本文寫給相信人工智能必然會(huì)持續(xù)高速發(fā)展并在從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的朋友，與您分享一下我對(duì)人工智能時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思考：云服務(wù)場景化。其次，思考目前自己所從事產(chǎn)品的具體功能設(shè)計(jì)心得。最后，給將要進(jìn)入該領(lǐng)域的新人兩點(diǎn)建議。

1956年，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一次會(huì)議上，人工智能（Artificial Intelligence）的研究領(lǐng)域正式確立并第一次被正式命名。過去60年來，它已經(jīng)經(jīng)歷了兩次大起大落。而今天，隨著AlphaGo連續(xù)挑戰(zhàn)成功包括李世乭、聶衛(wèi)平、柯潔、樸廷桓在內(nèi)的中韓頂尖圍棋選手，人工智能又一次站在了聚光燈中心。

但這次和三十年前日本興起的人工智能熱潮相比，發(fā)生了很大變化，這次人工智能的大發(fā)展與深度學(xué)習(xí)緊密相關(guān)。即：大數(shù)據(jù)與概率統(tǒng)計(jì)方法共同推動(dòng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的創(chuàng)建和發(fā)展。特別是概率統(tǒng)計(jì)方法中的貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)，將它“引進(jìn)”人工智能領(lǐng)域，促使人工智能發(fā)生了革命性的變化「1」。

此外，Amazon、Facebook、Google、IBM、Microsoft科技界的大佬相繼布局人工智能領(lǐng)域，并于2016年9月宣布合作分享其在AI技術(shù)上的突破。據(jù)《財(cái)富》雜志預(yù)測，人工智能將會(huì)在 2020 年成為一個(gè)價(jià)值 700 億美金的市場，我們將看到的是一個(gè)爆火的概念和急速發(fā)展的市場「2」。

值得關(guān)注的是：2017年2月4-9日在舊金山召開的AAAI國際智能大會(huì)所提交的論文中，31%來自中國居第一位「3」。

人工智能時(shí)代的產(chǎn)品：云服務(wù)場景化

人工智能生態(tài)主要分為兩層：一層是應(yīng)用技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像語音處理、自然語言識(shí)別及一系列相關(guān)的硬件技術(shù)；另一層是和應(yīng)用領(lǐng)域相結(jié)合的應(yīng)用場景，包括兩大類：一是行業(yè)應(yīng)用，包括金融、醫(yī)療、教育等；第二大類是消費(fèi)類應(yīng)用，包括智能家居，輔助駕駛，智能機(jī)器人等「4」。這里只說第二層的行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，以下兩點(diǎn)是我的思考。

（1）當(dāng)在設(shè)計(jì)一款有AI技術(shù)的產(chǎn)品時(shí)，其實(shí)是在設(shè)計(jì)一個(gè)具有主動(dòng)學(xué)習(xí)、成長、預(yù)測能力的系統(tǒng)。每次的版本發(fā)布其實(shí)是系統(tǒng)智商與情商的提升，伴隨用戶需求成長的并讓用戶產(chǎn)生與日俱增的忠誠度。產(chǎn)品不再是一成不變的，它們?cè)诒辉O(shè)計(jì)時(shí)就預(yù)留足夠的空間去成長和變化。當(dāng)然，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)的的積累系統(tǒng)會(huì)慢慢的能夠預(yù)測用戶行為與偏好，以更好服務(wù)用戶，即：系統(tǒng)能更早的知道用戶需要什么，以積極的響應(yīng)用戶還未表達(dá)的訴求。

這里我拿股票投資系統(tǒng)舉例，用戶炒股虧損嚴(yán)重時(shí)，主動(dòng)給用戶一些個(gè)性化定制的行動(dòng)建議，積極調(diào)動(dòng)用戶。這就需要產(chǎn)品設(shè)計(jì)是要面向未來的，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的伊始就要開始用戶數(shù)據(jù)積累為用戶與日俱增的忠誠度埋下“種子“。

