輸入到計(jì)算機(jī)中。

例如上文提到的“用戶行為數(shù)據(jù)”和“用戶偏好和興趣”。但是反觀眼動(dòng)數(shù)據(jù),它不僅僅可以獲取用戶主觀意識層面的行為數(shù)據(jù),而且還可以獲取潛意識層面的數(shù)據(jù)。

例如當(dāng)我們看到一款心儀的新款汽車,人看的那一瞬間,人眼瞳孔直徑的變化、眼跳的速度、眼跳距離、平滑追視的行為等都可能會有相應(yīng)的變化,重點(diǎn)是這些行為人類不能自己自由控制,是客觀生理的反應(yīng)。也就是說眼動(dòng)數(shù)據(jù)獲取可以挖掘用戶不經(jīng)意之間的喜好、情緒等情感數(shù)據(jù)。

當(dāng)然眼動(dòng)數(shù)據(jù)的分析挖掘前提一定是建立在用戶隱私保密技術(shù)和用戶許可的情況下,正是因?yàn)檠蹌?dòng)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值、侵入性都是前所未有的,所以蘋果并沒有開放眼動(dòng)數(shù)據(jù),或許可能是目前現(xiàn)有技術(shù)、監(jiān)管、用戶心智還有沒有準(zhǔn)備好利用眼動(dòng)數(shù)據(jù)。

三、眼動(dòng)數(shù)據(jù)隱私安全

在上文中提到眼動(dòng)數(shù)據(jù)的存在巨大商業(yè)價(jià)值的同時(shí),也存在更大隱私安全風(fēng)險(xiǎn)。比如單從注視點(diǎn)位置一種眼動(dòng)數(shù)據(jù),就可統(tǒng)計(jì)分析知道你對某一種事物的特定視覺偏好。

例如某種設(shè)計(jì)風(fēng)格的商品,是沉穩(wěn)的、性感的、創(chuàng)意的、自由的、新中式的等等,往往人們對產(chǎn)品風(fēng)格的偏好也與用戶的性格和自我認(rèn)知有相關(guān)性。

甚至對戶外廣告?zhèn)髅叫袠I(yè)也是一種全新變革,因?yàn)閭鹘y(tǒng)戶外廣告行業(yè)的廣告效果是難以統(tǒng)計(jì)和量化的,他不像手機(jī) APP 上的廣告本身就是數(shù)據(jù)很好統(tǒng)計(jì),但是在未來的更先進(jìn)小巧的 AR 眼鏡再結(jié)合眼動(dòng)追蹤,戶外傳媒將迎來變革。

例如當(dāng) AR 眼鏡用戶看到某一塊戶外廣告牌,不僅可以為用戶呈現(xiàn)更多的內(nèi)容,還可以戶外廣告的曝光度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

再比如在先進(jìn)智能制造行業(yè)也可能會有積極的作用,在產(chǎn)品制造或者備貨過程中,對于一件商品可能需要準(zhǔn)備多種不同顏色、不同款式以適應(yīng)不同客戶細(xì)微差異,但是每種不同款式分別生產(chǎn)多少件?

倉庫分別存儲多少貨物一直是商家們的痛點(diǎn),不然哪里來的雙十二。但是結(jié)合 AR 眼鏡的眼動(dòng)追蹤技術(shù)就可以最高低成本的方式統(tǒng)計(jì)分析大量用戶商品視覺偏好,進(jìn)而指導(dǎo)生產(chǎn)備貨,類似商家付費(fèi)請大量用戶做產(chǎn)品視覺偏好的調(diào)查問卷,用戶則可以通過授權(quán)眼動(dòng)數(shù)據(jù)用于分析獲得“收益”

但是,蘋果目前并沒有把眼動(dòng)數(shù)據(jù)開放出來,Vision Pro 眼動(dòng)追蹤所帶來的隱私問題,這也是產(chǎn)品發(fā)布會上所強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)之一。

Mike Rockwell 透露,Vision Pro 的解決方案是把眼動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離并在后臺進(jìn)行單獨(dú)處理,蘋果稱只有當(dāng)用戶進(jìn)行雙指捏合操作時(shí)才會釋放結(jié)果,這樣就很好規(guī)避了 APP 和網(wǎng)站獲取隱私問題。

圖源:蘋果官網(wǎng)

