隨著AIGC的發(fā)展，逐漸影響到各行各業(yè)。那么對于用戶運營而言，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動方式和AIGC驅(qū)動方式有何不同？本文就兩者的差異展開分析，希望對你有所啟發(fā)。

一、用戶運營的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動方式

目標(biāo)：

基于內(nèi)容畫像、內(nèi)容播放質(zhì)量數(shù)據(jù)、用戶畫像、用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建相關(guān)體系或者模型，進(jìn)行多場景、多鏈路內(nèi)容/用戶洞察與數(shù)據(jù)分析，以運營轉(zhuǎn)化為目標(biāo)、以數(shù)據(jù)為決策基礎(chǔ)、體系/模型為運營動作驅(qū)動。

計劃：

1. 數(shù)據(jù)

（1）埋點

推動公司技術(shù)團隊，提升端內(nèi)外各運營場景的埋點的完整性、實時性，確保運營效果及時查詢、運營動作及時可調(diào)整；推動埋點數(shù)據(jù)的可用性，如瀏覽、點擊、付費等關(guān)鍵埋點能為運營目標(biāo)服務(wù)；除了提升埋點的完整性和實時性，還需要對埋點數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分析，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。同時，還需要建立數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)平臺，以便于數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析。

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)平臺需要支持多種數(shù)據(jù)源的接入和數(shù)據(jù)的實時處理，以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)需求。

（2）用戶畫像

聯(lián)合大數(shù)據(jù)部門，驅(qū)動公司產(chǎn)品、第三方數(shù)據(jù)融合（涉及隱私計算），建立豐富的用戶畫像體系，為后續(xù)模型、算法的準(zhǔn)確性提供基礎(chǔ)；用戶畫像是指對用戶的基本信息、興趣愛好、行為習(xí)慣等方面進(jìn)行分析和描述，以便于更好地了解用戶需求和行為。

建立豐富的用戶畫像體系需要從多個維度進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和分析，包括用戶行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)等。同時，還需要考慮隱私保護和數(shù)據(jù)安全等問題。

（3）數(shù)據(jù)實時可視化

對接可視化系統(tǒng)，做到效果數(shù)據(jù)實時可視化跟蹤、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表報可視化呈現(xiàn)?？梢暬到y(tǒng)是指通過圖表、報表等方式將數(shù)據(jù)可視化展示，以便于更好地理解和分析數(shù)據(jù)。可視化系統(tǒng)需要支持實時數(shù)據(jù)跟蹤和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報表的生成，以便于及時了解運營效果和業(yè)務(wù)狀況。同時，還需要支持多種數(shù)據(jù)源的接入和數(shù)據(jù)的實時處理，以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)需求。

2. 內(nèi)容

（1）建立內(nèi)容多級質(zhì)量流量池體系

內(nèi)容多級質(zhì)量流量池體系是指根據(jù)內(nèi)容的質(zhì)量和熱度等指標(biāo)，將內(nèi)容分為多個級別，并將不同級別的內(nèi)容分配到不同的流量池中，以便于更好地管理和優(yōu)化內(nèi)容。內(nèi)容多級質(zhì)量流量池體系需要考慮以下幾個方面：

①依據(jù)內(nèi)容長期（年）、中期（月）、短期（周）的完播率、轉(zhuǎn)化率、端內(nèi)外熱度等數(shù)據(jù)，建立多級質(zhì)量流量池體系，根據(jù)不同的指標(biāo)將內(nèi)容分為不同的級別，并將不同級別的內(nèi)容分配到不同的流量池中；

②對于低質(zhì)量的內(nèi)容，及時下線或者整改，以提高內(nèi)容的質(zhì)量和用戶體驗；

③對于高質(zhì)量的內(nèi)容，加大曝光和推薦力度，以提高內(nèi)容的熱度和用戶留存率；

④定期更新流量池中的內(nèi)容，以保證內(nèi)容的新鮮度和質(zhì)量。

（2）豐富完善內(nèi)容畫像體系，并嚴(yán)格按照內(nèi)容畫像體系，完善內(nèi)容標(biāo)簽

內(nèi)容畫像是指對內(nèi)容的基本信息、特征、質(zhì)量等方面進(jìn)行分析和描述，以便于更好地了解內(nèi)容的特點和用戶需求。建立豐富的內(nèi)容畫像體系需要從多個維度進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和分析，包括內(nèi)容質(zhì)量數(shù)據(jù)、用戶反饋數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等。同時，還需要嚴(yán)格按照內(nèi)容畫像體系，完善內(nèi)容標(biāo)簽，以便于更好地管理和推薦內(nèi)容。內(nèi)容標(biāo)簽是指對內(nèi)容進(jìn)行分類和標(biāo)記，以便于更好地進(jìn)行推薦和管理。完善內(nèi)容標(biāo)簽需要考慮以下幾個方面：

