從無廣告的清爽界面，到結(jié)果聚合的高效呈現(xiàn)；從內(nèi)容清晰的易讀性，到可溯源的信任保障；再到滿足多場景的靈活應(yīng)用，AI搜索正為用戶體驗(yàn)帶來前所未有的提升。本文將深入探討AI搜索產(chǎn)品如何超越傳統(tǒng)搜索，為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)、更便捷的信息服務(wù)。

從ChatGPT3.5發(fā)布開始算的話，AI已經(jīng)火了近兩年時間，從一開始的興趣滿滿，到現(xiàn)在逐漸變得平平常常了，很多AI產(chǎn)品已經(jīng)潛移默化的滲透進(jìn)了我們的工作中，但似乎還沒有一款產(chǎn)品能帶來顛覆性的體驗(yàn)。

這波AI浪潮之中，一開始是熱度最高的是模型，但一年之后情況就開始變了，從比模型變成了找應(yīng)用，畢竟模型的能力再強(qiáng)最終也必然要商業(yè)化，要有營收/至少投資人要有信心才能投入真金白銀去買卡買數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。

但應(yīng)用的場景并不好找，以AI聊天機(jī)器人為例，即使對話能力再強(qiáng)，誰每天會和機(jī)器人一直聊天兒，經(jīng)過這么長時間的尋找，現(xiàn)在面向普通用戶發(fā)展的最好的應(yīng)屬AI搜索產(chǎn)品了。

AI搜索產(chǎn)品有很多區(qū)別于傳統(tǒng)搜索產(chǎn)品的地方，用很多大佬都講過的觀點(diǎn)就是：AI只是一種能力，并不是說AI帶來了多少新的用戶需求，在AI浪潮之中，至少前期應(yīng)是用AI這種新工具去為用戶的舊需求帶來新體驗(yàn)，新體驗(yàn)自然是更好的體驗(yàn)。

以前在讀俞軍老師的書時，里面也曾寫過：產(chǎn)品價值=新體驗(yàn)－舊體驗(yàn)-遷移成本，只有結(jié)果為正時，才意味著這款產(chǎn)品相對于市面上已有的產(chǎn)品存在優(yōu)勢，有機(jī)會贏得競爭。而這個公式用在傳統(tǒng)搜索產(chǎn)品和AI搜索產(chǎn)品中再合適不過了。

我們先來看一下AI搜索產(chǎn)品長什么樣，就以作者常用的秘塔AI搜索為例：

首頁非常簡潔，不會有信息流的干擾，用戶可以更專注的完成任務(wù)。但這一點(diǎn)都不能算作AI搜索產(chǎn)品的優(yōu)勢，AI搜索產(chǎn)品最大的優(yōu)勢在于以下幾點(diǎn)：

一、無廣告

傳統(tǒng)的搜索有多少廣告大家應(yīng)該都感受過吧？嚴(yán)重的時候需要整整下滑兩屏才能看到正常內(nèi)容，就像下面這樣：

廣告多就意味著用戶需要更多的操作，更長的時間才能看到自己需要的內(nèi)容，這僅僅是“低危害”的影響，嚴(yán)重的情況遭遇詐騙、輕微頭疼被診斷成重癥等等新聞也屢見不鮮。

浪費(fèi)點(diǎn)時間倒還好說，影響了心情可太難受了，如果是一些緊急的工作不小心點(diǎn)了廣告就更讓人煩躁。這些問題作者自己在使用傳統(tǒng)搜索引擎時也長期吐槽，所以在使用了秘塔AI搜索之后就被深深圈粉。因?yàn)槊厮嗀I的搜索結(jié)果頁面是這樣的：

這里作者隨便搜索了一個關(guān)于多模態(tài)交互的問題，點(diǎn)擊搜索按鈕之后到達(dá)的頁面就是最直接的問題答案，全程沒有任何廣告。但這還僅僅只是秘塔AI搜索眾多優(yōu)勢之一。

