如果在購物車中加入人工智能的算法模型，會(huì)有什么新的營銷方式呢？

線上的購物車的概念源于線下商超的實(shí)體購物車，其主要作用是方便消費(fèi)者在網(wǎng)站上購物，易于商品結(jié)算和抉擇意向商品。購物車作為商品交易的中轉(zhuǎn)站，全網(wǎng)每天有上億用戶在向購物車內(nèi)添加中意的商品，頃刻間，就能產(chǎn)生過億的銷售額。

面對(duì)如此具大的流量，各家大廠都在惦記這個(gè)金礦。以往基于大數(shù)據(jù)的購物車營銷，主要的產(chǎn)品形式為猜你喜歡和為你推薦，兩者都是圍繞用戶的購物行為，用戶商品愛好和用戶畫像屬性展開，再經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析后，系統(tǒng)智能的推薦符合用戶口味的商品。但是，這種營銷方式是圍繞購物車的商品或者用戶畫像推薦的其他商品，并非是對(duì)購物車內(nèi)商品做營銷策略，這種手段略微有點(diǎn)本末倒置了。

下文結(jié)合筆者的工作經(jīng)歷，講述了如何基于購物車內(nèi)商品，利用AI技術(shù)，設(shè)計(jì)一款購物車營銷產(chǎn)品。

營銷流程

1. 商家端查看加購數(shù)據(jù)，如加購人數(shù)，加購件數(shù)，系統(tǒng)自動(dòng)分析加購這部分人的畫像數(shù)據(jù)，人群可以標(biāo)簽化
2. 商家端根據(jù)自身需求，創(chuàng)建不同標(biāo)簽的人群的營銷，例如可以選擇新客戶，老客戶，15~25歲的用戶群體，提供降價(jià)40元的服務(wù)
3. 創(chuàng)建活動(dòng)后，會(huì)觸達(dá)給對(duì)應(yīng)的覆蓋人群。
4. 第二天，商家端可以查看對(duì)應(yīng)的營銷數(shù)據(jù)。同時(shí)能夠?qū)Ρ茸匀坏霓D(zhuǎn)化率與促銷后的轉(zhuǎn)化率

商家端洞察購物車數(shù)據(jù)

購物車承載了所有的商品信息，包含商品名稱，價(jià)格，店鋪，促銷，湊單和優(yōu)惠券等。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，就需要把這些數(shù)據(jù)精分拆解清洗，提取有價(jià)值的部分。購物車的每件商品都可以看成一個(gè)實(shí)體，可能在不同的地點(diǎn)，不同的時(shí)間，有部分人把同一商品加進(jìn)了購物車。這就說明這些群體是對(duì)這件商品感興趣的，可能會(huì)下單，但卻差些火候。也有部分人早早的就將商品加進(jìn)了購物車，但卻一直沒有下單，臨門卻不入。 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，則可以把加購人群標(biāo)簽化，對(duì)不同標(biāo)簽的人群進(jìn)行精準(zhǔn)的營銷策略，在一定程度上，能夠提高購物車的轉(zhuǎn)化。

如何進(jìn)行呢？按照以下步驟：

商家加購數(shù)據(jù)盤點(diǎn)

產(chǎn)品需要考慮商家端和用戶端。首先商家端需要了解自家的產(chǎn)品狀況，銷售情況，加購數(shù)據(jù)等，這樣才能針對(duì)性的做營銷策略。

商家端可以看到其店鋪內(nèi)的加購商品的人數(shù)，實(shí)時(shí)的計(jì)算某件商品，在多少人的購物車內(nèi)，實(shí)時(shí)加購總件數(shù)，實(shí)時(shí)的庫存。還能夠查詢到，這些商品的在未做干預(yù)的情況，自然的轉(zhuǎn)化率情況（過去15天內(nèi)加購該商品的消費(fèi)者在昨日的轉(zhuǎn)化率）。

列表中的商品按照加購人數(shù)從高到低排序，加購的人數(shù)越多代表這個(gè)商品越受歡迎。對(duì)加購人數(shù)多的商品進(jìn)行營銷干預(yù)，會(huì)起到更好的效果。當(dāng)然，這里會(huì)把部分已經(jīng)下架的，失效的商品自動(dòng)的剔除掉。

