編輯導(dǎo)語：在產(chǎn)品規(guī)劃的過程中，產(chǎn)品經(jīng)理的工作往往需要使用數(shù)據(jù)來進行輔助，這些數(shù)據(jù)要通過埋點文檔獲取的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)，埋點是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域非常重要的數(shù)據(jù)信息獲取方式；本文作者分享了關(guān)于一個新產(chǎn)品應(yīng)該怎么布置埋點的問題，我們一起來了解一下。

一、背景和目標(biāo)

我們要做一個金融理財導(dǎo)流平臺，大體產(chǎn)品分為銀行理財、基金理財、保險等產(chǎn)品，里頭有一些資訊，社區(qū)，積分游戲等用于促活。

用戶的行為分析是一個App在運營推廣，精準(zhǔn)營銷等的基礎(chǔ)，當(dāng)下幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)源都是通過埋點方式獲得基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

用戶行為就是用戶在使用產(chǎn)品時，進行的一系列操作行為，包括用戶從哪個渠道進入產(chǎn)品、進入每個頁面前的上一個頁面、離開頁面后進入的下一個頁面、在頁面的停留時長、頁面上每個按鈕的點擊情況、搜索情況以及在哪個頁面離開產(chǎn)品等。

用戶的行為往往能夠反映用戶對產(chǎn)品的真實想法。通過對用戶行為進行監(jiān)測分析，可以讓我們更加詳細(xì)地了解用戶的行為習(xí)慣，找到用戶喜歡和不喜歡的產(chǎn)品及內(nèi)容，讓功能更貼近于用戶的喜好與習(xí)慣，增加用戶使用產(chǎn)品的意愿。

遂我們運營要提出我們要的埋點需求，交由PM評估及技術(shù)實現(xiàn)。

我們的核心目標(biāo)就是對用戶的來源渠道、用戶的使用路徑、用戶的訪問情況進行埋點統(tǒng)計，便于精細(xì)化運營推廣。

• 用戶的來源渠道幫助我們合理篩選最優(yōu)推廣渠道。
• 用戶的使用路徑幫助我們降低用戶流失。
• 用戶的訪問情況幫助我們了解用戶的行為習(xí)慣，優(yōu)化產(chǎn)品以及定制更好的運營策略。

二、認(rèn)識數(shù)據(jù)埋點的能力

什么是埋點？簡單來說就是在你的網(wǎng)站/app加入一些統(tǒng)計代碼進行數(shù)據(jù)的采集（可以將埋點理解為監(jiān)控攝像頭，記錄規(guī)定好的事情），用戶在產(chǎn)品中所有的行為，都會有相關(guān)代碼運行，后續(xù)再進一步根據(jù)數(shù)據(jù)來優(yōu)化運營。

常見包含訪問數(shù)、訪問數(shù)、頁面瀏覽數(shù)、跳出率等等。這樣的信息收集大致可以分為兩種：頁面統(tǒng)計和統(tǒng)計操作行為。

現(xiàn)在埋點的主流有兩種方式：

第一種：自己公司研發(fā)在產(chǎn)品中注入代碼統(tǒng)計，并搭建起相應(yīng)的后臺查詢。

第二種：第三方統(tǒng)計工具，如友盟、神策、Talkingdata、GrowingIO等。

項目初始階段建議采取第三方工具進行埋點減少開發(fā)工作，通過統(tǒng)計代碼我們可以準(zhǔn)確記錄用戶對應(yīng)行為相關(guān)信息4W1H【who（哪些用戶）、when（時間相關(guān)）、where（頁面與場景）、what（具體行為）、how（如何進行）】，進而思考用戶行為背后的Why。

1. who：哪個用戶

參與事件的用戶是誰，即用戶身份，通常會從人（用戶ID）和設(shè)備（設(shè)備ID）兩個角度，來標(biāo)識用戶身份，即：哪一個用戶，在哪一臺設(shè)備上，參與了該事件。（用戶的姓名、手機號、身份證等敏感信息不建議直接采集，如要采集請采取脫敏的方式進行）。

2. when：發(fā)生時間

事件是什么時間點發(fā)生的，我們一般都統(tǒng)一使用時間戳來表示，常見的標(biāo)準(zhǔn)YYYY-MM-DD HH-MM-SS 。記錄發(fā)生時間，統(tǒng)計某段時間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)，得到時間分布情況，了解用戶的行為習(xí)慣，進而在用戶活躍高峰期開展特定的運營活動，以提高活動轉(zhuǎn)化率。

3. where：發(fā)生地點

事件發(fā)生時，用戶所在的地理位置，包括用戶的IP地址、GPS地址。尤其是我們這個產(chǎn)品前期無法掌握用戶的相關(guān)資料以及用戶畫像情況，前面的一些IP、網(wǎng)絡(luò)情況、位置信息能夠有效地做一些人群分析等。

記錄發(fā)生地點，可按所在地的行政單位對數(shù)據(jù)作匯總，分析活躍用戶的地區(qū)分布情況；結(jié)合時間周期，可分析出不同地區(qū)的業(yè)務(wù)增長情況，指導(dǎo)運營工作方向。

4. what：什么事件

采集事件的具體內(nèi)容，一般有以下3種類型：

1）曝光

頁面或元素因為用戶的某個行為而被展示出來，如用戶點擊廣告鏈接，進入活動詳情頁，該頁面就得到了一次曝光。

2）點擊

用戶點擊了某個元素，如點擊按鈕、鏈接、圖片等。點擊率（點擊量/曝光量）反映了用戶對元素的興趣，指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計人員優(yōu)化低點擊率低內(nèi)容的表達。

