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榮耀標(biāo)識(shí) 深度｜扎克伯格最新對(duì)談：Llama 3.1 比 GPT4 成本低 50%！?未來(lái)企業(yè)擁有 AI Agent 數(shù)量或超地球總?cè)丝?/h2>
從 Llama 3.1 的發(fā)布到對(duì)未來(lái) AI 助手的展望，扎克伯格不僅展示了 Meta 的技術(shù)實(shí)力，更描繪了一個(gè)由 AI 驅(qū)動(dòng)的全新商業(yè)生態(tài)。正如他所說(shuō)：“開(kāi)源 AI 將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)?！弊屛覀円黄鹛剿鬟@場(chǎng)對(duì)話中的洞見(jiàn)，感受 AI 技術(shù)如何塑造我們的未來(lái)。
7 月 23 日，Meta CEO 馬克·扎克伯格與科技評(píng)論家 Rowan Cheuang 深入探討了開(kāi)源 AI 的未來(lái)及其對(duì)社會(huì)和商業(yè)的深遠(yuǎn)影響。
扎克伯格強(qiáng)調(diào)，開(kāi)源 AI 不僅是確保 AI 未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵，也是提升全球生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的重要工具。
他認(rèn)為，開(kāi)源模型將使 AI 技術(shù)更安全、更透明，并加速其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。Meta 通過(guò)發(fā)布 Llama-3.1 等開(kāi)源模型，致力于建立一個(gè)更開(kāi)放、更具創(chuàng)新力的 AI 生態(tài)系統(tǒng)。
Meta 的目標(biāo)是在今年年底前使其 AI 助手成為全球使用最廣泛的 AI 助手。通過(guò)提供免費(fèi)且易于使用的先進(jìn)模型，Meta 還希望每個(gè)創(chuàng)作者和小企業(yè)都能輕松創(chuàng)建自己的AI Agent，提升客戶(hù)服務(wù)和業(yè)務(wù)溝通的效率。
扎克伯格將當(dāng)前對(duì) AI 的懷疑態(tài)度與 20 世紀(jì) 90 年代對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的懷疑態(tài)度相提并論。他認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移，AI 技術(shù)將被越來(lái)越多的人接受和認(rèn)可。開(kāi)源方法將有助于確保 AI 技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使更多人從中受益，從而減少對(duì)AI的恐懼和反對(duì)。
此外，Meta 不僅關(guān)注技術(shù)的開(kāi)發(fā)，還重視將其整合到實(shí)際產(chǎn)品中，以便用戶(hù)能從中受益。扎克伯格透露，Meta 未來(lái)的商業(yè)模式將側(cè)重于構(gòu)建最好的產(chǎn)品，而不是通過(guò)銷(xiāo)售模型本身來(lái)賺錢(qián)。通過(guò)開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)，Meta 希望推動(dòng)更多企業(yè)和開(kāi)發(fā)者參與進(jìn)來(lái)，共同推動(dòng) AI 技術(shù)的進(jìn)步。
他還認(rèn)為，AI 技術(shù)有潛力顯著提升全球的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)力。開(kāi)源 AI 將使更多國(guó)家、企業(yè)和個(gè)人能夠利用最先進(jìn)的技術(shù)，促進(jìn)全球創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
以下為這場(chǎng)對(duì)話的全部?jī)?nèi)容，enjoy～
Mark Zuckerberg
我們第一次發(fā)布了一個(gè)具有 4050 億參數(shù)的模型，這是迄今為止最復(fù)雜的開(kāi)源模型，這是任何人所發(fā)布的最先進(jìn)的開(kāi)源模型。
Rowan Cheung
我有點(diǎn)震驚于你直接批評(píng) Apple 及其封閉的方式。你能否詳細(xì)講述一下 Apple 在什么地方阻礙了 Meta ？
Mark Zuckerberg
是的，當(dāng)你構(gòu)建了一些你認(rèn)為對(duì)社區(qū)有益的功能，但被告知你不能發(fā)布它們，因?yàn)槟臣夜鞠氚涯阆拗圃谝粋€(gè)框架內(nèi)以便更好地與你競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，這是有點(diǎn)令人沮喪的。
Rowan Cheung
你能否談?wù)勀銓?duì) AI 的長(zhǎng)期愿景以及未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的事情？好吧，馬克，非常感謝你做這個(gè)訪談。顯然，今天 Meta 發(fā)布了重大的 AI 公告。你能否概述一下所有發(fā)布的內(nèi)容以及為什么它們很重要？當(dāng)然，沒(méi)問(wèn)題。
Mark Zuckerberg
今天的大新聞是 Llama-3.1 的發(fā)布，我們推出了三個(gè)模型。我們第一次發(fā)布了一個(gè)具有 4050 億參數(shù)的模型，這是迄今為止最復(fù)雜的開(kāi)源模型，這是任何人所發(fā)布的最先進(jìn)的開(kāi)源模型。
在某些領(lǐng)域，它甚至超越了一些領(lǐng)先的封閉模型。所以，我非常期待看到人們?nèi)绾问褂盟?，特別是現(xiàn)在我們制定了社區(qū)政策，允許人們將其用作教師模型來(lái)進(jìn)行蒸餾和微調(diào)，基本上可以創(chuàng)建他們想要的任何其他模型。
除此之外，我們還將 4050 億參數(shù)的模型進(jìn)行了蒸餾，制作了更新的并且現(xiàn)在在其尺寸上處于領(lǐng)先地位的 7000～8000 億參數(shù)模型。它們也具有非常好的性能和成本效益比。
所以，我非常期待看到大家如何使用這些模型。從整體上看，這是開(kāi)源 AI 的一個(gè)重要時(shí)刻。我一直認(rèn)為開(kāi)源 AI 將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，它會(huì)遵循類(lèi)似于 Linux 的發(fā)展路徑。
在 Linux 流行之前，有很多公司都有自己封閉版本的 Unix。當(dāng)時(shí)，沒(méi)有任何開(kāi)源項(xiàng)目能達(dá)到這種復(fù)雜程度，人們認(rèn)為封閉的開(kāi)發(fā)模式是唯一可行的方法。
但最初， Linux 取得了一定的立足點(diǎn)，因?yàn)樗阋耍_(kāi)發(fā)者可以以不同的方式定制它。隨著生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，它得到了更多的關(guān)注，因此實(shí)際上變得更加安全，功能也更強(qiáng)大。越來(lái)越多的合作伙伴為其構(gòu)建了更多的功能，這使其比任何封閉的Unix系統(tǒng)都更具能力。
