隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，Agent開發(fā)平臺(tái)成為企業(yè)提升效率和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵工具。本文將對(duì)字節(jié)扣子、阿里云百煉、騰訊元器、百度AppBuilder這四大廠的Agent開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行深入的功能分析和對(duì)比，供大家參考。

一、用戶體驗(yàn)分析

1.1 用戶群體

Agent 開發(fā)平臺(tái)主要使用者包括具體編程能力的研發(fā)人員群體，以及有AI應(yīng)用開發(fā)需求的非程序員群體，目前使用平臺(tái)開發(fā)還是有些技術(shù)門檻；

（1）B端企業(yè)“開發(fā)者”，包括中大型企業(yè)的研發(fā)部門和數(shù)字化提效團(tuán)隊(duì)，其核心訴求是利用靈燕的能力為企業(yè)提供提升效率的AI應(yīng)用工具，靈燕的核心吸引力在于可以減少他們的開發(fā)成本，以及滿足他們多種多樣的智能化業(yè)務(wù)需求；

（2） C 端用戶，包括對(duì) AI 感興趣的，對(duì) Agent 開發(fā)感興趣的普通用戶；

1.2 用戶痛點(diǎn)

Agent這類產(chǎn)品的出現(xiàn)，主要在于解決如下的用戶痛點(diǎn)和需求：

• AI應(yīng)用自研的開發(fā)門檻高，成本投入大：對(duì)于很多企業(yè)而言，自研開發(fā)一個(gè)AI應(yīng)用，是一個(gè)非常復(fù)雜的事情，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模型接入、應(yīng)用開發(fā)等，需要投入比較多的資源，并經(jīng)歷一定的時(shí)間周期；這對(duì)于大部分的企業(yè)而言，基本是無法實(shí)現(xiàn)的；Agent 開發(fā)產(chǎn)品的出現(xiàn)，讓整個(gè)AI應(yīng)用開發(fā)的難度和成本極大的降低；
• 功能擴(kuò)展性差，資源集成工作量大：開發(fā)一個(gè)AI應(yīng)用，是需要多方的技術(shù)能力的，比如模型、搜索引擎、內(nèi)容識(shí)別等，對(duì)于大部分企業(yè)而言，很多技術(shù)能力只能通過接入外部的API來實(shí)現(xiàn)，無法全部都自研，集成外部技術(shù)能力，本身就是工作量巨大的事情；

二、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

2.1 市場(chǎng)情況

1）整體規(guī)模增長迅猛

2023年中國AI Agent市場(chǎng)規(guī)模為554億元，預(yù)計(jì)至2028年將達(dá)8520億元，年均復(fù)合增長率為72.7%。AI Agent于2023年被業(yè)內(nèi)正式引入，行業(yè)開始興起。AI Agent市場(chǎng)規(guī)模包括To C端和To B端的應(yīng)用價(jià)值，在To B端將逐漸把SaaS應(yīng)用全面進(jìn)行改寫重構(gòu)，在To C端作為生成式AI的商業(yè)化應(yīng)用。

2）To B端前景廣闊

在 To B 端，預(yù)計(jì)在未來十年內(nèi)，AI Agent 將會(huì)實(shí)現(xiàn)整個(gè)SaaS 應(yīng)用的重構(gòu)，并其市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)SaaS 應(yīng)用的十倍。與傳統(tǒng)知識(shí)庫基于文本的結(jié)構(gòu)化管理模式相比，AI Agent的向量數(shù)據(jù)庫能自動(dòng)學(xué)習(xí)和理解各種文檔格式，實(shí)現(xiàn)更高效的知識(shí)管理和問題解答。