畫像部分把匯總所有用戶的賬戶信息，畫像緯度，從新客戶，性別、消費(fèi)層級(jí)、淘寶等級(jí)、地域5個(gè)緯度提供。畫像將用戶進(jìn)行了標(biāo)簽化，利用這些標(biāo)簽，可以對(duì)其進(jìn)行不同的營銷動(dòng)作。具體的分群策略可以看我的上一篇文章《基于大數(shù)據(jù)的會(huì)員任務(wù)營銷，該怎么玩？》

商家可以單獨(dú)對(duì)每個(gè)商品進(jìn)行營銷，根據(jù)自身品牌情況，投放給特定的人群，并進(jìn)行低價(jià)，促銷干預(yù)。

根據(jù)標(biāo)簽的選擇，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶在網(wǎng)站上的行為數(shù)據(jù)，提前預(yù)知已加購人群的轉(zhuǎn)化比例，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠自動(dòng)過濾掉轉(zhuǎn)化概率低的那部分用戶群體。這里的計(jì)算規(guī)則是根據(jù)用戶曾經(jīng)是否購買過相同商品，或者是加入購物車是否是為了進(jìn)行比價(jià)。

促銷效果分析

通過用戶分群能夠了解你的客戶群體特征，到底是什么樣的人購買了你的商品或者對(duì)你的商品有意向，精準(zhǔn)營銷能夠?qū)⑦@部分客戶牢牢的抓在手里，用手段干預(yù)他們。對(duì)于商家來言，還需要效果分析數(shù)據(jù)。

• 圈定人數(shù)：活動(dòng)覆蓋的人群。系統(tǒng)能夠計(jì)算符合活動(dòng)標(biāo)簽和促銷價(jià)格能夠觸達(dá)的人群
• 成交人數(shù)：活動(dòng)開啟后，提交訂單的人數(shù)
• 觸達(dá)人數(shù)：通過push和消息中心最終觸達(dá)到的人群數(shù)量
• 成交金額：成交訂單的總金額

消費(fèi)者端觸達(dá)的邏輯

當(dāng)然，商家舉辦的所有活動(dòng)都需要最終觸達(dá)消費(fèi)者端。基于購物車的營銷，他的觸達(dá)方式最優(yōu)解就是在購物車參加活動(dòng)的單品上進(jìn)行用戶觸達(dá)，但只有覆蓋的用戶才會(huì)覆蓋的到。觸達(dá)方式分為：

購物車icon觸達(dá)

• 購物車展示“限時(shí)”icon提醒，實(shí)時(shí)的促銷倒計(jì)時(shí)提醒。時(shí)間的提醒能夠增強(qiáng)消費(fèi)者購物的緊迫感，通過促銷和時(shí)間感提升喧囂轉(zhuǎn)化
• 降價(jià)提示，具體降價(jià)金額用紅字展示，著重提醒。

消息中心觸達(dá)

當(dāng)活動(dòng)開啟時(shí)，在消息中心會(huì)收到push的營銷內(nèi)容，該內(nèi)容為實(shí)時(shí)發(fā)送給已覆蓋的人群。點(diǎn)擊消息內(nèi)容會(huì)跳轉(zhuǎn)至購物車。不過這種push觸達(dá)的方式效果并不是很好，點(diǎn)開率較低。具體的觸達(dá)方式也可以看我的上一篇文章《基于大數(shù)據(jù)的會(huì)員任務(wù)營銷，該怎么玩？》

結(jié)語

購物車的玩法多種多樣，應(yīng)該結(jié)合自家產(chǎn)品和研發(fā)能力評(píng)估當(dāng)前階段需要做哪些改進(jìn)。但核心的目標(biāo)是一致的，盡可能多的將購物車商品全部轉(zhuǎn)化為訂單，帶來實(shí)際的收益。

#專欄作家#

凌蘇，微信號(hào)公眾號(hào)：產(chǎn)品毒思維，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。杭州西廠產(chǎn)品，電商領(lǐng)域小能手。

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