所以，今天 Llama-3.1 的發(fā)布是一個(gè)類(lèi)似的轉(zhuǎn)折點(diǎn)， Llama 有機(jī)會(huì)成為開(kāi)源 AI 的標(biāo)準(zhǔn)，使開(kāi)源成為 AI 的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
即使在性能上還未完全領(lǐng)先，但在成本、可定制性以及可以拿來(lái)微調(diào)和進(jìn)行各種操作的能力方面，它都有巨大的優(yōu)勢(shì)。開(kāi)發(fā)者會(huì)充分利用這些優(yōu)勢(shì)，我們專(zhuān)注于構(gòu)建這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，圍繞它可以開(kāi)發(fā)出各種不同的能力。所以，我很高興能討論這些內(nèi)容。
Rowan Cheung
是的，我看到了所有的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，確實(shí)令人難以置信。這是首個(gè)具有 4050 億參數(shù)的開(kāi)源前沿模型。你對(duì)人們用這個(gè)模型構(gòu)建的任何具體現(xiàn)實(shí)世界的用例特別感興趣嗎？
Mark Zuckerberg
我最感興趣的是看到人們用它來(lái)蒸餾和微調(diào)自己的模型。正如你所說(shuō)，這是第一個(gè)開(kāi)源的前沿級(jí)模型，但它不是第一個(gè)前沿級(jí)模型。所以，已經(jīng)有其他具有這種能力的模型，人們會(huì)希望直接在 4050 億參數(shù)的模型上進(jìn)行推理，因?yàn)閾?jù)我們的估計(jì)，這樣做的成本將比 GPT-4 低 50% 左右。
這對(duì)很多人來(lái)說(shuō)顯然是一個(gè)很大的差異。但這世界上真正新的東西是因?yàn)樗情_(kāi)源的，人們可以將模型蒸餾到任何他們想要的大小，用于合成數(shù)據(jù)生成，作為教師模型使用。
所以，我們對(duì)未來(lái)的愿景并不是說(shuō)會(huì)有一個(gè)單一的東西。OpenAI 有一種愿景，他們會(huì)構(gòu)建一個(gè)大 AI ，Anthropic 也有類(lèi)似的愿景， Google 也是。但這從來(lái)不是我們的愿景。我們的愿景是應(yīng)該有很多不同的模型。
每個(gè)創(chuàng)業(yè)公司、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)政府都希望擁有自己的定制模型。而當(dāng)封閉生態(tài)系統(tǒng)比開(kāi)源系統(tǒng)好得多時(shí)，使用現(xiàn)成的封閉系統(tǒng)是更好的選擇，因?yàn)榧词鼓憧梢远ㄖ崎_(kāi)源系統(tǒng)，性能之間仍然存在一些差距。但現(xiàn)在我們不再看到這種情況。
現(xiàn)在，開(kāi)源基本上彌合了這一差距。你會(huì)看到模型的廣泛擴(kuò)散，人們現(xiàn)在有動(dòng)力去定制和構(gòu)建并訓(xùn)練適合他們需求的模型，將他們的數(shù)據(jù)訓(xùn)練到模型中。
因?yàn)橄?Amazon 通過(guò) AWS 或者 Databricks 這樣的公司提供的一整套服務(wù)用于蒸餾和微調(diào)開(kāi)源模型。我們與這些合作伙伴進(jìn)行了很多特定的工作以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。同時(shí)，還會(huì)有像 Grok 這樣的公司，他們?cè)诔脱舆t推理方面做了非常有趣的工作。
我非常期待將其交到他們手中，他們正在為推出而構(gòu)建一些東西，這也將實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。然后，還有一整套企業(yè)公司，像 Dell、Scale. AI 、Deloitte 或 Accenture，他們與世界各地的企業(yè)合作進(jìn)行技術(shù)部署。
這些公司會(huì)幫助構(gòu)建定制模型，無(wú)論是大型企業(yè)還是政府，很多公司希望擁有一個(gè)可以訓(xùn)練其定制數(shù)據(jù)的模型。但很多公司不想通過(guò)API將他們的數(shù)據(jù)發(fā)送到 Google 或 OpenAI 。這并不是因?yàn)檫@些公司有特別的隱私問(wèn)題，而是出于類(lèi)似于人們喜歡加密和 WhatsApp 的原因。
人們希望擁有一種設(shè)計(jì)上安全的架構(gòu)，他們的數(shù)據(jù)可以保存在他們自己手中。會(huì)有一個(gè)圍繞這些構(gòu)建的完整市場(chǎng)。所以，我對(duì)所有這些都感到非常興奮。但這次我們采取了更積極的立場(chǎng)，幫助構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)，因?yàn)檫@是它增長(zhǎng)并為每個(gè)人創(chuàng)造更大價(jià)值的方式。
Rowan Cheung
是的，這確實(shí)是一個(gè)大事。你們是如何教育開(kāi)發(fā)者使用這些工具的？更廣泛地說(shuō)， Meta 是否有計(jì)劃或策略來(lái)教育世界其他地方關(guān)于開(kāi)源的重要性？
Mark Zuckerberg
是的，在 Llama-3.1 之前，我們的做法主要是這樣的。Meta 投資于此的根本原因是我們希望確保我們可以獲得領(lǐng)先的模型。由于我們?cè)谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)歷史上的一些經(jīng)驗(yàn)，我們不希望處于必須依賴(lài)某個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供這種基礎(chǔ)技術(shù)的地位。所以我們?yōu)樽约簶?gòu)建了它。
在 Llama-3.1 之前，我們本能地認(rèn)為，如果我們將其開(kāi)源，就會(huì)有一個(gè)社區(qū)圍繞它成長(zhǎng)，并實(shí)際上擴(kuò)展其能力，使其對(duì)包括我們?cè)趦?nèi)的每個(gè)人都更有價(jià)值。因?yàn)樽罱K，這不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)，它是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。為了使它對(duì)我們來(lái)說(shuō)成為一個(gè)有用的東西，必須有一個(gè)廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
在 Llama-3.1 中，我們看到的一個(gè)重大變化是，我們不僅僅是為自己構(gòu)建它，然后將其發(fā)布給開(kāi)發(fā)者使用，這次我們采取了更加積極的立場(chǎng)，建立合作伙伴關(guān)系，確保有一個(gè)公司生態(tài)系統(tǒng)可以用模型做有趣的事情，并以我們不會(huì)做的方式服務(wù)開(kāi)發(fā)者。我們不是公共云服務(wù)提供商，對(duì)吧？開(kāi)發(fā)者市場(chǎng)不會(huì)來(lái)找我們構(gòu)建他們的東西。但我們希望確保所有這些公共云都能夠很好地進(jìn)行這項(xiàng)工作。