①建立標(biāo)簽體系，對內(nèi)容進(jìn)行分類和標(biāo)記，以便于更好地進(jìn)行推薦和管理；

②對標(biāo)簽進(jìn)行維護和更新，以保證標(biāo)簽的準(zhǔn)確性和完整性；

③對標(biāo)簽進(jìn)行分析和挖掘，以便于更好地了解用戶需求和行為。

3. 產(chǎn)品場景

（1）產(chǎn)品場景多級質(zhì)量體系

產(chǎn)品場景多級質(zhì)量體系是指根據(jù)產(chǎn)品場景的質(zhì)量和熱度等指標(biāo)，將產(chǎn)品場景分為多個級別，并將不同級別的產(chǎn)品場景分配到不同的流量池中，以便于更好地管理和優(yōu)化產(chǎn)品場景。產(chǎn)品場景多級質(zhì)量體系需要考慮以下幾個方面

①類似于內(nèi)容多級質(zhì)量流量池體系，建立產(chǎn)品場景多級質(zhì)量體系，推動公司產(chǎn)品團隊及時下線或者整改不達(dá)標(biāo)的場景，驅(qū)動好場景、新場景得到更多的曝光，提升轉(zhuǎn)化；

②建議場景灰度測試機制，任何新場景上線、舊場景新能力上線，都需進(jìn)行灰度測試，確保超過系統(tǒng)大盤或者原有數(shù)據(jù)，方可提升進(jìn)一步擴大灰度乃至全量上線；

③未接入個性化能力的場景，盡早接入個性化策略或者推薦算法，確保場景的用戶個性化體驗。

（2）端內(nèi)外場景聯(lián)動、引流

端內(nèi)外場景聯(lián)動、引流是指通過不同的場景之間的關(guān)聯(lián)推薦，以提高用戶引流、留存效果。

①端內(nèi)，音樂、視頻、閱讀等場景進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦，提升端內(nèi)用戶留存時長；

②端外，其它業(yè)務(wù)場景，對端內(nèi)的音樂、視頻、閱讀進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦，引流、拉新。

③對不同場景之間的關(guān)聯(lián)推薦進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，以提高推薦效果和用戶體驗。

4. 模型

（1）基于AARRR的全鏈路用戶路徑分析

聯(lián)合技術(shù)部門建立漏斗分析模型、沉默用戶促活模型、潛客模型、留存歸因模型、待付費轉(zhuǎn)化模型、流失客群模型，確保對于用戶的拉新、激活、留存、付費、傳播的每一步前置和后置運營決策，都有據(jù)可依，且基于數(shù)據(jù)科學(xué)的手段去決策動作。

（2）用戶分層/分群

基于自定義規(guī)則或者算法，形成用戶分層/分群，對不同群體采取精細(xì)化運營策略；

①建立用戶分層/分群體系，根據(jù)不同的特征和行為將用戶進(jìn)行分類和標(biāo)記；

②對不同的用戶分層/分群進(jìn)行分析和挖掘，以便于更好地了解用戶需求和行為；

③對不同的用戶分層/分群采取相應(yīng)的精細(xì)化運營策略，以提高用戶留存和轉(zhuǎn)化率。

（3）流量置換合作伙伴模型

流量置換合作伙伴模型是指通過與合作伙伴進(jìn)行流量置換，以提高用戶留存和轉(zhuǎn)化率。

①分析合作伙伴的用戶特征，以確保待引入用戶為目標(biāo)用戶；

②建立流量置換合作伙伴模型，對流量置換進(jìn)行管理和優(yōu)化；

③采用隱私計算等技術(shù)手段，保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。

（4）模型及時優(yōu)化

基于效果數(shù)據(jù)，構(gòu)建類似內(nèi)容、場景的質(zhì)量體系，及時驅(qū)動規(guī)則、算法、模型優(yōu)化。

5. 工具

推動公司技術(shù)團隊，豐富完善運營/營銷系統(tǒng)、工具，支撐活動設(shè)計開發(fā)頁面小時級生成。同時，推動數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的完善，提供實時數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析，支持運營決策；

各類工具包括包括活動設(shè)計、頁面生成、推送、短信、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控系統(tǒng)等。