我的個(gè)人觀點(diǎn):雖然蘋果目前沒有開放眼動(dòng)數(shù)據(jù)給開發(fā)者,但是我覺得在大趨勢上一定會逐步開放給開發(fā)者,但是一定對使用眼動(dòng)數(shù)據(jù)的開發(fā)者的要求和限制極高,當(dāng)然也不排除蘋果自己使用的可能。因?yàn)檠蹌?dòng)數(shù)據(jù)的潛在商業(yè)價(jià)值太大了,即使有風(fēng)險(xiǎn)有困難,但一定會在利益驅(qū)使下得以解決,通過技術(shù)和制度的監(jiān)管完善眼動(dòng)數(shù)據(jù)管控。

我想要引出的創(chuàng)業(yè)機(jī)會就是關(guān)于眼動(dòng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的相關(guān)技術(shù),例如通過區(qū)塊鏈技術(shù)讓用戶對自己的隱私數(shù)據(jù)有絕對的掌控權(quán),而不是屬于某一家公司,用戶可以將自己的眼動(dòng)數(shù)據(jù)授權(quán)給某個(gè) APP 分析使用,第三方企業(yè)對自己的眼動(dòng)數(shù)據(jù)做了那些使用可以不可篡改的顯示出來,企業(yè)使用了個(gè)人數(shù)據(jù)后還可以獲得利潤分成。

如果用戶對自己的數(shù)據(jù)能夠完全掌握,充分了解,能夠做到這一點(diǎn)我相信用戶對眼動(dòng)數(shù)據(jù)的隱私排斥心理可以極大的緩解。所以眼動(dòng)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)、確權(quán)等方面是個(gè)有待解決的創(chuàng)業(yè)方向。

在未來得眼動(dòng)數(shù)據(jù)者可得未來互聯(lián)網(wǎng)的天下,得隱私保護(hù)者可得眼動(dòng)數(shù)據(jù)。

四、眼動(dòng)滑動(dòng)輸入法

圖源:蘋果官網(wǎng)

Vision Pro 輸入文字的方式:一種是在空中漂浮的虛擬鍵盤,虛擬鍵盤可以讓用戶用手指在空中輸入文字。

在互聯(lián)網(wǎng)初期有大家熟悉的搜狗輸入法,以輸入法作為流量入口,通過搜索、廣告、游戲等多種方式實(shí)現(xiàn)盈利。那么基于眼動(dòng)交互是否存在某種輸入法產(chǎn)品?

目前蘋果 Vision pro 正在使用的手勢識別和傳統(tǒng)的 QWERTY 鍵盤布局作為文字的輸入。但是實(shí)際上在未來手勢識別的鍵盤輸入方式不能夠覆蓋全部的生活場景。

比如想象一下在擁擠地鐵車廂內(nèi),很難想象所有人都通過手勢識別實(shí)現(xiàn)頭顯的交互和文本輸入,因此在一些特定場景需要純眼動(dòng)交互來進(jìn)行補(bǔ)充。

當(dāng)然如果要高效的辦公還是需要物理鍵盤,如果是在不方便說話或公共的場景則適合使用眼動(dòng)交互進(jìn)行快速鍵盤文字輸入,用眼睛鍵入字母需要解決技術(shù)問題有:

1. 在輸入過程中需要區(qū)分開眼睛的有意識的交互行為和無意識行為,有意識行為例如眼睛的交互行為,無意識例如視覺搜索行為。無意識注視行為會干擾對目標(biāo)鍵的鍵入。

圖源:陳濤

2. QWERTY 全鍵盤布局并不適用于眼動(dòng)輸入,因?yàn)?QWERTY 全鍵盤上眼動(dòng)滑行輸入中,一次長距離的眼跳需要跨過太多鍵位,在眼跳過程中掠過太多無用的字符鍵位可能會造成誤觸鍵位,以至于輸入錯(cuò)誤的字符,這也會增加鍵入錯(cuò)誤字符的幾率,降低眼動(dòng)滑動(dòng)輸入的體驗(yàn)。

圖源:VR陀螺

3. QWERTY 全鍵盤布局是長方形的,長方形鍵盤可能會超出用戶的視野范圍,需要用戶調(diào)整頭部視角來進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)眼動(dòng)輸入,這是需要完善的體驗(yàn)。如 SideQuest 有一款眼動(dòng)追蹤打字 demo《Eye Tracking Keyboard》,可以發(fā)現(xiàn)通過眼動(dòng)鍵入并不是很精準(zhǔn),另外需要一直轉(zhuǎn)動(dòng)頭部來調(diào)整視野,本人認(rèn)為更好的交互體驗(yàn)是盡可能少的讓用戶付出精力和運(yùn)動(dòng)。

