本文作者依據(jù)自己從事數(shù)據(jù)分析多年的經(jīng)驗給大家一些工作處理中的經(jīng)驗，貼和需求的分析在職場中往往比生硬的數(shù)據(jù)更有意義，作者分析原因給出建議，希望給大家?guī)韼椭?/p>

我在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域8年，加上做自媒體2年，遇到許多場景與案例。

今天，想從行內(nèi)人的角度，給剛?cè)胄胁痪玫耐瑢W分享一些認知。

當然，家家都有本難念的經(jīng)：產(chǎn)品經(jīng)理常被甩鍋、程序員也要和產(chǎn)品打擂臺。接下來我說的這些不是說數(shù)據(jù)分析沒價值、勸退大家，而是暴露問題，才能解決問題。

國內(nèi)這波數(shù)據(jù)分析浪潮是伴隨著2015年增長黑客從硅谷引進后開始的，但絕大部分企業(yè)的基建并沒有跟上，導致有時數(shù)據(jù)分析師處在一個尷尬的境地。

以下講的是占大多數(shù)的中小公司的現(xiàn)狀。

首先，是與各個需求方的「矛盾」。

01 與老板

先不說數(shù)據(jù)分析結(jié)果有沒有用。

光是說它有沒邏輯？其實很多時候老板說了算，老板說不是就不是，甭管你用了多嚴謹?shù)慕y(tǒng)計概率學方法。

導致數(shù)據(jù)分析基本上是在面向老板分析，迎合老板想法。

02 與直接上級領(lǐng)導

和老板差不多，但上級領(lǐng)導還有一個屬性：辦公室政治。

例如，開會就是在老板面前表演，領(lǐng)導就需要你的數(shù)據(jù)分析來佐證觀點，show業(yè)績

此外，對于獨立的數(shù)據(jù)部門，還會有個怪像：老大會阻止數(shù)據(jù)分析師講太多給業(yè)務(wù)聽，有時明明做個模板就能解決的重復問題，也不能做 為什么？很簡單，如果業(yè)務(wù)拿到模板自己就能做了，甚至學習到了分析邏輯，那還要數(shù)據(jù)分析部門干嘛？價值就沒了？所以要手動構(gòu)建數(shù)據(jù)部門的護城河。

03 與業(yè)務(wù)同事

數(shù)據(jù)科學中有個概念叫：可解釋性，說的是你的分析方法包括算法邏輯，如果不能講清楚，不只是你老板，你同事也不會認賬。

但往往，尤其是涉及算法的部分，很多時候是黑盒子，或許你很清楚，但業(yè)務(wù)同事不懂，甚至沒有數(shù)據(jù)思維，就無解了。

那同事不認賬的結(jié)果是怎么樣？

要么是數(shù)據(jù)分析師妥協(xié)，把分析邏輯改簡單，結(jié)果就是不嚴謹，誤差大，但業(yè)務(wù)能接受；

要么就是業(yè)務(wù)同事不幫你把分析結(jié)論和建議落地。

04 與HR

甚至是hr，其實也會來找茬，你的工作到底有沒價值？

價值來自哪里？只有一個檢驗的地方，就是業(yè)務(wù)增長。

此時就知道上一個小點，業(yè)務(wù)同事不幫你落地，你的分析就是飄在空中的，無價值。

當然，你的工作也不完全沒價值：

• 間接價值，給的分析洞察能給業(yè)務(wù)帶來新的認知；
• 自動化流程，用Python或RPA開發(fā)機器人，幫業(yè)務(wù)省時間；
• BI報表，就是往數(shù)據(jù)產(chǎn)品的角度，把產(chǎn)品做出來，業(yè)務(wù)用起來，就可以算是價值。這也是BI發(fā)展比較快的原因。

OK，聊完外部的問題。其實很多數(shù)據(jù)分析師新人自身的知識結(jié)構(gòu)也有「矛盾」。

05 重技術(shù)輕業(yè)務(wù)

很多新人以為懂Python學SQL就是數(shù)據(jù)分析師，其實這些技術(shù)沒有門檻，不會是你未來5-10年的核心競爭力，對業(yè)務(wù)的洞察才是。

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)運營相比，反而后者更好落地。為什么？因為后者是在業(yè)務(wù)團隊，而前者經(jīng)常是獨立的部門，或者中臺部門，離業(yè)務(wù)很遠。

這會導致什么結(jié)果？分析邏輯脫離業(yè)務(wù)現(xiàn)實，給的建議遠離業(yè)務(wù)目標。

給同學們一個很簡單的道理：永遠做離錢最近的事，而錢來自業(yè)務(wù)。

說句夸張點的，不懂業(yè)務(wù)，你連指標體系都建不起來。

要怎么辦？

開頭說了，我們暴露問題是為了解決問題。進而能成為能產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)分析師。

06 鍛煉能力

1. 理解業(yè)務(wù)，抓住重心

到一線跑，甚至是輪崗到一線賣賣貨，把手弄臟，才能了解業(yè)務(wù)是怎么干的。接下來，結(jié)合點線面體的思路，從梳理業(yè)務(wù)流程、到搭建業(yè)務(wù)模型。

2.? 溝通能力，積累人脈

平時和業(yè)務(wù)保持良好關(guān)系，會吸煙的遞根煙就是好朋友但我不吸煙，中午聚一起吃飯也能了解到很多。

3.? 向上管理，想領(lǐng)導所想

首先你得懂你上級：如果是部門領(lǐng)導，要知道他的處境是要體現(xiàn)部門價值，還要防止其他部門背刺 如果是老板，要懂他想要什么？

4.? 分析邏輯，時刻圍繞著「落地」

從前3點得到的信息，拿來干嘛？需要落到數(shù)據(jù)分析的邏輯中：

1）分析邏輯要融入業(yè)務(wù)知識。例如復購率的計算，這個指標有很多個計算方式，到底要定哪個？就是基于業(yè)務(wù)屬性。

2） 把分析看做是一個項目，這個流程要讓業(yè)務(wù)也參與進來。及時與業(yè)務(wù)同步分析過程中你發(fā)現(xiàn)的問題，拉上業(yè)務(wù)討論，可能有什么原因，甚至是共創(chuàng)一些建議。讓業(yè)務(wù)有參與感，這個分析邏輯ta才看得懂。

3） 結(jié)論建議要與業(yè)務(wù)KPI捆綁搞人脈關(guān)系的原因除了是要了解業(yè)務(wù)外，還有就是獲得業(yè)務(wù)最新的動向，例如月報里暴露的問題、季度的目標、業(yè)務(wù)線的規(guī)劃，如果你的分析結(jié)論能解決這些問題，還愁業(yè)務(wù)不落地嗎？

4）及時運用向上管理工具，幫領(lǐng)導分擔

• 定期向領(lǐng)導匯報，讓他有安全感。
• 站在上級的角度考慮問題，從點線面體的理論，就是在「面」上思考，多想一步
• 如果在與業(yè)務(wù)溝通的過程中有問題，把上級拉出來壓對方，務(wù)必讓建議落地，分析項目才有價值，領(lǐng)導在會議上才有東西說。