10億用戶(hù)的微信表情指標(biāo)體系是如何構(gòu)建的?

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🔗 产品经理专业技能指的是:需求分析、数据分析、竞品分析、商业分析、行业分析、产品设计、版本管理、用户调研等。

本文主要介紹了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,以及構(gòu)建指標(biāo)體系的相關(guān)方法和異常監(jiān)控,希望通過(guò)此文能夠加深你對(duì)指標(biāo)體系的認(rèn)識(shí)。

一、什么是指標(biāo)體系

先舉兩個(gè)輕松的例子

1. 現(xiàn)實(shí)生活中的男女生評(píng)價(jià)指標(biāo)

我們?cè)谂袛嘁粋€(gè)男生或者一個(gè)女生是否在意你的時(shí)候, 我們會(huì)用

絕對(duì)值指標(biāo)比如: 主動(dòng)發(fā)消息數(shù), 回復(fù)消息數(shù), 回復(fù)消息時(shí)間, ?年送禮物數(shù), 月制造驚喜數(shù)

  • 比率型的指標(biāo): 發(fā)給你的消息數(shù)/其他人的消息數(shù), ?發(fā)給你的消息延遲時(shí)間/總平均延遲時(shí)間
  • 二分值的指標(biāo): 比如是否規(guī)劃未來(lái), 是否會(huì)耐心溝通, 是否會(huì)愿意去磨合和遷就, 朋友父母評(píng)價(jià)情況

所以微博上用 阿嬌老公在結(jié)婚前 “安排游玩的次數(shù)”, 以阿嬌”為老公醫(yī)藥所打call的次數(shù)” 這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)描述他們之間是存在一段可能相愛(ài)的時(shí)期

2. 電視節(jié)目的評(píng)價(jià)

我一直在想, 怎么用指標(biāo)來(lái)反應(yīng)一個(gè)節(jié)目的受歡迎程度, 比如如何描述”向往的生活” ,”青春有你” 這些綜藝節(jié)目是否火爆, 火爆的背后是否是健康的, 火爆的背后是否可以可持續(xù)的增長(zhǎng), 它的目標(biāo)群體是否都觸達(dá)到了等等

最直接的指標(biāo)可能就是 觀看的觀眾數(shù), ?觀看的次數(shù), 觀看的時(shí)長(zhǎng), 觀看的留存率, ?完整觀看率, 切播率等

然后從更深度來(lái)看, 應(yīng)該是這個(gè)節(jié)目的觸達(dá)到了一些新的年齡層, ?因?yàn)榫C藝節(jié)目的年齡層主流群體可能一直是某一類(lèi)人來(lái), 所以可以有”不同年齡層的分布” 這一指標(biāo)

再?gòu)母疃葋?lái)看, 所有的節(jié)目背后都是為了變現(xiàn), 所以有節(jié)目的收益數(shù), 成本數(shù), 凈利潤(rùn)數(shù)等,

從明星來(lái)看, 明星粉絲增加速度, 明星好評(píng)數(shù)等指標(biāo)也是節(jié)目背后的意義指標(biāo)所在

二、為什么要有指標(biāo)體系

就像我們需要用這些來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)男生還是一個(gè)女生是否可靠的時(shí)候, 我們會(huì)用上面一系列的指標(biāo)體系去評(píng)價(jià), 所以一個(gè)好的指標(biāo)體系是非常關(guān)鍵的, 可以通過(guò)指標(biāo)體系的變化, 及時(shí)的發(fā)現(xiàn)對(duì)方的態(tài)度的變化, 及時(shí)進(jìn)行溝通, 采取對(duì)應(yīng)的策略(這個(gè)我就不懂了, 有人能補(bǔ)充嗎), 所以作為十億級(jí)別的微信表情, 也需要去構(gòu)建一套合理的指標(biāo)體系去評(píng)估用戶(hù)使用表情的情況, 才可以及時(shí)的洞察問(wèn)題, 發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)點(diǎn)。

三、什么是好的指標(biāo)體系

指標(biāo)體系對(duì)于數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)而言非常重要,但好的指標(biāo)體系才能發(fā)揮應(yīng)有的作用,而壞的指標(biāo)體系不僅沒(méi)有幫助,反而會(huì)將產(chǎn)品拖入泥潭,一個(gè)好的指標(biāo)體系應(yīng)具備以下性質(zhì):

  • 系統(tǒng)性:能夠發(fā)現(xiàn)局部與整體的關(guān)系及問(wèn)題定位,當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生異動(dòng)時(shí),通過(guò)指標(biāo)體系的邏輯拆解,能迅速定位到大致的異動(dòng)模塊及原因;
  • 全面性:能滿(mǎn)足不同數(shù)據(jù)使用方的日常需求,對(duì)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)及發(fā)展情況有整體了解;
  • 認(rèn)知統(tǒng)一:指標(biāo)體系服務(wù)于不同角色群體,簡(jiǎn)單科學(xué)可解釋?zhuān)洗蟊娬J(rèn)知;
  • 告別虛榮:指標(biāo)體系要能反映產(chǎn)品活躍情況,杜絕華而不實(shí)的虛榮指標(biāo);
  • 重視健康度:產(chǎn)品在關(guān)注規(guī)模類(lèi)指標(biāo)的同時(shí),科學(xué)的指標(biāo)體系關(guān)注健康度水平,保障產(chǎn)品的可持續(xù)發(fā)展;
  • 可迭代:指標(biāo)體系隨不同生命周期階段而改變,指標(biāo)體系要在發(fā)展中保持迭代

