如今，在精細化運營的浪潮下，涌現(xiàn)出了各式各樣的數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)系統(tǒng)的需求度與重要性都有了明顯的提升。本文作者曾參與過從0到1搭建數(shù)據(jù)系統(tǒng)，他對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的價值有自己的看法，與你分享。

近年來數(shù)字化轉型、數(shù)據(jù)驅動、個性化&精細化運營等各種詞匯出現(xiàn)的頻率越來越高，漏斗分析、歸因分析、ABtesting等各種數(shù)據(jù)分析方法、工具也有越來越多的分享。精細化運營浪潮下，【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】的需求度與重要性都有了明顯的提升。

但在業(yè)務or組織負責人的位置，【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】到底怎么定義？具體對企業(yè)經(jīng)營有什么價值？最佳實踐有哪些？筆者曾從0-1搭建【神策數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)】，想和朋友們分享交流下【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】價值的底層邏輯。

一、為什么數(shù)據(jù)系統(tǒng)越來越重要了？

近幾年外部環(huán)境多變，市場對每個公司的經(jīng)營都提出了更高的要求，所有人都感覺“卷”，背后不變的規(guī)律中，與“快速發(fā)展”相伴隨的新用戶“紅利消失”必然是核心因素之一。

（2018Q2移動互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶數(shù)突破11億后一直無法突破12億大關，自20年Q1以來，同比增長率持續(xù)低于2%-來源QuestMobile）

可以吐槽、感嘆的地方有很多，但站在企業(yè)經(jīng)營者或職業(yè)經(jīng)理人的角度上只能擁抱變化，要么探索第二曲線，要么在第一曲線上想辦法，第二曲線的成本率低，且站在經(jīng)理人的位置上，不會輕易主動去探索第二曲線。

那么常見的應對策略中：

• 營銷渠道需要不斷地優(yōu)化ROI
• 構建私域，拉高老用戶的LTV的同時，最好還能參與裂變
• 開發(fā)新產(chǎn)品/服務，或者提升產(chǎn)品/服務質量，從而提升客單價提升各個業(yè)務流程的轉化率

其中任何一條應對策略，再下鉆一層，都無法缺少“數(shù)據(jù)分析/驗證”。

比如，都在談私域運營最本質的目的是想拉高老用戶的LTV（lifetime value），那么如何提升？這個就需要讓用戶持續(xù)地感知到價值，更頻繁地完成高價值動作（HVA Hight Value Action）那產(chǎn)品當中哪些功能/服務/商品能帶來HVA? 這就需要運用“留存分析&LTV分析”等數(shù)據(jù)分析工具。

想使用數(shù)據(jù)分析工具的前提，一定是要有數(shù)據(jù)。這句話聽起來像是廢話，但其實除了互聯(lián)網(wǎng)頭部公司外，大部分公司當下的數(shù)字化程度之低，其實很難支撐起數(shù)據(jù)分析工具的需求。

舉兩個業(yè)務場景的例子：

1）如何統(tǒng)計朋友圈廣告投放來的新用戶，一周內下單轉化率？

1. 展、點、消的媒體效果數(shù)據(jù)，各個廣告平臺會提供；
2. 訂單系統(tǒng)中肯定有用戶基本信息；
3. 用戶系統(tǒng)中是否有渠道來源信息？

并且以在數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)當中使用為目的的情況下，公司是否已經(jīng)打通了媒體、訂單、用戶之間的數(shù)據(jù)關聯(lián)？

2）如何科學判斷某一個產(chǎn)品功能是否成功？

用迭代前和迭代后的數(shù)據(jù)指標（DAU、留存等）對比？這其中有沒運營活動對數(shù)據(jù)的貢獻？有沒有業(yè)務周期本身的干擾？

肯定很多優(yōu)秀的同學會說用ABtest的方法實驗，得出準確的結論。這個答案本身非常正確！

但現(xiàn)實的情況是ABtest是需要進行分流的，那么數(shù)據(jù)分流、灰度發(fā)布之類的工具有沒有？配合工具使用的人群/標簽有沒有建立？設備ID、地區(qū)、年齡等各種基礎數(shù)據(jù)有沒有采集？

