情況是這樣的，所有的公司都希望從互聯(lián)網(wǎng)上得到大量的用戶數(shù)據(jù)，現(xiàn)在好了，互聯(lián)網(wǎng)終于進入了社交網(wǎng)絡時代，網(wǎng)上的用戶數(shù)據(jù)簡直呈幾何裂變式增長。但是各公司們在欣喜之余才發(fā)現(xiàn)，他們根本不能從社交媒體產生的海量用戶信息中作數(shù)據(jù)整理了。因為社交媒體產生的數(shù)據(jù)都是非結構化的，呈多維度的，也沒有現(xiàn)成的分析工具能去成體系的整理這些碎片化用戶數(shù)據(jù)，退一步說，這些海量的數(shù)據(jù)，就是光儲存起來都是一項無比燒錢的活。

但是通過抽絲剝繭的思考，和科學規(guī)律的總結，我們還是有機會面對社交化媒體數(shù)據(jù)大爆炸的。只要能把這些海量的社交媒體用戶數(shù)據(jù)整理好，這些數(shù)據(jù)將是一個無與倫比的大寶藏。

　　1.像一個交響樂團那樣去整理社交媒體數(shù)據(jù)!

對于社交媒體所產生的數(shù)據(jù)規(guī)模，靠個人的力量是無法分析的。分析海量的社會媒體數(shù)據(jù)，需要依靠一個訓練有素的數(shù)據(jù)分析團隊。而這個分析團隊所做的工作，絕對不能是簡單的個體分析結果簡單累加。分析團隊必須很好的整合，明確的分工，就像一個交響樂團那樣，有一個熟練的指揮，然后各部門互相之間能和諧的配合。而“樂團”的指揮，必須要熟悉公司的流程，能深刻理解各種社交媒體數(shù)據(jù)的模式和意義。隨著數(shù)據(jù)分析越來越重要，并且難度越來越大，相信以后許多公司都需要專業(yè)的CDO(Chief data Officer)。

　　2.建立一個健壯的分析體系

現(xiàn)在的用戶數(shù)據(jù)基本上都是在社交媒體交互時產生的，特別是對于企業(yè)在收集社交媒體用戶數(shù)據(jù)時，需多維度的考慮問題，因為用戶現(xiàn)在不只會在電腦上和企業(yè)產品產生交互，還有可能在不同的移動設備上產生交互，從而產生不同類型的用戶數(shù)據(jù)。在這個社交數(shù)據(jù)洪流中，小打小鬧是沒用的，你必須建立一個健壯的分析體系，你必須懂得付出才有回報這回事。例如Organic就在印度建立了自己的數(shù)據(jù)分析分部，以此來加強自己的數(shù)據(jù)分析體系。(阿三人多拿錢少，還會英語，是科技公司建立大規(guī)模生產的首選之地。)

　　3.請重視數(shù)據(jù)庫管理!

社會化媒體接收到的數(shù)據(jù)和以前收集的靜態(tài)的、結構性性數(shù)據(jù)已經(jīng)不一樣了。數(shù)據(jù)庫管理工作已經(jīng)越來越難，它要求管理數(shù)據(jù)庫的人員能把數(shù)據(jù)轉換成可分析的形式，并且能夠理解數(shù)據(jù)及其影響。社交化媒體數(shù)據(jù)庫管理數(shù)據(jù)人員，必須要能理解行為數(shù)據(jù)，把動態(tài)的，沒有結構性的，多維度的社交媒體數(shù)據(jù)給結構化，方便公司在查看數(shù)據(jù)時，能夠進行數(shù)據(jù)化結構分析。數(shù)據(jù)管理能否把數(shù)據(jù)結構化，直接關系著企業(yè)能否把社交媒體用戶數(shù)據(jù)用于企業(yè)營銷，而這直接關系著企業(yè)的盈利問題!