創(chuàng)新工場李開復(fù):AI的強大與虛弱

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人類最重要的器官,不是大腦,而是內(nèi)心。

雖然物理學(xué)家霍金說人工智能的崛起可能是人類文明的終結(jié),Elon Musk也多次強調(diào)人工智能可能帶來的威脅,并堅稱人工智能將毀滅人類,最多只有10%的幾率讓它更安全。不可否認(rèn),AI的快速發(fā)展將給每個個體帶來一系列的挑戰(zhàn),但李開復(fù)博士堅定站在AI的樂觀面。

為什么他非常樂觀地看待AI的發(fā)展?我們?nèi)绾斡行?yīng)對AI帶來的挑戰(zhàn)?成功的抗癌經(jīng)歷讓他更理解到AI的真諦是什么,AI的強大與虛弱又是什么?如果你對這些問題感興趣,不妨讀讀本文,或許能給你帶來一些啟發(fā)。本文素材來自微信公眾號李開復(fù)(ID:kaifu),經(jīng)整理編輯推送。

一、AI的影響

AI到底是什么?粗略來講,AI技術(shù)指的是獲取某一領(lǐng)域的海量信息,并利用這些信息對具體案例做出判斷,以達(dá)成某一特定目標(biāo)的技術(shù)。這些技術(shù)在給定任務(wù)中所展現(xiàn)出的工作能力已被證明可以完全超越人類的表現(xiàn)。

今天AI取得的成就很大程度上要歸功于2010年「深度學(xué)習(xí)」技術(shù)的發(fā)明?!干疃葘W(xué)習(xí)」能夠利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化決策引擎,達(dá)到超越人工的精確度。只要擁有了某一特定領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù),「深度學(xué)習(xí)」就能被訓(xùn)練優(yōu)化單一功能性目標(biāo),比如「贏得對弈」、「違約率最小化」、「語音識別準(zhǔn)確度最大化」等。隨之而來的,企業(yè)開始利用AI技術(shù)完成很多工作程序的自動化,這里只舉智能金融、人臉識別、無人駕駛?cè)矫娴睦印?/p>

1、智能金融

我學(xué)AI的一個啟蒙師兄,他現(xiàn)在就是美國文藝復(fù)興基金的CEO。他們自己用自己的錢做股票量化的投資,過去30年,每年平均71.6%的回報,一般的基金經(jīng)理都沒有這樣的回報。去年,我嘗試采用智能投資算法獲得了比我的私人理財顧問高八倍的收益——這提醒我,回家后就可以把這位私人理財顧問給辭退了。

小額借貸。剛開始時,由于較高的不良貸款率經(jīng)歷過一些財務(wù)損失,但隨著數(shù)據(jù)的積累,AI技術(shù)開始發(fā)揮作用,系統(tǒng)基于所獲取的各類數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),使得不良貸款率大幅度下降。AI的風(fēng)控做得會比每一個銀行都好,一個人可能要花一周的時間來確定,我該不該貸款,信用卡的使用是不是欺詐,這些機器只要0.1秒就可以更精確地判斷。同時,由于AI極具可擴展性,他們的擴展前景極為驚人。

2、識別

做識別,它的識別率會非常精確。人臉識別能超過人類,圖像能識別清楚,還可以推導(dǎo)很多有其他應(yīng)用圖像的領(lǐng)域;比如對車輛進行識別可以改善交通,幫助一個城市做交通的設(shè)計,讓我們更少的堵車;比如對醫(yī)學(xué)影像的識別,如果有孩子想去讀醫(yī)學(xué)影像的識別,千萬不要,五年以后沒有人會做這個行業(yè)了,全部被機器取代。

舉一個具體的例子,比如說我們投資的曠視科技「Face++」。G20的時候在杭州就遍布了「Face++」,當(dāng)月,它對杭州安防所做的貢獻(xiàn),應(yīng)該是讓大家放心20倍以上。因為它讓通輯犯沒有地方隱藏。在富士康10萬人的工廠不用卡,靠臉就可以刷進入。一個「Face++」可以識別50萬張臉這是一個超人的領(lǐng)域,這樣的威力是人根本不能比擬,這些技術(shù)也即將在我們的周圍發(fā)生。