3）To C端應(yīng)用廣泛

在To C端，目前AI Agent 已較大范圍的落地在電商、教育、旅游、酒店以及客服領(lǐng)域。在電商領(lǐng)域，AI Agent主要應(yīng)用于智能客服和導(dǎo)購，并應(yīng)用已較為成熟；在教育領(lǐng)域，AI 學(xué)習(xí)機(jī)器人和助理得到廣泛應(yīng)用；在旅游業(yè)中，通過AI Agent 已實(shí)現(xiàn)智慧旅游服務(wù)，如智能規(guī)劃、實(shí)時(shí)導(dǎo)覽和商品推薦等；此外，AI Agent 在客服支持、酒店服務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮作用，帶來傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。值得一提的是，AI Agent 技術(shù)被應(yīng)用于網(wǎng)紅形象及IP內(nèi)容制作，目前中國的個(gè)人網(wǎng)紅博主的數(shù)量達(dá)2,000萬人至3,000萬人，其需求量巨大。

2.2 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析

1）分析目的

（1）功能對(duì)標(biāo)與快速學(xué)習(xí)：

• 梳理主流競(jìng)品的核心功能模塊，識(shí)別行業(yè)標(biāo)桿功能設(shè)計(jì)（如智能體創(chuàng)建、知識(shí)庫、插件、多模態(tài)交互，商店等功能）。
• 提煉可復(fù)用的功能邏輯（如任務(wù)流編排、插件擴(kuò)展、數(shù)據(jù)合規(guī)模塊），加速靈燕產(chǎn)品功能迭代。

（2）差異化定位與競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建：

• 對(duì)比競(jìng)品功能短板，尋找靈燕平臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)方向。
• 挖掘未被滿足的市場(chǎng)需求，為后續(xù)打造 “人無我有” 的功能亮點(diǎn)提供參考。

2） 國內(nèi)主流競(jìng)爭(zhēng)者

目前國內(nèi)在Agent開發(fā)平臺(tái)上的主流競(jìng)爭(zhēng)者呈現(xiàn)如下：

• 大廠基本都重點(diǎn)布局：包括字節(jié)扣子，騰訊的騰訊元器，百度的AgentBulider以及阿里的阿里云百煉智能體等，國內(nèi)的幾個(gè)大廠基本都在該領(lǐng)域有相應(yīng)的對(duì)標(biāo)產(chǎn)品；
• 幾個(gè)明星AI產(chǎn)品和公司也同步布局：包括昆侖萬維、月之暗面、清華智譜、科大訊飛等公司，在推出主流的chatbot類產(chǎn)品的同時(shí)，也推出Agent開發(fā)平臺(tái)類的產(chǎn)品；
• 第四范式先知 AIOS 等泛 AI 平臺(tái)雖然以企業(yè)級(jí) AI 解決方案為核心，但在智能體開發(fā)領(lǐng)域的布局也與扣子這類垂直的 Agent 開發(fā)平臺(tái)存在交集。

3）功能結(jié)構(gòu)對(duì)比

下面我將選擇扣子、百度千帆、騰訊元器、阿里云百煉這幾個(gè)垂直的 Agent 開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行功能結(jié)構(gòu)對(duì)比以及核心功能對(duì)比分析，因?yàn)檫@些平臺(tái)都是聚焦智能體開發(fā)全流程、目標(biāo)用戶重合，都是中大型企業(yè)數(shù)字化部門、技術(shù)路徑相似，都是零代碼 / 低代碼 + 可視化編排，且在工具生態(tài)、多模態(tài)交互等核心功能上形成直接競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。而像第四范式先知 AIOS 等泛 AI 平臺(tái)，其核心定位為行業(yè)解決方案與模型訓(xùn)練，與聚焦的智能體開發(fā)全流程（零代碼 / 低代碼 + 可視化編排）存在本質(zhì)差異，且在工具生態(tài)、多模態(tài)交互等垂直 Agent 開發(fā)核心功能上關(guān)聯(lián)性較弱。

（1）字節(jié)-扣子

扣子是新一代 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，借助扣子提供的可視化設(shè)計(jì)與編排工具，可以通過零代碼或低代碼的方式，快速搭建出基于大模型的各類 AI 項(xiàng)目，滿足個(gè)性化需求、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，功能結(jié)構(gòu)如下：

優(yōu)點(diǎn)：開發(fā)靈活性強(qiáng)，項(xiàng)目開發(fā)涵蓋智能體（單 / 多 Agents）、應(yīng)用搭建，資源庫集成插件、工作流、知識(shí)庫等多類型資源，結(jié)合場(chǎng)景提供應(yīng)用模板、提示詞模板，降低開發(fā)門檻，支持多渠道發(fā)布，適合定制化開發(fā)需求。