這包括一些更基本的功能，比如托管模型和提供推理服務(wù)。但我們也希望確保一些新的功能能夠?qū)崿F(xiàn)，比如蒸餾和微調(diào)，因?yàn)檫@些在封閉模型中不太可能實(shí)現(xiàn)。所以我們必須與這些合作伙伴進(jìn)行特定的工作來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。同時(shí)，也會(huì)有一些公司，如 Grok ，他們?cè)诔脱舆t推理方面做了非常有趣的工作。
我對(duì) AI 的擔(dān)憂實(shí)際上不是 Apple ，而是其他公司，擔(dān)心這種封閉生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。在某種程度上，我并不是在說(shuō)他們是壞人，而是這種系統(tǒng)的物理和激勵(lì)結(jié)構(gòu)會(huì)推動(dòng)你去限制某些事情。
如果生態(tài)系統(tǒng)像網(wǎng)絡(luò)一樣開(kāi)發(fā)，但更加強(qiáng)大，它會(huì)更健康。因?yàn)樵谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過(guò)程中，封閉模式獲勝了， Apple 獲得了最多的收益，雖然可能有更多的安卓手機(jī)，但 Apple 幾乎獲取了移動(dòng)電話市場(chǎng)的所有利潤(rùn)。這存在一定的近期偏見(jiàn)，因?yàn)檫@些是長(zhǎng)期的周期。
iPhone 于 2007 年推出，我們已經(jīng)接近 20 年了，這是一個(gè)漫長(zhǎng)的周期，但人們很容易忘記封閉模式并不總是獲勝。如果回到 PC 時(shí)代，盡管很多人，尤其是使用 Linux 類(lèi)比的人，可能不認(rèn)為 Windows 是完全開(kāi)放的，但相比 Apple 將操作系統(tǒng)與設(shè)備捆綁的方式，Windows 的開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)更勝一籌。
我的希望是，下一代平臺(tái)，包括 AI 和我們?cè)谠鰪?qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)方面的工作， Meta 希望站在建立開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)的一邊。我們不僅希望建立一個(gè)封閉生態(tài)系統(tǒng)的替代品，還希望恢復(fù)行業(yè)狀態(tài)，使開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)成為領(lǐng)導(dǎo)者。
這是可能的，我們?cè)? AI 、AR 和 VR 方面都在取得良好的進(jìn)展。但這也是我個(gè)人和哲學(xué)上的一個(gè)關(guān)注點(diǎn)，因?yàn)槲腋惺艿降膭?chuàng)造力限制在過(guò)去 10～15 年間是由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)封閉模式的發(fā)展。
我不想深入討論這個(gè)點(diǎn)，但這確實(shí)是一個(gè)重要的議題。我們現(xiàn)在有了 Llama-3.1 的 4050 億參數(shù)模型，它在一些關(guān)鍵基準(zhǔn)測(cè)試中與最好的封閉模型競(jìng)爭(zhēng)，甚至超過(guò)了一些封閉模型，這本身就很驚人。
Rowan Cheung
但在你的信中還提到， Llama-4 有望成為行業(yè)中最先進(jìn)的模型。你對(duì) Llama-4 有什么特別興奮的地方嗎？
Mark Zuckerberg
我們剛剛發(fā)布了 Llama-3.1 ，可能談 Llama-4 還為時(shí)過(guò)早。我們已經(jīng)建立了計(jì)算集群，準(zhǔn)備了大量的數(shù)據(jù)，對(duì)架構(gòu)有了一個(gè)大致的概念，并進(jìn)行了大量的研究實(shí)驗(yàn)來(lái)最大化其性能。所以我確實(shí)認(rèn)為 Llama-4 將是 Llama-3 的又一次大躍進(jìn)。我們還有很多進(jìn)展可以取得。
這是 Llama 的首次發(fā)布，還有很多我想做的事情，包括推出多模態(tài)模型，我們?cè)谶@一點(diǎn)上遇到了一些不幸的挫折，但我們將在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)推出它們，尤其是在歐盟以外的地方。
現(xiàn)在談 Llama-4 可能有點(diǎn)早，但它肯定會(huì)很棒。管理公司時(shí)，計(jì)劃計(jì)算集群和數(shù)據(jù)軌跡不僅僅是針對(duì) Llama-4 ，而是未來(lái)四五個(gè)版本的 Llama ，這確實(shí)是件有趣的事情。因?yàn)檫@些都是需要長(zhǎng)期投資的事情，建設(shè)數(shù)據(jù)中心、配套的電力、芯片架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等。
這個(gè)回答可能有點(diǎn)含糊，只是表達(dá)了一些一般的興奮。但 Llama-3.1 至少應(yīng)該有一周的時(shí)間讓我們消化一下發(fā)布的內(nèi)容，然后再談未來(lái)。
Rowan Cheung
接下來(lái)的幾周將是瘋狂的，只因?yàn)?3.1 的發(fā)布。但聽(tīng)到 Meta 已經(jīng)在為 Llama-4 做準(zhǔn)備，仍然令人興奮。在這個(gè)方面，你能否多談?wù)勀銓?duì) AI 的長(zhǎng)期愿景以及未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的事情？
Mark Zuckerberg
是的，我很高興從技術(shù)和產(chǎn)品的角度來(lái)談?wù)撨@個(gè)問(wèn)題，但既然我們已經(jīng)談?wù)摿撕芏嗄Ｐ头矫娴膬?nèi)容，那我就先從產(chǎn)品開(kāi)始吧。我們的愿景是，應(yīng)該有許多不同的 AI 和 AI 服務(wù)，而不僅僅是單一的 AI ，這也確實(shí)影響了我們的開(kāi)源方法，并影響了我們的產(chǎn)品路線圖。
Meta AI 目前表現(xiàn)相當(dāng)不錯(cuò)，我的目標(biāo)是在今年年底前使它成為世界上使用最廣泛的 AI 助手，我們很有希望在幾個(gè)月內(nèi)達(dá)到這一里程碑。而且我們有能力和商業(yè)模式來(lái)構(gòu)建世界上最先進(jìn)的模型，并向所有人免費(fèi)提供，這是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。我們的所有應(yīng)用程序都非常容易使用，所以我對(duì)目前的進(jìn)展感到非常興奮。這是我們所擁有的基本助手，這將是一件大事。
但更重要的是，我們的重點(diǎn)是讓每個(gè)創(chuàng)作者和每個(gè)小企業(yè)都能創(chuàng)建自己的 AI Agent，使每個(gè)人都能在我們的平臺(tái)上創(chuàng)建他們想要的 AI Agent。