（2）系統(tǒng)將在不同的場景中通過不同的表達(dá)媒介來服務(wù)受眾。當(dāng)數(shù)以萬計(jì)的嵌入式設(shè)備連接到人工智能系統(tǒng)，交互媒介也將不再是基于人類視覺通道界面，聽覺、觸覺、嗅覺甚至味覺感官系統(tǒng)將會(huì)被用到。比如股票投資系統(tǒng)，當(dāng)用戶拿著手機(jī)時(shí)會(huì)智能推送給用戶關(guān)注的自選股、持倉股、大盤異動(dòng)等消息；但在開車的場景中，并不需要追求詳盡的信息，這時(shí)可能就是車載語音播報(bào)用戶持倉股的異動(dòng)來進(jìn)行語音交互，進(jìn)而進(jìn)行止盈止損。后續(xù)可能再慢慢過渡到智能家居等各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。

如今，亞馬遜的Echo 已進(jìn)入普通消費(fèi)者家庭。據(jù)Gartner 預(yù)測：到 2018 年，30%的人機(jī)交互將通過自然語言完成。百度吳恩達(dá)認(rèn)為，語音搜索準(zhǔn)確率從 95%提高到 99%，是應(yīng)用爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，到 2020 年，至少 50%的搜索將是語音搜索?？梢哉f，自然語言交互是下一代人機(jī)界面。目前，智能語音主戰(zhàn)場上有四大巨頭：谷歌（Assistant）、蘋果（Siri）、微軟（Cortana）和亞馬遜（Alexa）「5」。

合抱之木，生于毫末的設(shè)計(jì)實(shí)踐

本人目前在做炒股客戶端的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，接下來就結(jié)合自己的工作來分享一下在該領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)成果以及部分功能的構(gòu)想。（有興趣的可以復(fù)制后面的下載鏈接體驗(yàn)個(gè)別功能）

（1）人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化在軟件中的場景應(yīng)用

即：通過人工智能技術(shù)，做出貼近市場的分析功能，使一些長期需要人進(jìn)行腦力勞動(dòng)的任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化來解放勞動(dòng)力。如，大盤每段時(shí)間為什么漲／跌，不再用名家解盤來人工分析而是自動(dòng)化生成原因；壓力位、支撐位的推薦生成，并且能夠根據(jù)用戶的修正不斷優(yōu)化畫支撐壓力位的算法使其變的越來越符合用戶心智；自動(dòng)分析新聞資訊研報(bào)公告信息，直接的給用戶傳遞知識(shí)帶來洞察認(rèn)知；輸入五連陽的股票，能夠自動(dòng)找出具有該特征的股票，讓選股通過一句話來實(shí)現(xiàn)。

（2）以人工智能、用戶畫像為支撐的個(gè)性化體驗(yàn)設(shè)計(jì)

即：

• 不同特征的投資者，能夠看到不同的功能、信息、數(shù)據(jù)，學(xué)到不同的知識(shí)。如：個(gè)性的表頭項(xiàng)、盤口內(nèi)容等；
• 由原來用戶主動(dòng)向系統(tǒng)搜索、配置轉(zhuǎn)向系統(tǒng)根據(jù)對(duì)用戶的理解進(jìn)行主動(dòng)建議。如：點(diǎn)擊鍵盤精靈出現(xiàn)的推薦、自定義板塊的表頭項(xiàng)關(guān)聯(lián)以及股票的關(guān)聯(lián)推薦、根據(jù)用戶的操作風(fēng)格及風(fēng)險(xiǎn)偏好建議理財(cái)產(chǎn)品及操作策略等；
• 由原來單純的功能解釋（functional interpretation）轉(zhuǎn)向根據(jù)用戶行為他們解決問題、提供引導(dǎo)（action you may take）。如：功能性的昨日漲停今表現(xiàn)的回測，資訊／公告／研報(bào)的解讀評(píng)級(jí)等。

這些都是旨在將目前千人一面的軟件變成自動(dòng)適應(yīng)每個(gè)人的千人千面，進(jìn)而可以持續(xù)實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的營銷策略。