缺點(diǎn)：功能架構(gòu)較復(fù)雜（如主頁、項(xiàng)目開發(fā)、資源庫等模塊交織），新手易混淆；部分功能（如模型管理）僅含基礎(chǔ)監(jiān)控，深度能力不足。

（2）騰訊元器

騰訊元器是基于騰訊混元大模型的一站式智能體制作平臺(tái)，支持開發(fā)者運(yùn)用插件、知識(shí)庫、工作流等方式，低門檻打造高質(zhì)量智能體，并發(fā)布到 QQ、微信等平臺(tái)，也支持 API 調(diào)用 。功能結(jié)構(gòu)如下：

優(yōu)點(diǎn)：智能體創(chuàng)建方式靈活（提示詞 / 工作流），資源層聚焦插件、工作流、知識(shí)庫，發(fā)布渠道支持分享權(quán)限管理，輕量化操作友好，適合垂直場(chǎng)景（如公眾號(hào)問答）快速落地。

缺點(diǎn)：整體功能覆蓋較窄，缺乏數(shù)據(jù)中心、系統(tǒng)管理等模塊，生態(tài)開放性不足，復(fù)雜項(xiàng)目支撐能力有限。

（3）百度千帆AppBuilder

百度智能云千帆AppBuilder基于文心大模型搭建 AI 原生應(yīng)用的工作臺(tái)，提供 RAG、Agent 等應(yīng)用框架與多模態(tài)能力組件，具備 大模型模式和工作流模式兩種產(chǎn)品形態(tài)，降低開發(fā)門檻，滿足企業(yè)敏捷開發(fā)需求 。功能結(jié)構(gòu)如下：

優(yōu)點(diǎn)：結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔輕量化，聚焦應(yīng)用、資源，資源層組件 / 知識(shí)庫清晰，發(fā)布渠道整合百度搜索、企業(yè)微信等，開發(fā)鏈路短，適合快速搭建輕量級(jí)應(yīng)用。

缺點(diǎn)：功能縱深不足，缺乏模型深度管理（如模型調(diào)優(yōu)、評(píng)測(cè)）、數(shù)據(jù)運(yùn)營等模塊，生態(tài)依賴百度系渠道，擴(kuò)展性受限。

（4）阿里云百煉

阿里云百煉大模型服務(wù)平臺(tái)是一站式的大模型開發(fā)及應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)，依托通義基礎(chǔ)大模型，為企業(yè)提供專屬大模型開發(fā)及應(yīng)用整套工具鏈的平臺(tái)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從模型開發(fā)到應(yīng)用部署等一系列 AI 相關(guān)工作 。功能結(jié)構(gòu)如下：

優(yōu)點(diǎn)：功能覆蓋全流程，包含模型中心（模型管理、調(diào)優(yōu)、評(píng)測(cè)、部署）、應(yīng)用中心（多種應(yīng)用類型、組件管理）、數(shù)據(jù)中心、運(yùn)營中心及系統(tǒng)管理，形成從模型開發(fā)到應(yīng)用部署、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營觀測(cè)的閉環(huán)，適合企業(yè)級(jí)復(fù)雜場(chǎng)景。

缺點(diǎn)：功能模塊復(fù)雜，新手入門門檻較高，部分細(xì)分功能（如模型工具）深度可能需進(jìn)一步學(xué)習(xí)成本，輕量化場(chǎng)景適配性不足。

4）核心功能點(diǎn)對(duì)比分析

下面從Agent構(gòu)建、知識(shí)庫、插件、模型管理、效果評(píng)測(cè)、生態(tài)、多模態(tài)等模塊來評(píng)估這4個(gè)頭部平臺(tái)的功能。

通過對(duì)以上頭部競(jìng)品的分析，可以發(fā)現(xiàn)字節(jié)扣子、阿里云百煉在對(duì)話型工作流、多智能體畫布編排、商店運(yùn)營等功能上更完善。