如果你想想看，這些都是巨大的市場(chǎng)。世界上有數(shù)億的小企業(yè)，非常重要的一點(diǎn)是，通過(guò)相對(duì)少量的工作，一個(gè)企業(yè)可以通過(guò)幾次點(diǎn)擊就能創(chuàng)建一個(gè) AI Agent來(lái)進(jìn)行客戶(hù)支持、銷(xiāo)售，并與所有客戶(hù)溝通。
未來(lái)每個(gè)企業(yè)都會(huì)像現(xiàn)在有電子郵件地址、網(wǎng)站和社交媒體一樣，擁有一個(gè)他們的客戶(hù)可以交流的 AI Agent。
我們希望為這些企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，這將會(huì)是數(shù)億甚至數(shù)十億的小企業(yè) Agent。對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)也是同樣的道理，我們的平臺(tái)上有超過(guò) 2 億人自認(rèn)為是創(chuàng)作者，他們主要利用我們的平臺(tái)來(lái)建立社區(qū)、發(fā)布內(nèi)容，感覺(jué)這就像是他們工作的一部分。他們都有一個(gè)基本問(wèn)題，就是一天的時(shí)間不夠用，無(wú)法與他們的社區(qū)進(jìn)行足夠的互動(dòng)。
同樣，他們的社區(qū)通常希望能有更多的互動(dòng)時(shí)間，但時(shí)間總是不夠用。這將是一個(gè)巨大的突破，基本上每個(gè)創(chuàng)作者都可以從社交媒體上獲取所有信息，訓(xùn)練這些系統(tǒng)以反映他們的價(jià)值觀和業(yè)務(wù)目標(biāo)，然后人們可以與之互動(dòng)。這幾乎就像是創(chuàng)作者創(chuàng)作的一個(gè)藝術(shù)品，人們可以以不同的方式與之互動(dòng)。
這還不包括所有其他人將能夠?yàn)樽约簞?chuàng)建不同的 AI Agent來(lái)做不同的事情。所以我們將生活在一個(gè)擁有數(shù)億甚至數(shù)十億不同 AI Agent的世界里，可能最終 AI Agent 的數(shù)量會(huì)超過(guò)世界上的人口，人們將以各種不同的方式與它們互動(dòng)。這是產(chǎn)品愿景的一部分，顯然其中有很多商業(yè)機(jī)會(huì)，這是我們希望賺錢(qián)的地方。
我們不會(huì)通過(guò)銷(xiāo)售模型本身來(lái)賺錢(qián)，因?yàn)槲覀儾皇枪苍乒?。我們將通過(guò)構(gòu)建最好的產(chǎn)品來(lái)賺錢(qián)，最好的產(chǎn)品的重要組成部分是擁有最好的模型，而圍繞開(kāi)源建立最好的生態(tài)系統(tǒng)將幫助我們做到這一點(diǎn)。這就是為什么所有這些都對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一致的，也是為什么這對(duì)我們構(gòu)建高質(zhì)量產(chǎn)品并取得最佳商業(yè)結(jié)果非常有價(jià)值。但這也是為什么這在哲學(xué)上是一致的。我
們不相信會(huì)有一個(gè)單一的 AI 產(chǎn)品或模型，每個(gè)人都使用。我們根本上相信擁有多樣化的模型集，每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都將希望擁有他們自己的東西，這將是非常有趣的，這也是讓這個(gè)事情有趣的原因之一。
Rowan Cheung
是的，看到 Meta 將技術(shù)直接整合到產(chǎn)品中，并且向數(shù)十億用戶(hù)免費(fèi)提供前沿 AI 模型，這是一個(gè)巨大的突破。在這個(gè)基礎(chǔ)上，我有一個(gè)關(guān)于懷疑態(tài)度的最后一個(gè)問(wèn)題。
在 20 世紀(jì) 90 年代，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的懷疑態(tài)度無(wú)處不在，但最終反對(duì)它變得幾乎是不合理的。現(xiàn)在關(guān)于 AI 的懷疑態(tài)度似乎也在經(jīng)歷類(lèi)似的軌跡。你認(rèn)為我們正處于這一早期階段，并且會(huì)有一個(gè)時(shí)刻反對(duì) AI 的態(tài)度會(huì)像今天反對(duì)互聯(lián)網(wǎng)一樣被視為不合理嗎？你認(rèn)為哪些因素將是改變這種看法的關(guān)鍵？
Mark Zuckerberg
人們有不同的方式來(lái)?yè)?dān)憂某件事。我很清楚的是，互聯(lián)網(wǎng)在成功之前經(jīng)歷了一次大泡沫破滅，所以所有對(duì)互聯(lián)網(wǎng)持長(zhǎng)遠(yuǎn)觀點(diǎn)的人最終都是對(duì)的，但有時(shí)候事情的發(fā)展比你預(yù)期的要慢，你需要有信心堅(jiān)持下去。這是我意識(shí)到的一點(diǎn)，因?yàn)槲覍?duì) Llama-3 以及 Llama-4 、 Llama-5將帶來(lái)的所有解鎖感到非常興奮，這將轉(zhuǎn)化為更好的產(chǎn)品。
但現(xiàn)實(shí)是，很難提前知道某件事什么時(shí)候足夠好，可以讓數(shù)十億人使用，然后準(zhǔn)備好成為一個(gè)大生意。我們現(xiàn)在都在投入大量的資本來(lái)訓(xùn)練這些模型，所以人們可能會(huì)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)虧錢(qián)，但我不知道，也許這一切會(huì)更快發(fā)生，這很難說(shuō)。
你更關(guān)心的是人們對(duì)其生計(jì)的擔(dān)憂。在這方面，這也是開(kāi)源方法、許多不同的個(gè)性化和定制化模型的重要原因之一。如果這一發(fā)展僅僅是由少數(shù)公司構(gòu)建產(chǎn)品并從中受益，而人們只使用這些產(chǎn)品，雖然可能他們喜歡與 AI 助手交談，這對(duì)他們有價(jià)值，但如果這沒(méi)有在某種程度上幫助提升所有人的生活水平，那么最終會(huì)出現(xiàn)反彈。
在 Web 2.0 的發(fā)展過(guò)程中，我花了一些時(shí)間思考，在 AI 、AR 和 VR 等下一代技術(shù)中，如何不僅創(chuàng)建一個(gè)繁榮的產(chǎn)品集和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力增長(zhǎng)，還如何創(chuàng)建一個(gè)更好、更可持續(xù)的政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境，讓更多人感到他們從中受益并支持這一系統(tǒng)。
我們?cè)谏缃幻襟w方面做得相對(duì)不錯(cuò)，但從世界的一些反饋和回應(yīng)來(lái)看，在 AI 和其他新技術(shù)方面，我們需要做得更好，以緩解人們對(duì)這些技術(shù)對(duì)他們生計(jì)、工作和生活影響的擔(dān)憂。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【江天 Tim】，微信公眾號(hào)：【有新Newin】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
