在資源有限的情況下，如何在眾多需求中定位20%的關(guān)鍵點(diǎn)，投入80%的時(shí)間打磨，并努力做到最優(yōu)呢？以下，作者給出了三種發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵點(diǎn)的方法，供大家參考學(xué)習(xí)。

當(dāng)用戶體驗(yàn)產(chǎn)品時(shí)，其需求是否被滿足，直接決定了用戶之后能否在產(chǎn)品中留下來。在需求被滿足的過程中，定位需求關(guān)鍵點(diǎn)，重點(diǎn)優(yōu)化，是產(chǎn)品經(jīng)理需要重點(diǎn)鍛煉的分析能力。

一個(gè)需求被拆解后，可能有N個(gè)需求點(diǎn)。若無重點(diǎn)的進(jìn)行需求設(shè)計(jì)，會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品優(yōu)點(diǎn)不夠出眾，無法在同類競(jìng)品中凸顯差異。因此，在資源有限的情況下，如何在眾多需求中定位20%的關(guān)鍵點(diǎn)，并投入80%的時(shí)間打磨，并努力做到最優(yōu)呢？

筆者總結(jié)的發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵點(diǎn)的方法如下：

1. 功能的核心模塊體驗(yàn)

2. 數(shù)據(jù)分析得出“北極星”指標(biāo)

3. 樣本足夠的邏輯推論

功能模塊的核心體驗(yàn)指的是產(chǎn)品功能上的優(yōu)先級(jí)，哪些功能是最重要的，需要資源上傾斜。比如你做一款短視頻APP，其功能的核心模塊為內(nèi)容創(chuàng)造，內(nèi)容分發(fā)，內(nèi)容變現(xiàn)三個(gè)模塊，且內(nèi)容創(chuàng)造和內(nèi)容分發(fā)是更為重要的。一定優(yōu)先保證內(nèi)容創(chuàng)造和內(nèi)容分發(fā)模塊的產(chǎn)品體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析得出“北極星”指標(biāo)指的是通過提升某一具體指標(biāo)來達(dá)到提升產(chǎn)品留存的方法。比如Facebook的北極星指標(biāo)“讓用戶在7天內(nèi)加10個(gè)好友”，極大的提升了Facebook用戶的留存。用戶在我們的產(chǎn)品中會(huì)發(fā)生一系列的行為，需要我們通過數(shù)據(jù)分析得出，哪些行為和留存是強(qiáng)相關(guān)的，并通過一系列方法強(qiáng)化該行為，從而達(dá)到提升留存的目的。

基數(shù)足夠的邏輯推論可以理解為歸納法，通過一系列個(gè)體行為概括出一般原理的思維方式。假設(shè)N個(gè)案例都符合有A則B，那我們歸納第N+1個(gè)案例，有A則B。在進(jìn)行歸納的時(shí)候，需要考慮樣本基數(shù)是否足夠（大于5）。同時(shí)可以用演繹的思維，反向驗(yàn)證一般原理的可信度。

以筆者負(fù)責(zé)的狼人殺產(chǎn)品舉例：

1. 功能的核心模塊體驗(yàn)

狼人殺產(chǎn)品的核心模塊即9人局的體驗(yàn)，9人局體驗(yàn)的核心即語音溝通。在開發(fā)資源有限的情況下，一定要優(yōu)先把語音功能的體驗(yàn)給打磨到最高標(biāo)準(zhǔn)。低于標(biāo)準(zhǔn)的體驗(yàn)在后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)中是沒有競(jìng)爭(zhēng)力的。核心體驗(yàn)落后于競(jìng)品，想通過其他功能曲線救國(guó)，無異于撿了芝麻，丟了西瓜。

對(duì)核心模塊體驗(yàn)優(yōu)化后，可以通過數(shù)據(jù)和用戶反饋2個(gè)維度來評(píng)估優(yōu)化的效果。數(shù)據(jù)比如是功能留存，功能時(shí)長(zhǎng)，BUG日志。用戶反饋比如是玩家在玩家群里的吐槽，評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)可以跟歷史數(shù)據(jù)縱向?qū)Ρ龋部梢愿鷺I(yè)內(nèi)競(jìng)品數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，判斷是否達(dá)到優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)。用戶反饋可以定期通過用戶體驗(yàn)量表得出數(shù)據(jù)上的直觀表現(xiàn)。

2. 數(shù)據(jù)分析得出“北極星”指標(biāo)

首先你要對(duì)需求敏感，推測(cè)可能影響核心數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)“北極星”指標(biāo)。比如狼人殺產(chǎn)品，我們推斷”成功開始游戲”的新用戶留存是比“未開始游戲”的新用戶留存高的。之后我們通過數(shù)據(jù)分析得出成功開始游戲的新用戶次留為30%左右，而未開始游戲新用戶次留僅為15%。因此，我們將“組局率”（當(dāng)天開始游戲人數(shù)/日活人數(shù)）作為北極星指標(biāo)，進(jìn)而通過各種方案提升組局率。

3.?樣本足夠的邏輯推論

當(dāng)我們深入了解產(chǎn)品之后，會(huì)認(rèn)識(shí)許多的用戶，進(jìn)而，我們可以從用戶身上提取出共通性。如果符合共同性的用戶基數(shù)足夠，那么大概率這個(gè)主觀推論是值得嘗試一下的。比如我認(rèn)識(shí)的核心狼人殺玩家都有一個(gè)微信群，然后通過后臺(tái)數(shù)據(jù)查詢了20個(gè)玩家的核心數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都很好。于是推斷，擁有社交關(guān)系鏈的玩家數(shù)據(jù)都很好。

當(dāng)然，可能存在“因果倒置”的情況，即數(shù)據(jù)很好的玩家自然而然的產(chǎn)生了社交關(guān)系。這時(shí)我們可以反向再驗(yàn)證下，基于“有群關(guān)系有利于提升核心數(shù)據(jù)”，我們給一部分玩家提供群關(guān)系，一部分玩家不提供，再比較2部分玩家數(shù)據(jù)間的差異。若差異明顯，那便指的一試。

綜上：

確定用戶需求滿足過程中的關(guān)鍵點(diǎn)，盡量在產(chǎn)品立項(xiàng)時(shí)就考慮的足夠清楚。很多失敗的產(chǎn)品不是執(zhí)行上不夠努力，而是戰(zhàn)術(shù)上的勤奮掩蓋了戰(zhàn)略上的懶惰。而產(chǎn)品上的戰(zhàn)略，即用戶需求滿足過程中的關(guān)鍵點(diǎn)。

勤于思考，努力做到，好鋼使在刀刃上。

敬請(qǐng)期待下一篇：《七、提升關(guān)鍵點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率》

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本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家 @求愚 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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