4.身體力行后的建議

（1）現(xiàn)階段人工智能在絕大多數(shù)領(lǐng)域的智慧水平，其實(shí)還只是個(gè)“嬰兒”

目前，人工智能所取得的成功，是在既定規(guī)則范圍內(nèi)對(duì)人智能的挑戰(zhàn)「6」。產(chǎn)品設(shè)計(jì)師在清楚地向用戶傳達(dá)人工智能帶來的好處同時(shí)，務(wù)必為隨時(shí)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤，提供優(yōu)雅的解決方案。否則一旦用戶產(chǎn)生了失望的情緒，就很容易放棄這個(gè)功能、甚至整個(gè)產(chǎn)品，這種結(jié)果是很難挽回的。

“合抱之木，生于毫末”，現(xiàn)階段，人工智能產(chǎn)品最最緊要的事情就是建立用戶信任，就像Amazon Echo他們先從重復(fù)購買一小塊蛋糕開始入手，從高頻的小場景功能點(diǎn)做起努力積累產(chǎn)品的信用分。因此，在充分利用有規(guī)則的場景中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一自下而上的方式能輕松超越了人類上千年積淀的知識(shí)體系這一優(yōu)勢后，再推廣到更寬廣的范圍，也就是我們現(xiàn)在所謂的弱人工智能、強(qiáng)人工智能、以及通用人工智能。

（2）人工智能只是提供了一種技術(shù)手段，解放了我們的時(shí)間和空間，以讓我們投入到更有意義的生命體驗(yàn)中

不管智能還是非智能目的都是為了給用戶帶來更好的體驗(yàn)，只不過人工智能降低了成本。試想各朝代娘娘的幸福生活，都是靠其丫鬟的不斷學(xué)習(xí)其偏好的基礎(chǔ)上侍奉而成。而如今只是隨著互聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)積累，計(jì)算能力的不斷發(fā)展以及人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，為這種個(gè)性化的體驗(yàn)降低了成本，以使每個(gè)普通民眾也能享受到類似的體驗(yàn)。我們目的是體驗(yàn)不是智能。事實(shí)上，很多時(shí)候我們做設(shè)計(jì)就是為了掩蓋技術(shù)本身，但實(shí)際干的時(shí)候卻往往忘記掉。

好設(shè)計(jì)是賦能人類，讓生活化繁為簡的，設(shè)計(jì)師要時(shí)刻權(quán)衡：哪些地方要保留世俗的方式，以及哪些地方需要AI在其中扮演角色。因此，在做產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)建立在社會(huì)學(xué)、心理學(xué)的人性洞察與認(rèn)知基礎(chǔ)上的用戶體驗(yàn)至上原則與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)方法萬萬不能丟。

現(xiàn)代勞動(dòng)工具已由基于物質(zhì)和能量的動(dòng)力工具轉(zhuǎn)向了基于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、價(jià)值的智力工具，人口紅利、勞動(dòng)力紅利的作用效果不再明顯，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展成為時(shí)代的最強(qiáng)音，我們已經(jīng)告別了人工智能收獲滿滿的2016年，讓我們張開雙臂迎接人工智能充滿希望的2017年。

參考文獻(xiàn)：

「1」《人工智能是風(fēng)口？》中國人工智能學(xué)會(huì)通訊2017年第01期

「2」《人工智能時(shí)代，給設(shè)計(jì)師的 3 個(gè)建議》?http://m.22none.com/ucd/585612.html

「3」《人工智能的風(fēng)向標(biāo)：2017AAAI最佳論文、觀點(diǎn)合集》http://it.sohu.com/20170206/n480037390.shtml

「4」《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能的實(shí)踐》http://www.laiyuan.com/39587.html

「5」《智能語音產(chǎn)業(yè)報(bào)告》http://it.sohu.com/20170218/n481078586.shtml

「6」《AlphaGo橫掃60位圍棋大師 人工智能上了新境界？》http://news.sohu.com/20170105/n477799427.shtml

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作者：雲(yún)叁，微信號(hào)：cloudthree

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