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從 Llama 3.1 的發(fā)布到對(duì)未來(lái) AI 助手的展望，扎克伯格不僅展示了 Meta 的技術(shù)實(shí)力，更描繪了一個(gè)由 AI 驅(qū)動(dòng)的全新商業(yè)生態(tài)。正如他所說(shuō)：“開(kāi)源 AI 將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)?！弊屛覀円黄鹛剿鬟@場(chǎng)對(duì)話中的洞見(jiàn)，感受 AI 技術(shù)如何塑造我們的未來(lái)。
7 月 23 日，Meta CEO 馬克·扎克伯格與科技評(píng)論家 Rowan Cheuang 深入探討了開(kāi)源 AI 的未來(lái)及其對(duì)社會(huì)和商業(yè)的深遠(yuǎn)影響。
扎克伯格強(qiáng)調(diào)，開(kāi)源 AI 不僅是確保 AI 未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵，也是提升全球生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的重要工具。
他認(rèn)為，開(kāi)源模型將使 AI 技術(shù)更安全、更透明，并加速其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。Meta 通過(guò)發(fā)布 Llama-3.1 等開(kāi)源模型，致力于建立一個(gè)更開(kāi)放、更具創(chuàng)新力的 AI 生態(tài)系統(tǒng)。
Meta 的目標(biāo)是在今年年底前使其 AI 助手成為全球使用最廣泛的 AI 助手。通過(guò)提供免費(fèi)且易于使用的先進(jìn)模型，Meta 還希望每個(gè)創(chuàng)作者和小企業(yè)都能輕松創(chuàng)建自己的AI Agent，提升客戶(hù)服務(wù)和業(yè)務(wù)溝通的效率。
扎克伯格將當(dāng)前對(duì) AI 的懷疑態(tài)度與 20 世紀(jì) 90 年代對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的懷疑態(tài)度相提并論。他認(rèn)為，隨著時(shí)間的推移，AI 技術(shù)將被越來(lái)越多的人接受和認(rèn)可。開(kāi)源方法將有助于確保 AI 技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使更多人從中受益，從而減少對(duì)AI的恐懼和反對(duì)。
此外，Meta 不僅關(guān)注技術(shù)的開(kāi)發(fā)，還重視將其整合到實(shí)際產(chǎn)品中，以便用戶(hù)能從中受益。扎克伯格透露，Meta 未來(lái)的商業(yè)模式將側(cè)重于構(gòu)建最好的產(chǎn)品，而不是通過(guò)銷(xiāo)售模型本身來(lái)賺錢(qián)。通過(guò)開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)，Meta 希望推動(dòng)更多企業(yè)和開(kāi)發(fā)者參與進(jìn)來(lái)，共同推動(dòng) AI 技術(shù)的進(jìn)步。
他還認(rèn)為，AI 技術(shù)有潛力顯著提升全球的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)力。開(kāi)源 AI 將使更多國(guó)家、企業(yè)和個(gè)人能夠利用最先進(jìn)的技術(shù)，促進(jìn)全球創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
以下為這場(chǎng)對(duì)話的全部?jī)?nèi)容，enjoy～
Mark Zuckerberg
我們第一次發(fā)布了一個(gè)具有 4050 億參數(shù)的模型，這是迄今為止最復(fù)雜的開(kāi)源模型，這是任何人所發(fā)布的最先進(jìn)的開(kāi)源模型。
Rowan Cheung
我有點(diǎn)震驚于你直接批評(píng) Apple 及其封閉的方式。你能否詳細(xì)講述一下 Apple 在什么地方阻礙了 Meta ？
Mark Zuckerberg
是的，當(dāng)你構(gòu)建了一些你認(rèn)為對(duì)社區(qū)有益的功能，但被告知你不能發(fā)布它們，因?yàn)槟臣夜鞠氚涯阆拗圃谝粋€(gè)框架內(nèi)以便更好地與你競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，這是有點(diǎn)令人沮喪的。
Rowan Cheung
你能否談?wù)勀銓?duì) AI 的長(zhǎng)期愿景以及未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的事情？好吧，馬克，非常感謝你做這個(gè)訪談。顯然，今天 Meta 發(fā)布了重大的 AI 公告。你能否概述一下所有發(fā)布的內(nèi)容以及為什么它們很重要？當(dāng)然，沒(méi)問(wèn)題。
Mark Zuckerberg
今天的大新聞是 Llama-3.1 的發(fā)布，我們推出了三個(gè)模型。我們第一次發(fā)布了一個(gè)具有 4050 億參數(shù)的模型，這是迄今為止最復(fù)雜的開(kāi)源模型，這是任何人所發(fā)布的最先進(jìn)的開(kāi)源模型。
在某些領(lǐng)域，它甚至超越了一些領(lǐng)先的封閉模型。所以，我非常期待看到人們?nèi)绾问褂盟?，特別是現(xiàn)在我們制定了社區(qū)政策，允許人們將其用作教師模型來(lái)進(jìn)行蒸餾和微調(diào)，基本上可以創(chuàng)建他們想要的任何其他模型。
除此之外，我們還將 4050 億參數(shù)的模型進(jìn)行了蒸餾，制作了更新的并且現(xiàn)在在其尺寸上處于領(lǐng)先地位的 7000～8000 億參數(shù)模型。它們也具有非常好的性能和成本效益比。
所以，我非常期待看到大家如何使用這些模型。從整體上看，這是開(kāi)源 AI 的一個(gè)重要時(shí)刻。我一直認(rèn)為開(kāi)源 AI 將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，它會(huì)遵循類(lèi)似于 Linux 的發(fā)展路徑。
在 Linux 流行之前，有很多公司都有自己封閉版本的 Unix。當(dāng)時(shí)，沒(méi)有任何開(kāi)源項(xiàng)目能達(dá)到這種復(fù)雜程度，人們認(rèn)為封閉的開(kāi)發(fā)模式是唯一可行的方法。
但最初， Linux 取得了一定的立足點(diǎn)，因?yàn)樗阋耍_(kāi)發(fā)者可以以不同的方式定制它。隨著生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，它得到了更多的關(guān)注，因此實(shí)際上變得更加安全，功能也更強(qiáng)大。越來(lái)越多的合作伙伴為其構(gòu)建了更多的功能，這使其比任何封閉的Unix系統(tǒng)都更具能力。