二、用戶運營的AIGC驅(qū)動方式

目標(biāo)：

以AIGC新技術(shù)，打造內(nèi)容原創(chuàng)能力生產(chǎn)平臺，為內(nèi)容原創(chuàng)作者提供內(nèi)容生產(chǎn)靈感輔助，為不同等級用戶提供原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)階梯式體驗，促公域私域社交傳播，用戶訂購付費轉(zhuǎn)化。

計劃（以音樂場景為例）：

1. AI歌曲場景

基于內(nèi)外部的AIGC能力，形成作曲、作詞、演唱、歌曲圖片、歌曲視頻的全鏈路原創(chuàng)音樂能力。

注：目前業(yè)界公司已具備外部詞曲唱一體化能力，可依據(jù)用戶的文字輸入，生成歌曲（含有詞曲唱一體化能力，如最近大火的AI孫燕姿），對接合作模式可談

用戶變現(xiàn)邏輯：

①普通用戶每月有3次、會員用戶每月有10次（不同等級用戶有不同免費次數(shù)）免費生成原創(chuàng)音樂的機會，通過新功能促進(jìn)新用戶拉新、老用戶留存、流失用戶回流；

②當(dāng)用戶在自身原有免費生成原創(chuàng)音樂次數(shù)用完后，可購買更高等級的會員或者購買“加速包”，來提升次數(shù)；通?！凹铀侔钡馁M用比會員的費用低，但也可以設(shè)置連續(xù)包月，首月費用比“加速包”還低，這樣促收入轉(zhuǎn)化；

③若用戶不想花錢，則用戶可通過公域或者私域分享小程序，讓親朋好友、粉絲效仿拼多多“砍一刀”，通過病毒裂變的方式，讓新老用戶進(jìn)端助力（新老用戶助力成效不同、新用戶更高），贏得更多次數(shù)；這樣促新老用戶進(jìn)端轉(zhuǎn)化；

④當(dāng)用戶不滿足僅僅生產(chǎn)歌曲，可提供NTF或者公司平臺背書生成原創(chuàng)認(rèn)證，按次數(shù)收費，用戶可獲取相關(guān)證書；

⑤用戶可將其生成音樂放在公司音樂的平臺上獲得曝光，后續(xù)其它用戶進(jìn)行一鍵三連操作，原創(chuàng)用戶依據(jù)反饋數(shù)據(jù)可獲得等級分，達(dá)到一定等級或者有一定粉絲量的用戶，可以獲得一定的平臺收益，也可以接廣告獲取收益；

⑥高等級用戶可以制作新單曲、新的數(shù)字專輯，粉絲可訂購，原創(chuàng)用戶和平臺可進(jìn)行分成；

原創(chuàng)音樂人變現(xiàn)邏輯：

①普通用戶相當(dāng)于生成50分的原創(chuàng)音樂體驗，對于原創(chuàng)音樂人可以提供更細(xì)粒度的音樂生成工具，如曲譜生成、曲譜修改、詞曲關(guān)聯(lián)度增強、編曲、樂器合成、多音樂風(fēng)格音樂生成支撐；

②最終生成的音樂可以導(dǎo)出，但必須形成NTF或者公司平臺背書生成原創(chuàng)認(rèn)證，方便后續(xù)追溯、確權(quán)；

③原創(chuàng)音樂人可將歌曲放到公司的平臺售賣，粉絲可以買單，平臺與原創(chuàng)音樂人分成；原創(chuàng)音樂人也可將歌曲放到其它音樂平臺上售賣，但是需要收取一定的歌曲制作費用，而放到公司平臺上則制作費免費。

2. 智能社交場景

目標(biāo)：若端內(nèi)社區(qū)社交調(diào)性弱，強藝人依賴需要長期的品牌、內(nèi)容側(cè)去解決，目前基于AIGC對話+數(shù)字人的方式，可解決端內(nèi)社區(qū)社交調(diào)性弱的問題。

變現(xiàn)邏輯：

AIGC對話+數(shù)字人聽歌陪伴

選定諸如暖男、萌妹子等各種類型的虛擬人格，用戶可以和這個人格聊天，虛擬人格根據(jù)特性和你聊天、給你唱歌、與你合唱；可按照使用時長、包月收費；

AIGC對話+數(shù)字人端內(nèi)交友

依據(jù)用戶設(shè)置的性格，基于聽歌喜好、用戶畫像，匹配同興趣用戶，進(jìn)入包廂一起聽歌，把AI訓(xùn)練成了80分以上的情商男/女，而普通人情商可能只有60，使用這類AI可以幫助用戶溝通破冰，或者當(dāng)做聊天參謀，為用戶提供聊天語句；可按照使用時長、包月收費。