前面兩章內(nèi)容分別從如何選工作城市、選公司、選行業(yè)、選領(lǐng)域。改變關(guān)系網(wǎng)，開(kāi)始進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。算是邁開(kāi)了轉(zhuǎn)行的第一條腿，今天聊聊第二條腿該怎么邁。

轉(zhuǎn)行到AI產(chǎn)品經(jīng)理要學(xué)什么呢？要學(xué)技術(shù)嗎？要學(xué)到什么程度呢？要報(bào)班嗎？

一、明白AI的本質(zhì)

AI能力是不同于以往的能力的，如果說(shuō)人工智能是第四次工業(yè)革命，

第一次工業(yè)革命，開(kāi)始于十八世紀(jì)六十年代。瓦特的發(fā)明——蒸汽機(jī)，世界工業(yè)進(jìn)入蒸汽時(shí)代。機(jī)器取代人力，大規(guī)模工廠化生產(chǎn)取代個(gè)體工場(chǎng)手工生產(chǎn)。這個(gè)是機(jī)器人取代了人的體力勞動(dòng)。

第二次工業(yè)革命，開(kāi)始于十九世紀(jì)中期，以電力的廣泛應(yīng)用和內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明為主要標(biāo)志。發(fā)電機(jī)的誕生使得人類(lèi)歷史從“蒸汽時(shí)代”跨入了“電氣時(shí)代”。電的特性使得比蒸汽機(jī)更廣泛應(yīng)用，涉及的領(lǐng)域更多。

第三次工業(yè)革命，開(kāi)始于二十世紀(jì)中期，以原子能、電子計(jì)算機(jī)、空間技術(shù)和生物工程的發(fā)明和應(yīng)用為主要標(biāo)志?；ヂ?lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使得信息交流更便捷，第三次工業(yè)革命也成為信息革命。

人工智能的能力普及應(yīng)用是第四次公用革命的話，現(xiàn)階段要解決的問(wèn)題其實(shí)是將人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化，決策算法化，取代部分低水平人工能力，特別是重復(fù)的人工，例如智能客觀，安防系統(tǒng)，自動(dòng)駕駛等。

AI產(chǎn)品經(jīng)理能夠從本質(zhì)上去理解AI，理解人工智能，才能駕輕就熟的完成AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)工作。

二、AI產(chǎn)品經(jīng)理必須具備的6大能力

1. 業(yè)務(wù)能力

現(xiàn)階段的產(chǎn)品AI產(chǎn)品經(jīng)理兩極分化，一部分在實(shí)驗(yàn)室算法探究，技術(shù)研發(fā)前沿。這部分人大多是具有技術(shù)背景，占比較小，暫且不提；

更多的是處在需求前沿，用戶提出需求，尋求AI系統(tǒng)解決能力，例如如何用人臉識(shí)別做圖書(shū)館借閱系統(tǒng)，如何利用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)做自動(dòng)化會(huì)議紀(jì)要。

這就需要AI產(chǎn)品經(jīng)理能夠足夠理解業(yè)務(wù)，然后做好需求轉(zhuǎn)化，落地實(shí)施。

2. 產(chǎn)品能力

AI產(chǎn)品經(jīng)理還是一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品的基本功還是要有的，原型圖和需求文檔撰寫(xiě)是和用戶和研發(fā)溝通的最好工具，是經(jīng)過(guò)多少年大家摸索碰撞出來(lái)的達(dá)成的共識(shí)的交流“語(yǔ)言”。

需求評(píng)審的目的是讓相關(guān)人員（開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)、測(cè)試、運(yùn)營(yíng)、老板等）理解需求背景、需求目的以及具體的需求描述，并認(rèn)可原型設(shè)計(jì)和解決方案。

是為了達(dá)成共識(shí)，好高效的完成項(xiàng)目，所以產(chǎn)品能力必不可少，是AI產(chǎn)品經(jīng)理必備的基礎(chǔ)能力。

3. 視覺(jué)能力

不管是toB產(chǎn)品還是toC產(chǎn)品，用戶的感官是對(duì)產(chǎn)品的第一印象，你都AI能力展現(xiàn)必須體現(xiàn)在視覺(jué)上。

現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)主控室，操作臺(tái)都很具備科技感，現(xiàn)在的機(jī)器人外形同樣能給人耳目一新的感覺(jué)。

一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理必須具備一些人文素養(yǎng)和藝術(shù)的審美水平提高，也許產(chǎn)品經(jīng)理拼到最后拼的就是文化素養(yǎng)，具有人文素養(yǎng)的產(chǎn)品才是有靈魂的產(chǎn)品。

4. 交互能力

UE協(xié)同這近幾年才興起的一個(gè)崗位，說(shuō)明交換設(shè)計(jì)越來(lái)越專(zhuān)業(yè)化了。

怎樣的交互讓用戶感覺(jué)更加的友好，能夠充分增強(qiáng)用戶的操作感，滿足用戶的操作快感，一個(gè)合格的AI產(chǎn)品經(jīng)理不必要熟練掌握UE能力，但是要知道什么才是好的UE設(shè)計(jì)。