至此，伴隨這些問題，其實已經(jīng)回答了“為什么數(shù)據(jù)系統(tǒng)越來越重要了？”這個問題。

二、數(shù)據(jù)系統(tǒng)到底怎么定義？

定義本身不是目的，更好的理解并運用才是目的。數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以簡單粗暴的理解為“數(shù)據(jù)管理+數(shù)據(jù)分析”。

三、數(shù)據(jù)系統(tǒng)到底有什么用？

通過36kr企服點評排行榜中的分類關鍵詞，對【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】的作用基本能有一個大致的感覺，接下來用正反例子做一下延伸~

1）偏反面的例子

上圖是某個“成功數(shù)字化轉型”案例，所謂的偏反面原因是該【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】并沒有深入日常的運營流程，對精細化運營提供不了太大的幫助，所謂的分析也只是對業(yè)務數(shù)據(jù)做了圖標/看板化的展現(xiàn)。

對于國企類型的公司來說，數(shù)據(jù)的管理做了，數(shù)據(jù)的分析也算做了，相信也會起到“實事求是”的作用，對日常的管理也許有著不小的作用，確實可以算作“成功的數(shù)字化轉型”。

但是，當前市場環(huán)境下，對于創(chuàng)業(yè)公司高層、或是產(chǎn)品、增長、運營等崗位的中層而言，這個【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】必然不能算作成功。

2）正面的例子

大家可以看一下紫原新之助的文章《增長案例丨為 Keep 設計一場增長實驗》。

這篇文章回答了幾個重要的問題：

• 在設計增長實驗前，如何通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)監(jiān)控問題，確定增長目標？
• 在實驗中如何定義數(shù)據(jù)指標，如何借助公開數(shù)據(jù)確定優(yōu)先級？
• 如何在最終的ABtest實驗中得出科學結論？

或者請看小魏之前實操過的實驗《增長實驗復盤：如何提升164%的同比營收？》。

時間有限的朋友們可以直接看小魏的結論：

數(shù)據(jù)系統(tǒng)的核心價值從上圖中可以做一個高度概覽：

• 可以幫助團隊從數(shù)據(jù)中洞察出好的優(yōu)化方向，避免依靠經(jīng)驗主義拍腦門
• 可以科學驗證優(yōu)化方向&新創(chuàng)意是否真的有效？
• 可以幫助管理層快速了解公司運營現(xiàn)狀，并提供預警

四、總結

簡單回顧前文：

• 【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】越來越重要的本質原因是因為市場的變化，獲客紅利的消失導致私域精細化運營愈發(fā)重要
• 【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】本身由“數(shù)據(jù)管理+數(shù)據(jù)分析”工具構成
• 【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】可以幫助企業(yè)洞察增長點，驗證增長假設，直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)指標&數(shù)據(jù)預警降低風險

由此可見【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】的重要價值，但站在商業(yè)或者經(jīng)營者的視角，也要重視其能力邊界：

• 【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】是工具，真正能帶來持續(xù)增量的還是團隊，好的優(yōu)化方案、增長實驗、創(chuàng)業(yè)構想等，總之還是要有經(jīng)驗、有動力的團隊成員去完成；為了讓團隊能更好的展現(xiàn)價值，工具非常重要，因為是基礎設施，但如果能更加深入一層則永遠是組織能力與領導人的認知
• 降本只能獲取一定的競爭優(yōu)勢，增效&增量才是長久生存的保障，所以即便是工具的層面【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】也只是【營銷自動化】或者Matrech工具的基礎

下一篇文章打算聊聊，作為一個項目負責人如何從0-1快速保質保量地落地【神策分析】，感興趣的朋友們別忘記關注哈。