所以，今天 Llama-3.1 的發(fā)布是一個(gè)類(lèi)似的轉(zhuǎn)折點(diǎn)， Llama 有機(jī)會(huì)成為開(kāi)源 AI 的標(biāo)準(zhǔn)，使開(kāi)源成為 AI 的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
即使在性能上還未完全領(lǐng)先，但在成本、可定制性以及可以拿來(lái)微調(diào)和進(jìn)行各種操作的能力方面，它都有巨大的優(yōu)勢(shì)。開(kāi)發(fā)者會(huì)充分利用這些優(yōu)勢(shì)，我們專(zhuān)注于構(gòu)建這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，圍繞它可以開(kāi)發(fā)出各種不同的能力。所以，我很高興能討論這些內(nèi)容。
Rowan Cheung
是的，我看到了所有的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，確實(shí)令人難以置信。這是首個(gè)具有 4050 億參數(shù)的開(kāi)源前沿模型。你對(duì)人們用這個(gè)模型構(gòu)建的任何具體現(xiàn)實(shí)世界的用例特別感興趣嗎？
Mark Zuckerberg
我最感興趣的是看到人們用它來(lái)蒸餾和微調(diào)自己的模型。正如你所說(shuō)，這是第一個(gè)開(kāi)源的前沿級(jí)模型，但它不是第一個(gè)前沿級(jí)模型。所以，已經(jīng)有其他具有這種能力的模型，人們會(huì)希望直接在 4050 億參數(shù)的模型上進(jìn)行推理，因?yàn)閾?jù)我們的估計(jì)，這樣做的成本將比 GPT-4 低 50% 左右。
這對(duì)很多人來(lái)說(shuō)顯然是一個(gè)很大的差異。但這世界上真正新的東西是因?yàn)樗情_(kāi)源的，人們可以將模型蒸餾到任何他們想要的大小，用于合成數(shù)據(jù)生成，作為教師模型使用。
所以，我們對(duì)未來(lái)的愿景并不是說(shuō)會(huì)有一個(gè)單一的東西。OpenAI 有一種愿景，他們會(huì)構(gòu)建一個(gè)大 AI ，Anthropic 也有類(lèi)似的愿景， Google 也是。但這從來(lái)不是我們的愿景。我們的愿景是應(yīng)該有很多不同的模型。
每個(gè)創(chuàng)業(yè)公司、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)政府都希望擁有自己的定制模型。而當(dāng)封閉生態(tài)系統(tǒng)比開(kāi)源系統(tǒng)好得多時(shí)，使用現(xiàn)成的封閉系統(tǒng)是更好的選擇，因?yàn)榧词鼓憧梢远ㄖ崎_(kāi)源系統(tǒng)，性能之間仍然存在一些差距。但現(xiàn)在我們不再看到這種情況。
現(xiàn)在，開(kāi)源基本上彌合了這一差距。你會(huì)看到模型的廣泛擴(kuò)散，人們現(xiàn)在有動(dòng)力去定制和構(gòu)建并訓(xùn)練適合他們需求的模型，將他們的數(shù)據(jù)訓(xùn)練到模型中。
因?yàn)橄?Amazon 通過(guò) AWS 或者 Databricks 這樣的公司提供的一整套服務(wù)用于蒸餾和微調(diào)開(kāi)源模型。我們與這些合作伙伴進(jìn)行了很多特定的工作以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。同時(shí)，還會(huì)有像 Grok 這樣的公司，他們?cè)诔脱舆t推理方面做了非常有趣的工作。
我非常期待將其交到他們手中，他們正在為推出而構(gòu)建一些東西，這也將實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。然后，還有一整套企業(yè)公司，像 Dell、Scale. AI 、Deloitte 或 Accenture，他們與世界各地的企業(yè)合作進(jìn)行技術(shù)部署。
這些公司會(huì)幫助構(gòu)建定制模型，無(wú)論是大型企業(yè)還是政府，很多公司希望擁有一個(gè)可以訓(xùn)練其定制數(shù)據(jù)的模型。但很多公司不想通過(guò)API將他們的數(shù)據(jù)發(fā)送到 Google 或 OpenAI 。這并不是因?yàn)檫@些公司有特別的隱私問(wèn)題，而是出于類(lèi)似于人們喜歡加密和 WhatsApp 的原因。
人們希望擁有一種設(shè)計(jì)上安全的架構(gòu)，他們的數(shù)據(jù)可以保存在他們自己手中。會(huì)有一個(gè)圍繞這些構(gòu)建的完整市場(chǎng)。所以，我對(duì)所有這些都感到非常興奮。但這次我們采取了更積極的立場(chǎng)，幫助構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)，因?yàn)檫@是它增長(zhǎng)并為每個(gè)人創(chuàng)造更大價(jià)值的方式。
Rowan Cheung
是的，這確實(shí)是一個(gè)大事。你們是如何教育開(kāi)發(fā)者使用這些工具的？更廣泛地說(shuō)， Meta 是否有計(jì)劃或策略來(lái)教育世界其他地方關(guān)于開(kāi)源的重要性？
Mark Zuckerberg
是的，在 Llama-3.1 之前，我們的做法主要是這樣的。Meta 投資于此的根本原因是我們希望確保我們可以獲得領(lǐng)先的模型。由于我們?cè)谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)歷史上的一些經(jīng)驗(yàn)，我們不希望處于必須依賴(lài)某個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供這種基礎(chǔ)技術(shù)的地位。所以我們?yōu)樽约簶?gòu)建了它。
在 Llama-3.1 之前，我們本能地認(rèn)為，如果我們將其開(kāi)源，就會(huì)有一個(gè)社區(qū)圍繞它成長(zhǎng)，并實(shí)際上擴(kuò)展其能力，使其對(duì)包括我們?cè)趦?nèi)的每個(gè)人都更有價(jià)值。因?yàn)樽罱K，這不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)，它是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。為了使它對(duì)我們來(lái)說(shuō)成為一個(gè)有用的東西，必須有一個(gè)廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
在 Llama-3.1 中，我們看到的一個(gè)重大變化是，我們不僅僅是為自己構(gòu)建它，然后將其發(fā)布給開(kāi)發(fā)者使用，這次我們采取了更加積極的立場(chǎng)，建立合作伙伴關(guān)系，確保有一個(gè)公司生態(tài)系統(tǒng)可以用模型做有趣的事情，并以我們不會(huì)做的方式服務(wù)開(kāi)發(fā)者。我們不是公共云服務(wù)提供商，對(duì)吧？開(kāi)發(fā)者市場(chǎng)不會(huì)來(lái)找我們構(gòu)建他們的東西。但我們希望確保所有這些公共云都能夠很好地進(jìn)行這項(xiàng)工作。