5. 開(kāi)發(fā)能力

AI產(chǎn)品經(jīng)理需要懂技術(shù)嗎？

需要，不懂技術(shù)的AI產(chǎn)品經(jīng)理不是一個(gè)合格的AI產(chǎn)品經(jīng)理。

其一因?yàn)樵诂F(xiàn)階段，技術(shù)還未普及，并且進(jìn)化速度很快，誰(shuí)能夠率先應(yīng)用上最新的技術(shù)到自己的產(chǎn)品上，誰(shuí)就具有了先發(fā)優(yōu)勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品速度決定產(chǎn)品的命運(yùn)。所以AI產(chǎn)品經(jīng)理要能了解最前沿的技術(shù)。

其二，現(xiàn)在人們對(duì)于AI技術(shù)還處于模糊狀態(tài)，加之媒體的過(guò)度宣傳，老板和客戶對(duì)于AI技術(shù)的期望過(guò)高，就會(huì)提出一些超越現(xiàn)技術(shù)能力的需求，這就需要AI產(chǎn)品經(jīng)理能夠清楚的知道AI的技術(shù)邊界在哪里，而不是一味迎合，最后導(dǎo)致期望變失望。

三、科學(xué)學(xué)習(xí)，搭建自我輸入輸出的閉環(huán)

轉(zhuǎn)行要學(xué)習(xí)的東西很多，關(guān)于交流溝通、關(guān)于原型和需求文檔、關(guān)于AI技術(shù)、關(guān)于競(jìng)品分析等等，學(xué)習(xí)能力決定了你的效率?？焖俚拇罱ㄗ晕业膶W(xué)習(xí)模型，對(duì)接下的轉(zhuǎn)行會(huì)有很大幫助。

學(xué)習(xí)是反人性的，雜技團(tuán)訓(xùn)練小動(dòng)物的方法也許我們可以拿來(lái)研究一下，作對(duì)了給予獎(jiǎng)勵(lì)，做錯(cuò)了給予懲罰，每次完成都有及時(shí)反饋，這就是輸入輸出的閉環(huán)，給予反饋，才能更高效的學(xué)習(xí)。

一個(gè)有效的學(xué)習(xí)過(guò)程應(yīng)該是：從輸入、處理、輸出、反饋，再到輸入、處理、輸出、反饋的一個(gè)閉環(huán)過(guò)程。

1. 輸入環(huán)節(jié)：來(lái)源可以是AI專(zhuān)業(yè)書(shū)籍，或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查找，看一些AI相關(guān)文章，還可以向?qū)I(yè)大牛請(qǐng)教。
2. 加工整理：把收集到的資料放入到筆記，同主題分類(lèi)，定期翻看，每次翻看寫(xiě)一小段心得感悟。
3. 建立體系：對(duì)比較梳理，可以利用思維導(dǎo)圖搭建思考框架，知識(shí)樹(shù)框架可以參考5W2H模型，主要體現(xiàn)2W2H（why、what、how、how good）內(nèi)容就可以，至于以后再遇到相關(guān)知識(shí)都可以聯(lián)接到現(xiàn)有的知識(shí)樹(shù)，通過(guò)更新迭代擴(kuò)展我們的知識(shí)框架。
4. 輸出：可以和行業(yè)內(nèi)同行探討，也可以寫(xiě)成文字發(fā)表，公眾號(hào)什么的。只有輸出了，才可能獲得反饋，也只有得到了反饋，才能知道自己是不是真的懂了。

總結(jié)

第一，做任何事情不要有投機(jī)的思維，轉(zhuǎn)行不是為了趕風(fēng)口，不是一次短期投機(jī)，是人生的一次重大轉(zhuǎn)折。

轉(zhuǎn)行到AI產(chǎn)品經(jīng)理不是給人生找了一條捷徑，只不過(guò)是換了一個(gè)更有想象空間的路罷了，要清楚自己做了多少努力，就會(huì)有多大的收益。轉(zhuǎn)了也只是第一步，后面的路還很長(zhǎng)。

第二，不管你的崗位，你熱愛(ài)的東西，演化成什么樣子，只要你在過(guò)程中多去理解和揣摩，你就能把握住那些不變的東西，從而跟住這些變化不被甩掉。

如果你一直在懷疑和猶豫，那任何行業(yè)和任何崗位都不會(huì)給你機(jī)會(huì)。把握本質(zhì)，砥礪前行。

最后送大家一句：激情和對(duì)事情的完美追求可以陪你走下去，走的更遠(yuǎn)。

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作者：老張，微信ID：zjl12224。智能保險(xiǎn)產(chǎn)品經(jīng)理，運(yùn)營(yíng)軍師聯(lián)盟創(chuàng)始人之一，《運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》作者之一。

本文由 @老張 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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