3、無人駕駛

無人駕駛最終是徹底取代人類,無人駕駛發(fā)展的路徑會是人開車,機器給你提醒;人開車,機器給你輔助;再發(fā)展就是機器開車,沒有了司機,沒有中間過渡,沒有一個狀態(tài)是機器開車人來輔助,這是不成立的。機器開始開車了,人就可以到后座喝咖啡了。

當(dāng)車子自己會開的時候,每輛車就只坐一個人了,整個設(shè)計就改變了。現(xiàn)在可以開兩輛車的道路可以開五輛了,至少四輛,這些車甚至彼此會講話。它就會告訴前面的車說,小心,我爆胎了,不要被我撞到?;蛘咚鼤f,我的主人現(xiàn)在急著上班,你讓開。真正的IOT時代(也就是物聯(lián)網(wǎng)時代)就會由車開始,然后車子還會發(fā)生什么事情?

交通不堵塞了,人不買車了,我們不會買無人駕駛的車。當(dāng)無人駕駛發(fā)生的時候,車子是隨叫隨到的。以后到處都是滴滴,需要就走,也不會有交通堵塞,也不會有空氣的問題,這些都解決了。每個城市的交通變得越來越聰明,空氣也變好了。還有什么改變呢,停車場沒有了,要投停車場的人可要注意了。

二、奇點也許不會來臨

所謂「奇點」的預(yù)言其實就是實現(xiàn)了通用AI的時代。然而,通用AI目前并不存在。而且,人類也沒有任何已知的途徑和方法能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的通用AI,「奇點」假說推論未來AI技術(shù)可能的指數(shù)性成長,但卻忽略了這樣的指數(shù)性成長需要的是一系列可能百年甚至永遠(yuǎn)都不可能實現(xiàn)的重大技術(shù)發(fā)明和突破。

基于這樣的工程和技術(shù)現(xiàn)實,我們更應(yīng)該關(guān)注的是所謂「狹義」AI所能帶來的應(yīng)用及其擴展,而不是討論虛無縹緲的超級智能?,F(xiàn)有AI技術(shù)和產(chǎn)品的發(fā)展速度之快,大大超出我們的認(rèn)識和預(yù)期,AI技術(shù)注定會改變我們的世界,并不完全以我們的意愿為轉(zhuǎn)移。因此,當(dāng)務(wù)之急,讓我們先對這些迫在眉睫的現(xiàn)實挑戰(zhàn)予以關(guān)注。

正如你所看到的,人類正面臨著很難妥善共存的兩個發(fā)展前景:一方面我們迎來了僅用少量人力就能創(chuàng)造巨大財富的發(fā)展時代,而另一方面,大量人員也將因此而下崗和失業(yè)。各種權(quán)衡,何去何從?比如:

1、教育

對AI所不擅長的領(lǐng)域進行有針對性的人員教育和再培訓(xùn)。具體來說,AI并不擅長需要創(chuàng)造力、規(guī)劃能力以及「跨領(lǐng)域」思考能力等類型的工作——比如辯護律師。這些能力也是目前很多高端職位所要求的,問題是通過短期培訓(xùn)來傳授和獲取這些能力和技能的可能性較低。

AI時代的教育一定要告訴孩子:

  • 第一,要做你最愛做的事情。因此你最愛才能做得最好;
  • 第二,要做事情就要做得深,做得很深機器才不能取代;
  • 第三,要做平衡,文化、娛樂、藝術(shù)都要很好,全面發(fā)展;
  • 第四,一定要人機結(jié)合,做的一切東西都不可以是在一個真空里做,說我要做一個藝術(shù)家,每天關(guān)在里面畫畫。你要想到怎么把新技術(shù)、AI用在你的藝術(shù)上。