如果說無廣告讓找答案之前的體驗(yàn)變好了，那么結(jié)果聚合就是讓找到答案之后的體驗(yàn)變好了，請繼續(xù)向下看。

二、結(jié)果聚合

在使用傳統(tǒng)搜索的過程中，我們的一個問題會搜索出多個鏈接也就是多個內(nèi)容，但由于撰寫內(nèi)容的人對問題的理解不同、自身能力水平不同、花費(fèi)精力不同極大概率無法直接得到高質(zhì)量結(jié)果。

于是我們在查看問題答案時往往需要在多個鏈接之間進(jìn)行跳轉(zhuǎn)，這里看看那里看看，經(jīng)過一段時間的閱讀對比之后，才能確定究竟哪個答案質(zhì)量最高，而且還需要再看看其他內(nèi)容是否還會對這個質(zhì)量最高的答案有一些補(bǔ)充。

時間和精力就在這種反復(fù)跳轉(zhuǎn)、總結(jié)對比之中消耗了。而秘塔AI搜索可以代替我們完成這些工作，在收到問題后，秘塔AI會在全網(wǎng)尋找相關(guān)內(nèi)容并進(jìn)行總結(jié)，再把總結(jié)之后的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶，就像下面這樣。正文內(nèi)容就是由多個參考來源歸納形成的。

這就幫助用戶省去了人工總結(jié)提煉的工作，而內(nèi)容的聚合在質(zhì)量方面也有積極的意義，誠然目前AI給出的回答可能還不如具體領(lǐng)域中高級專家的回答深刻清晰，但一定是強(qiáng)于平均水平的，因?yàn)槎鄠€來源的內(nèi)容聚合一定比單一回答更加全面。

同時由于秘塔AI搜索的信息來源會優(yōu)先選取權(quán)威媒體報(bào)道、專業(yè)文檔資料等等內(nèi)容，在質(zhì)量上也是有保障的。

三、內(nèi)容清晰

內(nèi)容的質(zhì)量更高之后，還需要做到的是讓用戶閱讀起來更輕松。除了提供有理有據(jù)的文字答案，秘塔AI搜索還梳理了思維導(dǎo)圖、大綱以及表格等，通過結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)結(jié)果，體驗(yàn)更好。

就像作者這幾天在大量看馬斯克的報(bào)道，好奇他是怎么又今天的成就的，用秘塔AI搜了一下之后是這樣的：

相關(guān)的里程碑事件直接按照時間線用表格的形式呈現(xiàn)出來了，可以幫助用戶更輕松的找到更多感興趣的部分詳細(xì)閱讀：

包括思維導(dǎo)圖也是一樣的作用，作者上次換手機(jī)的時候就用這個來對比了紅米k70pro和k70至尊版，直接把各項(xiàng)參數(shù)羅列起來然后分別對比，相較于直接閱讀大段的文字要更輕松：

四、可溯源

AI搜索產(chǎn)品生成結(jié)果可溯源有多方面的意義，例如當(dāng)我們需要寫一份報(bào)告時，對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求就很高，此時用戶如果能看到“數(shù)據(jù)來源于XXX權(quán)威機(jī)構(gòu)”的說明就可以更放心的使用數(shù)據(jù)。

作者自己在之前的一篇更新中，需要用到拼多多2023年的營收情況數(shù)據(jù)，直接用秘塔查找，很快就得到了相關(guān)數(shù)據(jù)：

不僅給出了具體的數(shù)據(jù)，而且每條信息后都附有腳標(biāo)可以點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)查看，對應(yīng)界面底部也匯總了數(shù)據(jù)來源：

當(dāng)我看到數(shù)據(jù)來源都是一些行業(yè)報(bào)告和權(quán)威媒體時，自然就可以更放心的使用這些數(shù)據(jù)了。

在今天這個信息泛濫的時代，AI生成的內(nèi)容可能被用來誤導(dǎo)或傳播虛假信息。通過追溯內(nèi)容的來源，我們可以輕松驗(yàn)證信息的真實(shí)性和可信度，從而避免被假消息所欺騙。