這包括一些更基本的功能，比如托管模型和提供推理服務(wù)。但我們也希望確保一些新的功能能夠?qū)崿F(xiàn)，比如蒸餾和微調(diào)，因?yàn)檫@些在封閉模型中不太可能實(shí)現(xiàn)。所以我們必須與這些合作伙伴進(jìn)行特定的工作來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。同時(shí)，也會(huì)有一些公司，如 Grok ，他們?cè)诔脱舆t推理方面做了非常有趣的工作。
我對(duì) AI 的擔(dān)憂實(shí)際上不是 Apple ，而是其他公司，擔(dān)心這種封閉生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。在某種程度上，我并不是在說(shuō)他們是壞人，而是這種系統(tǒng)的物理和激勵(lì)結(jié)構(gòu)會(huì)推動(dòng)你去限制某些事情。
如果生態(tài)系統(tǒng)像網(wǎng)絡(luò)一樣開(kāi)發(fā)，但更加強(qiáng)大，它會(huì)更健康。因?yàn)樵谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過(guò)程中，封閉模式獲勝了， Apple 獲得了最多的收益，雖然可能有更多的安卓手機(jī)，但 Apple 幾乎獲取了移動(dòng)電話市場(chǎng)的所有利潤(rùn)。這存在一定的近期偏見(jiàn)，因?yàn)檫@些是長(zhǎng)期的周期。
iPhone 于 2007 年推出，我們已經(jīng)接近 20 年了，這是一個(gè)漫長(zhǎng)的周期，但人們很容易忘記封閉模式并不總是獲勝。如果回到 PC 時(shí)代，盡管很多人，尤其是使用 Linux 類(lèi)比的人，可能不認(rèn)為 Windows 是完全開(kāi)放的，但相比 Apple 將操作系統(tǒng)與設(shè)備捆綁的方式，Windows 的開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)更勝一籌。
我的希望是，下一代平臺(tái)，包括 AI 和我們?cè)谠鰪?qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)方面的工作， Meta 希望站在建立開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)的一邊。我們不僅希望建立一個(gè)封閉生態(tài)系統(tǒng)的替代品，還希望恢復(fù)行業(yè)狀態(tài)，使開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)成為領(lǐng)導(dǎo)者。
這是可能的，我們?cè)? AI 、AR 和 VR 方面都在取得良好的進(jìn)展。但這也是我個(gè)人和哲學(xué)上的一個(gè)關(guān)注點(diǎn)，因?yàn)槲腋惺艿降膭?chuàng)造力限制在過(guò)去 10～15 年間是由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)封閉模式的發(fā)展。
我不想深入討論這個(gè)點(diǎn)，但這確實(shí)是一個(gè)重要的議題。我們現(xiàn)在有了 Llama-3.1 的 4050 億參數(shù)模型，它在一些關(guān)鍵基準(zhǔn)測(cè)試中與最好的封閉模型競(jìng)爭(zhēng)，甚至超過(guò)了一些封閉模型，這本身就很驚人。
Rowan Cheung
但在你的信中還提到， Llama-4 有望成為行業(yè)中最先進(jìn)的模型。你對(duì) Llama-4 有什么特別興奮的地方嗎？
Mark Zuckerberg
我們剛剛發(fā)布了 Llama-3.1 ，可能談 Llama-4 還為時(shí)過(guò)早。我們已經(jīng)建立了計(jì)算集群，準(zhǔn)備了大量的數(shù)據(jù)，對(duì)架構(gòu)有了一個(gè)大致的概念，并進(jìn)行了大量的研究實(shí)驗(yàn)來(lái)最大化其性能。所以我確實(shí)認(rèn)為 Llama-4 將是 Llama-3 的又一次大躍進(jìn)。我們還有很多進(jìn)展可以取得。
這是 Llama 的首次發(fā)布，還有很多我想做的事情，包括推出多模態(tài)模型，我們?cè)谶@一點(diǎn)上遇到了一些不幸的挫折，但我們將在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)推出它們，尤其是在歐盟以外的地方。
現(xiàn)在談 Llama-4 可能有點(diǎn)早，但它肯定會(huì)很棒。管理公司時(shí)，計(jì)劃計(jì)算集群和數(shù)據(jù)軌跡不僅僅是針對(duì) Llama-4 ，而是未來(lái)四五個(gè)版本的 Llama ，這確實(shí)是件有趣的事情。因?yàn)檫@些都是需要長(zhǎng)期投資的事情，建設(shè)數(shù)據(jù)中心、配套的電力、芯片架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等。
這個(gè)回答可能有點(diǎn)含糊，只是表達(dá)了一些一般的興奮。但 Llama-3.1 至少應(yīng)該有一周的時(shí)間讓我們消化一下發(fā)布的內(nèi)容，然后再談未來(lái)。
Rowan Cheung
接下來(lái)的幾周將是瘋狂的，只因?yàn)?3.1 的發(fā)布。但聽(tīng)到 Meta 已經(jīng)在為 Llama-4 做準(zhǔn)備，仍然令人興奮。在這個(gè)方面，你能否多談?wù)勀銓?duì) AI 的長(zhǎng)期愿景以及未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的事情？
Mark Zuckerberg
是的，我很高興從技術(shù)和產(chǎn)品的角度來(lái)談?wù)撨@個(gè)問(wèn)題，但既然我們已經(jīng)談?wù)摿撕芏嗄Ｐ头矫娴膬?nèi)容，那我就先從產(chǎn)品開(kāi)始吧。我們的愿景是，應(yīng)該有許多不同的 AI 和 AI 服務(wù)，而不僅僅是單一的 AI ，這也確實(shí)影響了我們的開(kāi)源方法，并影響了我們的產(chǎn)品路線圖。
Meta AI 目前表現(xiàn)相當(dāng)不錯(cuò)，我的目標(biāo)是在今年年底前使它成為世界上使用最廣泛的 AI 助手，我們很有希望在幾個(gè)月內(nèi)達(dá)到這一里程碑。而且我們有能力和商業(yè)模式來(lái)構(gòu)建世界上最先進(jìn)的模型，并向所有人免費(fèi)提供，這是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。我們的所有應(yīng)用程序都非常容易使用，所以我對(duì)目前的進(jìn)展感到非常興奮。這是我們所擁有的基本助手，這將是一件大事。
但更重要的是，我們的重點(diǎn)是讓每個(gè)創(chuàng)作者和每個(gè)小企業(yè)都能創(chuàng)建自己的 AI Agent，使每個(gè)人都能在我們的平臺(tái)上創(chuàng)建他們想要的 AI Agent。
如果你想想看，這些都是巨大的市場(chǎng)。世界上有數(shù)億的小企業(yè)，非常重要的一點(diǎn)是，通過(guò)相對(duì)少量的工作，一個(gè)企業(yè)可以通過(guò)幾次點(diǎn)擊就能創(chuàng)建一個(gè) AI Agent來(lái)進(jìn)行客戶(hù)支持、銷(xiāo)售，并與所有客戶(hù)溝通。