2、創(chuàng)新

按照我的個人推測,要解決AI變革所帶來的大規(guī)模失業(yè)問題,需要的是更多我所說的所謂「關(guān)愛服務(wù)」。 這是AI無法完成,而社會又大量需要的服務(wù);更不用講你我生而為人所賴以的使命感和榮譽感。此類服務(wù)崗位不勝枚舉,例如:陪伴老人就醫(yī)的志工、孤兒院的教導(dǎo)員、戒酒互助社的志愿者,甚或未來可能出現(xiàn)的——幫助那些沉迷于電腦虛擬現(xiàn)實刺激中的「平行人」重返人生現(xiàn)實的熱心人。換言之,當(dāng)下的很多所謂志愿服務(wù)工作未來都可能成為真正的職業(yè)。

其中一些服務(wù)甚至?xí)D(zhuǎn)變?yōu)楦咝铰殬I(yè)并趨于專業(yè)化,例如可協(xié)助和配合「AI癌癥診斷程序」工作的、具有專業(yè)醫(yī)療知識、同時又富有同情心和極強溝通技巧的醫(yī)療服務(wù)提供者。總體而言,人們可以選擇比現(xiàn)在更短的工作時間。

3、社會福利

那么,誰會為這些工作買單呢?在我看來,AI所創(chuàng)造財富中的相當(dāng)一部分會不可避免地轉(zhuǎn)移到那些工作被取代了的人們那里去。而這一過程似乎只能是通過凱恩斯主義的財政政策——即提高政府相關(guān)領(lǐng)域的開銷,及增加高利潤公司的稅收來加以實現(xiàn)。

至于那樣狀況下的社會福利是何種形式,我認(rèn)為可能是一種有條件的全民基本收入方案,即社會福利將面向有經(jīng)濟需求并符合條件的人群。所謂「條件」,是指福利申請者必須努力參與就業(yè)或再就業(yè)培訓(xùn),或保證參與一定工時的「關(guān)愛服務(wù)」。當(dāng)然,為了給這類社會福利提供資金,提高稅率可能在所難免。政府不僅要補貼大部分人的生活和工作,還要設(shè)法對此前大量下崗員工無法繳納的個人所得稅進行彌補。

那么,在個人層面上,如何才能不錯過AI時代,確保你向人生巔峰而行呢?

我的建議是擁抱必將到來的AI。把你的職業(yè)選擇對準(zhǔn)AI賽道,面對所有重大變革與機遇,你們首先需要開放的心態(tài)來迎接AI。對變革有所畏懼絕對正常,正如馬克?吐溫所說,「勇氣來自抵抗恐懼并戰(zhàn)勝恐懼,而不是來自沒有恐懼?!?/p>

不管你選擇什么工作領(lǐng)域,首先要使用AI工具。人類與AI協(xié)作的結(jié)果是1+1=3。舉例來說,如果一個醫(yī)生能正確診斷癌癥,并能在100個患者中拯救70個生命,而一個早期AI工具可以在100個患者中拯救60個生命。將醫(yī)生與AI結(jié)合后,也許他們就能增加拯救80個生命。而且,當(dāng)AI工具優(yōu)化到能夠拯救80個生命時,將AI與醫(yī)生結(jié)合,或許就能夠拯救90個生命。

不要被動地接受AI,而應(yīng)積極擁抱AI,探索AI的可能,找到AI為你創(chuàng)造價值的所有可行性。與傳統(tǒng)軟件工具相比,AI的進化速度快得多,應(yīng)用范圍廣得多,只有作為積極擁抱的引領(lǐng)者,在AI工具的領(lǐng)先地位才得以鞏固并增長。

三、不能放棄人性

2013年9月,我被確診為淋巴癌四期,我在世間的生命可能只剩下短短幾個月。面對如此突發(fā)令人恐懼的消息,我當(dāng)時最強烈的感受是一種無以言喻的懊悔。就像布朗妮.維爾 (Bronnie Ware) 那本書描述臨終病人一生中最后悔的事情一樣,我懊悔自己一直忽略自己最愛的人,沒能更多地陪伴在他們身邊,分享我的愛。