除此之外，可溯源還意味著責(zé)任歸屬，當(dāng)AI生成的內(nèi)容引發(fā)法律問題或道德爭議時，溯源能力可以幫助確定責(zé)任方。這對規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和處理相關(guān)的法律訴訟極為重要。

就像早期很多沒有版權(quán)的音樂平臺一樣，會把歌曲標(biāo)記為用戶上傳的，這樣即使有盜版歌曲責(zé)任方也不在平臺，只要把上傳歌曲的用戶封號即可，至于這種賬號的來源？各位看官自己猜猜~

溯源能力對于質(zhì)量控制同樣關(guān)鍵。通過了解內(nèi)容的來源，我們可以分析生成內(nèi)容的質(zhì)量，并對生成過程進(jìn)行優(yōu)化，以提升體驗(yàn)。

在用戶對平臺信任建設(shè)過程中，溯源功能也起到了重要的作用。用戶往往希望他們獲取的信息是可靠的，來源可追溯就能增加用戶對AI搜索產(chǎn)品的信任，用戶可以快速清晰的了解信息的來源和背景。

五、滿足多場景

秘塔AI搜索中，存在一個其他所有搜索產(chǎn)品都沒有的能力，就是可以搜索播客，要注意這個播客并非互聯(lián)網(wǎng)古早時期的博客。

音頻類內(nèi)容產(chǎn)品由于其接收更輕松的特點(diǎn)非常適合在很多場景下與用戶的其他任務(wù)并存，播客產(chǎn)品自發(fā)展到現(xiàn)在全網(wǎng)已經(jīng)有超過2億用戶。

而秘塔AI搜索可以直接梳理相關(guān)播客內(nèi)容，并在網(wǎng)頁上跳轉(zhuǎn)收聽，像作者最近突然對甲骨文有了些興趣就通過它找到了一些感興趣的內(nèi)容：

當(dāng)然播客功能只是AI搜索產(chǎn)品在滿足眾多使用場景中的極少部分，像大眾更需要的文庫搜索、學(xué)術(shù)搜索，都可以在輸入框左下角指定搜索范圍，還可以選擇答案的詳細(xì)程度：

其中有一點(diǎn)讓作者比較驚訝的是，秘塔AI還有一個工作流功能，用來生成行業(yè)研究報(bào)告的時候，真的可以一口氣生成幾千字完整的行業(yè)研究報(bào)告，比如這樣：

誠懇的說，生成的AI報(bào)告在質(zhì)量上不如行業(yè)內(nèi)沉浸多年的專家或?qū)I(yè)的咨詢公司，但這份報(bào)告生成只需要不到一分鐘，成本也與找個專家或咨詢公司不在一個數(shù)量級。

更重要的是生成的結(jié)果對于需要快速了解一個行業(yè)的用戶來說完全夠用了，至少按照傳統(tǒng)做行業(yè)研究的流程來看，在收集、篩選信息階段能提升十倍的效率一點(diǎn)都不夸張。

這里作者還想到了一個比較巧妙的用法，因?yàn)檫@份研究報(bào)告的最后部分放了整整58篇內(nèi)容來源，所以即使用戶在使用這個功能時對生成的內(nèi)容不滿意，也可以把這個功能當(dāng)做尋找高質(zhì)量相關(guān)文章的功能來用。

我們在傳統(tǒng)搜索引擎中搜索時，由于很多商業(yè)因素的排序往往無法確定哪些鏈接里的內(nèi)容才是質(zhì)量更高的，而AI搜索產(chǎn)品參考的信息來源則是從更大范圍、更多數(shù)量的文章中經(jīng)過篩選的，質(zhì)量更有保障。