未來(lái)每個(gè)企業(yè)都會(huì)像現(xiàn)在有電子郵件地址、網(wǎng)站和社交媒體一樣，擁有一個(gè)他們的客戶(hù)可以交流的 AI Agent。
我們希望為這些企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，這將會(huì)是數(shù)億甚至數(shù)十億的小企業(yè) Agent。對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)也是同樣的道理，我們的平臺(tái)上有超過(guò) 2 億人自認(rèn)為是創(chuàng)作者，他們主要利用我們的平臺(tái)來(lái)建立社區(qū)、發(fā)布內(nèi)容，感覺(jué)這就像是他們工作的一部分。他們都有一個(gè)基本問(wèn)題，就是一天的時(shí)間不夠用，無(wú)法與他們的社區(qū)進(jìn)行足夠的互動(dòng)。
同樣，他們的社區(qū)通常希望能有更多的互動(dòng)時(shí)間，但時(shí)間總是不夠用。這將是一個(gè)巨大的突破，基本上每個(gè)創(chuàng)作者都可以從社交媒體上獲取所有信息，訓(xùn)練這些系統(tǒng)以反映他們的價(jià)值觀和業(yè)務(wù)目標(biāo)，然后人們可以與之互動(dòng)。這幾乎就像是創(chuàng)作者創(chuàng)作的一個(gè)藝術(shù)品，人們可以以不同的方式與之互動(dòng)。
這還不包括所有其他人將能夠?yàn)樽约簞?chuàng)建不同的 AI Agent來(lái)做不同的事情。所以我們將生活在一個(gè)擁有數(shù)億甚至數(shù)十億不同 AI Agent的世界里，可能最終 AI Agent 的數(shù)量會(huì)超過(guò)世界上的人口，人們將以各種不同的方式與它們互動(dòng)。這是產(chǎn)品愿景的一部分，顯然其中有很多商業(yè)機(jī)會(huì)，這是我們希望賺錢(qián)的地方。
我們不會(huì)通過(guò)銷(xiāo)售模型本身來(lái)賺錢(qián)，因?yàn)槲覀儾皇枪苍乒?。我們將通過(guò)構(gòu)建最好的產(chǎn)品來(lái)賺錢(qián)，最好的產(chǎn)品的重要組成部分是擁有最好的模型，而圍繞開(kāi)源建立最好的生態(tài)系統(tǒng)將幫助我們做到這一點(diǎn)。這就是為什么所有這些都對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一致的，也是為什么這對(duì)我們構(gòu)建高質(zhì)量產(chǎn)品并取得最佳商業(yè)結(jié)果非常有價(jià)值。但這也是為什么這在哲學(xué)上是一致的。我
們不相信會(huì)有一個(gè)單一的 AI 產(chǎn)品或模型，每個(gè)人都使用。我們根本上相信擁有多樣化的模型集，每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都將希望擁有他們自己的東西，這將是非常有趣的，這也是讓這個(gè)事情有趣的原因之一。
Rowan Cheung
是的，看到 Meta 將技術(shù)直接整合到產(chǎn)品中，并且向數(shù)十億用戶(hù)免費(fèi)提供前沿 AI 模型，這是一個(gè)巨大的突破。在這個(gè)基礎(chǔ)上，我有一個(gè)關(guān)于懷疑態(tài)度的最后一個(gè)問(wèn)題。
在 20 世紀(jì) 90 年代，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的懷疑態(tài)度無(wú)處不在，但最終反對(duì)它變得幾乎是不合理的。現(xiàn)在關(guān)于 AI 的懷疑態(tài)度似乎也在經(jīng)歷類(lèi)似的軌跡。你認(rèn)為我們正處于這一早期階段，并且會(huì)有一個(gè)時(shí)刻反對(duì) AI 的態(tài)度會(huì)像今天反對(duì)互聯(lián)網(wǎng)一樣被視為不合理嗎？你認(rèn)為哪些因素將是改變這種看法的關(guān)鍵？
Mark Zuckerberg
人們有不同的方式來(lái)?yè)?dān)憂某件事。我很清楚的是，互聯(lián)網(wǎng)在成功之前經(jīng)歷了一次大泡沫破滅，所以所有對(duì)互聯(lián)網(wǎng)持長(zhǎng)遠(yuǎn)觀點(diǎn)的人最終都是對(duì)的，但有時(shí)候事情的發(fā)展比你預(yù)期的要慢，你需要有信心堅(jiān)持下去。這是我意識(shí)到的一點(diǎn)，因?yàn)槲覍?duì) Llama-3 以及 Llama-4 、 Llama-5將帶來(lái)的所有解鎖感到非常興奮，這將轉(zhuǎn)化為更好的產(chǎn)品。
但現(xiàn)實(shí)是，很難提前知道某件事什么時(shí)候足夠好，可以讓數(shù)十億人使用，然后準(zhǔn)備好成為一個(gè)大生意。我們現(xiàn)在都在投入大量的資本來(lái)訓(xùn)練這些模型，所以人們可能會(huì)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)虧錢(qián)，但我不知道，也許這一切會(huì)更快發(fā)生，這很難說(shuō)。
你更關(guān)心的是人們對(duì)其生計(jì)的擔(dān)憂。在這方面，這也是開(kāi)源方法、許多不同的個(gè)性化和定制化模型的重要原因之一。如果這一發(fā)展僅僅是由少數(shù)公司構(gòu)建產(chǎn)品并從中受益，而人們只使用這些產(chǎn)品，雖然可能他們喜歡與 AI 助手交談，這對(duì)他們有價(jià)值，但如果這沒(méi)有在某種程度上幫助提升所有人的生活水平，那么最終會(huì)出現(xiàn)反彈。
在 Web 2.0 的發(fā)展過(guò)程中，我花了一些時(shí)間思考，在 AI 、AR 和 VR 等下一代技術(shù)中，如何不僅創(chuàng)建一個(gè)繁榮的產(chǎn)品集和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力增長(zhǎng)，還如何創(chuàng)建一個(gè)更好、更可持續(xù)的政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境，讓更多人感到他們從中受益并支持這一系統(tǒng)。
我們?cè)谏缃幻襟w方面做得相對(duì)不錯(cuò)，但從世界的一些反饋和回應(yīng)來(lái)看，在 AI 和其他新技術(shù)方面，我們需要做得更好，以緩解人們對(duì)這些技術(shù)對(duì)他們生計(jì)、工作和生活影響的擔(dān)憂。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【江天 Tim】，微信公眾號(hào)：【有新Newin】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來(lái)自采訪截圖
可以看到AI對(duì)就業(yè)的沖擊是毫無(wú)疑問(wèn)的，但我相信挑戰(zhàn)相應(yīng)的會(huì)帶來(lái)機(jī)遇，科技從來(lái)不會(huì)因?yàn)檎l(shuí)而停下發(fā)展的腳步，這樣看終身學(xué)習(xí)是個(gè)很重要的能力。