眼動(dòng)滑行輸入法,圖源:陳濤

本人認(rèn)為需要有新的鍵盤布局來適應(yīng)眼動(dòng)鍵盤輸入,QWERTY 全鍵盤布局的權(quán)威地位是由于人們近百年來養(yǎng)成了不可撼動(dòng)的使用習(xí)慣,促就如今地位。

但是事實(shí)上如今 QWERTY 全鍵盤布局設(shè)計(jì)的初衷并不是為了幫助人們提高輸入高效,而是機(jī)械式打字機(jī)為了降低在快速輸入過程中容易出現(xiàn)的機(jī)械故障,因而設(shè)計(jì)成如今我們通用的反人類鍵盤布局。

但是完全用眼睛去輸入文本是全新交互習(xí)慣,面對普通消費(fèi)者則要追求交互的效率,所以有機(jī)會開辟出一種全新的基于眼動(dòng)交互的輸入法,并且眼動(dòng)交互還存在大量的技術(shù)問題有待解決,所以是存在新的機(jī)會的。

五、眼動(dòng)人機(jī)識別

Vision Pro 眼鏡對比于電腦、手機(jī)的 2D 屏幕內(nèi)容呈現(xiàn)形式和交互方式發(fā)生了巨大的變化。

例如 Vision Pro 眼鏡呈現(xiàn)的內(nèi)容是全息 3D 立體的,交互采用“眼動(dòng)+手勢”,那么現(xiàn)如今基于內(nèi)容呈現(xiàn)形式和交互方式這兩項(xiàng)構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)都發(fā)生改變后,用傳統(tǒng)的方法放在 AR/VR 眼鏡上是不適用的。

就比如“人機(jī)識別”,現(xiàn)如今的很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品通過短信驗(yàn)證碼、正確輸入難以理解的字母數(shù)字、拖拼圖等等,用這種方式來識別用戶是爬蟲機(jī)器人還是真人用戶,以此作為安全機(jī)制防止被薅羊毛。

但在 AR/VR 場景下可以有哪些人機(jī)識別機(jī)制呢?

圖源:蘋果官網(wǎng)

例如,要求用戶按照提示在空間中尋找正確的 3D 圖標(biāo),并通過眼動(dòng)注視點(diǎn)看著 3D 圖標(biāo)保持一定的時(shí)長。這是通過利用人對三維空間的意識理解和眼動(dòng)交互實(shí)現(xiàn)的人機(jī)識別。

圖源:陳濤

再進(jìn)一步,作為拖動(dòng)滑塊拼圖的眼動(dòng)升級版,如上圖中,系統(tǒng)隨機(jī)生成一個(gè)光球在空間中不規(guī)則的移動(dòng),然后用戶需要始終注視移動(dòng)中的光球,直到光球到達(dá)終點(diǎn)。

這是通過人眼的追視行為和人眼無法憑空實(shí)現(xiàn)平滑移動(dòng)的特性,以及光球在空間中深度(距離)發(fā)生變化時(shí),人眼的視線夾角會產(chǎn)生變化等人類特有行為作為依據(jù)判斷是真人還是爬蟲機(jī)器人。除了上述提出的一些眼動(dòng)人機(jī)識別方法,還有很多的眼動(dòng)行為特性沒有被挖掘,甚至大伙有可能會想到更好的技術(shù)方案。

六、眼動(dòng)追蹤與健康醫(yī)療、精神

圖源:陳濤

現(xiàn)在的智能手表基本功能重點(diǎn)在運(yùn)動(dòng)健康方面,比如心率、血氧、睡眠、壓力、體溫監(jiān)測等技術(shù),都已經(jīng)比較成熟了,諸如蘋果、華為、小米等智能手表。

但是在未來基于 AR 眼鏡與眼動(dòng)追蹤技術(shù)同樣具備健康檢測與精神檢測。目前在醫(yī)學(xué)界眼動(dòng)追蹤技術(shù)是腦震蕩、自閉癥、小兒注意力缺陷等精神類病癥的重要依據(jù),那么是否在未來 AR 眼鏡普及之后會誕生更多幫助改善注意力缺陷和自閉癥的醫(yī)學(xué)類 APP,這對于家長,以及一些特殊家庭的幫助是極大的。

