在OpenAI推出GPT-4的API和“最強插件”代碼解釋器后，競爭對手也按捺不住了。Anthropic旗下Claude發(fā)布第二代，具體體驗如何？作者進行了一波評測，一起來看看吧。

在OpenAI祭出GPT-4的API和“最強插件”代碼解釋器后，競爭對手顯然坐不住了。

就在剛剛，Anthropic旗下Claude發(fā)布第二代——沒錯，就是被外界評價為GPT-4最強競品的那一個。

淺劃一下這次更新動作的重點：免費，不用排隊，自己用郵箱注冊即可登陸。

科技大佬們打起來真是妙啊，媽媽再也不用擔心ChatGPT/GPT-4將我拒之門外后，打工或?qū)懽鳂I(yè)時沒有AI用了！

英偉達AI高級科學家Jim Fan火速嘗鮮，并在推特上分享了自己的Claude2用戶體驗。

關于Jim Fan老師談到的Things you should know，量子位挑了些重點：

• 免費使用！
• Claude2（100K 上下文）比GPT-4-4K便宜了4-5倍。
• 實際可以支持20萬token上下文，約15萬個單詞，輸入一本書不在話下；不過現(xiàn)在只開放了10萬token長度。
• 知識更新鮮，知識截止時間是2023年初，而GPT-4停在2021年9月；
• 可以將多個文檔導入后，詢問文檔之間概念的關系，支持txt、pdf多種格式（ChatPDF之類的應用，危）
• 代碼、小學數(shù)學能力，比初代Claude有所進步。

國內(nèi)AI博主海辛也在微博上驚訝連連。

因為上傳自己的簡歷后，Claude2分析出了她的MBTI人格：

除了他們，第一波沖進網(wǎng)頁體驗Claude2的網(wǎng)友們已經(jīng)在激情分享了自己的體驗感：

不錯子，和GPT-4-32k比，Claude2的回答更個性化～

于是乎，量子位先沖了一波網(wǎng)頁對話，來看我們的人肉測驗——

一、咦，Claude更新了？注冊一個試試

首先奉上最有節(jié)目效果的弱智吧Benchmark，給讀者朋友們開開胃。

問的問題無外乎弱智吧的典中典，譬如“咖啡算不算豆?jié){”“數(shù)據(jù)線可不可以暫存數(shù)據(jù)”之類的。

看到Claude2一本正經(jīng)地回答弱智吧問題，就會發(fā)現(xiàn)AI還是太單純了，看不出人類的小心機。

不過正經(jīng)地看，這些回答倒也沒毛病。

上面的兩個問題算Claude2順利過關，那么如果提問一些更無厘頭的問題呢？

問，玉皇大帝到底住在九重天的哪一層？

答，從立足點來看，玉皇大帝所在的天庭，應該處于平流層，因為“這更符合天庭圣潔的定位”。

當然，沒有人能評判這個回答到底對還是錯，但至少Claude2的這一通分析，還算有理有據(jù)。

開胃小菜就展示到這里，下面上正餐！

長文檔是本次更新的一大亮點，這一點已經(jīng)被推特網(wǎng)友們驚呼鵝妹子嚶了。

比如上傳兩個pdf，可以看到，Claude2可以從兩個pdf文檔中做出摘要，這兩個文檔一個關于“語言流變模式”，一個關于“對稱性”，并且將文檔內(nèi)容分點列在對話框中：