比如好的微信表情數(shù)據(jù)體系應(yīng)該是有局部和整體的聯(lián)系, 要能夠滿(mǎn)足所有業(yè)務(wù)方的需求, 從點(diǎn)到面, 所有的指標(biāo)應(yīng)該是符合大眾認(rèn)知的, 可解釋的, 并且可以準(zhǔn)確反應(yīng)表情的活躍情況, 除了絕對(duì)值指標(biāo)”比如發(fā)送次數(shù)”, 也應(yīng)該有很多比率指標(biāo)比如 “發(fā)信比=發(fā)表情/發(fā)消息” 我們希望在發(fā)消息的時(shí)候盡量有足夠的可以用表情來(lái)承載消息,讓溝通更有趣

四、如何構(gòu)建微信表情的指標(biāo)體系

1. AARRR模型

AARRR分別代表了五個(gè)單詞,又分別對(duì)應(yīng)了產(chǎn)品生命周期中的五個(gè)階段:

  1. 獲?。ˋcquisition):用戶(hù)如何發(fā)現(xiàn)(并來(lái)到)你的產(chǎn)品?
  2. 激活(Activation):用戶(hù)的第一次使用體驗(yàn)如何?
  3. 留存(Retention):用戶(hù)是否還會(huì)回到產(chǎn)品(重復(fù)使用)?
  4. 收入(Revenue):產(chǎn)品怎樣(通過(guò)用戶(hù))賺錢(qián)?
  5. 傳播(Refer):用戶(hù)是否愿意告訴其他用戶(hù)?

2. OSM方法

比如整體的微信表情的目標(biāo)我們希望可以提高表情的發(fā)送活躍,?讓更多的人都能夠使用表情去溝通,?去表達(dá)來(lái)代替干巴巴的文字,?所以我們就可以將這個(gè)目標(biāo)通過(guò)osm?方法進(jìn)行拆解

以微信表情作為例子:

五、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系異常監(jiān)控

每一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的波動(dòng)都可以通過(guò)下面的方法進(jìn)行拆解

  • g(t):趨勢(shì)函數(shù),擬合時(shí)間序列中非周期性變化,判斷序列處于上升或下降趨勢(shì);
  • s(t):周期性變化,周期性包括每周、月、季節(jié)等變化趨勢(shì);
  • h(t):變點(diǎn),潛在的具有非固定周期的節(jié)假日及變點(diǎn)對(duì)預(yù)測(cè)值造成的影響;
  • ?(t):噪聲項(xiàng),表示未預(yù)測(cè)到的隨機(jī)波動(dòng)。

通過(guò)上面的拆解就可以把指標(biāo)的變化波動(dòng)歸結(jié)為下面的幾個(gè)圖

通過(guò)模擬數(shù)據(jù)分析師日常的分析視角,可以對(duì)指標(biāo)體系中一個(gè)核心序列進(jìn)行拆解,組合使用Prophet對(duì)每一個(gè)子序列進(jìn)行建模預(yù)測(cè),只要指標(biāo)體系在設(shè)計(jì)上符合邏輯,通過(guò)自動(dòng)化的監(jiān)控可以達(dá)到迅速定位異動(dòng)原因的效果。

 

本文由 @陳友洋? 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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  1. 更正:公眾號(hào)是 【DS數(shù)據(jù)科學(xué)之美】

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    1. 公眾號(hào)【漁好學(xué)】

      來(lái)自廣東 回復(fù)
  2. 公眾號(hào): Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)之美 歡迎關(guān)注

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  3. 您好,我想轉(zhuǎn)載這篇博文,不知是否同意?

    回復(fù)
    1. 有公眾號(hào) 哈 可以聯(lián)系 公眾號(hào): 【Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)之美】

      來(lái)自廣東 回復(fù)
  4. ??

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  5. 手動(dòng)給你點(diǎn)個(gè)贊,??。

    來(lái)自江蘇 回復(fù)
  6. 寫(xiě)的不錯(cuò),給作者加油??

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  7. 還是不錯(cuò)的。下面說(shuō)標(biāo)題黨的,人家講的是一種思路。(如果能早點(diǎn)看到這篇文章,過(guò)年期間的騰訊視頻筆試題就過(guò)了hhh)

    來(lái)自四川 回復(fù)
  8. 提高表情傳播效率的那個(gè)圖么,這也太淺了吧,都是簡(jiǎn)單想下就能想到的

    回復(fù)
    1. 你比較厲害哈 建議來(lái)面一下微信的崗位試試

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    2. 明明在跟你講理,搬出背書(shū)吃像太難看

      回復(fù)
    3. 我寫(xiě)的是數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)體系搭建 然后你一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理 不用抓住某一個(gè)小點(diǎn)不放 我寫(xiě)的是數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)性的東西

      回復(fù)
  9. 這也太標(biāo)題黨了

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    1. +1

      來(lái)自北京 回復(fù)
    2. 其實(shí)仔細(xì)看一下還是有寫(xiě)很清晰的表情數(shù)據(jù)體系的搭建的架構(gòu)的

      回復(fù)
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