基于 AR 眼鏡的眼動(dòng)追蹤技術(shù)還可以做到腦異常、心臟異常、眼癌、高血壓等心腦血管類身體疾病檢查,因?yàn)榭梢酝ㄟ^眼動(dòng)追蹤技術(shù)獲取眼睛的眼底圖像,眼底的特征包括眼睛的視網(wǎng)膜,視盤,黃斑,中央凹,眼底的一些病變和眼睛的健康情況,通過 AI 對所獲取的眼底圖像進(jìn)行圖像分析是可以檢測出一些疾病的。

那么這對未來的智慧醫(yī)療的想象空間就很大了。

再者,業(yè)內(nèi)人士也知道 Magic Leap 在消費(fèi)者市場遇到挫折后,更換的新 CEO Peggy Johnson 將戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)向商業(yè)場景,尤其是醫(yī)療領(lǐng)域。

圖源:Magic leap 專利 US10359631

筆者看了 Magic Leap 將眼動(dòng)追蹤技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)專利文獻(xiàn),在他們的專利號 10365488 描述中,AR 眼鏡加上眼動(dòng)追蹤技術(shù)有可以能成為 “視力自動(dòng)驗(yàn)光儀”、“眼底鏡”、“裂隙燈”的眼科醫(yī)學(xué)的檢測設(shè)備,通過研究AR眼鏡的眼動(dòng)和光學(xué)成像技術(shù)發(fā)現(xiàn)其硬件結(jié)構(gòu)就像微縮版視力自動(dòng)驗(yàn)光儀

試想一下未來如果真的 AR 眼鏡可以起到驗(yàn)光儀的作用,那么對于現(xiàn)在的眼鏡店的變革也會很大,因?yàn)槲覀冄劬暳?,要去?shí)體店通過驗(yàn)光儀測算眼睛的度數(shù),然后再制作出相應(yīng)度數(shù)的眼鏡。但是如果眼睛近視度數(shù)在家就可以測算,將眼睛度數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)送至后臺工廠,然后再將加工好的眼鏡寄送到客戶家里,這也可能隔了傳統(tǒng)眼鏡店的命,傳統(tǒng)實(shí)體眼鏡的未來也是未知之?dāng)?shù)。

上述分享了一部分在AR眼鏡上基于眼動(dòng)追蹤的應(yīng)用場景,有更多的更有價(jià)值的應(yīng)用場景需要更多的小伙伴一起去挖掘。眼動(dòng)追蹤將會是未來互聯(lián)網(wǎng)的重要組成元素之一,需要有更多的小伙伴投身其中才有機(jī)會變成現(xiàn)實(shí)。

PS:上述的所有應(yīng)用場景都是基于AR眼鏡硬件已經(jīng)比較成熟的前提條件下。未來很美好,現(xiàn)實(shí)很殘酷。

行業(yè)專家評述:

七鑫易維創(chuàng)始人黃通兵:眼球追蹤在AR中的應(yīng)用,我們已能看到的,就像冰山展現(xiàn)在水面之上的部分,而水面之下的部分更加龐大和壯觀,其神秘面紗正在等待廣大的創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者去慢慢揭開。

清華大學(xué)副教授何吉波:隨著AR/VR技術(shù)的發(fā)展和AR眼鏡的普及,眼動(dòng)交互將成為未來的主要交互方式之一,眼動(dòng)交互在醫(yī)療、教育、人機(jī)協(xié)作等領(lǐng)域的應(yīng)用具備巨大市場價(jià)值。不僅如此,眼動(dòng)交互在智能汽車、智能座艙、車載HUD場景中,眼動(dòng)交互也是未來重要的研究方向。

成都虛實(shí)夢境CEO 吳瀾:作為國內(nèi)最早將XR技術(shù)應(yīng)用于精神健康領(lǐng)域的公司,我們在精神疾病的評估,干預(yù)和訓(xùn)練等環(huán)節(jié),都引入了眼動(dòng)技術(shù)。比如在注意力缺陷與多動(dòng)障礙中(ADHD),眼動(dòng)技術(shù)可以定量分析患者的注意力維持和注意力轉(zhuǎn)移;在自閉癥譜系障礙中(ASD),眼動(dòng)可以很好地與共同凝視范式結(jié)合起來。

作者:VR陀螺 陳濤

來源公眾號:VR陀螺(ID:vrtuoluo),XR行業(yè)垂直媒體,關(guān)注VR/AR的頭部產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺。

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