此前，量子位就出過讓初代Cladue-100k版本在20秒速通92頁論文的攻略《白嫖GPT-4最強競品！》。

不只是較大的文檔，根據(jù)Claude2開放的10萬token的上下文來看，一次性上傳一本書讓它讀，也是小菜一碟。

對普通用戶來說，現(xiàn)在不僅能夠上傳長文檔，還可以用上傳的文件構建自己的知識庫，對Claude翻閱文檔后進行回答，真的是非常實用。

以至于內(nèi)心出現(xiàn)一個疑問，會不會在ChatGPT攤薄Jasper、Notion等公司的蛋糕后，Claude也要對ChatPDF類工具下手了？

最后，我們?yōu)榇蠹曳钌辖裉斓牟秃筇瘘c：讓Claude2來寫個程序試試。

為了考驗Claude設計算法的能力，我們選擇了一種古典密碼，讓它試著寫個解密程序出來。

這種密碼叫做維吉尼亞密碼，可以理解成二維的凱撒（位移）密碼，其中包括密鑰。

舉個例子說明一下它的算法：

假如明文是B，密鑰是C，B是字母表中第二個，那么從C開始數(shù)的第二個字母D就是密文。

如果數(shù)到了Z，就重新從A開始接著數(shù)，密鑰長度不足時則進行循環(huán)。

解密自然就是把加密過程倒過來。

Claude輸出了這樣的代碼（C++，下同）：

#include<iostream>#include<string>usingnamespacestd;stringdecryptVigenere(stringciphertext,stringkeyword){stringplaintext;intkeywordIndex=0;for(inti=0;i<ciphertext.length();i++){intp=(ciphertext[i]-‘A’)-(keyword[keywordIndex]-‘A’);p=(p+26)%26;plaintext+=(char)(p+’A’);keywordIndex=(keywordIndex+1)%keyword.length();}returnplaintext;}intmain(){stringciphertext;cout<<“請輸入密文:”;cin>>ciphertext;stringkeyword;cout<<“請輸入密鑰:”;cin>>keyword;stringplaintext=decryptVigenere(ciphertext,keyword);cout<<“明文是:”<<plaintext<<endl;return0;}

我們把“CHATGPT”用密鑰“CLAUDE”進行了加密，密文是“ESANJTV”，并嘗試用Claude給出的程序解密。

一次就成功了，看來Claude的代碼能力的確沒讓我們失望。

這個問題可能有些簡單，我們再加大難度試試。

我們試著從LeetCode中找了一道中等難度的問題，人類解這道題的通過率大概是60%。

給定一個長度為n的整數(shù)數(shù)組 height 。有 n 條豎直的線，第 i 條線的兩個端點是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的兩條線，使得它們與 x 軸共同構成的容器可以容納最多的水（容器不能傾斜）。返回容器可以儲存的最大水量。

這樣說可能不那么容易想象，下面的這張圖或許更加直觀：

原題中給出的示例一共有9條線，高度分別為“1,8,6,2,5,4,8,3,7”，相應的最大水量是49。

我們給Claude2的Promot是醬嬸兒的：

寫一個C++程序解決這個問題，不要自己設定初始值，讓用戶輸入：（接上面的問題）

Claude2給出了這樣的答案：

#include<iostream>#include<vector>usingnamespacestd;intmaxArea(vector<int>&height){intmax_area=0;intn=height.size();for(inti=0;i<n;i++){for(intj=i+1;j<n;j++){intwidth=j-i;inth=min(height[i],height[j]);max_area=max(max_area,width*h);}}returnmax_area;}intmain(){vector<int>height;intinput;cout<<“請輸入一系列整數(shù):”<<endl;while(cin>>input){height.push_back(input);}cout<<“最大面積為:”<<maxArea(height)<<endl;return0;}}

我們沒讓Claude2專門調(diào)整輸入和輸出格式，所以沒有提交給LeetCode，而是直接運行的。

用的數(shù)據(jù)也是上面提到的，結果表明，Claude2給出的代碼至少在核心算法上是正確的。

（下圖輸入中的a是告訴CPU這一系列整數(shù)輸入完了，可以替換成任意非數(shù)字字符）

看來這個問題也沒能難倒Claude2。

除了代碼，Claude2據(jù)稱還擁有小學級別的數(shù)學水平。

那就順便用經(jīng)典的雞兔同籠問題考一考它（這道題是ChatGPT出的）：

反復嘗試了很多次，雖然方程式列得沒有問題，但Claude2解出的答案都是20（正確答案應該是40）。

看來計算這種事，對Claude2來說還是有點困難。

二、與OpenAI“撕”出來的AI公司

見識過Claude2的表現(xiàn)后，那就不得不提一下背后的公司Anthropic，畢竟真的有點意思。

Anthropic自稱是一家AI安全公司，且具有公益性（PBC）。

眼下，它和OpenAI同樣將重心放在生成式AI上。1月份，公司在市場上已經(jīng)有50億美元估值。

Anthropic由OpenAI前研究副總裁Dario Amodei帶領10名員工創(chuàng)業(yè)，于2021年成立。

這里面既有GPT-3首席工程師Tom Brown，也有OpenAI安全和政策副總裁Daniela Amodei（Dario的姐姐），可以說是帶走了相當一批核心人才。