值得慶幸的是,我的病情逐漸得以緩解和穩(wěn)定。我終于有更多的時間可以陪伴家人。 我把家搬到了離母親更近的住處;我會和妻子利用各種機會一起旅行;以前孩子們放假,我抽兩三天的時間在家還會覺得免為所難,現(xiàn)在我會花兩三周的時間與她們共處而甘之如飴;我會在周末與老友們一同出游;會懷著感恩的心,邀請公司所有同事到美國硅谷–他們心中的「圣地」一起旅行和休假;我會與求教我的年輕朋友見面;我也主動聯(lián)系了多年前曾經(jīng)冒犯過的人,請求他們原諒,重建友誼。

在那段前路未卜的時間,我對生命的意義深思良多。我意識到我所有的成就,包括在等待30多年后終于來到的AI時代,對我來說其實毫無意義。我意識到我過去所追求的科技、產(chǎn)品、投資、事業(yè),我重視各種事情的優(yōu)先級完全本末倒置。我忽視了我的家庭,我父親去世了,我母親已幾乎不認(rèn)得我,我的孩子們也不知不覺都長大了。

向死而生的這段深刻經(jīng)歷讓我所意識到自己過去的愚蠢和錯誤,也讓我有了全新的認(rèn)識和答案。AI在特定的狹義領(lǐng)域只會持續(xù)趕超人類,讓人類望塵莫及。我們與AI如何共存,取決于我們?nèi)绾螌C器無法取代的人類特質(zhì)真正發(fā)揮出來。而人類能夠提供給彼此的最佳特質(zhì),是我們具有愛的能力。

不要相信科幻電影里描繪的AI的愛(或感情),我可以負(fù)責(zé)任地告訴你們,AI不會有愛,它們甚至沒有感情和自我意識。AlphaGo雖然能擊敗世界棋手冠軍,但是它體驗不到手談的樂趣,勝利不會為它帶來愉悅感,也不會讓它激動到產(chǎn)生想要擁抱一位他愛的人的渴望。

試想,你本來打算要終結(jié)一臺智能設(shè)備的壽命,但后來你改變了主意。這臺智能設(shè)備不會因此就改變它的人生觀,然后發(fā)誓要花更多的時間去陪伴它的機器伙伴們。它不會像我們這樣在經(jīng)歷中成長,更寬容地待人。

我并不能保證未來的科學(xué)家永遠(yuǎn)不會取得技術(shù)的重大突破,從而發(fā)展出真正威脅到人類的通用AI。但我認(rèn)為,我們目前面臨的真正危機并不在于擔(dān)憂這樣的情況在遙遠(yuǎn)的未來可能會發(fā)生,而是我們不在擁抱人性這個角度上加倍下注;同時有效利用AI技術(shù)提高我們的生產(chǎn)力和和生活質(zhì)量。

這個決定最終取決于我們自己:不論我們選擇什么,都會成為一個自我應(yīng)驗的預(yù)言。如果我們選擇了人類完全被機器取代的世界,不論事實有沒有發(fā)生,我們都放棄了人性本質(zhì)以及對人生意義的追求。如果每個人都選擇了屈服,人類就會走向終結(jié)。

這種屈服不僅草率、毫無根據(jù),更是對我們的傳承、我們的祖先以及我們的造物者不負(fù)責(zé)任。另一方面,如果我們選擇追求人性,就算不可能的事情發(fā)生了,機器真的取代了人類,我們也能在屈服時明確我們已經(jīng)承擔(dān)了責(zé)任,并且從中獲得了樂趣,而無怨無悔。

人類已制造出許多以任務(wù)為導(dǎo)向的AI,在每個具體任務(wù)上它們的表現(xiàn)遠(yuǎn)超人腦,這正是我多年前的夢想。作為一個計算機科學(xué)家,我為我們所取得的科技進步成就而自豪。但我現(xiàn)在覺得,自己也許追逐錯了方向——人類最重要的器官,不是大腦,而是內(nèi)心。

 

作者:李開復(fù)博士,創(chuàng)新工場董事長兼CEO

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