3）頁面停留

表示一個用戶在X頁面的停留時長記為停留時長。

當(dāng)然還有一些比較細(xì)的事件類型，比如報錯，啟動情況等等。

5. how：發(fā)生方式

用戶使用功能的環(huán)境，包括硬件環(huán)境和軟件環(huán)境，如手機廠商、型號、分辨率、網(wǎng)絡(luò)條件、手機操作系統(tǒng)、app版本等。

環(huán)境數(shù)據(jù)提供了用戶使用功能的軟硬件條件，幫助我們選擇與環(huán)境匹配的功能實現(xiàn)方法來開發(fā)功能，更好地滿足用戶需求，提高用戶體驗。

三、埋點設(shè)計與數(shù)據(jù)埋點規(guī)范

前面給大伙介紹了埋點可以做到什么，以及埋點的類型，我們大概就明白，埋點其實就是在這個事件發(fā)生我們需要統(tǒng)計用戶哪些信息（用戶基本信息+用戶行為信息）。

那我們?nèi)绾芜M行埋點設(shè)計和規(guī)劃呢？

1. 認(rèn)識事件和事件相關(guān)變量

1）將事件視為產(chǎn)品中的操作，例如【購買成功】、【閱讀完成】。

2）將變量視為描述事件的屬性，【不同產(chǎn)品及內(nèi)容的消費】，【產(chǎn)品名稱】就是變量。

舉個例子：我們理財項目我想知道用戶喜歡哪個類型的基金產(chǎn)品，那么「購買成功」是埋點事件，「產(chǎn)品類型」和「產(chǎn)品ID」就是變量。

如果你想看用戶購買基金時有多少是用來優(yōu)惠券，那你一樣可以將「購買成功」是埋點事件，而「優(yōu)惠券類型」和「優(yōu)惠券ID」作為「購買成功」的變量。

總結(jié)：埋點事件與事件級變量是一對多的關(guān)系，事件級變量只能和對應(yīng)的埋點變量一起使用。

2. 編輯公共屬性及埋點位置

埋點要求：合理的埋點設(shè)計+明確事件觸發(fā)時機+規(guī)范命名+持續(xù)維護數(shù)據(jù)字典。大多數(shù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確就是我們業(yè)務(wù)部門和產(chǎn)品部門在做事件定義口徑不一導(dǎo)致的，所以開會評審一定要確認(rèn)好。

1）編輯好公關(guān)屬性（即每個埋點都需要的用戶信息），比如用戶ID，注冊渠道，操作系統(tǒng)，App版本，位置信息等。

2）根據(jù)前期的核心業(yè)務(wù)來設(shè)計埋點，拒絕海量埋點管理混亂（比如我們項目，主要還是想了解用戶的產(chǎn)品喜好以及用戶的內(nèi)容偏好）。

3）如果采用第三方（如友盟代碼埋點）的話，其實會稍微簡單點，可以滿足我們70%左右的需求，你只需要根據(jù)事件羅列位置即可。

四、數(shù)據(jù)分析及總結(jié)

采用第三方做埋點的話，他們已經(jīng)有成熟的后臺進行埋點分析，可以漏斗分析，產(chǎn)品喜好分析，內(nèi)容喜好分析，用這些數(shù)據(jù)來幫助我們精細(xì)化運營。

數(shù)據(jù)后臺一般都可以支持產(chǎn)品新增活躍留存、我們自定義等數(shù)據(jù)指標(biāo)的快速提取，也可以自主根據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)去配置。

我們應(yīng)該從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，抽象出我們項目業(yè)務(wù)的痛點和需求。

運營策略大體遵循以下原則：

• 用戶喜愛程度非常高的，我們就提升該內(nèi)容在用戶眼前出現(xiàn)的頻次、或是推送相關(guān)的內(nèi)容，以此繼續(xù)提升用戶的喜愛程度。
• 用戶喜愛程度一般的，則要減少該內(nèi)容在用戶眼前出現(xiàn)的次數(shù)，為用戶更喜愛的內(nèi)容留出空間。
• 用戶不喜愛的，則該類型的內(nèi)容都不要出現(xiàn)在用戶眼前。

尤其是在活動方面要遵循三個上述原則，積極調(diào)整運營推廣策略，而不是一再強求去增加曝光為毫無吸引力的活動要流量。

五、總結(jié)分析

在一個新項目或者上線新功能時，我們?yōu)榱丝焖倭私庥脩?，了解活動效果，需要對功能不斷進行數(shù)據(jù)跟蹤及迭代優(yōu)化，所以需要對各類用戶行為進行埋點統(tǒng)計。

通常我們會對用戶的來源渠道、用戶基礎(chǔ)屬性、用戶的使用路徑、用戶的訪問情況進行埋點統(tǒng)計。

• 用戶的來源渠道幫助我們合理篩選最優(yōu)推廣渠道。
• 用戶的使用路徑幫助我們降低用戶流失。
• 用戶的訪問情況幫助我們了解用戶的行為習(xí)慣，優(yōu)化產(chǎn)品以及定制更好的運營策略。

總之，伴隨著每一個功能都應(yīng)該設(shè)計相應(yīng)的埋點報表。在功能和活動上線后，我們都需要對埋點數(shù)據(jù)進行跟蹤，在出現(xiàn)問題時將多維度的信息進行組合，對功能進行正確迭代，才能讓功能發(fā)揮最大的效果。

本文由 @青年偉純 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議