出走成立新公司的原因之一，自然是對OpenAI現(xiàn)狀并不滿意。

從前幾年開始，微軟頻頻給OpenAI注資，隨后又要求他們使用Azure超算來搞研究，而且將技術授權給微軟，甚至為微軟自己的投資活動籌集資金。

這與OpenAI創(chuàng)立的初衷相悖，一批員工便想到了離職創(chuàng)業(yè)。

當然，還有一部分原因是這群人想做能控制、可解釋的AI，說白了就是先搞明白AI模型背后的原理，從而在提供工具的同時設計更多可解釋的AI模型。

于是，在OpenAI徹底變成“微軟攬錢機器”后，他們便從這家公司離開，創(chuàng)辦了Anthropic。

現(xiàn)如今，微軟真的和OpenAI有了“深度綁定”的味道。

然而既狗血又八卦味十足的事情是，今年2月，谷歌CEO劈柴哥重磅宣布，斥資3億美元，投的就是Anthropic。

之所以被外界抱以厚望，稱呼Claude2為GPT-4最強競品，不僅僅是因為Claude實測下來體驗確實位于第一梯隊，還因為背后實力強大的“爸爸們”：

今年5月，該公司表示籌集了4.5億美元，使Anthropic籌集的資金總額超過10億美元。

在谷歌入股之前，Anthropic就已經(jīng)獲得了多位大佬的投資，如Skype創(chuàng)始人Jaan Tallinn，F(xiàn)acebook聯(lián)創(chuàng)Dustin Moskovitz，谷歌前CEO、現(xiàn)技術顧問Eric Schmidt等人。

現(xiàn)在，合作伙伴列表里除了Zoom和Notion.AI，還多了Jasper.AI的名字。

不僅如此，公司核心技術Constitution AI也備受矚目。

它主要圍繞“語言模型如何決定它將涉及哪些問題以及它認為哪些問題不合適？為什么它會鼓勵一些行動而阻止另一些行動？語言模型可能具有哪些價值？”展開。

為了解決上述問題，它讓AI盡可能遵循很多原則。

原則條目有很多，包括聯(lián)合國宣言、Anthropic從研究中自己發(fā)現(xiàn)的原則，DeepMind在Sparrow研究中提出的原則，甚至還借鑒了蘋果的服務條款。

并且是通過AI反饋的方式，來評估輸出，應對目前AI的缺點。具體體現(xiàn)在AI訓練過程中，分為兩個階段：

第一階段，模型被訓練使用一套原則和一些過程的例子，來評估和修改自己的反應；

第二階段，模型通過強化學習進行訓練，使用基于原則集的AI生成的反饋來選擇和輸出更無害的內(nèi)容。

這一點與ChatGPT的的殺手锏RLHF（人類反饋強化學習）大相徑庭，而Anthropic給出的解釋是：

基于Constitution AI的強化學習，比從RLHF中強化學習得出的生成內(nèi)容，更有用，且更無害。并且，還更容易規(guī)?；?。

在這套Constitution AI，迭代到2.0的Claude，確實在導入文件、上下文窗口理解等功能方面，比GPT-4更引人注目。

不過也不是完美的，比如GRE考試成績上，Claude2就5局3敗，輸給了GPT-4。

但不可否認，巨佬們在AI方面你追我趕的局面，讓本普通用戶切切實實感受了一波漁翁得利的快樂，嘻嘻嘻（狗頭）。

速來自己肉測：

http://claude.ai